大数据背景下高校财务管理信息系统建设分析

大数据背景下高校财务管理信息系统建设分析
随着大数据时代的到来，高校财务管理也面临着新的挑战和机遇。

如何快速、准确、
详尽地收集、存储、分析和利用大量的财务数据，提高财务管理水平和效率，已成为高校
财务管理信息系统建设的重要问题之一。

本文将从需求、架构、技术等多个方面，探讨高
校财务管理信息系统建设的现状及未来发展趋势。

一、需求分析
高校财务管理信息系统的建设需满足以下几方面的需求：
1.数据生态需求
随着高校财务数据规模的不断扩大，其生态系统变得越来越复杂，数据需要从多个数
据源、多种格式、多种类型的账目中提取、整理、存储和管理。

因此，高校财务管理信息
系统需要具备数据可视化、数据处理、数据智能分析等功能，以便实现快速获取和处理信息。

2.财务监管需求
高校是公共机构，对其财务监管和公开度要求较高。

高校财务管理信息系统需要在遵
循国家有关法规的前提下，提供全面、准确、及时的财务数据报表、财政执行台账、预算
编制、财务审计等功能，以便实现高效、透明的财务管理。

作为高校内部数据量最大、营运最复杂的部分，财务数据的保密性和可靠性至关重要。

高校财务管理信息系统不仅需要有良好的权限管理和系统安全控制机制，更应该考虑数据
备份、容灾、防篡改等技术手段，确保财务数据得到可靠保护。

二、架构分析
高校财务管理信息系统可以根据其需求、资源、使用方式等不同特点，采用不同的架
构进行设计。

1.集中式架构
集中式架构是指财务管理信息系统由一个或多个中央服务器控制、管理、存储所有数据，以便实现对全局数据的掌控。

这种方式可保证数据一致性，容易实现审批等一系列流程，在财务管理下效率也会很高，但同时负载比较大，如宕机会影响系统整体效能。

主要
适用于数据存储量较大、财务管理结构比较集中、操作规程较为繁琐的高校。

2.分散式架构
分散式架构是指财务管理信息系统由若干个节点服务器管辖各自的数据处理、存储和
控制权，灵活度和容错性比较高，但也会引起数据不一致、流程分散等问题。

主要适用于
数据操作流程比较简单、分支较多或者数据存储量较小、分支较散的高校。

3.混合式架构
混合式架构是指财务管理信息系统采用两种或多种架构的结合方式，使系统具有更好
的灵活性、可靠性和稳定性。

这种方式常常采用集中式架构与分散式架构结合，以实现不
同方面的需求。

不同的系统模块可以选择采用不同的架构。

三、技术分析
1.基于人工智能的技术
高校财务管理信息系统可以采用基于人工智能的技术，包括机器学习、自然语言处理、数据挖掘等技术，可以让系统具备智能处理和推断的能力，提高数据处理速度和数据质
量。

2.基于云计算的技术
高校财务管理信息系统可以采用基于云计算的技术，利用云计算的高可用性、可扩展性、灵活性等特点，提高系统的稳定性、响应速度和数据存储能力。

3.基于大数据分析的技术
高校财务管理信息系统可以采用基于大数据分析的技术，利用大数据的分析能力，深
度挖掘财务数据背后的信息，及时发现资金流向、风险点、效益等问题，为决策提供可靠
的基础数据。

综上所述，随着大数据时代的到来，高校财务管理信息系统建设逐渐引起各高校和相
关部门的关注，其建设需要结合实际需求，采用适当的技术和架构，以便提高财务管理水
平和效率。