分半信度的计算公式

分半信度的计算公式
分半信度（split-half reliability）是一种用于评估测量工具（如问卷）的内部一致性的方法。

其计算公式如下：
1. 将测量工具中的所有项目分为两个等分组（通常是随机分组或按照题目顺序分组）。

2. 对于每个等分组，分别计算得分。

3. 计算两个等分组得分的相关系数（通常使用皮尔逊相关系数或斯皮尔曼相关系数）。

4. 使用相关系数，计算分半信度的可信度估计。

常见的分半信度计算方法有：
1. 斯皮尔曼-布朗公式（Spearman-Brown formula）：
r_sb = (2 * r) / (1 + r)
其中，r_sb表示修正后的分半信度，r表示分半信度相关系数。

2. 克努贝尔-理查德森公式（Kuder-Richardson formula，也称为克努贝尔公式）：
KR-20 或 KR-21，适用于二项选择题（如是与否题）。

3. 克努贝尔的Alpha（Cronbach's Alpha）：
适用于多项选择题（如多选题）或连续变量题。

这些方法计算出的分半信度值介于0和1之间，值越接近1表
示测量工具的内部一致性越高。

请注意，进行分半信度计算时，需要满足一些前提条件，如题目的均匀性和题目间的相关性等。