概率课件
精品课程《概率论》ppt课件(全)
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2. 频率的基本性质:
(1)
(2)
0 f( A ) 1 ; (非负性) n f n (S ) 1; (规范性)
(3)若A1,A 2, , Ak 两两互不相容 ,则 f n ( A1 A 2 A k ) fn ( A1 ) fn ( A 2 ) fn ( Ak ).(有限可加性)
1.离散样本空间:样本点为有限多个或 可列多个.
2.无穷样本空间:样本点在区间或区域 内取值.
(二) 随机事件 样本空间S的子集称为随机事件,简 称为事件。
E2:将一枚硬币抛两次,观察正反面出现的情况.
事件发生:在一次试验中,当且仅当这 一子集中的一个样本点出现时,称这一 事件发生。
基本事件:由一个样本点组成的单点集. 必然事件: 样本空间S是自身的子集,在 每次试验中总是发生的,称为必然事件。 不可能事件:空集φ不包含任何样本点, 它在每次试验中都不发生,称为不可能 事件。
起源:
17世纪中叶法国贵族梅勒 赌博问题 帕斯卡(1623-1662)
成为数学分支:
瑞士人 雅克比-贝努力(1654-1705)
费马(1601-1665)
荷兰人惠更斯(1629-1695):1657年<<论赌博中的计算>>
这一时期称为组合概率阶段
大数定理(LLN) 成为数学分支
Black-Scholes期权定价模型:1973年首次在 政治经济学杂志(Journal of Political Economy)发表, 1997年获诺贝尔经济学奖 彭实戈(1947-): 1995年“倒向随机微分方程”获得国家自然科学二等奖(一等奖空缺)。 许宝禄(1910-1970),陈希孺(1934-2005),严加安(1941---) 马志明(1948----),陈木法 (1946---)
《条件概率》课件
![《条件概率》课件](https://img.taocdn.com/s3/m/772ead745b8102d276a20029bd64783e09127dde.png)
两次都取到白球的概率为$frac{6}{10} times frac{6}{10} = frac{36}{100} = frac{9}{25}$。解析:第一次取到白球 的概率为$frac{6}{10}$,第二次取到白球的概率为 $frac{6}{10}$,因此两次都取到白球的概率为 $frac{6}{10} times frac{6}{10} = frac{36}{100} =
《条件概率》ppt课件
contents
目录
• 条件概率的定义 • 条件概率的性质 • 条件概率的应用 • 条件概率的实例分析 • 条件概率的习题与解答
CHAPTER 01
条件概率的定义
条件概率的数学定义
定义
在事件B发生的条件下,事件A发生的概率称为条件概率,记作P(A|B)。
公式
P(A|B) = P(A∩B) / P(B)
条件概率的几何意义
条件概率P(A|B)表示在事件B发生的条 件下,事件A发生的概率,这可以表示 为在事件B发生的条件下,事件A发生 的区域与整个样本空间的比值。
CHAPTER 02
条件概率的性质
条件概率的加法性质
总结词
条件概率的加法性质是ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ当某一事件B发 生时,另一事件A发生的概率等于两事件 A和B同时发生的概率加上A不发生但B发 生的概率。
贝叶斯决策
贝叶斯决策是一种基于贝叶斯定理的决策方法,通过计算不 同行动方案在不同自然状态下的期望效用值,选择最优的行 动方案。贝叶斯决策中需要用到条件概率来计算不同自然状 态下的期望效用值。
在机器学习中的应用
分类器设计
在分类器设计中,常常需要计算不同类别下的条件概率,以设计最优的分类器。例如, 在朴素贝叶斯分类器中,通过计算不同特征在不同类别下的条件概率,实现分类器的设
《概率论讲义》课件
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线性回归
介绍线性回归模型的基本原理和应用案例。
多元非线性回归
探讨多元非线性回归分析的方法和实际应用。
蒙特卡罗方法
1
简介和基本概念
介绍蒙特卡罗方法的基本思想和使用领域。
2
模拟方法
说明蒙特卡罗方法的模拟过程和实际应用。
3
抽样方法
讨论蒙特卡罗方法中的抽样技术和抽样步骤。
应用案例
金融风险管理
探讨概率论在金融风险管理中的应用和重要性。
2
弱大数定律
探讨具体的弱大数定律和其适用性。
3
中心极限定理
详细解释中心极限定理及其在概率论中的重要性。
统计推断
1 点估计
介绍点估计的概念和方法,以及其在概率论中的应用。
2 区间估计
说明区间估计的原理和步骤,并讨论其实际应用。
3 假设检验
讲解假设检验的基本思想和步骤,以及其在统计学中的作用。
回归分析
《概率论讲义》PPT课件
概率论讲义PPT课件大纲
简介
介绍概率论的基本概念和应 用领域,初步了解概率论的 历史和发展。
随机变量
定义随机变量,离散型和连 续型随机变量及其概率分布。
概率分布
二项分布,泊松分布和正态 分布。
大数定律与中心极限定理
1
定义大数定律和中心极限定理
深入了解大数定律和中心极限定理的概念和应用。
人口统计学
展示概率论如何应用于人口统计学数据的分析和预测。
物理学和天文学
介绍概率论在物理学和天文学研究中的关键作用。
结论
