《PowerBI数据分析与可视化》自动售货机综合案例
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库存数据分析
分析库存数量、库存类别、库存趋势等，以了解库存情况。
客户数据分析
分析客户消费习惯、偏好、购买力等，以了解客户需求。
01
02
03
图表可视化
使用柱状图、折线图、饼图等多种图表形式，展示数据。
仪表板可视化
将多个图表组合成一个仪表板，以便更全面地展示数据。
数据故事可视化
通过数据故事讲述数据的来龙去脉、结论和建议。
《PowerBI数据分析与可视化》自动售货机综合案例
Power BI数据分析Power BI可视化实战自动售货机业务背景自动售货机数据分析及可视化自动售货机优化建议
contents
目录
01
Power BI数据分析
数据清洗
数据转换
数据分组和聚合
数据预处理
数据分析
销售数据分析
分析销售额、销售量、销售趋势等，以了解销售情况。
客户行为可视化
03
将客户行为分析结果进行可视化展示，为运营人员提供更直观的了解客户需求的途径。
自动售货机选址评估
选址调查
对预选址的地点进行全面的调查，包括周边环境、人流量、竞争情况等，以便了解该地点的市场情况。
根据调查结果，运用数学模型和算法等工具，对预选址的地点进行评估，预测其销售量和收益情况，以便做出科学的决策。
销售数据可视化
通过图表、仪表板等方式，将销售数据分析结果进行可视化展示，以便更直观地了解销售情况。
客户购买行为分析
01
收集自动售货机客户的购买数据，包括购买时间、地点、商品等，分析客户的购买行为和偏好，以便更好地满足客户需求。
自动售货机客户行为分析
客户满意度调查
02
通过问卷调查等方式，收集客户对自动售货机的满意度、使用体验等反馈，以便及时改进产品和服务。
产品品质
每一种自动售货机所销售的商品都有其独特的特点，需要根据不同特点进行分类并制定相应的营销策略。
产品特点
市场概述
自动售货机市场是指自动售货机相关产业链上的所有企业、行业组织、政府机构等所组成的整体市场。Leabharlann 自动售货机市场市场发展
随着社会的进步和消费习惯的改变，自动售货机市场在不断发展和壮大，未来市场潜力巨大。
数据可视化
02
Power BI可视化实战
实战1：数据准备
数据清洗、数据预处理、数据导入
总结词
介绍如何从Excel、数据库等多种数据源导入数据，并进行数据清洗和预处理，为进一步的数据分析和可视化做准备
详细描述
总结词
数据探索、数据清洗、数据筛选
详细描述
通过使用Power BI的数据探索功能，对数据进行深入分析，发现数据中的异常值、空值等问题，并进行相应的数据清洗和筛选
通过Power BI的交互功能，如筛选器、参数等，让用户能够与数据进行交互，更深入地了解和分析数据的细节。同时，介绍如何将制作好的报表分享给其他人，实现数据的共享和交流
详细描述
03
自动售货机业务背景
运营商概述
01
自动售货机运营商是负责自动售货机的维护、补货和管理的企业。
自动售货机运营商
运营商类型
02
根据运营规模和业务范围，自动售货机运营商可分为全国性运营商和地方性运营商。
运营模式
03
运营商的运营模式主要有直营、加盟和合作经营三种，可根据实际情况选择。
1
自动售货机产品
2
3
自动售货机主要销售饮品、零食、文具、口罩等各类商品，每种商品都有不同的特点和适用场景。
产品类型
自动售货机所销售的商品品质应符合国家相关标准，保证消费者购买到高质量的商品。
实战2：数据探索与清洗
总结词
可视化图表、数据展示、图表优化
详细描述
