一种移动可信平台ELF文件完整性校验方法

一种移动可信平台ELF文件完整性校验方法
张永棠
【期刊名称】《井冈山大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2017(038)002
【摘要】完整性校验通常对整个内容采用MD5等算法获得摘要.移动可信平台需要经常进行大量完整性校验,然而其各种资源却十分有限.提出了一种可以配合各种成熟的HASH算法使用的完整性校验方法——RMAC(Random-MAC).从不同版本的Linux系统中,搜集了不同格式的ELF文件,随机抽取粒度样本,进行完整性校验分析.实验结果发现,在合适的抽取粒度下RMAC可以将效率提高一倍甚至更多.单次RMAC校验的安全性能在可接受范围内有所下降,但是由于其引入随机性,每次计算产生的摘要都不同,使目前已有的病毒都无法做到每次都能通过RMAC校
验.RMAC提供的障碍有效地降低了病毒的繁殖速度,可以阻止病毒的大规模爆发.【总页数】6页(P55-60)
【作者】张永棠
【作者单位】广东东软学院计算机科学与技术系,广东,佛山528225;江西微软技术中心,江西,南昌330003
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.一种移动可信平台ELF文件完整性校验方法 [J], 张永棠;
2.一种云教育平台下移动学习内不可信任数据的特征提取方法 [J], 刘鑫
3.一种可信计算平台完整性度量的新模型 [J], 邢彬;刘吉强;韩臻
4.基于粒度抽取的ELF文件完整性校验方法 [J], 张永棠;丑佳文
5.基于Merkle树的移动平台文件完整性校验 [J], 张晓燕;范冰冰
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