新型RBF神经网络及在热工过程建模中的应用

新型RBF神经网络及在热工过程建模中的应用
刘志远;吕剑虹;陈来九
【期刊名称】《中国电机工程学报》
【年(卷),期】2002(22)9
【摘要】文中提出了一种基于免疫原理的新型径向基函数(RBF—Radial Basis Function)神经网络模型。

该模型利用人工免疫系统的记忆、学习和自组织调节原理,进行RBF神经网络隐层中心数量和位置的选择,并采用递推最小二乘算法确定网络输出层的权值。

将这种新型的RBF神经网络应用于建立热工过程的非线性模型。

仿真研究表明,这种建模方法不仅计算量较小,而且精度高,并有较好的泛化能力。

【总页数】5页(P118-122)
【关键词】锅炉;过热器;RBF神经网络;热工过程;建模
【作者】刘志远;吕剑虹;陈来九
【作者单位】东南大学动力工程系
【正文语种】中文
【中图分类】TK223.32;TP183
【相关文献】
1.基于PSO的RBF神经网络在热工系统辨识中的应用 [J], 王学厚;韩璞;李岩;贾增周
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