改进BP网络及其在传感器非线性校正中的应用

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改进BP网络及其在传感器非线性校正中的应用
李琴;刘海东
【期刊名称】《计算机应用与软件》
【年(卷),期】2009(026)007
【摘要】针对传统BP网络收敛速度慢、容易陷入局部最小点等问题,采用附加动量因子和自适应学习速率进行了改进,并将其用于对传感器的非线性误差进行补偿.用MATLAB语言编制相应的训练程序,仿真结果表明,在相同的条件下,改进后算法节省了大量的训练时间,同时提高了数据拟合的精度.
【总页数】3页(P181-183)
【作者】李琴;刘海东
【作者单位】攀枝花学院机电工程学院,四川,攀枝花,617000;攀枝花学院机电工程学院,四川,攀枝花,617000
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
1.基于改进型BP神经网络的瓦斯传感器的非线性校正 [J], 刘刚
2.改进型BP神经网络对电容称重传感器的非线性校正 [J], 郭伟;张栋;李巨韬;王磊
3.基于改进型BP神经网络的瓦斯传感器的非线性校正 [J], 刘刚;刘学仁;嵇英华;罗海梅
4.一种改进BP网络及其在智能传感器非线性校正中的应用 [J], 周国栋;胡延霖;于
克振
5.BP神经网络在传感器非线性校正中的应用 [J], 张霞; 李立煌
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