总结所学内容,展望概率论的未来发展和应用前景。
参考文献
推荐阅读经典著作和相关文献
提供经典著作和相关文献,供学习和研究参考。
《概率论基础》课件
![《概率论基础》课件](https://img.taocdn.com/s3/m/2e832382d4bbfd0a79563c1ec5da50e2524dd1d6.png)
本课程将为您介绍概率论的基础知识,包括概率的基本概念、性质,常见的 概率模型,概率计算方法以及在实际问题中的应用。
课程介绍
欢迎参加《概率论基础》课程!它将帮助您理解概率论的重要性以及其在实 际生活中的应用。
在本课程中,您将学习概率的基本概念、概率的性质,以及如何使用概率模 型解决实际问题。
天气预报
探索概率在天气预报中的应 用。
医学研究
学习如何使用概率在医学研 究中进行数据分析。
总结和回顾
感谢您参加《概率论基础》课程!在本课程中,我们深入学习了概率的基本概念、性质,常见的 概率模型,概率计算方法以及概率在实际问题中的应用。 希望您通过本课程的学习,加深对概率论的理解,并能将其应用于实际生活和工作中。
连续概率分布
了解连续概率分布,如 正态分布和指数分布。
混合概率模型
探索混合概率模型和它 们的应用。
概率计算方法
1
排列组合
学习如何使用排列和组合计算概率。
条件概率树
2
掌握使用条件概率树解决复杂问题
的方法。
3
贝叶斯定理
了解贝叶斯定理在概率计算中的重 要性。
概率在实际问题中的应用
股票市场
了解如何使用概率计算股票 行情和投资决策。
概率的基本概念
1 随机事件
了解随机事件的定义和特征。
3 事件的概率
学习如何计算事件的概率。
2 样本空间
掌握样本空间的概念和表示方法。Βιβλιοθήκη 概率的性质互斥事件
研究互斥事件的特性和计算 方法。
独立事件
条件概率
探讨独立事件的概念和性质。
学习如何计算条件概率和应 用。
常见的概率模型
《概率的计算公式》课件
![《概率的计算公式》课件](https://img.taocdn.com/s3/m/a9adfc03e55c3b3567ec102de2bd960591c6d95a.png)
适用于长度、面积、体积等几何量度的等可能概率计算。
应用场景
$P(A) = frac{有利于A的几何量度}{全部可能的几何量度}$
计算公式
应用场景
适用于事件之间存在条件关系的情况,如事件A和B同时发生或连续发生。
定义
条件概率是指在某一事件B已经发生的情况下,另一事件A发生的概率。
计算公式
$P(A|B) = frac{P(A cap B)}{P(B)}$,其中 $P(A cap B)$ 是事件A和事件B同时发生的概率,$P(B)$ 是事件B发生的概率。
概率具有非负性、规范性、可加性和有限可加性等基本性质。
03
02
01
概率的取值范围反映了随机事件发生的可能性大小,其中0表示事件不可能发生,1表示事件一定会发生。
概率的取值范围是概率论中一个重要的概念,是描述随机事件发生可能性大小的数值量度。
概率的取值范围是0到1之间,包括0和1。
概率的计算方法
《概率的计算公式》ppt课件
目录
CONTENTS
概率的基本概念概率的计算方法概率的加法公式概率的乘法公式概率的连续性公式概率在实际生活中的应用
概率的基本概念
表示随机事件发生的可能性大小的数值。
概率的定义
概率的取值范围
概率的基本性质
概率的取值范围是0到1之间,其中0表示事件不可能发生,1表示事件一定会发生。
贝叶斯公式定义
在事件B已经发生的情况下,事件A发生的概率,记作P(A|B)=P(B|A)×P(A)/P(B)。
应用场景
贝叶斯公式常用于更新一个事件的概率,当已经知道另一个相关事件的概率时。例如,在机器学习和统计推断中,贝叶斯公式用于估计未知参数的后验概率分布。
《概率论》课件
![《概率论》课件](https://img.taocdn.com/s3/m/ed46c257640e52ea551810a6f524ccbff121ca01.png)
物理学
描述粒子在气体或液体中的运动状态。
金融学
用于股票价格和收益率的分析。
隐马尔科夫模型
定义
隐马尔科夫模型是一种特殊的马尔科夫模型 ,其中观测状态与隐藏状态有关,而隐藏状 态之间相互独立。
应用
语音识别、手写识别、生物信息学等领域。
05
大数定律与中心极限定理
大数定律及其应用
大数定律
在独立重复试验中,当试验次数趋于无穷时,事件发 生的频率趋于该事件发生的概率。
《概率论》ppt课 件
目录
• 概率论简介 • 概率的基本性质 • 随机变量及其分布 • 随机过程与马尔科夫链 • 大数定律与中心极限定理 • 贝叶斯统计推断
01
概率论简介
概率论的定义
概率论
研究随机现象的数学学科,通过数学模型和公式 来描述随机事件、随机变量和随机过程。
随机变量
表示随机现象的数值变量,其取值具有随机性。
THANKS
感谢观看
计算机科学
概率论在计算机科学中用于算法设计和数据 挖掘等领域。
02
概率的基本性质
概率的公理化定义
概率的公理化定义是概率论的基础,它规定了概率的几个基本性质,包括非负性 、规范性、可加性和有限可加性。
非负性指的是任何事件的概率都不小于0;规范性指的是必然事件的概率为1;可 加性指的是两个独立事件的概率等于它们各自概率的和;有限可加性指的是任意 有限个两两独立的事件的概率等于这些事件概率的和。
应用
在统计学中,大数定律用于估计样本的统计量和参数 ,如平均值、方差等。
中心极限定理及其应用
中心极限定理
无论随机变量的分布是什么,当样本量足够大时,样 本均值的分布近似正态分布。
