matlab矩阵的代数运算
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matlab矩阵的代数运算操作：
1.矩阵相加：C = A + B，其中A、B和C都是具有相同维度的矩阵。
2.矩阵相减：C = A - B，其中A、B和C都是具有相同维度的矩阵。
3.矩阵乘法：C = A * B，其中A的列数与B的行数相等，C的维度为A的
行数乘以B的列数。
4.矩阵点乘（对应元素相乘）：C = A .* B，其中A、B和C都是具有相同维
度的矩阵。
5.矩阵的转置：B = A'，其中A和B具有相同的维度，但是B的行和列与A
的行和列交换。
6.矩阵的逆：B = inv(A)，其中A是一个可逆方阵，B是A的逆矩阵，满足
A *
B = B * A = I，其中I是单位矩阵。
7.矩阵的行列式：det_A = det(A)，其中A是一个方阵，det_A是A的行列
式。
8.矩阵的迹：trace_A = trace(A)，其中A是一个方阵，trace_A是A的迹，
即A的主对角线元素之和。
9.矩阵的特征值和特征向量：[V, D] = eig(A)，其中A是一个方阵，V是
特征向量矩阵，D是特征值矩阵，满足 A * V = V * D。
10.矩阵的广义逆矩阵：B = pinv(A)，其中A是一个矩阵，B是A的广义逆
矩阵，满足 A * B * A = A。
11.矩阵的克罗内克积：C = kron(A, B)，其中A和B是两个矩阵，C是A和
B的克罗内克积。
12.矩阵的行合并：C = [A; B]，其中A和B具有相同的列数，C是将A和B
按行合并得到的矩阵。
13.矩阵的列合并：C = [A, B]，其中A和B具有相同的行数，C是将A和B
按列合并得到的矩阵。
矩阵相加：
A = [1 2; 3 4];
B = [5 6; 7 8];
C = A + B;
矩阵相减：
A = [1 2; 3 4];
B = [5 6; 7 8];
C = A - B;
矩阵乘法
A = [1 2; 3 4];
B = [5 6; 7 8];
C = A * B;
矩阵点乘（对应元素相乘）：
A = [1 2; 3 4];
B = [5 6; 7 8];
C = A .* B;
矩阵的转置：
A = [1 2; 3 4];
B = A';
矩阵的逆：
A = [1 2; 3 4];
B = inv(A);
矩阵的行列式：
A = [1 2; 3 4];
det_A = det(A);
矩阵的特征值和特征向量：
A = [1 2; 3 4];
[V, D] = eig(A); % V为特征向量矩阵，D为特征值矩阵。