Cpk 定义及应用介绍(Fang)
CPK作业指导
CPK作业指导标题：CPK作业指导引言概述：CPK是一种统计学方法，用于评估过程的稳定性和能力。
在质量管理中，CPK 值通常用来衡量过程的偏离程度，以确定产品是否符合规格要求。
本文将详细介绍CPK的计算方法和作业指导。
一、CPK的基本概念1.1 CPK的定义：CPK是过程能力指数，用于衡量过程的偏离程度。
1.2 CPK的计算公式：CPK = (USL - Xbar) / (3 * σ) 或 CPK = (Xbar - LSL) / (3 * σ)，其中USL为规格上限，LSL为规格下限，Xbar为过程平均值，σ为过程标准差。
1.3 CPK的解释：CPK值越高，说明过程的稳定性和能力越好，通常CPK值大于1.33表示过程能力良好。
二、CPK的计算步骤2.1 收集数据：首先需要收集足够的样本数据，包括过程平均值、规格上限、规格下限和标准差。
2.2 计算过程平均值和标准差：根据收集的数据计算过程平均值和标准差。
2.3 计算CPK值：根据CPK的计算公式，将过程平均值、规格上限、规格下限和标准差代入公式计算CPK值。
三、CPK值的解释3.1 CPK值小于1：表示过程的偏离程度较大，需要进一步改进和优化。
3.2 CPK值介于1和1.33之间：表示过程的稳定性和能力一般，可以考虑进行改进。
3.3 CPK值大于1.33：表示过程的稳定性和能力良好，符合规格要求。
四、CPK值的应用4.1 产品质量控制：CPK值可用于评估产品质量，帮助企业提高生产过程的稳定性和能力。
4.2 过程改进：通过监控CPK值，企业可以及时发现过程中的问题，并采取相应的改进措施。
4.3 供应商管理：CPK值也可用于评估供应商的过程能力，帮助企业选择合适的供应商合作。
五、CPK值的注意事项5.1 样本数据的选择：样本数据应具有代表性，并且需要足够的数量。
5.2 规格限制的确定：规格上限和规格下限应根据产品要求和客户需求确定。
5.3 定期监控：CPK值应定期监控，以确保过程的稳定性和能力。
CPK原理与应用
CPK原理与应用一、CPK概念与原理（一）CPK定义CPK定义：Process Capability index（K是偏移量）过程能力指数，表示过程能力满足标准的程度。
目的：将过程能力量化、将测得的过程能力与品质要求作比较。
计算公式：Cpk=Cp×(1-|Ca|)（Cp：过程精密度、Ca：过程准确度）双边规则使用Cpk=Min{ (X̅- LSL )/3 δ, (USL-X̅)/3 δ }（ LSL ：公差下限、USL：公差上限）单边规则使用衍生指标与要素：Cp：过程精密度Ca：过程准确度δ:样本标准差X̅:平均值，CL：中心值T：规格公差T= USL- LSLCpl：稳定过程的下限能力指数Cpu：稳定过程的上限能力指数（二）正态分布正态分布：正态分布（Normal distribution），又称高斯分布（Gaussian distribution），最早由法国棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。
德国高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。
若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的正态分布，记为N(μ，σ2)。
其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。
标准正态分布：当μ=0,σ=1时的正态分布是标准正态分布。
常用检验方法：①皮尔逊偏态量数法②峰度、偏度检验③累加次数曲线法正态分布σ大小影响正态分布宽度（三）过程能力过程能力：正态分布处于稳定、标准状态下工序的实际加工能力。
稳定状态是指工序的分布状态不随时间的变化而变化，处于受控状态。
标准状态是指设备、材料、工艺、环境、测量、人员均处于标准作业。
工序的实际加工能力是指工序质量特性分布的分散有多大，加工能力强或者弱的区分关键是质量特性分布的范围大小，或者是集中程度。
当产品的质量特性服从正态分布N(μ, δ²)时，以3δ原则确定其分布范围（μ ± 3 δ），处于该范围外的产品仅占产品总数的0.27%，常用6δ描述工序的实际加工能力。
CPK的介绍以及计算公式-cpk的公式
CPK的介绍以及计算公式-cpk的公式CPK是一种统计工具，用于确定特定过程的性能是否符合规定的规格或精度要求。
CPK的全称是过程能力指数，是一个衡量质量控制效果的指标。
通过计算CPK可以得出某一过程的稳定性，即该过程在允许的规格范围内的变化情况，并能够评估该过程是否符合客户要求。
本文将介绍CPK的基本概念和计算公式。
一、CPK的基本概念CPK是衡量生产过程的能力指标，用于度量过程的偏差与允许值之间的差异，以便识别生产过程的缺陷并改进生产过程。
CPK数据越高，表示生产过程在产品规格范围内的概率也越大，生产的产品质量也就越可靠。
CPK的计算基于过程的数据采样，得出该过程的上下限规范范围。
该过程所产生的样本数据将被比较和评估，以测量该过程的性能和可靠性。
这些指标将分别用于确定偏差是否在所需的规格范围内。
二、CPK的计算公式(1). 计算过程能力指数CPK需要几个要素，包括目标值、上限值、下限值、标准偏差、样本数据集。
通过这些要素，就可以计算出该过程能够产生的产品所包含的缺陷的百分比。
CPK 的计算公式如下：CPK = min（USL - μ / 3σ ，μ - LSL / 3σ ）其中，USL表示过程的上限规格值，LSL表示过程的下限规格值，μ表示规格平均值，σ表示标准偏差。
(2). CPK的计算中需要确定标准偏差σ和平均值μ。
标准偏差是指数据分布的离散程度，σ越大，数据的离散程度就越大。
格的平均值是指样本数据的平均值。
(3). 通常情况下，CPK的值可以从以下计算公式中得出：CPK = minimum [ (USL - Xbar) / 3σ; (Xbar - LSL) / 3σ ]其中，Xbar表示样本均值，USL表示上限规格值，LSL表示下限规格值。
(4). CPK的理论值范围是0到1，但在实际应用中，CPK的值越高，产品的合格率和可靠性就越高。
CPK的数值在2.0以上被认为是很好的指标，而在1.33以下则需要进一步改进过程以满足客户的标准要求。
