基于监测数据和BP神经网络的食品安全预警模型

基于监测数据和BP神经网络的食品安全预警模型
章德宾;徐家鹏;许建军;李崇光
【期刊名称】《农业工程学报》
【年(卷),期】2010(026)001
【摘要】以中国实际食品安全监测数据为样本,研究基于BP神经网络的食品安全
预警方法.首先对食品安全日常监测数据进行筛选简化,选择其中与食品安全最为密
切的167种检测项目,以此检测项目为指标按月度划分建立数据样本.然后建立以167种检测项为输入层,包含2个隐层,以化学污染、农药残留、兽药残留、重金属、微生物致病菌5大类为输出层的食品安全预警神经网络模型,最后用所得数据样本
进行训练和验证.结果表明,基于BP神经网络的食品安全预管方法能有效识别、记
忆食品危险特征,能够对输入样本进行有效的预测,研究有助于丰富食品安全数据的
处理方法,有助于完善相关预警技术手段.
【总页数】6页(P221-226)
【作者】章德宾;徐家鹏;许建军;李崇光
【作者单位】华中农业大学经济管理学院土地管理学院,武汉,430070;华中农业大
学经济管理学院土地管理学院,武汉,430070;中国标准化研究院食品与农业标准化所,北京,100086;华中农业大学经济管理学院土地管理学院,武汉,430070
【正文语种】中文
【中图分类】TP391;TS207
【相关文献】
1.社会共治视角下的网络订餐食品安全预警系统构建——基于贝叶斯网络模型 [J], 洪岚;尹相荣
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5.基于集值统计和供应链的食品安全预警模型探析 [J], 宋宝娥
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