计算机科学计算第二版教学设计

计算机科学计算第二版教学设计
课程概述
计算机科学计算是计算机科学领域的核心课程之一，它介绍了计算机科学中的
一些基本概念、原理和算法，并演示了如何使用这些概念、原理和算法来解决计算机科学领域中的一些重要问题。

本课程以Python编程语言为主要工具，旨在帮助
学生掌握计算机科学的基本原理和算法，并能够用Python编写简单程序，解决计
算机科学领域中的一些实际问题。

课程目标
1.熟悉Python编程语言的基本语法和操作；
2.掌握计算机科学中的基本概念、原理和算法；
3.能够用Python编写简单程序，解决计算机科学领域中的一些实际问
题。

课程内容
第一章：计算机科学中的基本概念
本章介绍计算机科学领域中的一些基本概念，如计算机、程序、算法、数据结
构等。

通过介绍这些概念，使学生能够理解计算机科学的基本框架，为后续学习打下基础。

第二章：Python编程语言基础
本章介绍Python编程语言的基本语法和操作，如数据类型、运算符、表达式、流程控制语句、函数定义等。

通过编写简单的Python程序，学生可以加深对Python语言的理解，并为解决实际问题打下基础。

第三章：函数和模块
本章介绍Python编程语言中的函数和模块，帮助学生组织程序结构，提高程
序的可读性和可维护性。

通过编写一些实用的函数和模块，学生可以了解如何设计高效、灵活、可复用的程序。

第四章：数据结构
本章介绍计算机科学领域中的一些基本数据结构，如数组、链表、栈、队列、
树等，以及它们的基本操作。

通过实现这些数据结构，学生可以了解如何设计高效、灵活、可扩展的数据结构，并能够在解决实际问题时选择合适的数据结构。

第五章：算法设计与分析
本章介绍计算机科学领域中的一些基本算法，如排序、查找、图论、动态规划等。

通过学习和实现这些算法，学生可以了解算法的设计和分析方法，并能够使用这些算法解决实际问题。

教学方法
本课程采用以学生为主体、教师为指导的教学模式，注重理论和实践相结合，
推崇探究式学习。

课堂教学主要以讲授、示范和演示为主，要求学生积极参与，进行思路交流和团队协作，尽可能多地进行实践操作和项目研发，达到知识与技能的有机融合。

教学评估
本课程的教学评估主要采用多元化的方式，包括学生评价、教师评价和学业成
绩评价等。

其中，学生评价主要采用问卷调查的方式，采集学生对该课程教学效果、教师授课水平、课程内容与形式、教材使用情况等方面的综合评价。

教师评价主要采用班主任、学科组长、教学督导等多方面的评价方式，重点考察教师的教学技能、教学态度、课程设计与实施等方面的表现。

学业成绩评价主要由考试和考查两部分组成，着重考察学生的知识和技能掌握情况，体现课程目标和教学内容的实现情况。

教材参考
1.《计算机科学计算（第二版）》，陈越、何钦铭、陈诚编著，清华大
学出版社；
2.《Python编程从入门到实践》官方中文版，Eric Matthes著，人民
邮电出版社；
3.《算法（第四版）》（原书名为Algorithm 4th Edition），Robert
Sedgewick、Kevin Wayne著，人民邮电出版社。