采用种群划分的动态自适应免疫克隆选择算法

采用种群划分的动态自适应免疫克隆选择算法
马春华;钟勇
【期刊名称】《计算机工程与应用》
【年(卷),期】2011(047)030
【摘要】In traditional immune clone selection algorithms,population lacks diversity and antibody cannot be randomly select-ed.In order to overcome above-mentioned shortcomings, a new dynamic adaptive immune clonal selection algorithm is pro-posed.In the proposed algorithm, population is firstly dynamically divided into the memory antibody units and the general antibody units according to antibody affinity.And then, population is adjusted by means of sphere crossover.Meanwhile, mutation probability of each antibody is dynamically amended so that population diversity is obtained and global search speed is ac-celerated.The better performance of the proposed algorithm is verified by examples.%为了克服传统免疫克隆选择算法的种群缺乏多样性、抗体选择不具随机性的缺点,提出了一种新型动态自适应免疫克隆选择算法.在该算法求解过程中,根据抗体的亲和度将抗体种群动态地分为记忆单元和一般抗体单元,以球面杂交方式对种群进行调整并动态修正每个抗体的变异概率,从而保障了群体多样性,加快了算法的全局搜索速度.实例验证了所提算法具有较好的性能.
【总页数】3页(P29-31)
【作者】马春华;钟勇
【作者单位】绥化学院计算机科学与技术系,黑龙江绥化152061;中国科学院成都计算机应用研究所,成都610041;中国科学院研究生院,北京100039
【正文语种】中文
【中图分类】TP301
【相关文献】
1.基于免疫克隆选择算法搜索GMM的脑岛功能划分 [J], 赵学武;冀俊忠;姚垚
2.基于种群分类的变尺度免疫克隆选择算法 [J], 郭忠全;王振国;颜力
3.基于自适应免疫克隆选择算法的配电网重构 [J], 谢林峰;姚强
4.自适应免疫克隆选择算法的参数识别 [J], 柴林峰;唐和生
5.基于动态自适应性的克隆选择算法改进研究 [J], 李德新;谢闰根
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