中药关键质量属性快速评价(Ⅱ)：NIR光谱解析策略例证

中药关键质量属性快速评价（Ⅱ）：NIR光谱解析策略例证前言
中药关键质量属性快速评价是中药质量控制领域的重要研究方向。

近年来，离线方法（如化学分析、高效液相色谱等）与在线方法（如近红外光谱、拉曼光谱等）相结合，快速、高效、可靠地实现对中药质量的评价。

本文将以近红外光谱解析策略例证为例，探讨中药质量控制的新思路与新方法。

近红外光谱
近红外光谱(Near Infrared Spectroscopy, NIR)是一种不破坏样品的无损检测技术。

NIR成像是基于红外频谱的，波长在700-2500nm之间，与样品分子间的化学键振动相当。

在这个范围内，分子在吸收和反射方面表现出特定的属性，因此可以用于快速、无需制备样品、低成本的测试分析。

NIR的优势
1.速度快：一般只需几秒钟就可以得出检测结果，提高了检测效率；
2.质量稳定：自动校正功能保证其质量稳定；
3.不破坏样品：不需要处理样品，减少对样品的破坏；
4.不受污染：不会造成重金属和其他污染物的影响。

近红外光谱解析策略例证
以益气和中胃颗粒为例，探讨近红外光谱解析策略在中药快速质量评价方面的应用。

1.样品制备
益气和中胃颗粒每个品种各选取20个代表样品，分别从南京、武汉、上海、成都、广州五大中药材采购市场选取。

2.近红外光谱分析
将样品放置于样品池内，经过光学检测红外区域（700-
2500nm）的信号，并计算其光谱强度。

将这些数据存储在电
脑中供后续分析使用。

3.数学处理
得到的NIR光谱数据通过数学处理，采用主成分分析（PCA）和偏最小二乘法（PLS）建立解析模型。

4.应用
采集80个新鲜制备的益气和中胃颗粒样品，利用建立的解析
模型完成数据处理和样品质量评估。

结果显示，建立的解析模型可以准确、高效地确定样品中的关键属性，如挥发油含量、水分含量等，与传统的化学分析方法相比，NIR解析速度快、非破坏性、不需要处理样品等优点十分明显。

结论
近年来，近红外光谱技术在中药质量控制领域得到广泛应用。

通过建立解析模型，可以快速、准确、高效地评估样品的质量属性，为中药质量控制提供了新的思路与新的方法。