基于生存分析的游客停留时间研究——以武夷山国庆旅游市场为例

基于生存分析的游客停留时间研究——以武夷山国庆旅游市
场为例
郭进辉;郭伟锋
【摘要】采用生存分析法对2011年国庆节武夷山旅游游客停留时间进行实证研究,结果显示：游客停留时间均值为2.93天,且仅与旅游预算和行程安排2个因素显著相关,而与其他人口学特征、旅游效果因素无显著相关。

研究表明国庆节已经成为国民的最佳出游时间,但是旅游者行程安排比较紧凑,单一目的地停留时间较短。

%After a research analyzes tourists′ length of stay during the National Day in Mountain Wuyi destination from the survival analysis,its results shows that average length of stay is 3.39 days,which is related to 2 factors of the travel budget and the itinerary arrangement but not to the factors such as demographic characteristics and the tourism effect.The research shows that the National Day has become a best travel period for native tourists in a year;however,tourists usually have relatively compacted journey and stay in a single destination for a short time.
【期刊名称】《宜宾学院学报》
【年(卷),期】2011(000)011
【总页数】5页(P28-32)
【关键词】停留时间;旅游;生存分析法;武夷山
【作者】郭进辉;郭伟锋
【作者单位】武夷学院旅游系,福建武夷山354300;武夷学院旅游系,福建武夷山354300
【正文语种】中文
【中图分类】F590.7
停留时间是游客旅游行为的综合体现，是游客对旅游目的地满意度的整体反映。

游客停留的时间长度分配在旅游业的食、住、行、游、购、娱六要素中。

关注游客的停留时间，把研究集中于对旅游业发展现状的理解和把握，有利于旅游政策的调整、旅游产业结构的转型和旅游产品的深度开发。

同时，延长游客在旅游目的地停留时间可以提高旅游消费水平，对当地旅游经济产生积极影响。

可见，延长游客停留时间是旅游管理者关注目标之一。

近年来，随着我国节假日制度的调整，国庆黄金周成为游客集中出游的绝佳时机。

以国庆黄金周为时间长度，通过游客随机抽样调查，结合生存分析法，研究不同停留时间及其与其它要素的联系，旨在为提高旅游目的地管理水平提供智力支持。

(一)游客停留时间研究
国外倾向于用数学方法量化研究停留时间。

Alegre和Pou使用logit回归的方法
表明人口学特征等因素对停留时间有显著影响〔1〕。

Barros等人通过对高尔夫旅游目的地调查结果表明国籍、教育、年龄、气候等因素都会对停留时间产生积极作用〔2〕。

Gokovali等用cox回归和weibull回归法研究表明停留时间和旅游者
国籍、旅游经历、收入、是否预定酒店、旅游资源吸引力、重游率、目的地娱乐业、自然与文化环境等因素具有正相关关系〔3〕。

Martínez-Garcia and Raya研究
认为国籍、年龄、住宿类型、教育程度等因素对低成本旅游的停留时间产生积极影响〔4〕。

国内从事停留时间研究的较少，且主要借助国家旅游局统计年鉴研究国际游客在国内时间与服务等因素的关联。

如亢岫等人对境外游客在华停留时采用列
联分析方法得出年龄、职业、花费、来华次数4个主体指标与停留时间的相关性都比较显著〔5〕。

张启贤等人运用多因素方差分析发现性别、年龄、职业以及类型都极显著地影响着在华停留时间，其中游客类型影响最大〔6〕。

李蕴芬与刘新平、吴琳萍分别研究发现旅游服务质量对入境旅游停留时间产生很大影响〔7、8〕。

田谆君、张捷、曹靖等研究发现广场日常性休闲活动的停留时间主要是受出行目的和行程时间的影响，行程－时间比是约束平均停留时间随行程时间增加的重要条件〔9〕。

近些年来，国内学者开始采用数理统计方法研究旅游停留时间的影响因素，但是尚未采用生存分析法对该问题进行实证研究。

(二)生存分析法
生存分析是利用统计学的方法解决与特定事件发生时间相关问题的一门学科。

研究目的包括描述、比较生存过程和分析生存时间的影响因素等。

生存分析法能够处理作为分析对象的删失数据和不满足正态分布特性生存时间。

生存分析法主要包括生命表法、K－M检验法、Cox回归分析法。

其中，Cox比例风险模型被普遍应用于临床医学等领域，用来分析患者的生存时间与各种相关因素之间的关系，近年来逐渐被引入到社会学领域。

生存分析法主要基于以下基本原理。

1．生存函数又称累积生存率，记作S(t)，它是指个体生存时间长于t的概率，即2．危险率函数指t时刻尚存活的研究对象死于t时刻后一瞬间的概率，为条件概率。

即活到了t时刻的条件下在t～t+△t这一微时段内死亡的概率，用h(t)表示。

其中，T为观察对象的生存时间，n(t)为t时刻的生存人数，n(t+△t)为t+△t时刻的生存人数。

3．Cox回归模型可以在不对生存时间的分布进行假设的情况下评价协变量对风险函数的效果，基本形式为：n(t) =h0(t) ·e(β1 x1+β2x2+…+βkxk)。