利用Power BI的多种可视化图表功能，如柱状图、折线图、饼图等，将数据进行可视化展示。同时，介绍如何对图表进行优化和调整，提高数据展示的可读性和易理解性
实战3：数据可视化
实战4：数据交互与分享
数据交互、数据分享、数据分析
总结词
位置分析
收集自动售货机的地理位置信息，通过数据分析发现人流量、周边环境等因素对自动售货机销售额的影响。
营业数据分析
优惠券策略
01
针对不同客户群体发放不同种类的优惠券，如针对经常购买客户发放常规优惠券，针对消费次数较少的客户发放大额优惠券等。
营销策略制定
个性化推荐
02
根据客户的购买记录和偏好，通过自动售货机向客户推荐相关商品或提供定制化服务。
新产品推广
03
通过自动售货机推广新上市商品，吸引客户关注并购买。
1
设备维护与管理
2
3
定期对自动售货机进行检查，确保机器正常运行，及时维修损坏的设备。
设备检查
根据商品销售情况及时补充货源，确保自动售货机不缺货，同时避免滞销商品积压。
补货管理
加强自动售货机的安全管理，防止被破坏或盗窃，确保客户财产安全。
将选址评估结果进行可视化展示，为决策者提供更直观的了解预选址地点的情况。
选址评估
选址可视化
05
自动售货机优化建议
销售数据分析
收集自动售货机销售数据，包括商品种类、销售量、销售额等，通过数据分析发现热销商品和滞销商品，找出销售不佳的原因。
客户行为分析
通过分析客户的购买行为，可以针对性地调整自动售货机的商品组合和摆放位置，提高销售额。
安全管理
THANKS
感谢观看
市场细分
根据不同的消费场景和消费者需求，可将自动售货机市场细分为多个子市场，针对不同子市场制定相应的市场策略。
04
自动售货机数据分析及可视化
销售数据汇总
收集自动售货机销售的各类数据，包括商品销售量、销售额、客户满意度等，进行全面的数据汇总和分析。
自动售货机销售数据分析
销售数据分析
针对自动售货机的销售数据，运用统计学、市场营销学等理论，分析销售趋势、消费者行为等，为营销决策提供数据支持。
分析库存数量、库存类别、库存趋势等，以了解库存情况。
客户数据分析
分析客户消费习惯、偏好、购买力等，以了解客户需求。
01
02
03
图表可视化
使用柱状图、折线图、饼图等多种图表形式，展示数据。
仪表板可视化
将多个图表组合成一个仪表板，以便更全面地展示数据。
数据故事可视化
通过数据故事讲述数据的来龙去脉、结论和建议。
《PowerBI数据分析与可视化》自动售货机综合案例
Power BI数据分析Power BI可视化实战自动售货机业务背景自动售货机数据分析及可视化自动售货机优化建议
contents
目录
01
Power BI数据分析
数据清洗
数据转换
数据分组和聚合
数据预处理
数据分析
销售数据分析
分析销售额、销售量、销售趋势等，以了解销售情况。
客户行为可视化
03
将客户行为分析结果进行可视化展示，为运营人员提供更直观的了解客户需求的途径。
自动售货机选址评估
选址调查
对预选址的地点进行全面的调查，包括周边环境、人流量、竞争情况等，以便了解该地点的市场情况。
根据调查结果，运用数学模型和算法等工具，对预选址的地点进行评估，预测其销售量和收益情况，以便做出科学的决策。
销售数据可视化
通过图表、仪表板等方式，将销售数据分析结果进行可视化展示，以便更直观地了解销售情况。
客户购买行为分析
01
收集自动售货机客户的购买数据，包括购买时间、地点、商品等，分析客户的购买行为和偏好，以便更好地满足客户需求。
自动售货机客户行为分析
客户满意度调查
02
通过问卷调查等方式，收集客户对自动售货机的满意度、使用体验等反馈，以便及时改进产品和服务。
产品品质
每一种自动售货机所销售的商品都有其独特的特点，需要根据不同特点进行分类并制定相应的营销策略。