何谓CPK及CPK值的意义
识别关键质量特性
通过对不同产品特性的CPK值进行比 较，可以识别出对产品质量影响较大
的关键特性，进而重点管控。
制定品质策略
根据产品特性的CPK值和品质要求， 制定相应的品质策略和控制计划。
CPK 在企业决策中的应用
决策支持
CPK值可以为企业决策提供数据支持，帮助 企业评估生产过程的稳定性和产品质量的风 险，从而做出科学决策。
对员工进行品质考核，建立品质与工资、晋升等 挂钩的激励机制。
提高生产效率
合理安排生产计划
根据市场需求和产能，制定合理的生产计划，减少生产等待和浪 费。
引入精益生产理念
通过消除浪费、持续改进等手段，提高生产效率。
优化物料和仓储管理
确保物料供应及时、准确，降低仓储成本和物料损耗。
05
CATALOGUE
性和可靠性是提高生产效率的前提。
02
当CPK值较低时，生产过程中会出现较多的缺陷和误
差，需要频繁的检测和修复，导致生产效率降低。
03
提高CPK值可以减少生产过程中的缺陷和误差，降低
不良品率，从而提高生产效率。
03
CATALOGUE
CPK 的实际应用
CPK 在生产中的应用
监控生产过程
通过计算和监测CPK值，可以及 时发现生产过程中的异常，如设 备故障、原材料波动等，从而采 取相应措施进行调整，确保生产 稳定。
CPK值是品质管理的重要指标之一，用于评估生产过程中的质量控制水平 。
通过监测和计算CPK值，可以及时发现生产过程中的异常和问题，采取相 应的措施进行改进和优化，提高产品质量和可靠性。
CPK值也是ISO 9001等质量管理体系认证的重要考核指标之一。
cpk应用场景
cpk应用场景CPK（过程能力指数）是一种用于衡量过程稳定性和一致性的统计工具，广泛应用于各个行业的质量管理和生产过程优化中。
它通过分析数据的离散程度来评估过程的能力，帮助企业发现问题、改进生产，并确保产品或服务的稳定性和一致性。
下面将介绍CPK的几个应用场景。
一、制造业中的生产控制在制造业中，CPK常被用于评估生产过程的稳定性和一致性。
通过收集和分析大量的生产数据，企业可以计算出CPK值，从而了解生产过程的能力是否满足要求。
如果CPK值较低，说明生产过程存在较大的变异性，需要采取措施进行改进；如果CPK值较高，则说明生产过程稳定且一致，可以继续维持当前的生产状态。
二、质量管理中的问题识别在质量管理中，CPK可以帮助企业识别生产过程中的问题。
通过比较实际数据与设定的规范范围，可以计算出CPK值，进而判断生产过程是否达到了质量要求。
如果CPK值较低，说明生产过程存在较多的不合格品，需要找出问题的根源并进行改进；如果CPK值较高，则说明生产过程的质量控制较好，但仍需保持警惕，持续监控和改进。
三、产品设计与改进CPK在产品设计与改进中也有广泛的应用。
通过收集产品的相关数据，可以计算出CPK值，从而评估产品的制造能力。
如果CPK值较低，说明产品存在较大的尺寸变异，需要对产品的设计和制造工艺进行调整；如果CPK值较高，则说明产品的尺寸稳定性较好，可以进一步优化设计和工艺，提高产品的质量和性能。
四、服务行业中的过程优化除了制造业，CPK在服务行业中也有一定的应用。
比如在金融领域，CPK可以用于评估风险管理过程的能力；在物流行业，CPK可以用于评估物流过程的稳定性和准确性。
通过分析服务过程的数据，可以计算出CPK值，进而找出服务过程中存在的问题，并采取相应的改进措施，提高服务的质量和效率。
CPK作为一种衡量过程能力的指标，在各个行业中都有广泛的应用场景。
它可以帮助企业评估生产过程、质量管理、产品设计与改进以及服务过程的能力，发现问题并采取相应的措施进行改进。
CPK作业指导书
CPK作业指导书一、背景介绍CPK（Capability Process Index）是一种统计分析方法，用于评估过程的稳定性和能力。
它可以帮助我们判断一个过程是否能够满足特定的要求，并提供改进的方向。
本文将介绍CPK的基本概念、计算方法和应用场景，以及如何使用CPK进行数据分析和改进。
二、CPK的基本概念1. 过程能力指数（CP）：用于评估过程的稳定性和能力，是一个综合指标。
CP大于1表示过程能够满足要求，CP小于1表示过程存在问题。
2. 过程上限（USL）和下限（LSL）：指定了过程的规格范围。
过程能力指数的计算基于过程的分布情况和规格范围。
3. 标准差（σ）：用于衡量过程的离散程度，标准差越小表示过程越稳定。
4. 均值（μ）：过程的中心位置，用于判断过程是否偏离规格要求。
三、CPK的计算方法CPK的计算基于过程的均值、标准差和规格范围。
下面是CPK的计算公式：CPK = min((USL-μ)/(3σ), (μ-LSL)/(3σ))其中，USL为过程的上限，LSL为过程的下限，μ为过程的均值，σ为过程的标准差。
四、CPK的应用场景CPK广泛应用于制造业和服务业，用于评估过程的能力和稳定性。
以下是一些常见的应用场景：1. 制造业：用于评估产品质量，判断产品是否符合规格要求。
2. 服务业：用于评估服务质量，例如餐饮业中的食品安全和服务效率。
3. 项目管理：用于评估项目进展和质量，帮助提前发现潜在问题并采取措施解决。
4. 供应链管理：用于评估供应商的能力和稳定性，确保供应链的可靠性和稳定性。
五、使用CPK进行数据分析和改进的步骤1. 收集数据：收集与过程相关的数据，包括过程的输入和输出数据。
2. 计算均值和标准差：根据收集的数据计算过程的均值和标准差。
3. 确定规格范围：根据产品或服务的要求确定过程的上限和下限。
4. 计算CPK：根据均值、标准差和规格范围计算CPK。
5. 分析CPK结果：根据CPK的值判断过程的能力和稳定性，如果CPK小于1，则需要采取改进措施。
cpk通俗理解
cpk通俗理解摘要：一、CPK 的定义和背景二、CPK 的作用和意义三、CPK 通俗理解1.原材料质量的保障2.过程能力的判断3.产品可靠性的预测四、CPK 在实际应用中的局限性五、总结正文：CPK（Capability Process Index，过程能力指数）是一种衡量生产过程稳定性和可靠性的指标，通常用于评估制造过程的能力。
CPK 通俗理解主要包括以下几个方面：一、CPK 的定义和背景CPK 是过程能力分析中的一个重要参数，其定义为：CPK = (USL - ML) / 6σ，其中USL（Upper Specification Limit，上限规格限）表示规格上限，ML（Mean of the Lot，批量平均值）表示批次的平均值，σ（Standard Deviation，标准偏差）表示过程的标准偏差。
