大数据背景下计算机审计质量控制对策

大数据背景下计算机审计质量控制对策
随着大数据时代的到来，计算机审计已成为企业及政府机构内部控制的不可或缺的一
部分。

计算机审计通过数据分析、数据挖掘等手段，对企业的经营情况进行分析、评估和
监督，为企业的经营决策提供参考意见。

然而，在大数据背景下，计算机审计也面临着一
系列的挑战，如审计对象复杂度、数据量庞大、处理能力不足等。

在此背景下，如何进行
计算机审计质量控制成为了一个重要问题。

本文将探讨大数据背景下计算机审计质量控制
的对策。

一、加强内部控制
企业和政府机构需要加强自身的内部控制措施，以确保数据的真实性、完整性、准确性。

内部控制体系包括人员、制度、程序、信息技术等方面，要遵循标准审计程序，开展
计算机审计。

同时，建立科学的数据管理制度，确保数据的完整性和安全性，防止数据丢失、篡改和泄露。

除此之外，证照管理、资产管理、现金管理、采购管理等方面都应该有
相应的内部控制措施，以保证财务数据的真实性和准确性。

二、对审计人员进行培训和管理
计算机审计需要由专业的审计师来执行，因此，要对审计师进行全面的培训和管理。

审计师需要熟悉计算机基础知识和审计标准机构的相关规定，掌握新兴技术在计算机审计
中的应用。

此外，部门领导也需了解目前技术的应用，以便能够更加全面有效地采用其进
行管理。

同时，还要加强对审计人员的管理，要求企业内部审计部门在员工招聘、培训、
考核、奖惩等方面，建立规范、公正、透明的机制，确保审计人员的素质和审计质量。

三、运用数据分析工具
数据分析工具是大数据背景下计算机审计的重要手段之一。

对于大数据背景下的计算
机审计，在庞大的数据中实现有效的发现和分析，需要借助数据分析工具。

此类分析工具
具有强大的分析和处理能力，能够根据业务规则、阈值、趋势等指标进行数据比对、分析，有效地识别数据异常情况，并及时发现财务风险。

此外，还可以利用数据分析工具进行数
据的可视化展示，更好地捕捉关键信息，便于管理层做出决策。

四、建立数据安全保护机制
大数据背景下计算机审计的一个重要方面是保护数据的安全性。

在进行计算机审计时，必须建立数据安全保护机制，确保数据的安全和保密。

这包括对数据进行加密、备份和灾
备等方面的处理，确保数据的安全和可靠性。

此外，还需制定相应的安全策略和控制措施，限制敏感信息的访问和使用，保护企业和政府机构的财务隐私，保证数据的完整性和保密性。

总之，在大数据背景下，计算机审计成为了企业和政府机构内部控制的基础。

为了保证计算机审计的质量，企业和政府机构需要加强内部控制、对审计人员进行培训和管理、运用数据分析工具，建立数据安全保护机制等方面的措施，不断提高计算机审计的质量。

通过这些措施，企业和政府机构可以更加高效地利用大数据进行经营管理，并最大限度地降低风险。