基于二维特征向量的快速分形编码方法

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

基于二维特征向量的快速分形编码方法
刘明;叶正麟;陈作平
【期刊名称】《计算机工程与应用》
【年(卷),期】2007(043)008
【摘要】编码时间过长是目前分形图像压缩存在的主要问题,对图像块进行分类是解决这一问题的一类重要方法,然而在诸多分类方法中,编码时间的减少通常是以牺牲图像解码质量为代价的.为此,提出了一种基于二维特征向量的自适应分类方法.并把图像的1、2阶矩不变量作为图像的主副特征得到了一种能够较好地保证图像解码质量的快速分形编码方法.
【总页数】3页(P82-84)
【作者】刘明;叶正麟;陈作平
【作者单位】西北工业大学,理学院,西安,710072;西北工业大学,理学院,西
安,710072;西北工业大学,理学院,西安,710072
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.41
【相关文献】
1.基于自适应门限的快速分形编码方法 [J], 李万臣;贾宝;刘雪飞;张俊峰
2.基于分形的快速压缩编码方法 [J], 齐利敏;刘文耀;吕大伟
3.基于K均值聚类的快速分形编码方法 [J], 陈作平;叶正麟;郑红婵;赵红星
4.一种基于字典的快速分形图像编码方法 [J], 孙媛媛;孔瑞卿
5.一种基于SV特征向量预匹配的快速分形图像压缩方法 [J], 王晶晶;徐国卿;王麾
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

相关文档
最新文档