基于BO-WT-VMD组合模型的钢丝绳的损伤信号降噪方法

基于BO-WT-VMD组合模型的钢丝绳的损伤信号降噪方法朱宇坤;黎恒;吴文俊;柯圆圆
【期刊名称】《江汉大学学报(自然科学版)》
【年(卷),期】2024(52)1
【摘要】为了准确识别钢丝绳缺陷的故障数据,消除被测信号中的噪音,可使用基于贝叶斯优化-小波变换-变分模态分解(BO-WT-VMD)的组合降噪模型进行降噪。

首先利用小波变换(WT)对原始信号进行处理;其次对处理后的信号再利用变分模态分
解算法(VMD)进行模态分解,计算分解的各个模态与原信号之间的相关系数,以完成信号的模态选择和重构;再次利用贝叶斯优化算法(BO)对VMD算法的模态数目K
以及α值进行寻参,避免其受序列分解和预测精度的影响,从而找到最优超参数组合。

最后,在仿真实验和真实数据中,计算BO-WT�VMD、WT和VMD算法的SNR值和RMSE值,分别为(17.3403,0.1010),(15.6170,0.1232)和(15.6492,0.1227),说明
提出的算法能够有效地去除信号噪音。

【总页数】12页(P43-54)
【作者】朱宇坤;黎恒;吴文俊;柯圆圆
【作者单位】江汉大学智能制造学院;江汉大学人工智能学院
【正文语种】中文
【中图分类】O29
【相关文献】
1.强噪声背景下钢丝绳损伤信号降噪方法
2.基于小波阈值法和改进移动平均法的电梯钢丝绳断丝损伤信号去噪方法研究
3.某型号火箭发动机试验台视频监测系统建立与应用
4.一种塔吊钢丝绳损伤检测信号降噪方法
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。