车牌识别课程设计程序讲解
合集下载
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
车牌识别课程设计 程序讲解
第1页，本讲稿共21页
rgb2gray
• I1=rgb2gray(I);
第2页，本讲稿共21页
edge
• I2=edge(I1,'robert',0.15,'both');
第3页，本讲稿共21页
imerode
• se=[1;1;1]; • I3=imerode(I2,se);
值了，也就避免了被0除的错误。
第15页，本讲稿共21页
Matlab中的逻辑运算"&&"与"&"，"||"与 "|"的区别
• A&B （1）首先判断A的逻辑值，然后判断B的值， 然后进行逻辑与的计算。 （2）A和B可以为矩阵
• A&&B （1）首先判断A的逻辑值，如果A的值为假， 就可以判断整个表达式的值为假，就不需 要再判断B的值。 （2）A和B不能是矩阵，只能是标量。
第20页，本讲稿共21页
title
• title (['识别车牌号码:', RegCode],'Color','r');
第21页，本讲稿共21页
第16页，本讲稿共21页
• >> A=[1 0],B=[0 0]
• A=
•
10
• B=
• 00
• >> A&B
• ans =
•
00
• >> A&&B
• ??? Operands to the || and && operators must be
• convertible to logical scalar values.
• 若有两个邻接的 area= 1/2；
• 若有两个对角的 area= 3/4；
• 若有3个
area = 7/8;
• 若有4个
area = 1；
•
• 对每一个像素循环一次计算面积相加即可
• 处理的对象是二值图像矩阵BW[m][n]有值即为1 无值则为0
第8页，本讲稿共21页
size
[y,x,z]=size(I5); B_y=zeros(y,1); myI=double(I5);
第4页，本讲稿共21页
imclose
• se=strel('rectangle',[25,25]); • I4=imclose(I3,se);
第5页，本讲稿共21页
bwareaopen
• I5=bwareaopen(I4,2000);
第6页，本讲稿共21页
bwareaopen
• 删除小面积对象 • 格式：BW2 = bwareaopen(BW,P,conn)
短横线） • 1·0=0 1·1=1 0·0=0 • 1+1=1 1+0=1 0+0=0 • 1’=0 0’=1
第13页，本讲稿共21页
逻辑运算
• MATLAB提供了两种类型的逻辑运算：一般 逻辑运算和捷径运算
第14页，本讲稿共21页
• >>x=b&&(a/b>10) • >> x=(b&&(a/b>10)) • 如果b=0，捷径运算符不会计算(a/b>10)的
第17页，本讲稿共21页
strcat
• 连接字符串的函数
• a = 'hello ' b = 'goodbye' strcat(a, b) ans = hellogoodbye
第18页，本讲稿共21页
• a=eye(2,4) • b=int2str(a)
第19页，本讲稿共21页
• liccode=char(['0':'9' 'A':'Z' '苏豫陕鲁']); % 建立自动识别字符代码表
作用：删除二值图像BW中面积小于P的对 象，默认情况下使用8邻域。
第7页，本讲稿共21页
bwarea
• total = bwarea(BW) BW 为二值图像句柄
• 返回一个标量图像像素数目的近似值但有一些误差因为不同类型的像素权重不同
• 对二领域进行统计
• 若2领域内无像素 area=0；
• 若有一个 area=1/4；
•
PY1=PY1-1;
• end
• PY2=MaxY;
• while ((Blue_y(PY2,1)>=5)&&(PY2<y))
•
PY2=PY2+1;
•ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱend
• IY=I(PY1:PY2,:,:);
第11页，本讲稿共21页
关系运算
第12页，本讲稿共21页
逻辑运算
• 与 ·（表示相乘的点） • 或+ • 非 ’（或者是在数字或符号的上方画一道
第9页，本讲稿共21页
• for i=1:y
• for j=1:x
•
if(myI(i,j,1)==1)
•
Blue_y(i,1)= Blue_y(i,1)+1
•
end
• end
• end
第10页，本讲稿共21页
• [temp MaxY]=max(Blue_y);
• PY1=MaxY;
• while ((Blue_y(PY1,1)>=5)&&(PY1>1))
第1页，本讲稿共21页
rgb2gray
• I1=rgb2gray(I);
第2页，本讲稿共21页
edge
• I2=edge(I1,'robert',0.15,'both');
第3页，本讲稿共21页
imerode
• se=[1;1;1]; • I3=imerode(I2,se);
值了，也就避免了被0除的错误。
第15页，本讲稿共21页
Matlab中的逻辑运算"&&"与"&"，"||"与 "|"的区别
• A&B （1）首先判断A的逻辑值，然后判断B的值， 然后进行逻辑与的计算。 （2）A和B可以为矩阵
• A&&B （1）首先判断A的逻辑值，如果A的值为假， 就可以判断整个表达式的值为假，就不需 要再判断B的值。 （2）A和B不能是矩阵，只能是标量。
第20页，本讲稿共21页
title
• title (['识别车牌号码:', RegCode],'Color','r');
第21页，本讲稿共21页
第16页，本讲稿共21页
• >> A=[1 0],B=[0 0]
• A=
•
10
• B=
• 00
• >> A&B
• ans =
•
00
• >> A&&B
• ??? Operands to the || and && operators must be
• convertible to logical scalar values.
