基于卷积姿态机和GrabCut的服装图像轮廓分割方法
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基于卷积姿态机和GrabCut的服装图像轮廓分割方法
游小荣;李淑芳;熊宗志
【期刊名称】《毛纺科技》
【年(卷),期】2022(50)5
【摘要】GrabCut在服装图像分割中得到广泛应用,为解决GrabCut需要人工干预以及复杂背景下精度不高的问题,提出了一种基于卷积姿态机(Convolutional Pose Machines)和GrabCut的服装图像分割方法。
借助卷积姿态机,使用包含服装的图片数据进行训练,得到卷积姿态机网络,从复杂背景中定位出服装关键点,形成包含服装的矩形框,并以此作为GrabCut算法的初始矩形框,经过GrabCut算法处理,从复杂背景分割出服装图像。
结果证明:与传统需要人工干预的GrabCut方法相比,本方法无需人工干预,便可将复杂背景中的服装图像自动分割出来,在不损失精确度的基础上,可实现大批量服装图像的自动分割。
【总页数】5页(P86-90)
【作者】游小荣;李淑芳;熊宗志
【作者单位】常州纺织服装职业技术学院;常州市生态纺织技术重点实验室
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.41;TS941.26
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