《高二数学概率复习》课件
![《高二数学概率复习》课件](https://img.taocdn.com/s3/m/bfa69609777f5acfa1c7aa00b52acfc789eb9fa9.png)
P(A|B) = P(A∩B) / P(B)。其中,P(A∩B)表示事件A和事件B同时发生的概率, P(B)表示事件B发生的概率。
条件概率的性质
非负性
P(A|B) ≥ 0。
规范性
当事件B是必然事件时,P(A|B) = P(A)。
条件概率的加法规则
如果两个事件B1和B2是互斥的,那么对于任一事件A,有 P(A|B1∪B2) = P(A|B1) + P(A|B2)。
04
概率的应用
概率在日常生活中的应用
天气预报
通过概率分析,预测未来天气变 化,为日常生活和出行提供参考
。
彩票
彩票中奖概率的计算,让人们理性 对待,避免盲目投入。
医学诊断
通过概率统计方法,提高疾病诊断 的准确率。
概率在科学实验中的应用
物理实验
在物理学中,概率被广泛应用于 粒子实验、量子力学等领域。
解析5
进阶题目5的答案是$frac{4}{8} times frac{3}{7} = frac{12}{56} = frac{3}{14}$,因为第一次摸出白球的概 率为$frac{4}{8}$,第二次摸出白球的概率为$frac{3}{7}$ 。
解析6
进阶题目6的答案是$frac{7}{10} times frac{3}{9} = frac{21}{90} = frac{7}{30}$,因为第一次摸出红球的概 率为$frac{7}{10}$,第二次摸出白球的概率为 $frac{3}{9}$。
《高二数学概率复习》ห้องสมุดไป่ตู้ppt课件
目 录
• 概率的基本概念 • 古典概型与几何概型 • 条件概率与独立性 • 概率的应用 • 复习题与答案解析
等可能性事件的概率课件
![等可能性事件的概率课件](https://img.taocdn.com/s3/m/fa32d165ec630b1c59eef8c75fbfc77da3699773.png)
不可能事件的概率不是
总结词
不可能事件的概率是0,而不是接近0或一部分。
详细描述
不可能事件是指在一定条件下绝对不会发生的事件,例如在骰子游戏中,出现7 点的结果是绝对不可能的。因此,不可能事件的概率是0,表示为P(不可能事件 )=0。
独立事件的概率不符合乘法公式
总结词
独立事件的概率符合乘法公式,而不是加法或除法公式。
的变化,从而帮助中央银行制定合适的货币政策。
03
概率在政治学中的应用
在政治学中,概率模型可以用来预测选举结果和政治事件的发生。例如
,在民意调查中,概率模型可以用来估计不同候选人的支持率和选举结
果。
05
概率中的常见错误认识
必然事件的概率不是
总结词
必然事件的概率是1,而不是一部分或全部。
详细描述
必然事件是指在一定条件下一定会发生的事件,例如在骰子游戏中,出现1-6点 的结果是必然的。因此,必然事件的概率是1,表示为P(必然事件)=1。
详细描述
在赌博游戏中,玩家通常会面临一系列可能的结果,每个结果的发生概率是相等的。例如,在掷骰子 游戏中,每个数字出现的概率是1/6。通过概率计算,玩家可以了解游戏中各种可能性的大小,从而 制定更加明智的决策。
天气预报中的概率描述
总结词
天气预报中的概率描述是概率论在气象 学领域的重要应用。
VS
详细描述
如果有n个独立事件A1, A2, ..., An,那么 P(A1∩A2∩...∩An)=P(A1)×P(A2)×...×P(An)。
3
一般事件的概率乘法公式
对于任意两个事件A和B,有 P(A∩B)=P(A)×P(B|A)。
条件概率与独立性
条件概率的定义
25.1.2--概率(优质课件)
![25.1.2--概率(优质课件)](https://img.taocdn.com/s3/m/79d70523d5bbfd0a795673f7.png)
2、必然事件A,则P(A)=1; 不可能事件B,则P(B)=0; 随机事件C,则0< P(C) <1。
赠送精美图标
1、字体安装与设置
2满意,可进行批量替换,一次性更改各页面字体。 1. 在“开始”选项卡中,点击“替换”按钮右侧箭头,选择“替换字体”。(如下图)
让PPT进行循环播放 1.单击”幻灯片放映”选项卡中的“设置幻灯片放映”,在弹出对话框中勾选“循 环放 映,按ESC键终止”。
30
模板中的图片展示页面,您可以根据需要
方法一:更改图片
2. 在图“替换”下拉列表中选择要更改字体。(如下图)
1.选中模版中的图片(有些图片与其他对 而不是组合)。
2.单击鼠标右键,选择“更改图片”,选
3. 在“替换为”下拉列表中选择替换字体。 4. 点击“替换”按钮,完成。
PPT放映 设置
PPT放映场合不同,放映的要求也不同,下面将例举几种常用的放映设置方式。 让PPT停止自动播放 1. 单击”幻灯片放映”选项卡,去除“使用计时”选项即可。
随堂检测
3.明天下雨的概率为95%,那么下列说法错误
的是
( D)
(A)明天下雨的可能性较大
(B)明天不下雨的可能性较小
(C)明天有可能是晴天
(D)明天不可能是晴天
综合提高
4.小华用电脑设计了一个小猫
跳转的实验,如图所示,图形
由黑白两种颜色的20块方砖组
成,方砖的大小完全一样,小
猫在方砖上可自由走动并随意
6
探索新知
可以发现以上试验有两个共同点: 1.每一次试验中,可能出现的结果是有限个; 2.每一次试验中,出现的结果可能性相等.
