dyna显示计算的原理

dyna显示计算的原理
Dyna是一种强化学习算法，其原理是基于Bellman方程的动态
规划方法。

它的主要任务是预测一个状态下的价值函数或者策略函数，从而实现最大化累计奖励的目标。

Dynase使用了一个基于模型的方法，通过模拟环境来更新价值函数和策略函数。

具体地说，Dyna使
用一个模型来估计状态转移概率和奖励函数，然后通过模拟环境来进行计算。

当模型的预测与实际结果不一致时，Dyna会更新模型并重
新计算价值函数和策略函数。

通过不断的迭代和学习，Dyna可以找
到最优的策略和价值函数，从而实现最大化累计奖励的目标。

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