基于深度学习的CT图像分块重建方法及系统[发明专利]

专利名称：基于深度学习的CT图像分块重建方法及系统专利类型：发明专利
发明人：赵星,马根炜
申请号：CN201910848292.7
申请日：20190909
公开号：CN110599420B
公开日：
20220315
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明提供了一种基于深度学习的CT图像分块重建方法及系统，该系统包括：CT投影数据滤波模块，对输入的CT投影数据进行局部范围滤波和全区域滤波；图像块重建模块，计算当前拟重建图像块所对应的投影数据位置，并在所述投影数据位置抽取所述滤波后投影数据；并将抽取的所述滤波后投影数据与所述图像块的每个像素连接，重建图像块，并对重建后的图像块进行正则化处理；再对正则化处理后的图像块进行滤波；图像合成模块，将全部重建后的图像块进行合成，获取合成后图像；图像重建及输出模块，对所述合成后图像进行滤波，获取重建图像，并输出。

本发明提高了图像重建能力，省去了投影迭代步骤，且重建速度快，适用于探测单元响应不一致等情况。

申请人：首都师范大学
地址：100048 北京市海淀区西三环北路105号
国籍：CN
代理机构：北京科龙寰宇知识产权代理有限责任公司
代理人：孙皓晨
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