探索新知
一般地,如果一次试验中,有n种可能的结果,
概率论ppt课件
![概率论ppt课件](https://img.taocdn.com/s3/m/2a59b45853d380eb6294dd88d0d233d4b14e3f2f.png)
先验概率是指在事件产生前对某一事件产生的概率的估计, 后验概率是指在事件产生后,根据新的信息对某一事件产生 的概率的重新估计。
贝叶斯分析在实践中的应用
金融风险评估
贝叶斯分析可以用于金融风险评估,通过对历史数据的分析,猜测未来市场的 走势和风险。
医学诊断
在医学诊断中,贝叶斯分析可以用于根据患者的症状和体征,结合疾病的特点 ,对疾病进行诊断和猜测。
遍历性和安稳散布
遍历性的定义
01
如果一个马尔科夫链的任意状态在长期平均下占据相同的时间
比例,则称该马尔科夫链具有遍历性。
安稳散布的定义
02
如果一个马尔科夫链的状态概率散布不随时间变化,则称该散
布为安稳散布。
遍历性和安稳散布的关系
03
一个具有遍历性的马尔科夫链通常会有一个唯独的安稳散布,
该散布描写了马尔科夫链在长期运行下的状态概率散布。
伯努利实验
只有两种可能结果的实验 ,例如抛硬币。
二项散布
在n次伯努利实验中成功的 次数所服从的散布。
泊疏松布
在单位时间内(或单位面 积上)随机事件的次数所 服从的散布。
连续型随机变量
正态散布
一种常见的连续型随机变量,其 概率密度函数呈钟形。
指数散布
描写某随机事件的时间间隔所服从 的散布。
均匀散布
在一定区间内均匀散布的概率密度 函数。
的散布假设检验中。
强大数定律
强大数定律的定义
强大数定律是概率论中的一个强大工具,它表明在独立同散布随 机变量序列中,几乎必定有任意给定的收敛子序列。
强大数定律的证明
可以通过切比雪夫不等式和Borel-Cantelli引理等工具来证明。
《高二数学概率》课件
![《高二数学概率》课件](https://img.taocdn.com/s3/m/5523b3ad80c758f5f61fb7360b4c2e3f5627256f.png)
如何将概率与统计结合应用
在实际应用中,概率论和统计学是相辅相成的。 在数据分析中,我们可以利用概率论中的知识来 理解和描述数据的随机性,从而更好地进行统计 推断和预测。
在统计推断中,可以利用概率论中的知识来评估 样本的代表性和可靠性,以及推断总体的特征和 趋势。
在概率论的学习过程中,可以通过引入实际数据 和案例来加深对概念和公式的理解,同时也可以 培养解决实际问题的能力。
概率的乘法性质
概率的减法性质
概率的完备性
若两个事件A和B是互斥 的,则
P(A∪B)=P(A)+P(B)。
若两个事件A和B是独立 的,则
P(A∩B)=P(A)×P(B)。
若事件A是事件B的子事 件,则P(A)≤P(B)。
所有事件的概率之和为1 ,即∑P(Ai)=1,其中Ai
表示第i个事件。
02
概率的计算方法
04
概率的应用
概率在日常生活中的应用
天气预报
通过概率计算,气象学家可以预测未来天气的变 化,从而为人们的出行和生活提供参考。
彩票
概率是彩票游戏的核心,玩家根据概率计算期望 收益,决定是否购买彩票。
医学诊断
医生在诊断疾病时,会考虑各种症状出现的概率 ,以做出更准确的判断。
概率在社会科学中的应用
市场调研
定义
离散型随机变量在某些特定取值 上具有确定的概率,这些概率可
以用概率分布列来表示。
例子
投掷一枚骰子,每个面向上的概率 是1/6,这是一个离散型随机变量 。
应用
在统计学、决策理论、可靠性工程 等领域有广泛应用。
连续型随机变量的概率分布
定义
连续型随机变量在某个区间内的 取值概率可以用概率密度函数来
《概率》PPT教学课文课件
![《概率》PPT教学课文课件](https://img.taocdn.com/s3/m/01f4695d571252d380eb6294dd88d0d233d43c04.png)
练习2
2.在一个不透明的袋子中装有黑球 m 个、白球 n 个、红球 3 个,除颜
B 色外无其他差别,任意摸出一个球是红球的概率是( )
A. 3 m n
B. 3 mn3
C. m n mn3
D. m n 3
解析:任意摸出一个球共有(m n 3)种等可能的结果,
其中是红球的结果有 3 种,所以 P(红球) 3 . mn3
概率
学习目标
1.借助生活中实例了解概率的意义,渗透随机观念,能计算 一些简单随机事件的概率
2.在合作探究学习过程中,体验数学的价值与学习的乐趣.感受辩证思想
3.经历猜想试验——收集数据——分析结果的探索过程,丰富对随机现象的体 验,体会概率是描述不确定现象规律的数学模型
01 新课导入
新课导入
在相同条件下,某一随机事件可能发生也可能不发生.那么,它发生 的可能性究竟有多大?能否用数值刻画可能性的大小呢?下面我们 讨论这个问题.