产品特点
市场概述
自动售货机市场是指自动售货机相关产业链上的所有企业、行业组织、政府机构等所组成的整体市场。Leabharlann 自动售货机市场市场发展
随着社会的进步和消费习惯的改变，自动售货机市场在不断发展和壮大，未来市场潜力巨大。
数据可视化
02
Power BI可视化实战
实战1：数据准备
数据清洗、数据预处理、数据导入
总结词
介绍如何从Excel、数据库等多种数据源导入数据，并进行数据清洗和预处理，为进一步的数据分析和可视化做准备
详细描述
总结词
数据探索、数据清洗、数据筛选
详细描述
通过使用Power BI的数据探索功能，对数据进行深入分析，发现数据中的异常值、空值等问题，并进行相应的数据清洗和筛选
通过Power BI的交互功能，如筛选器、参数等，让用户能够与数据进行交互，更深入地了解和分析数据的细节。同时，介绍如何将制作好的报表分享给其他人，实现数据的共享和交流
详细描述
03
自动售货机业务背景
运营商概述
01
自动售货机运营商是负责自动售货机的维护、补货和管理的企业。
自动售货机运营商
运营商类型
02
根据运营规模和业务范围，自动售货机运营商可分为全国性运营商和地方性运营商。
运营模式
03
运营商的运营模式主要有直营、加盟和合作经营三种，可根据实际情况选择。
1
自动售货机产品
2
3
自动售货机主要销售饮品、零食、文具、口罩等各类商品，每种商品都有不同的特点和适用场景。
产品类型
自动售货机所销售的商品品质应符合国家相关标准，保证消费者购买到高质量的商品。
实战2：数据探索与清洗
总结词
可视化图表、数据展示、图表优化
详细描述
利用Power BI的多种可视化图表功能，如柱状图、折线图、饼图等，将数据进行可视化展示。同时，介绍如何对图表进行优化和调整，提高数据展示的可读性和易理解性
实战3：数据可视化
实战4：数据交互与分享
数据交互、数据分享、数据分析
总结词
位置分析
收集自动售货机的地理位置信息，通过数据分析发现人流量、周边环境等因素对自动售货机销售额的影响。
营业数据分析
优惠券策略
01
针对不同客户群体发放不同种类的优惠券，如针对经常购买客户发放常规优惠券，针对消费次数较少的客户发放大额优惠券等。
营销策略制定
个性化推荐
02
根据客户的购买记录和偏好，通过自动售货机向客户推荐相关商品或提供定制化服务。
新产品推广
03
通过自动售货机推广新上市商品，吸引客户关注并购买。
1
设备维护与管理
2
3
定期对自动售货机进行检查，确保机器正常运行，及时维修损坏的设备。
设备检查
根据商品销售情况及时补充货源，确保自动售货机不缺货，同时避免滞销商品积压。
补货管理
加强自动售货机的安全管理，防止被破坏或盗窃，确保客户财产安全。
将选址评估结果进行可视化展示，为决策者提供更直观的了解预选址地点的情况。
选址评估
选址可视化
05
自动售货机优化建议
销售数据分析
收集自动售货机销售数据，包括商品种类、销售量、销售额等，通过数据分析发现热销商品和滞销商品，找出销售不佳的原因。
客户行为分析
通过分析客户的购买行为，可以针对性地调整自动售货机的商品组合和摆放位置，提高销售额。
安全管理
THANKS
感谢观看
市场细分
根据不同的消费场景和消费者需求，可将自动售货机市场细分为多个子市场，针对不同子市场制定相应的市场策略。
04
自动售货机数据分析及可视化
销售数据汇总
收集自动售货机销售的各类数据，包括商品销售量、销售额、客户满意度等，进行全面的数据汇总和分析。
自动售货机销售数据分析
销售数据分析
针对自动售货机的销售数据，运用统计学、市场营销学等理论，分析销售趋势、消费者行为等，为营销决策提供数据支持。