基于BP神经网络的通信信号调制体制识别技术

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

基于BP神经网络的通信信号调制体制识别技术
李迅;陆农春;卫强;周建军;梁艳华
【期刊名称】《电讯技术》
【年(卷),期】2006(046)001
【摘要】本文研究了基于BP神经网络的通信信号调制体制识别技术.提取了反映信号调制体制差异的特征参数,并从提高收敛速度和正确识别概率出发,构建了最佳的神经网络分类器.实验结果表明,该技术拥有较好的通信信号调制体制识别性能.【总页数】5页(P143-147)
【作者】李迅;陆农春;卫强;周建军;梁艳华
【作者单位】海军装备研究院,北京,102249;海军装备研究院,北京,102249;海军装备研究院,北京,102249;海军装备研究院,北京,102249;解放军91917部队,北京,102401
【正文语种】中文
【中图分类】TN911;TP183
【相关文献】
1.基于Hilbert变换的MQAM信号调制体制识别 [J], 奚家熹;王宗欣
2.基于AP聚类的数字信号调制体制识别方法 [J], 宁丽娜;赵龙;陶洪波;赵成林
3.基于模式识别的光通信系统信号调制识别研究 [J], 梁文昭
4.基于Inception-V4模型的通信信号调制方式识别新方法 [J], 邢科;吕泽均
5.基于反向阴阳对的BP神经网络及其在通信信号调制识别中的应用 [J], 侯阳阳;张华娣
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

相关文档
最新文档