CPK 值越大，表示过程能力越强。
二、CPK 的作用和意义CPK 主要用于衡量生产过程的稳定性和可靠性，它可以帮助企业了解生产过程是否能够满足客户的需求，以及过程是否存在过度浪费或过度保守。
通过分析CPK，企业可以制定更合理的过程控制策略，提高生产效率和产品质量。
三、CPK 通俗理解1.原材料质量的保障：CPK 可以反映原材料质量的稳定性，帮助企业及时发现原材料质量问题，从而确保产品的质量。
2.过程能力的判断：CPK 值可以用来判断生产过程是否稳定，以及过程能力是否达到预期目标。
如果CPK 值较低，说明过程能力不足，可能无法满足客户需求；如果CPK 值较高，说明过程能力较强，可以降低生产成本。
3.产品可靠性的预测：CPK 可以预测产品的可靠性，帮助企业提前采取措施，避免因产品失效导致的质量问题。
四、CPK 在实际应用中的局限性尽管CPK 在评估生产过程能力方面具有较高的实用价值，但它仍存在一定的局限性。
例如，CPK 无法反映过程中的偏移和变异，以及测量系统的误差等。
因此，在实际应用中，企业需要综合考虑其他指标，如过程能力指数Cpk、过程能力研究等，以更全面地评估生产过程的能力。
CPK作业指导
CPK作业指导CPK（Capability Process Index）是一种用于评估和监控过程稳定性和一致性的统计指标。
它可以匡助企业确定其过程是否处于可控状态，并提供改进过程的依据。
本文将为您介绍CPK的基本概念、计算方法以及如何应用CPK指导作业。
一、CPK的基本概念CPK是一种衡量过程能力的指标，它通过比较过程的变异范围与规格范围来评估过程的稳定性和一致性。
CPK的值越高，说明过程的能力越好。
1.1 过程能力指数（Cpk）过程能力指数（Cpk）是用来衡量过程的能力是否满足规格要求的指标。
Cpk的计算公式为：Cpk = min((USL-μ)/3σ, (μ-LSL)/3σ)其中，USL为上限规格，LSL为下限规格，μ为过程的均值，σ为过程的标准差。
1.2 过程能力指数（Cp）过程能力指数（Cp）是用来衡量过程的能力的指标。
Cp的计算公式为：Cp = (USL-LSL)/6σ其中，USL为上限规格，LSL为下限规格，σ为过程的标准差。
二、CPK的计算方法CPK的计算方法主要包括采集数据、计算过程的均值和标准差，以及计算Cpk 值。
2.1 采集数据首先，需要采集一组与任务相关的数据。
这些数据可以是产品尺寸、分量、时间等与任务相关的指标。
2.2 计算过程的均值和标准差根据采集到的数据，计算过程的均值和标准差。
过程的均值可以通过求数据的算术平均值得到，标准差可以通过计算数据的方差再开方得到。
2.3 计算Cpk值根据过程的均值、标准差以及规格范围，计算Cpk值。
根据Cpk值的计算公式，将过程的均值、标准差和规格范围代入公式中计算得到Cpk值。
三、如何应用CPK指导作业CPK可以匡助企业评估和监控过程的稳定性和一致性，提供改进过程的依据。
以下是如何应用CPK指导作业的步骤：3.1 确定任务首先，确定需要进行CPK分析的任务。
这可以是任何与过程相关的任务，例如生产产品、提供服务等。
3.2 采集数据根据任务的要求，采集与任务相关的数据。
CPK(过程能力指数) 基本知识
限）
整理课件
Cpk等级评定及处理原则
等级 A+ A B C D
Cpk值
处理原则
≧1.67
无缺点、考虑降低成本
1.33 ≦ Cpk ＜ 1.67 状态良好维持现状
1.00 ≦ Cpk ＜ 1.33 改进为 A 级
0.67 ≦ Cpk ＜ 1.00 制程不良较多，必须提升其能力
Cpk ＜ 0.67 制程能力太差，应考虑重新整改设计制程
整理课件
Cpk和过程良率換算
Cpk
每一百件之不良 Defects per 100 parts
每一百万件之不良(Dppm) Defects per million parts
合格率%
0.33
31.7
0.67
4.5
1
0.27
1.33
0.0063
9.995 10.014
9.928 9.983 9.972 10.016 9.992 9.987 10.025 9.972
9.981 9.971 9.914 9.976 10.054 10.003 10.027 9.995 10.021 9.975
9.963 10.095 10.017
9.968 10.159
1.67
0.000057
2
0.0000002
317310 45500 2700
63 0.57 0.002
68.3 95.5 99.73 99.9937 100 ≒100
整理课件
推理题2
用一个3升的杯子和一 个5升的杯子，量出4升 水，不用其他的辅助工 具。 （杯子无刻度）
整理课件
cpk指标定义
cpk指标定义【原创实用版】目录1.CPK 指标的定义2.CPK 指标的作用3.CPK 指标的计算方法4.CPK 指标的应用实例正文CPK（Cp,k）指标，全称为过程能力指数，是一种衡量制造过程稳定性和加工精度的参数。
在工程领域中，CPK 指标被广泛应用于评估和改进制造过程的质量。
下面我们将详细介绍 CPK 指标的定义、作用、计算方法和应用实例。
CPK 指标的定义：CPK 指标是一种描述制造过程稳定性的参数，它反映了加工过程中尺寸偏差的分布状态。
CPK 指标的取值范围为 0-2，数值越大，表示过程的稳定性越高，加工质量越好。
CPK 指标的作用：CPK 指标主要用于评估制造过程的质量，可以判断过程是否处于受控状态，预测产品的质量水平，从而指导工程人员采取相应的措施，改进制造过程。
CPK 指标的计算方法：CPK 指标的计算需要考虑过程的均值、标准差和公差。
其计算公式为：CPK = min[(USL-μ)/(3σ), (μ-LSL)/(3σ)]，其中 USL 为上限公差，LSL 为下限公差，μ为过程均值，σ为过程标准差。
CPK 指标的应用实例：假设某个零件的尺寸公差为±0.05mm，过程均值为 0.045mm，过程标准差为 0.005mm。
根据 CPK 指标的计算公式，我们可以得到 CPK = (0.05-0.045)/(3*0.005) = 1。
这表示该制造过程的稳定性较高，加工质量较好。
