基于混合高斯模型的运动目标平均背景法检测

景的情况下完成 运 动 目 标 的 检 测 , 但是该算法计 算复杂 , 并且需要专门的硬件才能运行此算法 , 不
6 7] ㊂帧差法是最为简单且 能用于实时 目 标 检 测 [ ] 8 , 运行速度最快 的 一 种 目 标 检 测 算 法 [ 但无论是
分法是运动目标检测算法中最主要也是最常用的
传统帧差法还是 其 改 进 算 法 , 都未能得需要克服天气 ㊁ 光照变 化等对检测带来 的 影 响 , 且检测结果对后续的处
1 2] ㊂目 前, 理影响较大 [ 光 流 法㊁ 帧差法和背景差
运动目标检测是将视频中的运动目标从背景
5 ㊂ 其中 , 光流法是根据目标运动速度 3 种算法 3 来实现对目标检 测 , 它可以在完全不知道运动场
第3 8卷 第5期 2 0 1 7年1 0月
J o u r n a l o fC h a n c h u nU n i v e r s i t fT e c h n o l o g yo g y
长 春 工 业 大 学 学 报
V o l . 3 8N o . 5 O c t . 2 0 1 7
: / / D O I 1 0. 1 5 9 2 3 . c n k i . c n 2 2 1 3 8 2 t . 2 0 1 7. 5. 0 2 j
基于混合高斯模型的运动目标平均背景法检测
刘丽伟 , 张宏美 , 薛春芳 , 满 涛
( ) 长春工业大学 计算机科学与工程学院 ,吉林 长春 1 3 0 0 1 2
摘
要 :首先采用平均背景法对混 合 高 斯 建 模 获 得 的 背 景 进 行 处 理 得 到 纯 净 的 背 景 , 然后在
当前图像与背景图像之间进行差分运算 , 最后通过轮廓筛选的方法去除目标图像中的干扰点 , 并通过形态学处理对目标中的间隙进行填充 , 获得完整目标 ㊂实验结果表明 , 对于运动目标及 停留的目标 , 该算法的识别率和误检率分别为 8 6. 7% 和 8. 3% ㊂ 关键词 :目标检测 ;混合高斯模型 ;平均背景 ;轮廓筛选 中图分类号 : T P3 9 1 文献标志码 : A ( ) 文章编号 : 1 6 7 4 1 3 7 4 2 0 1 7 0 5 0 4 2 1 0 5
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:T A b s t r a c t h ea v e r a eb a c k r o u n dm e t h o di su s e dt od e a lt h eb a c k r o u n do b t a i n e df r o m m i x e d g g g
t h e i m a ei sf i l l e dw i t hm o r h o l o i c a lp r o c e s s i n oo b t a i nt h ef i n a li m a e . E x e r i m e n t a lr e s u l t s g p g gt g p , i n d i c a t e t h a t t h e r e c o n i t i o nr a t ea n d f a l s e r a t ea r e8 6. 7% a n d8. 3% r e s e c t i v e l o rb o t ht h em o v i n g p yf g
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G a u s s i a nt op u r i f h e i m a eb a c k r o u n d . T h e nt h ed i f f e r e n c eb e t w e e nc u r r e n t a n db a c k r o u n d i m a e yt g g g g , i sc a l c u l a t e d a n d t h e i n t e r f e r e n c ep o i n t s i nt h e i m a ea r e r e m o v e dw i t hc o n t o u r s c r e e n i n . T h eg a i n g g p a n ds t a i n a r e t . y gt g : ;m ; ; K e o r d st a r e td e t e c t i o n i x e dG a u s s i a nm o d e l a v e r a eb a c k r o u n d c o n t o u rs c r e e n i n . g g g g yw
A na v e r a eb a c k r o u n dm e t h o db a s e do n g g m i x e dG a u s s i a nm o d e l f o rm o v i n b e c t d e t e c t i o n go j
( , , ) S c h o o l o fC o m u t e rS c i e n c ea n dE n i n e e r i n C h a n c h u nU n i v e r s i t fT e c h n o l o C h a n c h u n1 3 0 0 1 2, C h i n a p g g g yo g y g
收稿日期 : 2 0 1 7 0 7 1 1 ) 基金项目 :吉林省教育厅 十三五 科学技术研究基金资助项目 ( 2 0 1 6 3 5 , : 作者简介 :刘丽伟 ( 女, 汉族 , 吉林 通 化 人, 长 春 工 业 大 学 副 教 授, 博 士, 主 要 从 事 模 式 识 别 和 智 能 系 统 方 向 研 究, 1 9 7 4- ) E m a i l l i u l i w e i @c c u t . e d u . c n .