新型进化神经网络模型

新型进化神经网络模型
高玮
【期刊名称】《北京航空航天大学学报》
【年(卷),期】2004(030)011
【摘要】目前的进化神经网络模型大多采用遗传算法进行网络进化设计.而研究表明,这种进化神经网络存在遗传编码、遗传操作及网络结构限制等很多问题;而采用进化规划是一种很好的途径.鉴于此,为了克服传统进化规划算法的不足,结合作者提出的快速免疫进化规划提出了一种网络连接权值及其拓扑结构同时进化优化的新型进化神经网络模型.最后,通过典型的异或分类问题(XOR)比较了该模型同BP神经网络及传统进化神经网络的计算性能,发现它不但计算精度好,而且计算效率高.【总页数】5页(P1101-1105)
【作者】高玮
【作者单位】武汉工业学院,武汉,430023
【正文语种】中文
【中图分类】TP18
【相关文献】
1.基于进化神经网络模型的面板堆石坝沉降和面板挠度预测 [J], 赵新瑞;吕晓曼;黄耀英;左全裕;刘钰
2.基于思维进化算法优化神经网络模型的道路沉降预测研究 [J], 姚磊
3.基于思维进化算法优化神经网络模型的道路沉降预测研究 [J], 姚磊
4.基于差分进化的连续Hopfield神经网络模型参数优化 [J], 张伟丰
5.基于自适应差分进化的学生成绩等级预测神经网络模型 [J], 林梦楠;李金辉因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。