然而，如果过程均值为 0.046mm，那么 CPK = (0.05-0.046)/(3*0.005) = 0.67，表示过程的稳定性较低，需要工程人员分析原因，采取相应措施改进过程。
CPK是什么意思
最佳答案 - 由投票者9个月前选出Cpk——过程能力指数CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]Cpk应用讲议1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。
2. 同Cpk息息相关的两个参数：Ca , Cp.Ca: 制程准确度。
Cp: 制程精密度。
3. Cpk, Ca, Cp三者的关系： Cpk = Cp * ( 1 - ｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势)4. 当选择制程站别用Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。
5. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。
6. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。
7. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u). 规格公差＝规格上限－规格下限；规格中心值＝（规格上限+规格下限）/2；8. 依据公式：，计算出制程准确度：Ca值9. 依据公式：Cp = ，计算出制程精密度：Cp值10. 依据公式：Cpk=Cp ，计算出制程能力指数：Cpk值11. Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）A++级 Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低A+ 级 2.0 ＞ Cpk ≥ 1.67 优应当保持之A 级 1.67 ＞ Cpk ≥ 1.33 良能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级B 级 1.33 ＞ Cpk ≥ 1.0 一般状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为 A级C 级 1.0 ＞ Cpk ≥ 0.67 差制程不良较多，必须提升其能力D 级 0.67 ＞ Cpk 不可接受其能力太差，应考虑重新整改设计制程。
cpk值指过程能力指数
cpk值指过程能力指数CPK值是指过程能力指数（Capability Index），是一种衡量过程质量稳定性和一致性的统计指标。
它主要通过比较过程的允许偏差和实际偏差来评估过程的能力。
本文将一步一步回答有关CPK值的问题，介绍其定义、计算方法及应用。
第一部分：CPK值的定义CPK值是通过比较过程的偏差和过程规格限的关系来反映过程能力的指标。
它使用正负三倍标准差与规格限之间的最小值来计算，即CPK = min[(USL-X̄)/(3σ), (X̄-LSL)/(3σ)]，其中USL表示上限规格限，LSL表示下限规格限，X̄表示过程均值，σ表示过程标准差。
CPK值越高，说明过程能力越好，即过程能够在规格限范围内保持稳定和一致。
第二部分：CPK值的计算方法计算CPK值需要明确的数据，包括过程均值、过程标准差、上限规格限和下限规格限。
首先，通过对过程进行抽样并测量，得到一组样本数据；然后，计算样本的平均值X̄和标准差σ；最后，使用上述公式计算CPK值。
一般来说，CPK 值在1.33以上被认为是良好的过程能力，表示过程几乎没有超出规格限的可能。
第三部分：CPK值的应用CPK值在质量管理中扮演着重要的角色，它能够帮助企业评估过程的稳定性和一致性，从而改进质量管理流程。
首先，CPK值可以用于指导产品设计，确定合适的规格限，以确保产品达到用户需求。
其次，CPK值可以用于过程监控，即定期测量和计算CPK值，及时发现过程变化，做出调整和改进。
此外，CPK 值还可以用于供应链管理，对供应商进行评估和选择，确保供应链上每个环节的过程能力符合要求。
总结：CPK值是一种评估过程能力的指标，主要通过比较过程的实际偏差和规格限来计算。
它在质量管理中有着重要作用，可以帮助企业评估过程的稳定性和一致性，指导产品设计和过程监控，并用于供应链管理。
通过合理计算和应用CPK值，企业可以提高产品质量、降低质量风险，并最终实现持续改进。
cpk取值范围
cpk取值范围（原创版）目录1.CPK 的定义2.CPK 的取值范围3.CPK 的取值意义4.CPK 的计算方法5.CPK 的应用领域正文1.CPK 的定义CPK，全称为过程能力指数，是一种用于衡量生产过程稳定性和制造能力的指标。
它是通过比较过程的平均值和标准差与过程的规格限之间的比率来衡量过程性能的。
CPK 用于评估一个过程是否能够稳定地生产出符合规格的产品，它的取值范围直接反映了过程的质量和稳定性。
2.CPK 的取值范围CPK 的取值范围通常在 0 到 4 之间。
其中：- 0：过程不稳定，无法生产出符合规格的产品；- 1：过程刚刚满足规格要求，但稳定性差，容易出现不合格品；- 2：过程比较稳定，能够持续生产出符合规格的产品；- 3：过程很稳定，生产效率高，产品合格率较高；- 4：过程非常稳定，生产效率极高，产品合格率接近 100%。
3.CPK 的取值意义CPK 的取值对于过程管理和质量控制非常重要。
不同的取值反映了过程的不同状态，可以帮助企业及时发现问题，采取相应的措施进行改进。
例如，当 CPK 值较低时，说明过程不稳定，需要对过程进行调整，提高其稳定性；当 CPK 值较高时，说明过程稳定性好，可以继续保持，甚至进一步提高生产效率。
4.CPK 的计算方法CPK 的计算方法比较复杂，需要根据过程的平均值、标准差和规格限进行计算。
其中，规格限是指产品允许的最大值和最小值，一般由客户或设计部门给出。
CPK 的计算公式为：CPK=min[(USL-μ)/(3σ), (μ-LSL)/(3σ)]，其中，USL 和 LSL 分别是规格限的最大值和最小值，μ是过程的平均值，σ是过程的标准差。
5.CPK 的应用领域CPK 是一种重要的过程性能指标，广泛应用于各种制造过程，如机械制造、电子制造、化工制造等。
