自适应模糊辨识中关于模糊最近邻聚类学习算法的一种改进

自适应模糊辨识中关于模糊最近邻聚类学习算法的一种改进张颖;邵惠鹤
【期刊名称】《控制与决策》
【年(卷),期】1999(14)4
【摘要】分析了一种基于模糊最近邻聚类的自适应模糊辨识方法，从模型简化的思想出发提出一种改进方法，并通过实例仿真证实了改进方法的优越性。

最后引入Ｂｅｚｄｅｋ的聚类评价指标对两种聚类结果的有效性进行评判。

【总页数】5页(P329-333)
【关键词】模糊聚类;模糊辨识;模糊熵;聚类学习算法
【作者】张颖;邵惠鹤
【作者单位】上海交通大学自动化系
【正文语种】中文
【中图分类】O159
【相关文献】
1.基于最近邻聚类算法自适应模糊分类器 [J], 黄战;姜宇鹰;张镭
2.一种基于改进聚类算法的模糊模型辨识 [J], 武俊峰;艾岭
3.基于聚类的一种改进模糊辨识算法 [J], 朱晓冬;李相林;郭文兰;于浩洋
4.公理化模糊共享近邻自适应谱聚类算法 [J], 储德润;周治平
5.一种基于改进模糊聚类算法的自适应典型日选取方法 [J], 邬浩泽;朱晨烜;张贻山;龙艳花
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