如何用统计图正确地表达你的目的

2016-02-23
可能有的人会说，统计图谁不会画啊？可能上次你画的那些图过于高大上，我是不会，但是简单的柱状图、饼图我还是会的。

这可不一定。

画图当然很简单，但是即使是简单的统计图，能不能表达出你想要的意思，那就不一定了。

很多人画了很多年的统计图，其实根本不知道自己表达的目的是什么，或者说，从来没想过有没有更好的表达方式。

我们这次就来说一下不同的统计图所表达的含义，如何用恰当的统计图准确表达你的目的。

我目测了一下，一篇文章好像写不完，所以这篇先写一部分，其余的后面继续。

这一篇主要说一下不同类别的展示方式，这可能也是实际中最常见的图形表达方式。

不同组的比例展示可以有很多种方法，如饼图、柱状图、条图、金字塔图、风玫瑰图等。

先简单说一下饼图。

其实很多统计学家都不认为饼图是统计图，从SAS的程序安排就能看出来。

SAS的proc sgplot （statistical graphics）中没有饼图，饼图被安排到proc gchart 过程中，瞬间感觉地位下降了好多个档次。

不知道你有没有注意到一个现象，饼图是没有坐标的，而其它统计图大都是有坐标的。

而且如果你仔细回想一下你看过的统计学文章，似乎用饼图的也很少，更多的是用再幻灯展示中。

也就是说，饼图有点上不了台面，但是在民间还是喜闻乐见的。

柱状图和条图没什么好说的，就是看高低和长短，通俗易懂。

它们俩表达的目的基本一样，唯一不同的就是竖着显示还是横着显示。

取决于类别数以及你的爱好和审美观。

一般来说，类别数少的，可以
用柱状图；类别数比较多的，最好用条图。

类别名称比较长的，最好用条图，否则柱状图中只能被迫斜着显示或分几行显示。

注意，不同的图形，表达的意思是不一样的。

我们看一下下面的两个图：
这两个图是同一个数据，都是2年的空气质量等级所占的比例。

这两个图其实想表达的意思并不相同，饼图是泛泛地告诉我们，这两
年空气质量等级构成比是不一样的，它没打算比较具体的哪个等级的比例高或低。

而条图则更想表达一下具体差别，比如条图可以看出，第2年中度和重度的比例似乎高了一些。

而且可以注意到，条图中用了不用颜色展示比例高低，紫色的比例是比较高的，蓝色的比例是比较低的。

这样也给人以醒目的感觉。

所以，如果你只想大致展示一下两组的构成比不一样，用饼图就够了。

如果你还想表达一下具体差别，可以考虑条图。

另外说一下，如果你想用饼图，但是又觉得饼图不够酷，还可以考虑风玫瑰图。

当年南丁格尔首创风玫瑰图，展示了死于不同疾病的人的比例，终于让人们认识到护理的重要性。

可以说，风玫瑰图在历史上扮演了极其重要的角色。

下面两个图就是当年南丁格尔画的风玫瑰图以及上面饼图改成的风玫瑰图。

是不是瞬间觉得你也变得高大上了。

即使是对比大小，也不是说只有一种条图可以选择，起码你还可以考虑马赛克图和金字塔图。

下面两个图分别是马赛克图和金字塔图，具体哪个好，你自己决定好了。

当然，从比较的角度来看，金字塔图是值得首选的，清晰明了而且不失档次。

一般来说，如果分类较多，用饼图表达就不是很合适，因为会显得每个饼都太小不够吃，这时候可以换一下，比如条形图、马赛克图、柱状图。

你可以对比一下下面这3个图，很明显能体会出这种差别。

上面3个图不难看出，如果你用饼图，这么多类别，很难让人一目了然，抓不住重点，而且有的饼太小，只能用图例显示，因为太小的饼不方便直接在饼里面加标签。

而图例的缺点就是你得挨个去对一下哪块饼对应哪个颜色，太麻烦。

再看马赛克图，就要清楚一些，也是给出比例，但是比饼图要舒服一些。

起码你不用挨个对应哪一块什么意思。

最清楚的是条图，尤其如果你像我这样，同时标个颜色，高低大小清清楚楚。

事实上，如果多个分类你想表达出高低关系，用条形图是比较合适的。

当然，如果你再加上根据数值大小分类的颜色，就更加吸引眼球了。

总之，即使是简单的表示分类比例，也不是只有饼图一家，很多情况下，有很多值得你选择的图形。

而且不同目的也需要考虑不同的
图形，本文介绍的并非全部，只是一些我想到的，有些如果漏了，以后再补上。