通过计算和分析 CPK 值，企业可以及时了解过程的状态，进行有效的过程管理和质量控制，提高产品的质量和合格率。
CPK是什么意思？CPK工具
CPK是什么意思？CPK工具摘要：CPK是指工序在一定时间里，处于控制状态(稳定状态)下的实际加工能力。
它是工序固有的能力，或者说它是工序保证质量的能力。
CPK是什么意思●CPK也叫:制程能力指数/工序能力指数/过程能力指数●是指工序在一定时间里，处于控制状态(稳定状态)下的实际加工能力。
它是工序固有的能力，或者说它是工序保证质量的能力。
●这里所指的工序，是指操作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五个基本质量因素(5M)综合作用的过程，也就是产品质量的生产过程。
产品质量就是工序中的各个质量因素所起作用的综合表现。
对于任何生产过程，产品质量总是分散地存在着。
若工序能力越高，则产品质量特性值的分散就会越小；若工序能力越低，则产品质量特性值的分散就会越大。
过程能力指数CPK的意义从上图可看，若过程输出的均值μ不与规范中心或目标值重合。
因此，在进行过程能力分析时，应将μ的影响考虑进来。
引入过程能力指数CPK就是为了解决这个问题。
由于过程中心μ通常在规范限[LSL,USL]之间，因此用过程中心μ与两个规范限最近的距离min{USL- μ，μ-LSL}与3 σ之比作为过程能力指数，记为CPK。
CPK计算工具CPK计算工具为太友科技为国内品质管理人员提供的一个免费CPK工具；CPK分析工具的特点：●简单方便地进行CPK的计算；●方便地输入需要进行计算CPK的数据；●也可从其它文件中复制数据到CPK分析工具中，如从电子表格中复制数据；●分析数据文件可方便地保存，需要时可直接打开进行计算；●可对分析数据导出打印功能等.下图为CPK分析工具工作界面图:CPK计算工具免费下载地址：/QC/CPK.html。
CPK作业指导书
CPK作业指导书一、背景介绍CPK（Capability Process Index）是一种用于衡量过程稳定性和能力的统计指标。
它通过分析过程的偏离程度和分散程度，评估过程是否处于控制状态，并确定过程是否能够满足产品或服务的要求。
本作业指导书旨在帮助您了解CPK的概念、计算方法以及如何应用CPK分析来改进过程能力。
二、CPK的概念1. CPK是什么？CPK是一个通过统计分析来评估过程能力的指标。
它结合了过程的平均值偏离程度（偏差）和过程的分散程度（离散度），以确定过程是否能够满足产品或服务的要求。
2. CPK的计算公式CPK的计算公式如下：CPK = min((USL-μ)/(3σ), (μ-LSL)/(3σ))其中，USL为上限规格限制，LSL为下限规格限制，μ为过程的平均值，σ为过程的标准差。
3. CPK的解释CPK的值越大，表示过程的能力越高，能够更好地满足产品或服务的要求。
一般来说，CPK值大于1.33表示过程能力良好，大于1.67表示过程能力很好，大于2表示过程能力优秀。
三、CPK分析的步骤1. 收集数据首先，您需要收集与待分析的过程相关的数据。
这些数据可以是产品的尺寸、重量、时间等方面的测量结果，或者是服务的响应时间、错误率等方面的统计数据。
2. 计算过程的平均值和标准差使用收集到的数据，计算过程的平均值（μ）和标准差（σ）。
平均值表示过程的中心位置，标准差表示过程的分散程度。
3. 确定规格限制根据产品或服务的要求，确定上限规格限制（USL）和下限规格限制（LSL）。
这些规格限制是过程能力的目标，过程的输出应该尽量接近规格限制。
4. 计算CPK值使用CPK的计算公式，将收集到的数据、过程的平均值、标准差以及规格限制代入计算公式，得到CPK的值。
5. 解读CPK值根据CPK的值，判断过程的能力水平。
如果CPK值大于1.33，表示过程能力良好；如果CPK值大于1.67，表示过程能力很好；如果CPK值大于2，表示过程能力优秀。
CPK作业指导书
CPK作业指导书一、背景介绍CPK（Capability Process Index）是一种用于评估过程稳定性和能力的统计指标，它可以匡助我们确定一个过程是否能够满足预定的要求。
本文将为您提供一份CPK作业指导书，以匡助您了解如何使用CPK来评估过程能力。
二、CPK的定义CPK是一种统计指标，用于衡量过程的稳定性和能力。
它基于过程的平均值、标准差和规格限制来计算。
CPK的计算公式如下：CPK = min[(USL - X) / (3σ), (X - LSL) / (3σ)]其中，USL表示上规格限，LSL表示下规格限，X表示过程的平均值，σ表示过程的标准差。
三、CPK的解读1. CPK值大于1：表示过程能够满足规格要求，具备良好的能力。
2. CPK值等于1：表示过程能够勉强满足规格要求，但存在较大的变异性。
3. CPK值小于1：表示过程无法满足规格要求，需要改进或者调整。
四、CPK的应用步骤1. 采集数据：首先，您需要采集与您要评估的过程相关的数据。
确保数据的准确性和完整性。
2. 计算平均值和标准差：使用采集到的数据计算过程的平均值（X）和标准差（σ）。
3. 确定规格限：根据产品或者过程的要求，确定上规格限（USL）和下规格限（LSL）。
4. 计算CPK：使用CPK的计算公式，将数据代入计算，得到CPK的值。
5. 解读CPK：根据CPK的值，判断过程的能力和稳定性，并采取相应的措施。
五、案例分析为了更好地理解CPK的应用，我们将以一个生产过程为例进行分析。
1. 背景介绍：假设我们的生产过程是生产汽车发动机的装配过程。
2. 数据采集：我们采集了100个发动机的装配数据，包括每一个发动机的尺寸测量结果。
3. 计算平均值和标准差：通过对采集到的数据进行统计分析，我们计算得到该装配过程的平均值为50mm，标准差为0.5mm。
4. 确定规格限：根据汽车发动机的设计要求，我们确定上规格限为51mm，下规格限为49mm。
Cpk 定义及应用介绍(Fang)
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Cpk定義及應用介紹
Cp(製程能力):Cp=TOL/6σ 設計公差與制程整個變異的比值,它反映的是設計 的極限指數.是對制程潛在能力的測定,一個高的 Cp指數表明制程具有好的潛在的再制能力 反映數據(尺寸)的波動范圍大小,Cp數值越大,尺 寸波動越小,製程能力越充足.