② P(点数为奇数) 1 2
③ P(点数大于2且小于5) 1 3
例2
如图是一个质地均匀的转盘,转盘分成7个大小相同的扇形,颜色 分为红、绿、黄三种颜色.指针的位置固定,转动的转盘停止后,其 中的某个扇形会恰好停在指针所值的位置(指针指向两个扇形的交 线时,当做指向右边的扇形).求下列事件的的概率:
解:A区域的方格共有8个,标号3表示在这8个方格中有3个方格 各埋藏有1颗地雷.因此,点击A区域的任一方格,遇到地雷的概率
是3 8
例3
小王在游戏开始时随机地点击一个方格,点击后出现了如图所示的情 况.我们把与标号3的方格相邻的方格记为A区域(画线部分),A区域 外的部分记为B区域.数字3表示在A区域有3颗地雷.下一步应该点击A区 域还是B区域?
概率及概率密度分布函数ppt课件
![概率及概率密度分布函数ppt课件](https://img.taocdn.com/s3/m/70ac0e04551810a6f4248695.png)
i1
假设A为假设干个互不相容随机事件的“或
3.根本随机事件组中各事件的概率归一 . (概率的归一化条件 )
假设A1至An构成一随机根身手件组,亦即 包含了某随机景象一切能够独立出现的 全部根本随机事件n,那么A便是必然事件:
PA PAi 1
i1
[例1-2-2] 硬币的一面刻着国徽,另一面刻着币 值。抛掷一枚硬币,它落地时哪一面朝上是随 机的。我们可以事先商定,令刻着国徽的一面 朝上对应着随机变量X=1,而刻有币值的一面 朝上对应着随机变量X=0。这样,对于并不显 现为某某数量如何的随机事件,也照样能用随 机变量把它们标识出来。
[例1-2-3]气体分子处于不停的、无规那么的热 运动之中,任何单个分子所在的空间位置及运 动速度都在随机地瞬息万变。可以把单个分子 的速率取做随机变量,或者把它的速度分量取 做随机变量组,还可以把它的空间位置坐标取 做随机变量组。
计规律可循 .
伽尔顿板实验 :
如图,一个带有玻璃面板的大盒内用竖直隔板分成许多等宽 的小格,另有一斜放着的、底板面钉有许多小铁钉的木 槽,其开口处与大盒口的一边相接。常叫这种安装为伽 尔顿板。
令小球从钉板上方滚下,它要与板上铁钉进展 无规那么的碰撞,在下滚途中受力的复杂细节 是失去人为控制的,尤其在把不止一个小球乃 至大量小球同时或延续沿钉板撒下时,我们不 能够一一控制它们落下的初始形状,而且它们 除与铁钉碰撞还要彼此碰撞,更使得每个小球 的运动呈现随机形状。虽然各个小球的运动都 服从牛顿力学定律,但它们分开钉槽时的速度 无论在大小还是方向上都具有偶尔性,以致, 就单个小球来说,它滚下后终究会落在大木盒 中的哪一个格子里,是不能预知的。
4.乘法定理
25.1.2 概率课件(30张PPT)
![25.1.2 概率课件(30张PPT)](https://img.taocdn.com/s3/m/c52b912f581b6bd97f19eaed.png)
3 8
解: (1)
x 3 , 5 x 3 y. x y 8即y 5 x. 3 Nhomakorabeax枚 y枚
(2)往盒中再放进10枚黑棋,取得黑棋的概率变为 1 , 2 求x和y的值.
x10 1, x y10 2
∴x+10=y, 又5x=3y, ∴x=15,y=25. x+10枚 y枚 5x=3y
区域事件发生的概率: 在与图形有关的概率问题中,概率的大小往往 与面积有关.
s s
随堂演练
基础巩固 1.“明天降水的概率是15%”,下列说法中,正确的是( A.明天降水的可能性较小 A B.明天将有15%的时间降水 C.明天将有15%的地区降水 D.明天肯定不降水 )
2.事件A:打开电视,它正在播广告;事件B:抛掷一 枚质地均匀的骰子,朝上的点数小于7;事件C:在标准 大气压下,温度低于0℃时冰融化.3个事件发生的概率 分别记为P(A)、P(B)、P(C),则 P(A)、P(B)、P(C)的 大小关系正确的是( ) B A.P(C)<P(A)= P(B) B.P(C)<P(A)<P(B) C.P(C)<P(B)<P(A) D.P(A)<P(B)<P(C)
3.如图所示,在平行四边形纸片上作随机扎针实验,针 头扎在阴影区域内的概率为( ) B
1 A . 3
1 B . 4
1 C . 5
1 D . 6
4.掷一枚质地均匀的硬币的试验有2种可能的结果,它们 的可能性相同,由此确定“正面向上”的 概率是
1 2
.
