基于模糊分类关联规则的分类系统
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基于模糊分类关联规则的分类系统
邹晓峰;陆建江;宋自林
【期刊名称】《计算机研究与发展》
【年(卷),期】2003(040)005
【摘要】为了构建高性能的分类系统,应用模糊集软化数量型属性的划分边界,提出了模糊分类关联规则的挖掘算法.由于模糊集能很好地贴近人类的思维方式,因此挖掘得到的模糊分类关联规则易于被人理解.接着提出了基于模糊分类关联规则的分类系统,并采用遗传优化算法训练分类系统.实例分析的结果表明,基于模糊分类关联规则的分类系统具有较好的精度和可解释性.
【总页数】6页(P651-656)
【作者】邹晓峰;陆建江;宋自林
【作者单位】解放军理工大学指挥自动化学院,南京,210007;解放军理工大学指挥自动化学院,南京,210007;东南大学计算机科学与工程系,南京,210096;解放军理工大学指挥自动化学院,南京,210007
【正文语种】中文
【中图分类】TP18
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