基于灰色支持向量机组合模型的我国火电NO_x排放量预测

Prediction of NO_x Emissions from Thermal Power Plants in China Based on a Grey Support Vector Machine Combination Model
作者： 赵毅[1];周建国[2];梁怀涛[2]
作者机构： [1]华北电力大学环境科学与工程学院,河北保定071003;[2]华北电力大学经济与管理学院,河北保定071003
出版物刊名： 环境科学研究
页码： 489-496页
年卷期： 2011年 第5期
主题词： NOx排放量;灰色预测模型;支持向量机;组合预测模型
摘要：区域火电NOx排放量的预测属于小样本、贫信息的灰色系统.由于NOx排放量受多个因素的叠加性影响,单一预测模型难以准确反映NOx排放量的复杂变化,易产生较大的预测误差.基于此,利用灰色预测理论和支持向量机预测理论,建立了火电NOx排放量组合优化预测模型.采用国家权威部门发布的火电NOx排放量数据,综合考虑影响我国火电NOx排放量的主要因素,对我国2008—2010年以及2020年的火电NOx排放量进行了预测,预测结果与官方公布的实际值基本一致;同时,预测的时间大大缩短.。