5.10件外观相同的产品中有1件不合格.现从中任意抽取 1件进行检测,抽到不合格产品的概 1 率为 1 0 .
8.如图是一个转盘.转盘分成8个相同的部分,颜色分为红、 绿、黄三种.指针的位置固定,转动转盘后任其自由停止, 其中的某个扇形会恰好停在指针所指的位置(指针指向两个 图形的交线时,当作指向右边的图形).求下列事件的概率:
10.1.4概率的基本性质课件共17张PPT
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3.某校高二(1)班甲、乙两名同学进行投篮比赛,
他们投进球的概率分别是 3 和 4 ,现甲、乙两人各投篮一次, 45
恰有一人投进球的概率是( D )
A. 1 20
C. 1 5
B. 3 20
D. 7 20
甲投进而乙没有投进的概率为
3 4
1
4 5
3 20
,
乙投进而甲没有投进的概率为
1
3 4
4 5
A. 1
B. 2
3
5
C. 2
D. 4
3
5
记事件 A:甲获得冠军,事件 B:比赛进行了三局,
事件 AB:甲获得冠军,且比赛进行了三局,
即第三局甲胜,前二局甲胜了一局,
则
P(
AB)
C12
3 4
1 4
3 4
9 32
,
对于事件 A,甲获得冠军包含两种情况:前两局甲胜和事件 AB,
P(A)
3 4
2
9 32
学习目标:
1通过实例,理解概率的性质. 2结合实例,掌握随机事件概率的运算法则. 3能够利用概率的性质求较复杂事件的概率.
学习重点:
概率的运算法则及性质.
.
探究一: 概率的基本性质
性质 1 对任意的事件 A,都有 P(A)≥0. 性质 2 必然事件的概率为 1,不可能事件的概率为 0,即 P(Ω)=1,P(∅)=0. 性质 3 如果事件 A 和事件 B 互斥,那么 P(A∪B)=P(A)+P(B).
性质 4 如果事件 A 与事件 B 互为对立事件, 那么 P(B)=1-P(A),P(A)=1-P(B). 性质 5 如果 A⊆B,那么 P(A)≤P(B). 性质 6 设 A,B 是一个随机试验中的两个事件, 我们有 P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B).
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随机事件的概率,古典概型和几何概型【学习目标】1、了解随机时间发生的不确定性和频率的稳定性,区别概率与频率。
2、了解两个互斥事件的概率加法公式,古典概型其概率计算公式。
3、了解几何概型的意义。
4、会用模拟发放估计概率。
【考点预测】高考对此部分内容考查的热点与命题趋势为:1.概率是历年来高考重点内容之一,在选择题、填空题与解答题中均有可能出现,一般以实际应用题的形式考查,又经常与其它知识结合,在考查概率等基础知识的同时,考查转化思想和分类讨论等思想,以及分析问题、解决问题的能力.2.2014年的高考将会继续保持稳定,坚持以实际应用题的形式考查概率,或在选择题、填空题中继续搞创新,命题形式会更加灵活. 【要点梳理】1.随机事件和确定事件(1)在条件S 下,一定会发生的事件叫做相对于条件S 的必然事件. (2)在条件S 下,一定不会发生的事件叫做相对于条件S 的不可能事件. (3)必然事件与不可能事件统称为确定事件.(4)在条件S 下可能发生也可能不发生的事件,叫做随机事件. (5)确定事件和随机事件统称为事件,一般用大写字母A ,B ,C …表示. 2.频率与概率(1)在相同的条件S 下重复n 次试验,观察某一事件A 是否出现,称n 次试验中事件A 出现的次数n A 为事件A 出现的频数,称事件A 出现的比例f n (A )=n A n为事件A 出现的频率. (2)对于给定的随机事件A ,如果随着试验次数的增加,事件A 发生的频率f n (A )稳定在某个常数上,把这个常数记作P (A ),称为事件A 的概率,简称为A 的概率. 3.互斥事件与对立事件(1)互斥事件:若A ∩B 为不可能事件(A ∩B =∅),则称事件A 与事件B 互斥,其含义是:事件A 与事件B 在任何一次试验中不会同时发生.(2)对立事件:若A ∩B 为不可能事件,而A ∪B 为必然事件,那么事件A 与事件B 互为对立事件,其含义是:事件A 与事件B 在任何一次试验中有且仅有一个发生. 4.概率的几个基本性质(1)概率的取值范围:0≤P (A )≤1. (2)必然事件的概率:P (A )=1. (3)不可能事件的概率:P (A )=0. (4)互斥事件的概率加法公式: ①P (A ∪B )=P (A )+P (B )(A ,B 互斥).②P (A 1∪A 2∪…∪A n )=P (A 1)+P (A 2)+…+P (A n )(A 1,A 2,…,A n 彼此互斥). (5)对立事件的概率:P (A )=1-P (A ). 5.基本事件的特点(1)任何两个基本事件是互斥的.(2)任何事件(除不可能事件)都可以表示成基本事件的和. 6.古典概型具有以下两个特点的概率模型称为古典概率模型,简称古典概型. (1)试验中所有可能出现的基本事件只有有限个. (2)每个基本事件出现的可能性相等. 