其中，h(t)指t时刻风险函数、风险率或瞬时死亡率。

H0(t)－基准风险函数，即所有变量都取0时t时刻风险函数。

X1，X2，…，Xk指协变量、影响因素、预后因素。

β1，
β2，…βk是回归系数。

通过系数β 可以得出该因素是保护因素还是危险因素、相对危险度的大小，其中RR=e(β)。

若β ＞0，RR ＞1，说明变量 X 增加时，危险率增加，即X是危险因素。

β＜0，RR＜1，说明变量X增加时，危险率下降，即X是保护因素。

β=0，RR=1，说明变量X增加时，危险率不变，即X是危险无关因素。

(一)研究区域与变量设计
1．研究区域
武夷山拥有首批国家级风景名胜区、国家旅游度假区、国家自然保护区、万里茶路下梅村古民居、国家森林公园，闽越王城遗址、朱熹故里20多处景点，旅游产品较丰富，线路多样，在全国旅游景区具有一定代表性。

2011年国庆旅游黄金周客流量达到26．35 万人次〔10〕。

2．研究假设
根据国内外研究结果，研究假设旅游停留时间与游客人口学特征、旅游方式、旅游效果有直接关系。

假设之一，旅游停留时间由游客的人口学特征决定。

研究测定的人口学特征变量包括性别、年龄、职业、收入、人数。

假设之二，停留时间与旅游方式存在关联。

游客组织方式包括出行目的、旅游伙伴、目的地数量、信息获取渠道、旅游交通方式、旅游组织方式、住宿安排。

假设之三，停留时间与旅游效果存在关联。

旅游效果从餐饮、住宿、交通、购物、娱乐、景区游览满意度进行抽样测量。

3．变量设计与调查
本研究的游客停留天数采用游客在目的地过夜数加1的办法。

由于本研究不存在随访对象失访以及中途退出问题，故无需对删失数据进行处理，最终状态以“离开“表示。

客源地基于距离衰减理论按照行政区域划分法，分为省内、华东(不含省内)、中南、华北、东北、西南、西北、港澳台、外国。

其它观测变量的解释与调
查结果基本数据如表1。

研究于2009～2011年国庆期间在武夷山火车站、飞机场、景区等地对来武夷山游览的游客抽样调查，去除部分无效问卷，保留有效问卷共687份。

(二)结果与讨论
1．游客停留时间分析
国庆期间游客停留时间均值为2．93天(见表1)。

采用生存分析法的生命表分析发现，超过2天的生存概率为0．69，超过3天的生存概率仅为0．20，超过4天
的概率只有0．04。

图1中阶梯越陡峭，说明游客停留的概率下降越快。

由此可见，国庆期间武夷山景区游客停留超过3天的概率非常小。

这说明国庆旅游黄金
周虽然是大众旅游好时机，但是由于受到价格、时间因素等影响，而且武夷山旅游产品还不够丰富，没有吸引游客多作停留的关键因素，所以旅游线路安排基本以2～3天为主，游客停留时间普遍较短。

2．Cox回归分析
(1)影响因素分析
将表1中游客停留时间为因变量，其余为自变量观测变量进行Cox回归分析，以0．05显著性水平检验结果表明，旅游预算与行程安排是停留时间的影响因素(表2)。

