[ZA]检验及公式029

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1 / 1 F 检验
F 检验法是英国统计学家Fisher 提出的，主要通过比较两组数据的方差 S 2，以确定他们的精密度是否有显著性差异。

至于两组数据之间是否存在系统误差，则在进行F 检验并确定它们的精密度没有显著性差异之后，再进行t 检验。

F 检验又叫方差齐性检验。

从两研究总体中随机抽取样本，要对这两个样本进行比较的时候，第一步要判断两总体方差是否相同，即方差齐性。

若两总体方差相等，则直接用t 检验，若不等，可采用t'检验或变量变换或秩和检验等方法。

其中要判断两总体方差是否相等，就可以用F 检验。

简单的说就是 检验两个样本的 方差是否有显著性差异 这是选择何种T 检验（等方差双样本检验，异方差双样本检验）的前提条件。

F 检验公式如下：
样本标准偏差的平方，两组数据就能得到两个S 2值，S 12和S 22。

F= S 12/ S 22。

由f 大和f 小（f 为自由度n-1),查得F 。

然后计算的F 值与查到的F 表值比较。

如果F < F 表 表明两组数据没有显著差异。

F ≥ F 表 表明两组数据存在显著差异，置信度95%时F 值(单边)为大方差数据的自由度。

f 为小方差数据的自由度。

S 12 S 22 F= S 2＝ ∑(X 1-X 2)2 n-1。