flink udf 写法

flink udf 写法
Apache Flink 是一个流处理和批处理的开源框架，它允许你使用 Java 或Scala 编写数据流程序。

在 Flink 中，你可以使用 User Defined Functions (UDFs) 来扩展 Flink 的内置操作符。

下面是一个简单的 Java UDF 的示例，该 UDF 将两个整数相加：
```java
import ;
import ;
import ;
import ;
import ;
public class SimpleUDFExample {
public static void main(String[] args) throws Exception {
StreamExecutionEnvironment env = ();
DataStream<Tuple2<Integer, Integer>> dataStream = (
new Tuple2<>(1, 2),
new Tuple2<>(3, 4),
new Tuple2<>(5, 6)
);
DataStream<Tuple2<Integer, Integer>> result = (new AddFunction());
();
();
}
}
class AddFunction implements MapFunction<Tuple2<Integer, Integer>, Tuple2<Integer, Integer>> {
Override
public Tuple2<Integer, Integer> map(Tuple2<Integer, Integer> value) throws Exception {
+= ;
return value;
}
}
```
在这个例子中，我们定义了一个名为 `AddFunction` 的 `MapFunction`，该函数将输入的 `Tuple2` 中的两个整数相加，并将结果返回。

我们使用`DataStream` 的 `map` 方法来应用这个函数到输入的数据流上。

这只是一个非常简单的例子。

实际上，Flink UDF 可以更加复杂，并且可以处理更复杂的数据类型和操作。