基于k-means及改进k近邻的WiFi指纹定位算法

基于k-means及改进k近邻的WiFi指纹定位算法
郭昕刚;胡朗
【期刊名称】《长春工业大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2018(039)001
【摘要】在离线建库阶段,通过 k-means聚类对采集到的指纹进行聚类分析,分成k类,使距离相近的指纹组合在一起,以减少在线匹配的工作量.在线定位阶段,首先找到与定位点RSSI信息相似的类,然后通过距离加权KNN算法,对定位点位置进行估算,确定目标位置.
【总页数】7页(P73-79)
【作者】郭昕刚;胡朗
【作者单位】长春工业大学计算机科学与工程学院,吉林长春 130012;长春工业大学计算机科学与工程学院,吉林长春 130012
【正文语种】中文
【中图分类】TP393
【相关文献】
1.一种基于WiFi指纹特征匹配的加权K近邻室内定位算法 [J], 王恩良;王玫;孟志斌;徐湘寓
2.基于WIFI定位技术的改进型位置指纹识别算法研究 [J], 魏恒瑞;王蔚庭
3.WiFi指纹定位中改进的加权k近邻算法 [J], 王博远; 刘学林; 蔚保国; 贾瑞才; 甘兴利; 黄璐
4.基于改进K-means算法的WiFi室内定位方法研究 [J], 耿宏; 何卫东; 冯晓
5.改进K-means聚类的自适应加权K近邻指纹定位算法 [J], 邬春明;齐森南因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。