一种基于聚类算法的主旨句提取方法

一种基于聚类算法的主旨句提取方法
刘茵;李弼程;郭映月
【期刊名称】《情报学报》
【年(卷),期】2008(027)001
【摘要】自动文本摘要中一个关键的步骤是确定文章的主旨并将反映文章主旨的句子提取出来.在讨论分析k-means, k-medoids等聚类算法的基础上,根据对文本摘要的实际要求以及文档自身的特点,提出一种基于聚类算法的主旨句提取方法.实验结果表明,在提高聚类准确性的基础上,新方法较其他聚类算法能够更加有效地避免遗漏主题的问题,能较全方位地反映全文的主旨,提取出的摘要既覆盖全面又突出重点.
【总页数】7页(P49-55)
【作者】刘茵;李弼程;郭映月
【作者单位】信息工程大学信息工程学院信息科学系,郑州,450002;信息工程大学信息工程学院信息科学系,郑州,450002;信息工程大学信息工程学院信息科学系,郑州,450002
【正文语种】中文
【中图分类】G35
【相关文献】
1.基于显著性检测与模糊C均值聚类算法的叶片病斑区域提取方法 [J], 郭三华
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