其中，B(同β)为偏回归系数，Exp(B)为相对危险度，即RR值，小于1说明为保护因素，大于1为危险因素。

旅游预算Exp(B)值为0．967，说明每增加1单
位(百元)旅游预算，游客离开目的地的风险会减少3．3%，或者说随着旅游预算增加，游客停留时间也会增加。

这说明价格因素成为影响游客停留时间的因素之一。

行程中是否安排多个目的地也成为影响游客停留时间的因素。

数据表明行程安排的效果估计值为1．609，为危险因素，即游客增加行程安排会使游客离开的风险增加60．9%。

显然，多行程安排的游客在武夷山停留时间明显低于单一行程的游客。

(2)不在方程中变量说明
Cox回归分析结果表明，国庆期间游客停留与人口特征、除行程安排与旅游预算
外的旅游方式、旅游效果评价没有显著相关。

表3、4、5分别为没有进入方程的
人口特征、旅游方式、旅游效果评价变量。

研究结果与国内外研究结果大相庭径，出乎研究小组意料。

(a)停留时间与人口特征学无关
表3显示客源地、性别、年龄、职业显著性水平均大于0．05，说明这些变量与
停留时间无显著相关。

研究发现西南、东北等地区客源并没有因为距离武夷山更远而停留时间更长。

这主要是因为西北、西南、东北、华北地区游客行程安排普遍为2～3个目的地。

国外研究表明人口社会学变量或多或少影响游客在旅游目的地停
留时间。

但研究发现性别、年龄、职业、收入不是国庆节期间影响游客停留时间的因素。

另外，关于旅游伙伴关系调查显示亲人占48%，说明国庆节尤其适合全家
人一起出游。

这一方面表明，国庆旅游黄金周已经成为不同职业、年龄、收入、性别游客都有闲暇时间出游、都能消费得起的全民休闲的最佳时机。

从一定程度说，黄金周已经达到了它应有的国民休闲效果。

另一方面说明大众普遍青睐于短期停留。

简而言之，黄金周旅游已经开始逐步大众化、平民化、普及化。

(b)旅游方式与停留时间无关
表4旅游方式中的交通工具、出游伙伴、信息渠道、组织方式、出游目的、住宿
显著性水平小于0．05，表明这些因素与停留时间无显著相关。

采用方差分析研
究发现旅行社团队与自助游平均停留分别为2．78和3．05 天，停留3 天的分别为51．8%与47．4%，表明两者的停留时间没有显著区别。

自驾车、旅游大巴、火车、飞机的停留天数分别为 2．86、2．89、2．96、2．88，这说明不同旅游
交通方式与停留时间无关。

同理，不同的旅游信息渠道、出游目的也与停留时间无显著相关。

(c)停留时间与旅游效果无关
国庆期间旅游服务由买方市场向卖方市场快速转变。

通常看来，旅游服务价格急剧上升的同时，旅游服务质量却会出现一定程度下降。

但研究表明游客对餐饮、住宿、游览、交通、购物、娱乐因素的旅游满意度评价显著性水平均明显大于0．05，
一方面说明游客停留时间长短与并不会影响对旅游六要素的满意度，也表明多数游客不会因为旅游服务满意度而轻易改变事先预定好的行程安排。

采用生存分析法对国庆期间的游客停留时间进行实证研究，结果显示：游客停留时间仅与旅游预算和行程安排有显著相关，而与其他要素无显著相关。

研究认为，第一，国庆节作为全国唯一的旅游黄金周，已经成为国民的最佳出游时期。

第二，旅游者在国庆期间旅游行程安排比较紧凑匆忙，与休闲度假旅游还有一定差距。

第三，武夷山旅游目的地旅游产品结构还不够丰富，无法吸引游客多作停留。

由于旅游者对停留时间决策过程受到很多因素影响，因此需运用不同学科知识与多种方法才能进行更深入的研究。

【相关文献】
〔1〕Alegre J，Pou ．The length of stay in the demand for tourism〔J〕．Tourism Management，2006(27)：1343 －1355．
〔2〕Barros C P ，Butler R，Correia A．The length of stay of golf tourism：a survival analysis〔J〕．Tourism Management，2010(31)：13 －21．
〔3〕Gokovali U，Bahar O，Kozak M．Determinants of length of stay：a practical use of survival analysis〔J〕．Tourism Management，2007(28)：736 －746．
〔4〕Martínez-Garcia M E，Raya JM．Length of stay for low-cost tourism〔J〕．Tourism Management，2008(29)：1064 －1075．
〔5〕亢岫，张启贤，刘新平．境外游客在华停留时间主体影响因素的列联分析〔J〕．陕西理工学院学报(自然科学版)，2009(2)：86 －89．
〔6〕张启贤，刘新平，林坤．海外游客特征对在华停留时间影响的多因素方差分析〔J〕．佳木斯大学学报(自然科学版)，2009，27(5)：727 －731．
〔7〕李蕴芬，刘新平．旅游服务对境外游客停留时间影响的统计分析〔J〕．纺织高校基础科学学报，1997(9)：263 －268．
〔8〕吴琳萍．旅游服务对我国入境旅游停留时间的影响〔J〕．厦门理工学院学报，2005(3)：83 －85．
〔9〕田谆君，张捷，曹靖，等．城市广场休闲者停留时间影响因素研究——以无锡市太湖广场为例〔J〕．资源开发与市场，2008，24(12)：1126 －1129．
〔10〕金文莲．国庆黄金周：武夷山接待游客26．32万人次〔EB/OL〕．(2011－10－08)〔2011－10－09〕．http：//www．greatwuyi．com/091108newxwzx/2011 －
10/08/content － 715109．htm．。