基于内容识别的恶意程序检测技术研究

基于内容识别的恶意程序检测技术研究
在现代科技日新月异的时代，计算机病毒和恶意软件成为了网络安全领域的头
号威胁。

恶意程序的危害与日俱增，传统的病毒检测方法已经无法适应复杂多变的网络安全环境。

针对这一问题，基于内容识别的恶意程序检测技术被提出，成为当前最有效的恶意软件检测方法之一。

一、基于内容识别的恶意程序检测技术概述
基于内容识别的恶意程序检测技术（Content-based malware detection，简称CBMD）是通过对恶意程序样本进行分析、比较和匹配，确定文件中是否存在恶意代码的检测方式。

与传统的基于特征、行为的检测方式不同，CBMD技术通过扫
描文件中的字符串、指令、数据等内容，结合特定的算法进行分析, 将对计算机系
统安全造成影响的恶意代码从正常可运行代码中进行区分和鉴别。

二、 CBMD技术的优势
1. 全面性： CBMD技术不受平台、语言、结构等各类技术因素的限制, 可以检
测各类恶意软件。

一旦基于特定的泰森--弗一根（Trie-Structures）对恶意样本进行
蓄水，相关恶意代码的探测效率能够得到巨大的提升。

2. 可靠性：CBMD技术对于隐蔽性强的恶意程序，它可以快速做出检测判定，有着准确率高、误报率低的优势。

它通过string匹配和汇编语言分析等手段，辅之
以数据挖掘技术将恶意代码与网络空间威胁行为联系起来,通过不断学习和更新技术，大大提高模型的准确性。

三、 CBMD技术的缺陷
1. 百分之百的检测率是不可能的，总会有漏网之鱼。

一些黑客可以通过加密、
混淆等手段让恶意代码难以辨识，捣乱计算机安全的效果也更加明显。

2. 资源开销较大，需要大量的计算资源，并消耗 CPU、内存以及网络带宽等。

四、CBMD技术的应用场景
CBMD技术广泛应用于网络安全行业中。

在企业网络防御、反病毒软件领域和联网的存储设备等方面有着广泛的应用。

以智能移动终端为例，采用基于内容识别的恶意程序检测技术，能够在智能手机/平板电脑中拦截恶意软件的下载和运行，防止用户设备被攻击者入侵控制而遭受数据泄密等风险。

其它如网络云端防火墙/UTM等产品对恶意程序检测同样适用。

除此之外，CBMD技术还可以辅助Search-Engine Optimization 实现网站内容的优化，满足用户对搜索的期望值，增强网站积极的口碑效应。

五、 CBMD技术的未来发展趋势
CBMD技术需要持续优化和创新。

目前计算机病毒和恶意软件的整个生态系统正在不断发展更新，毒瘤（DrX）家族、等潜在恶意软件种类制造的网络安全威胁升级，都将对CBMD技术的挑战更为灵敏。

CBMD技术可以通过升级目前的数据挖掘、机器学习、深度学习思路, 而加强它对于不确定领域的处理和适应能力, 以及行为分析技术的探索开发，解决恶意程序的检测问题。

六、结语
基于内容识别的恶意程序检测技术在网络安全领域中具有重要的应用价值。

这种技术可以有效地保护用户计算机安全，并应用于多种场景中拦截恶意软件，实现安全生产证公众生活和企业网络安全数据不受侵害的目的。

CBMD技术需要不断地优化和发展, 及时地响应恶意程序威胁, 检测系统安全漏洞, 为广大互联网用户提供更可靠、高效的安全防护服务。