生产管理04综合生产计划

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生产管理04综合生产计 划
2020/11/24
生产管理04综合生产计划
4.1 需求预测
▪需求预测定性方法 ▪需求预测定量方法 ▪预测误差及监控 ▪预测方法选择
生产管理04综合生产计划
▪需求预测定性方法
1.德尔菲法 它以预先选定的专家作为征询意见的对象,
预测小组以匿名的方式给各位专家发放调查问 卷,函询征求专家的意见,然后将收集到的专 家意见汇总整理,在参考反馈意见的基础上, 预测小组重新设计出新的调查问卷,再对每个 专家进行调查,专家可以根据多次反馈的信息 做出判断。如此多次反复,专家的意见逐步趋 于一致,即得出预测结果。
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▪需求预测定性方法
德尔菲法预测的步骤如下:(1)设计调查 问卷;(2)选择调查专家;(3)征询专家意见; (4)综合归纳分析结果,再反复进行调查;(5) 提出预测结论。预测过程如图4-1所示。
德尔菲法的特点:(1)匿名性。(2)反馈性。 (3)统计性。
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▪需求预测定性方法
德尔菲法应用的原则:(1)问题要集中。(2) 不能将调查小组的意见强加专家,防止诱导。(3) 避免组合事件。 (4)考虑可能的偏差。
德尔菲法通常用于采集数据成本太高或不便 于进行技术分析时采用,适用于长期趋势和对新 产品的预测。
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▪需求预测定性方法
2. 用户调查法 用户调查法是通过信函、电话或访问的方式对
现实的或潜在的顾客购买意图进行调查,得到需 求的预测结果。
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▪需求预测定性方法
这种方法的优点是:(1)预测直接来源于顾客购 买意图,较好地反映了市场需求情况;(2)可 以获得丰富的信息,如顾客对产品优缺点的看 法,这有利于企业改善产品,有利于开发新产 品和有针对性地开展促销活动。
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▪需求预测定性方法
这种方法的缺点是:(1)在调查中顾客有时不配 合调查,影响调查结果的准确性;(2)顾客购 买意图容易随着一些新的情况(如办展销会) 出现而发生变化;(3)调查时需耗费较多的人 力和时间。一般使用这种方法对新产品或缺乏 销售记录的产品需求进行预测。
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▪需求预测定性方法
3.部门主管讨论法 部门主管讨论法是一些高层管理人员,如
营销部门、生产运作部门、财务部门等管理人 员,聚集在一起进行集体讨论,对产品需求作 出预测。
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▪需求预测定性方法
这种方法的优点是:(1)预测简单、经济易行; (2)不需要准备和统计历史资料;(3)汇集了 各主管的丰富经验与聪明才智;(4)如果市场 情况发生变化,可以立即进行修正。 不足之处是:(1)个别人(权威)的观点可能 左右其他人发表意见;(2)预测的责任分散,会 导致管理者发表的意见过于草率。这种方法常用 于制定长期规划以及开发新产品预测。
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▪需求预测定性方法
4.销售人员集中法 销售人员集中法是根据每个销售人员对需
求预测的情况进行综合得出预测结果。
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▪需求预测定量方法
因果关系模型:回归预测法 时间序列模型:移动平均、加权移动平均和指 数平滑法
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▪需求预测定量方法
1.一元线性回归法 设X、Y两变量满足趋势变动直线方程:Y=a+bX
举例
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简单线性回归模型 Simple Linear Regression Model
Y
寻找通过散点的拟合曲线
Yt = a + bx
a
012345 线性回归直线
x (Time)
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Simple Linear Regression Model
Question: 已知下列数据, 可以使用简单的线性回归模型预测销 售量吗?
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Simple Linear Regression Model
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回归直线: Yt = 143.5 + 6.3x
实际销售曲线、用于预测的回归直线如下图:
Sales
180
175
170
165
Sales
160
Forecast
155
150
145
140
135
1 23 45 Perio
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▪需求预测定量方法
2.移动平均法 时间序列,其一次移动平均数计算公式为

xt——第t时期的时间序列值 Mt(1)——第t时期的时序数据的一次移动平均数 N——每一时段的时序数据数目
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简单移动平均
650+678+720)/3 =682.67 (650+678+720 +785+859+920)/6 =768.67
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Simple Moving Average 简单移动平均
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▪需求预测定量方法
举例 应用:长期趋势的预测。 优点:便于计算,易于理解。 缺点:移动平均时没有考虑不同时期对近期预测 的影响程度不同。
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▪需求预测定量方法
加权移动平均数法:对各期时序数据给以不同 的权数。 一次加权移动平均数为
加权系数满足下式
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Weighted Moving Average 加权移动平均
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▪需求预测定量方法
3.指数平滑法 一次指数平滑法计算公式为
式中 St(1)——第t期的一次指数平滑数值 α——加权系数 xt——第t时期的数据
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Exponential Smoothing 指数平滑
用 a=.10 和 a=.60. 求 预测值
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Exponential Smoothing 指数平滑
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Effect of a on Forecast a 对预测的影响
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▪预测误差及监控
➢预测误差是指在给定的时间间隔内实际值与 预测值之间的差异,反映预测精度。 ➢评价方法: 平均误差和平均绝对误差 平均相对误差和平均相对误差绝对值 预测误差的方差和标准差
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▪预测方法选择
选择预测方法时应该考虑成本、精确度、数据 的可获性、时间跨度、产品和服务的性质、脉 冲响应和抗干扰能力。
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