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Cpk定義及應用介紹
Cpk→帶有中心值修正項的Cp，因分工日漸細 膩，製造人員的品質責任轉至品管人員，久而久 之製造部門不再重視品質責任;且隨著科技的進 步，大量運用電子產品，對品質特性值精確的要 求更明顯，因此發現了中心值的問題，導致Cp 必須修正，遂產生了Cpk 。
10.4 - 9.8 9.8 - 9.5 Cpk = min.[ , ] 3*0.1 3*0.1
= min. [2 , 1] = 1 實例2: 某產品USL是10.4 , LSL無規定, 量測結果值 是µ=9.8 , σ=0.1 , 求Cpk Cpk = min.[ 10.4 - 9.8 , 9.8 - (-∞) ]
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Cpk定義及應用介紹 Cpk: Capability index of process
製程能力指數
目的: 評估製程滿足實際尺寸要求的能 力,並以此統計分析結果確定生產能 力是否滿足大批量生產之要求
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Cpk定義及應用介紹
Cpk(製程能力指數):反映製程滿足實際尺寸要求的能 力,Cpk數值越大,製程越能保證實際尺寸的加工要求, 規格確定的中心值與制程變異相關聯的狀況,它是反映制程 實際能力的指數.一個較高的Cpk指數表明制程實際的生產再 制能力在要求的范圍內. Cpu=(USL-AVERAGE)/3σ Cpl=(AVERAGE-LSL)/3σ Cpk=MIN(Cpu,Cpl) Cp>=Cpk (僅在實際加工尺寸平均值與設計中值相等時Cp=Cpu=Cpl=Cpk)
cpk指标
cpk指标CPK指标是一种用来评估超出规格限制的过程能力的指标，是统计质量控制中非常重要的一个量化工具。
CPK值越高，说明生产过程越稳定，能够产生更多合格的产品，其应用范围较广，下面就为大家详细介绍CPK指标。
一、什么是CPK指标CPK 是连续性进程能力指数的缩写。
它是用来描述一个过程中生产产品红、绿、黄区域与规格限制之间距离的指标。
CPK指标代表一个过程在实际使用情况下的稳定程度及规格上下限值的分散程度，其数值越大，说明过程越稳定，能够产生更多合格的产品。
二、CPK指标的计算方法CPK指标其实是以过程能力指数为基础所计算出的指标，计算公式如下：CPK=(规格上限-规格下限)/(6 x 标准差)其中，规格上限和规格下限指的是设计图纸中设置的最大、最小规格要求的规格范围，而标准差则代表了数据的离散程度。
三、评价CPK指标在评价CPK指标时，大多数人都认为CPK指标值必须大于 1.0才可以接受。
如果CPK指标值大于 1.33，说明该过程的稳定性非常好，如果值在 1.00 和 1.33 之间，则说明该过程还需要进一步调整和改进，而如果 CPK值小于 1.00，那么该过程已经失去了控制，需要紧急进行控制与改进。
四、CPK指标的应用CPK指标适用于对连续性过程进行评估和优化，常常被用于制造业、医疗行业、实验室等领域。
通过CPK指标的计算和评价，可以为生产和制造过程的改进提供有力的支持，进而提高产品的质量、提高客户满意度，同时还能够降低生产成本，提高企业竞争力。
总之，CPK指标是一项非常有价值的质量控制工具，在实际应用中有广泛的应用，它为控制生产过程、提高产品质量提供了强大的支持，可谓是企业质量管理不可或缺的一部分。
Cpk 定义及应用介绍(Fang)
制程能力指数
❖ 目的: 评估制程满足实际尺寸要求的能力,
并以此统计分析结果确定生产能力 是否满足大批量生产的要求
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Cpk定义及应用介绍
❖ Cpk(制程能力指数):反映制程满足实际尺寸要求的能 力,Cpk数值越大,制程越能保证实际尺寸的加工要求,
❖ 规格确定的中心值与制程变异相关联的状况,它是反映制程 实际能力的指数.一个较高的Cpk指数表明制程实际的生产再 制能力在要求的范围內. Cpu=(USL-AVERAGE)/3σ Cpl=(AVERAGE-LSL)/3σ
95%
-2σ 0 +2σ
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Cpk定义及应用介绍
Case Study
Nokia 3310手机金属弹片与塑胶基座以热熔接固定, 塑胶热熔接的最小力量要求为200N, 热熔接力量愈 大愈好, 制程中每批抽5pcs, 连续观察20批, 求制程 稳定的量化特征Cpk值, 以作为制程允收的依据
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History
品管使用±3 SIGMA﹝标准差, σ﹞，是假设量产 品的品质特性值遵守常态分配，而中心值加减 3 SIGMA的界线，一般称之为管制上限和管制下限， 上下限內的机率值为99.73%，这部分构成品质管 制中统计制程管制─SPC的主体。
CPK作业指导
CPK作业指导CPK是一种用于评估过程稳定性和一致性的统计指标。
它是通过测量过程的变异性来确定产品或过程是否能够满足规定的质量要求。
本文将详细介绍CPK的定义、计算方法、解读以及如何应用CPK指导作业。
一、CPK的定义CPK是一个综合指标，它结合了过程的中心位置、过程的变异性以及规范上下限的要求。
CPK值越高，说明过程的稳定性和一致性越好，产品质量越可靠。
二、CPK的计算方法CPK的计算需要使用过程的数据以及规范上下限的要求。
计算公式如下：CPK = min((USL-μ)/(3σ), (μ-LSL)/(3σ))其中，CPK为CPK指数，USL为规范上限，LSL为规范下限，μ为过程的平均值，σ为过程的标准偏差。
三、CPK的解读1. CPK > 1：说明过程能够满足规范要求，但仍存在一定的改进空间。
