基于深度学习的视频近似拷贝检索

基于深度学习的视频近似拷贝检索
冯兆华;朱允斌;李卫强
【期刊名称】《计算机应用与软件》
【年(卷),期】2018(035)001
【摘要】随着网络和多媒体技术的发展,越来越多的视频数据充斥着互联网,对视频进行有效的管理,尽可能排除其中的重复内容已经成为一项很重要的工作.基于这种现状,设计了一套快速而有效的视频近似拷贝检索系统.不同于传统的视频近似检测方法,该系统采用深度学习的方法,使用深度卷积神经网络快速地为采样帧提取特征,使用k-d树为视频库中的特征值建立索引,从而提高相似查找的速度,最后计算输入视频与所有候选视频的相似度,并按相似度对候选视频排序输出.%With the development of internet and multimedia technology,there are more and more multimedia data on the Internet,detecting and removing duplicate content in database has become an important task.Based on this situation,this article designed a fast and effective video near-duplicate retrieval system.Unlike traditional approaches,our method adopts deep Convolutional Neural Network to extract frame features,then we use k-d tree to build index for the features,which rapidly speeds up the following searching step.Finally we calculate the similarities between the query video and each candidate and consider the sorted similarities as the final result.【总页数】5页(P160-163,182)
【作者】冯兆华;朱允斌;李卫强
【作者单位】复旦大学计算机科学技术学院上海201203;上海视频技术与系统工程研究中心上海201203;复旦大学计算机科学技术学院上海201203;上海视频技术与系统工程研究中心上海201203;上海下一代广播电视网应用实验室有限公司上海200032
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
1.基于深度学习的视频敏感信息检索的研究 [J], 李想
2.基于可变步长关键帧提取的网络视频拷贝检索 [J], 陈晓晖;陈秀宏;甘月松
3.基于深度学习的视频检索系统设计与实现 [J], 姚锦江;程允权
4.基于深度学习的视频检索方法研究 [J], 薛继伟;刘济尘;刘显德;李冰
5.基于相对编辑相似度的近似重复视频检索和定位 [J], 赵清杰;王浩;刘浩;张聪因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。