7.古典概型的概率公式P (A )=A 包含的基本事件的个数基本事件的总数.8.几何概型事件A 理解为区域Ω的某一子区域A ,A 的概率只与子区域A 的几何度量(长度、面积或体积)成正比,而与A 的位置和形状无关.满足以上条件的试验称为几何概型. 9.几何概型中,事件A 的概率计算公式P (A )=构成事件A 的区域长度面积或体积试验的全部结果所构成的区域长度面积或体积.10.要切实理解并掌握几何概型试验的两个基本特点 (1)无限性:在一次试验中,可能出现的结果有无限多个; (2)等可能性:每个结果的发生具有等可能性. 【例题精析】考点一 互斥事件与对立事件例1. 判断下列给出的每对事件,是否为互斥事件,是否为对立事件,并说明理由.从40张扑克牌(红桃、黑桃、方块、梅花点数从1~10各10张)中,任取一张.(1)“抽出红桃”与“抽出黑桃”;(2)“抽出红色牌”与“抽出黑色牌”;(3)“抽出的牌点数为5的倍数”与“抽出的牌点数大于9”.【解析】(1)是互斥事件,不是对立事件.原因是:从40张扑克牌中任意抽取1张,“抽出红桃”与“抽出黑桃”是不可能同时发生的,所以是互斥事件,但是,不能保证其中必有一个发生,这是由于还有可能抽出“方块”或者“梅花”,因此,二者不是对立事件.(2)既是互斥事件,又是对立事件.原因是:从40张扑克牌中,任意抽取1张.“抽出红色牌”与“抽出黑色牌”两个事件不可能同时发生,但其中必有一个发生,所以它们既是互斥事件,又是对立事件.(3)不是互斥事件,也不是对立事件.原因是:从40张扑克牌中任意抽取1张.“抽出的牌点数为5的倍数”与“抽出的牌点数大于9”这两个事件可能同时发生,如抽得点数为10,因此,二者不是互斥事件,当然不可能是对立事件.【名师点睛】本小题主要考查互斥事件与对立事件,对互斥事件要把握住不能同时发生,而对于对立事件除不能同时发生外,其并事件应为必然事件,这些也可类比集合进行理解,具体应用时,可把所有试验结果写出来,看所求事件包含哪几个试验结果,从而断定所给事件的关系..【变式训练】1.一个均匀的正方体的玩具的各个面上分别标以数字1,2,3,4,5,6.将这个玩具向上抛掷1次,设事件A表示向上的一面出现奇数点,事件B表示向上的一面出现的点数不超过3,事件C表示向上的一面出现的点数不小于4,则( ).A.A与B是互斥而非对立事件B.A与B是对立事件C.B与C是互斥而非对立事件D.B与C是对立事件考点二随机事件的概率与频率例2.(2011年高考湖南卷文科18)某河流上的一座水力发电站,每年六月份的发电量Y (单位:万千瓦时)与该河上游在六月份的降雨量X(单位:毫米)有关.据统计,当X=70时,Y=460;X每增加10,Y增加5;已知近20年X的值为:140,110,160,70,200,160,140,160,220,200,110,160,160,200,140,110,160,220,140,160.(I)完成如下的频率分布表:近20年六月份降雨量频率分布表降雨量70 110 140 160 200 220频率120420220(II)假定今年六月份的降雨量与近20年六月份的降雨量的分布规律相同,并将频率视为概率,求今年六月份该水力发电站的发电量低于490(万千瓦时)或超过530(万千瓦时)的概率.【名师点睛】本小题主要考查随机事件的概率与频率,考查了学生分析问题、解决问题的能力.【变式训练】2. 某市统计的2008~2011年新生婴儿数及其中男婴数(单位:人)见下表:时间 2008年 2009年 2010年 2011年 新生婴儿数 21 840 23 070 20 094 19 982 男婴数11 45312 03110 29710 242(1)试计算男婴各年的出生频率(精确到0.001); (2)该市男婴出生的概率约是多少?考点三 古典概型例1.(2010年高考山东卷文科19) 一个袋中装有四个形状大小完全相同的球,球的编号分别为1,2,3,4.(Ⅰ)从袋中随机抽取两个球,求取出的球的编号之和不大于4的概率;(Ⅱ)先从袋中随机取一个球,该球的编号为m ,将球放回袋中,然后再从袋中随机取一个球,该球的编号为n ,求2n m <+的概率.【解析】(I )从袋子中随机取两个球,其一切可能的结果组成的基本事件有1和2,1和3,1和4,2和3,2和4,3和4,共6个。
从袋中随机取出的球的编号之和不大于4的事件共有1和2,1和3两个。
因此所求事件的概率为1/3。
