融合多级特征的生成式对抗网络图像去雾方法[发明专利]

专利名称：融合多级特征的生成式对抗网络图像去雾方法专利类型：发明专利
发明人：李佐勇,冯婷,蔡远征,郑祥盘,曾坤
申请号：CN202111514994.5
申请日：20211211
公开号：CN114140361A
公开日：
20220304
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明涉及一种融合多级特征的生成式对抗网络图像去雾方法。

该方法基于深度学习的端到端的去雾算法，在下采样时，针对不同分辨率的有雾图像分别进行特征提取，并将提取的不同的特征图通过SE‑ResNet模块学习，更好地拟合通道间的信息，并防止因网络加深引起性能的退化。

将学习后的多级特征图进行拼接，融合更多的图像特征。

然后，在上采样时，将下采样融合后的特征图放入SE模块学习，来更好的分配通道权值，增强有用特征。

再将学习好的特征图与上采样特征图拼接，融合更多图像信息。

最后将网络学习的残差图与输入的有雾图像相加，得到最终的图像去雾结果。

实验结果表明，本发明提出的图像去雾方法的去雾性能更佳。

申请人：闽江学院
地址：350108 福建省福州市闽侯县上街镇溪源宫路200号
国籍：CN
代理机构：福州元创专利商标代理有限公司
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