• 若有两个邻接的 area= 1/2；
• 若有两个对角的 area= 3/4；
• 若有3个
area = 7/8;
• 若有4个
area = 1；
•
• 对每一个像素循环一次计算面积相加即可
• 处理的对象是二值图像矩阵BW[m][n]有值即为1 无值则为0
第8页，本讲稿共21页
size
[y,x,z]=size(I5); B_y=zeros(y,1); myI=double(I5);
第4页，本讲稿共21页
imclose
• se=strel('rectangle',[25,25]); • I4=imclose(I3,se);
第5页，本讲稿共21页
bwareaopen
• I5=bwareaopen(I4,2000);
第6页，本讲稿共21页
bwareaopen
• 删除小面积对象 • 格式：BW2 = bwareaopen(BW,P,conn)
短横线） • 1·0=0 1·1=1 0·0=0 • 1+1=1 1+0=1 0+0=0 • 1’=0 0’=1
第13页，本讲稿共21页
逻辑运算
• MATLAB提供了两种类型的逻辑运算：一般 逻辑运算和捷径运算
第14页，本讲稿共21页
• >>x=b&&(a/b>10) • >> x=(b&&(a/b>10)) • 如果b=0，捷径运算符不会计算(a/b>10)的
第17页，本讲稿共21页
strcat
• 连接字符串的函数
• a = 'hello ' b = 'goodbye' strcat(a, b) ans = hellogoodbye
第18页，本讲稿共21页
• a=eye(2,4) • b=int2str(a)
第19页，本讲稿共21页
• liccode=char(['0':'9' 'A':'Z' '苏豫陕鲁']); % 建立自动识别字符代码表
作用：删除二值图像BW中面积小于P的对 象，默认情况下使用8邻域。
第7页，本讲稿共21页
bwarea
• total = bwarea(BW) BW 为二值图像句柄
• 返回一个标量图像像素数目的近似值但有一些误差因为不同类型的像素权重不同
• 对二领域进行统计
• 若2领域内无像素 area=0；
• 若有一个 area=1/4；
•
PY1=PY1-1;
• end
• PY2=MaxY;
• while ((Blue_y(PY2,1)>=5)&&(PY2<y))
•
PY2=PY2+1;
•ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱend
• IY=I(PY1:PY2,:,:);
第11页，本讲稿共21页
关系运算
第12页，本讲稿共21页
逻辑运算
• 与 ·（表示相乘的点） • 或+ • 非 ’（或者是在数字或符号的上方画一道
第9页，本讲稿共21页
• for i=1:y
• for j=1:x
•
if(myI(i,j,1)==1)
•
Blue_y(i,1)= Blue_y(i,1)+1
•
end
• end
• end
第10页，本讲稿共21页
• [temp MaxY]=max(Blue_y);
• PY1=MaxY;
• while ((Blue_y(PY1,1)>=5)&&(PY1>1))