基于主成分分析的成都市科技创新能力研究

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信息技术与机电化工
1.科技创新的主成分评价（1）评价指标设计
表
1 成都市科技创新能力评价指标
（2）主成分适用性检验
表2科技创新KMO 和Bartlett
检验
由表2可知，样本的KMO 检验值为0.752，Bartlett 球形检验的显著性为0.000，可以用主成分分析法对数据进行分析。

（3）确定主成分个数
表3
科技创新子环境主成分特征值及贡献率
由表3可知，第一主成分特征值λ为4.901，第一主成分方差贡献率81.686 %，大于80%，能较好地解释一个城市的科技创新环境，取代原来的6项指标，对指标进行降维，从而简化模型，帮助我们进行分析。

（4）得出主成分表达式并计算，科技创新子环境得分公式如下：
摘要：科技创新可以改善一个地区的经济发展方式，促进该地区的高质量经济发展，是地区综合竞争力的重要组成部分。

本文通过主成分分析法构建科技创新能力评价模型，分析成都市的科技创新能力现状，并通过对比研究，提出成都市提升科技创新能力的战略选择。

关键词：科技创新；主成分分析；评价模型；对比研究；战略选择
F1=0.412ZX13+0.420ZX14+0.410ZX15+0.440ZX16+0.352ZX17+0.410ZX18
1.成都市科技创新能力与其他城市的横向比较
下文用同样的计算方法计算中国12所城市科技创新能力得分。

表
4 各城市科技创新能力得分结果
2.成都市科技创新能力提升的战略选择
积极推动专利数量的有效提升，2018年成都的专利申请量为107801件，专利授权量为57370件，成都的专利申请量和授权量较高，但与一线城市相比仍有较大的差距，成都在这方面仍需加强。

加大研发经费的投入力度，2018年成都科技支出和R&D 内部经费支出分别为73.07万元和392.3万元，在经费投入方面较为落后，成都
需要弥补短板，增强科技创新能力。

加大科技创新国际合作的力度，在开放经济条件下，城市的科技创新既需要自主创新也需要国际合作，成都应借鉴东部沿海城市的经验，加强对外国际合作，提升科技竞争力。

参考文献：
[1]彭希林，郭建华，肖功为.湖南省民营企业科技创新能力评价及提升路径分析[J].
邵阳学院学报（社会科学版），2020，19（02）：49-55.
[2]王元亮.河南城市科技创新效率评价及影响因素研究[J].区域经济评论，2020（02）：75-83.
基于主成分分析的成都市科技创新能力研究
杨媛（四川大学）。