想象左右手运动的脑电特征提取及分类研究

想象左右手运动的脑电特征提取及分类研究
李明爱;王蕊;郝冬梅
【期刊名称】《中国生物医学工程学报》
【年(卷),期】2009(028)002
【摘要】针对想象运动的脑机接口(BCI)系统存在分类准确率低、抗干扰能力差等不足,提出一种将离散小波变换(DWT)和BP神经网络相结合的脑电识别方法(DWT-BP法).通过计算想象左、右手运动的C3、C4的平均功率,合理确定时间窗设置,对时间窗内的平均功率信号进行离散小波变换,并选取尺度6上的逼近系数
A6的组合信号作为脑电信号特征,以BP神经网络为分类器实现对脑电观测数据的分析.实验结果表明,DWT-BP方法能够较准确地提取脑电信号的本质特征,具有较好的抗干扰能力和分类性能,以及识别运动想象脑电信号的有效性,同时为实现运动想象在线BCI系统打下基础.
【总页数】6页(P166-170,176)
【作者】李明爱;王蕊;郝冬梅
【作者单位】北京工业大学人工智能与机器人研究所,北京,100124;北京工业大学人工智能与机器人研究所,北京,100124;北京工业大学人工智能与机器人研究所,北京,100124
【正文语种】中文
【中图分类】R318
【相关文献】
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