2. CPK > 1.33：说明过程的稳定性和一致性较好，产品质量可靠。
3. CPK > 1.67：说明过程的稳定性和一致性非常好，产品质量非常可靠。
四、如何应用CPK指导作业1. 收集数据：首先需要收集过程的数据，包括样本数量、样本的测量值等。
2. 计算CPK：根据收集到的数据，使用上述的计算公式计算CPK值。
3. 解读CPK：根据计算得到的CPK值，判断过程的稳定性和一致性，评估产品质量的可靠性。
4. 改进过程：如果CPK值低于要求，说明过程存在问题，需要采取相应的改进措施，以提高过程的稳定性和一致性。
5. 监控过程：定期使用CPK指标来监控过程的稳定性和一致性，及时发现问题并进行改进。
五、案例分析以某电子产品的生产过程为例，假设规范上限为100，规范下限为80，共采集了30个样本，样本的测量值如下：85, 90, 88, 92, 87, 89, 86, 91, 90, 88, 86, 92, 90, 87, 88, 92, 90, 95, 85, 89, 91, 90, 87, 88, 92, 90, 88, 86, 91, 90根据上述数据，可以计算出过程的平均值μ为89.7，标准偏差σ为2.57。
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Cpk定义及应用介绍
Cp(制程能力):Cp=TOL/6σ Cp(制程能力):Cp=TOL/6σ 设计公差与制程整个变异的比值,它反映的是设 设计公差与制程整个变异的比值, 计 的极限指数.是对制程潜在能力的测定,一个高 的极限指数.是对制程潜在能力的测定,一个高的 Cp指数表明制程具有 指数表明制程具有好 Cp指数表明制程具有好的潜在的再制能力 反映数据(尺寸)的波动范围大小,Cp数值越大, 反映数据(尺寸)的波动范围大小,Cp数值越大,尺 ,Cp数值越大 寸波动越小,制程能力越充足 充足. 寸波动越小,制程能力越充足.
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Cpk定义及应用介绍
Cpk and Corresponding PPM Defective Summary
Cpk .33 .67 1.00 1.10 1.20 1.30 1.40 1.50 1.60 1.70 2.00 PPM Defective (10-6) 317,400 45,400 2,700 967 318 96 41 7 3 0.6 <0.1
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Cpk定义及应用介绍
Cpk→ Cpk→帶有中心值修正项的Cp，因分工日渐细腻， 中心值修正项的Cp，因分工日渐细腻， 制造人员的品质责任转至品管人员， 制造人员的品质责任转至品管人员，久而久之制 造部门不再重视品质责任;且随著科技的进步， 造部门不再重视品质责任;且随著科技的进步， 大量运用电子产品， 大量运用电子产品，对品质特性值精确的要求更 明显，因此发现了中心值的问题，导致Cp必须修 明显，因此发现了中心值的问题，导致Cp必须修 Cp 遂产生了Cpk 正，遂产生了Cpk 。
History
品管使用± SIGMA﹝标准差, σ﹞ 品管使用±3 SIGMA﹝标准差, σ﹞，是假设量产 品的品质特性值遵守常态分配，而中心值加减 3 品的品质特性值遵守常态分配， 常态分配 SIGMA的界线，一般称之为管制上限和管制下限， SIGMA的界线，一般称之为管制上限和管制下限， 的界线 上限和管制下限 上下限內的机率值为99.73%， 上下限內的机率值为99.73%，这部分构成品质管 99.73% 制中统计制程管制─SPC的主体。 制中统计制程管制─SPC的主体。 的主体
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Cpk定义及应用介绍 Cpk: Capability index of process
制程能力指数
目的: 目的: 评估制程满足实际尺寸要求的能 力,并以此统计分析结果确定生产能 力是否满足大批量生产的要求
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Cpk定义及应用介绍
Cpk(制程能力指数):反映制程满足实际尺寸要求的能 Cpk(制程能力指数):反映制程满足实际尺寸要求的能 ): ,Cpk数值越大 制程越能保证实际尺寸的加工要求, 数值越大, 力,Cpk数值越大,制程越能保证实际尺寸的加工要求, 规格确定的中心值与制程变异相关联的状况, 规格确定的中心值与制程变异相关联的状况,它是反映制程 实际能力的指数.一个较高的Cpk Cpk指数表明制程实际的生产 实际能力的指数.一个较高的Cpk指数表明制程实际的生产 再 制能力在要求的范围內 制能力在要求的范围內. Cpu=(USLCpu=(USL-AVERAGE)/3σ Cpl=(AVERAGECpl=(AVERAGE-LSL)/3σ Cpk=MIN(Cpu,Cpl) Cp>=Cpk 仅在实际加工尺寸平均值与設計中值相等時 設計中值相等 (仅在实际加工尺寸平均值与設計中值相等時Cp=Cpu=Cpl=Cpk)
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Cpk定义及应用介绍
Cpk 有效区间 Z
α/2
Cpk2 1 + 9n 2n - 2
-2σ
95% 0 +2σ
• N为计算Cpk的样本数,当n确定后, 为计算Cpk的样本数, Cpk的样本数 确定后 Cpk的 Cpk的离散分布情形即确定 • 一般取Confidence Level = 95%, 一般取Confidence 即 ±2σ → 表) • Cpk分布情形不因取±1σ, ±2σ Cpk分布情形不因取 分布情形不因 3σ而改变 或±3σ而改变 Z
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Cpk定义及应用介绍
