极值滤波算法

极值滤波算法是一种信号处理技术，用于去除信号中的噪声或异常值。

该算法基于信号中峰值和谷值的特性，将信号中的极值点保留下来，而将非极值点过滤掉。

具体来说，极值滤波算法可以分为两种类型：
最大值滤波：将信号中每个数据点周围的一段时间窗口内的最大值作为该数据点的新值。

最小值滤波：将信号中每个数据点周围的一段时间窗口内的最小值作为该数据点的新值。

在进行极值滤波时，需要选择合适的时间窗口大小和滤波器类型。

时间窗口大小决定了信号被平滑处理的程度，而滤波器类型则决定了信号中哪些部分被保留，哪些部分被过滤掉。

极值滤波算法在信号处理中广泛应用，例如在传感器数据采集、图像处理、语音处理等领域。

它可以有效地去除信号中的噪声和异常值，提高信号质量和可靠性。