一种基于稀疏表示的视觉目标跟踪方法[发明专利]

专利名称：一种基于稀疏表示的视觉目标跟踪方法专利类型：发明专利
发明人：解梅,张碧武,何磊,卜英家
申请号：CN201510142274.9
申请日：20150327
公开号：CN104766343A
公开日：
20150708
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种基于稀疏表示的视觉目标跟踪方法，属于计算机视觉技术领域。

本发明的方法为：首先基于目标图像确定后续跟踪处理需要用到的判决字典、匹配字典、灰度矩阵T，然后对待跟踪的各图像帧进行跟踪处理，采样多个第一候选图像样本集，通过K均值聚类选择K个具有代表性的聚类中心，并基于判决字典计算其置信值，基于最大置信值设置采样中心，从而得到第二候选图像样本集，再从中选择N个置信值最高的候选图像，基于匹配字典通过碎片采样该候选图像的灰度矩阵，取与灰度矩阵T相似度最高的候选图像作为当前帧的跟踪目标。

本发明用于智能监控领域，对跟踪目标姿态变化，环境光照变化以及遮挡等情况具有很强的鲁棒性。

申请人：电子科技大学
地址：611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
国籍：CN
代理机构：电子科技大学专利中心
代理人：周刘英
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