(II )先从袋中随机取一个球,记下编号为m ,放回后,在从袋中随机取一个球,记下编号为n ,其一切可能的结果(m, n )有:(1,1)(1,2),(1,3),(1,4),(2,1),(2,2),(2,3),(2,4),(3,1)(3,2), (3,3) (3,4),(4,1) (4,2),(4,3)(4,4),共16个有满足条件n ≥ m+2 的事件为(1,3) (1,4) (2,4),共3个 所以满足条件n ≥ m+2 的事件的概率为 P=3/16故满足条件n<m+2 的事件的概率为【名师点睛】本小题主要考查古典概型,考查了学生分析问题、解决问题的能力. 【变式训练】1.(2012年高考山东卷文科18) 袋中有五张卡片,其中红色卡片三张,标号分别为1,2,3;蓝色卡片两张,标号分别为1,2.(Ⅰ)从以上五张卡片中任取两张,求这两张卡片颜色不同且标号之和小于4的概率; (Ⅱ)现袋中再放入一张标号为0的绿色卡片,从这六张卡片中任取两张,求这两张卡片颜色不同且标号之和小于4的概率.考点四古典概型与其它知识的结合例2.(2011年高考广东卷文科17)在某次测验中,有6位同学的平均成绩为75分.用x n 表示编号为n(n=1,2,…,6)的同学所得成绩,且前5位同学的成绩如下:编号n 1234 5成绩x n7076727072(1)求第6位同学的成绩x6,及这6位同学成绩的标准差s;(2)从前5位同学中,随机地选2位同学,求恰有1位同学成绩在区间(68,75)中的概率.【解析】(1)∵这6位同学的平均成绩为75分,∴16(70+76+72+70+72+x6)=75,解得x6=90,这6位同学成绩的方差【变式训练】2.(2009年高考山东卷文科第19题)一汽车厂生产A,B,C三类轿车,每类轿车均有舒适型和标准型两种型号,某月的产量如下表(单位:辆):轿车A 轿车B 轿车C舒适型100150z标准型300450600按类用分层抽样的方法在这个月生产的轿车中抽取50辆,其中有A类轿车10辆.(1)求z的值;(2)用分层抽样的方法在C类轿车中抽取一个容量为5的样本.将该样本看成一个总体,从中任取2辆,求至少有1辆舒适型轿车的概率;(3)用随机抽样的方法从B类舒适型轿车中抽取8辆,经检测它们的得分如下:9.4,8.6,9.2,9.6,8.7,9.3,9.0,8.2,把这8辆轿车的得分看成一个总体,从中任取一个数,求该数与样本平均数之差的绝对值不超过0.5的概率.辆标准型轿车,用E 表示事件“在该样本中任取2辆,其中至少有1辆舒适型轿车”,则基本事件【易错专区】 问题:综合应用例.(2010年高考浙江卷文科17)在平行四边形ABCD 中,O 是AC 与BD 的交点,P 、Q 、M 、N 分别是线段OA 、OB 、OC 、OD 的中点,在APMC 中任取一点记为E ,在B 、Q 、N 、D 中任取一点记为F ,设G 为满足向量OG OE OF =+的点,则在上述的点G 组成的集合中的点,落在平行四边形ABCD 外(不含边界)的概率为 。
【解析】由题意知,G 点共有16种取法,而只有E 为P 、M 中一点,F 为Q 、N 中一点时,落在平行四边形内,故符合要求的G 的只有4个,因此概率为43. 【名师点睛】本小题主要考查了平面向量与古典概型的综合运用,熟练基本知识是解决本类问题的关键.考点五 与长度、角度有关的几何概型例1.(2009年高考山东卷理科11) 在区间[-1,1]上随机取一个数x ,cos2xπ的值介于0到21之间的概率为( ) A.31 B.π2 C.21 D. 32 【答案】A【解析】当10cos22xπ<<时,在区间[]1,1-上,只有223x πππ-<<-或322x πππ<<,即22(1,)(,1)33x ∈-- ,根据几何概型的计算方法,这个概率值是13.【名师点睛】本小题主要考查与三角函数结合的有关长度的几何概型的计算,熟练基本概念是解决本类问题的关键. 【变式训练】1.点A 为周长等于3的圆周上的一个定点.若在该圆周上随机取一点B ,则劣弧AB 的长度小于1的概率为________.考点六 与面积、体积有关的几何概型例2. (2012年华东师大附中模拟)设有关于x 的一元二次方程x 2+2ax +b 2=0.若a 是从区间[0,3]任取的一个数,b 是从区间[0,2]任取的一个数,求上述方程有实根的概率.【变式训练】2.(2012年高考北京卷文科3)设不等式组⎩⎨⎧≤≤≤≤20,20y x ,表示平面区域为D ,在区域D 内随机取一个点,则此点到坐标原点的距离大于2的概率是( ) (A )4π (B )22π- (C )6π (D )44π-【易错专区】 问题:综合应用例.(2012年高考陕西卷理科10)右图是用模拟方法估计圆周率π值的程序框图,P 表示估计结果,则图中空白框内应填入( )(A ) 1000NP =(B ) 41000NP =(C ) 1000MP =(D ) 41000MP =1.(2010年高考江西卷文科9)有n 位同学参加某项选拔测试,每位同学能通过测试的概率都是(01)p p <<,假设每位同学能否通过测试是相互独立的,则至少每一位同学能通过测试的概率为A .(1)n p -B .1n p -C .n pD .1(1)n p --2.(2010年高考重庆卷文科14)加工某一零件需经过三道工序,设第一、二、三道工序的次品率分别为170、169、168,且各道工序互不影响,则加工出来的零件的次品率为___________ . 【答案】370【解析】加工出来的零件的次品的对立事件为零件是正品,由对立事件公式得 加工出来的零件的次品率6968673170696870p =-⨯⨯=. 3.(2010年高考安徽卷理科15)甲罐中有5个红球,2个白球和3个黑球,乙罐中有4个红球,3个白球和3个黑球。