常态分布的特点: 常态分布的特点:
非负性 对称性 -3σ 依概率理论计算,99.73% ,99.73%的样本将落在 依概率理论计算,99.73%的样本将落在 +/3σ的范围 的范围內 只有很小的概率(0.27%) +/3σ的范围內,只有很小的概率(0.27%) 不在+/3σ的范围內 +/3σ的范围 不在+/3σ的范围內,由于小概率事件一 般不会发生, 般不会发生,故可认为不会有尺寸在规格 之外
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Cpk定义及应用介绍
Cp(图形胖瘦)不变情況 Cpk变小会使图形往左右两侧滑 Cp(图形胖瘦)不变情況下, Cpk变小会使图形往左右两侧滑 图形胖瘦 出
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Cpk定义及应用介绍
Confidence Interval
• 母体: 例如某类产品所有生产的数量称之 母体: • 样本: 从母体中抽出有限之数量称之 样本: • 如何以有限的样品分析值描述母体之分析之真值, 如何以有限的样品分析值描述母体之分析之真值, 就必须经由统计推估 • Confidence Interval称为信赖区间, 用来描述有 Interval称为信赖区间 称为信赖区间, 限測试数据分析值与母体分析值之关联 • 母体数据为常态分布的情况,不同时间取得样本数 母体数据为常态分布的情况, 计算求得C 计算求得Cpk1, Cpk2, Cpk3 ……Cpkm, 当m够多时 (m≧ 分布情形符合常态分配Confidence (m≧30), Cpk分布情形符合常态分配Confidence Interval一般取 一般取95%, Interval一般取95%, 即 ±2σ
Cpk定义及应用介绍
检测中心 检测中心
1
Cpk定义及应用介绍 Contents:
History
■
Cp → Cpk Single-side / two-side Cpk Interval Estimation
Definition & Application
■ ■
Case Study
2
Cpk定义及应用介绍
F(x)
6σ
3σ
x
(x(x-µ) 1 F(x)= e - 2 σ2 2π σ
2
9
Cpk定义及应用介绍
99.73%代表涵盖的机率 代表涵盖的机率, 注: 99.73%代表涵盖的机率,
99.73% -3σ +3σ
例如10,000个数据中有 例如10,000个数据中有 10,000 9,973 个数据落在±3σ中 个数据落在±3σ中
0
平均值:
µ
Σ Xi n Σ (Xi - µ) 2
標準差:
σ = σ2 =
n-1
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Cpk定义及应用介绍
Definition & Application
If single-side specified, then either USL= ∞ or LSL= -∞ The general rule of thumb states that if a Cpk value of a process is less than 1.33, then the process is incapable of producing a repeatable part.
3
Cpk定义及应用介绍
process，最早推行SPC SPC时是假 Cp→Capability of process，最早推行SPC时是假 设生产制程结果的中心值会和规格中心值相一致， 结果的中心值会和规格中心值相一致 设生产制程结果的中心值会和规格中心值相一致， 制造现场汇集时调整， 制造现场汇集时调整，因此并未考虑到中心值的 重点放在实际值间分散的情形。 分散的情形 问題，重点放在实际值间分散的情形
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Cpk定义及应用介绍
实例1: 某产品USL USL是 LSL是 实例1: 某产品USL是10.4mm, LSL是9.5mm, 测量结果值是 μ=9.8mm, σ=0.1mm, 求Cpk
9.8 - 9.5 Cpk = min.[ 10.4 - 9.8 , = min. 3*0.1 1] =3*0.1 [2 , 1
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Cpk定义及应用介绍
样本选择与结果判定
用作测量分析的产品尺寸和样本大小的选取由供应商与客户 协商确定.样本应有足够大小,以减少抽样误差. 协商确定.样本应有足够大小,以减少抽样误差. 对制程的判定: 对制程的判定: Cpk<1.33 1.67>=Cpk>=1.33 Cpk>1.67 制程能力不足 制程能力满足 制程能力过足
α/2
(查右 = 1.96 (查右
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Cpk定义及应用介绍
Case Study
Nokia 3310手机金属弹片与塑胶基座以热熔接固定, 3310手机金属弹片与塑胶基座以热熔接固定, 手机金属弹片与塑胶基座以热熔接固定 塑胶热熔接的最小力量要求为200N, 塑胶热熔接的最小力量要求为200N, 热熔接力量愈大 愈好, 制程中每批抽5pcs, 连续观察20 20批 愈好, 制程中每批抽5pcs, 连续观察20批, 求制程 稳定的量化特征Cpk Cpk值 稳定的量化特征Cpk值, 以作为制程允收的依据
实例2: 某产品USL USL是 LSL无规定 无规定, 实例2: 某产品USL是10.4Ω, LSL无规定, 测量结果值是 μ=9.8Ω, σ=0.1Ω, 求Cpk Cpk = min.[
]
10.4 - 9.8 ,9.8 - (-∞) 3*0.1 3*0.1 = min. [2 , ∞] = 2
]