医学统计学-正态分布和医学参考值范围1

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本科《医学统计学》第6版单选题

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《医学统计学》单项选择题摘自:李康,贺佳主编.医学统计学.第6版.北京:人民卫生出版社,2013第一章绪论1. 医学统计学研究的对象是()A. 医学中的小概率事件B. 各种类型的数据C. 动物和人的本质D. 有变异的医学事物E.疾病的预防与治疗2. 用样本推论总体,具有代表性的样本通常指的是()A.总体中最容易获得的部分个体B.在总体中随意抽取任意个体C.挑选总体中的有代表性的部分个体D.用方法抽取的部分个体E.依照随机原则抽取总体中的部分个体3. 下列观测结果属于有序数据的是()A.收缩压测量值B.脉搏数C.住院天数D.病情程度E.四种血型4. 随机误差指的是()A. 由某些固定因素引起的误差B. 由不可预知的偶然因素引起的误差C. 选择样本不当引起的误差D. 选择总体不当引起的误差E. 由操作失误引起的误差5. 系统误差指的是()A. 由某些固定因素引起的误差B. 由操作失误引起的误差C. 选择样本不当引起的误差D. 样本统计量与总体参数间的误差E. 由不可预知的偶然因素引起的误差6. 抽样误差指的是()A. 由某些固定因素引起的误差B. 由操作失误引起的误差C. 选择样本不当引起的误差D. 样本统计量与总体参数间的误差E. 由不可预知的偶然因素引起的误差7. 收集资料不可避免的误差是()A. 随机误差B. 系统误差C. 过失误差D. 记录误差E.仪器故障误差8. 统计学中所谓的总体通常指的是()A. 自然界中的所有研究对象B. 概括性的研究结果C. 同质观察单位的全体D. 所有的观察数据E.具有代表性意义的数据9. 医学统计学中所谓的样本通常指的是A. 可测量的生物样品B. 统计量C. 某一变量的测量值D. 数据中有代表性的一部分E.总体中有代表性的部分观察单位10. 医学研究中抽样误差的主要来源是()A. 测量仪器不够准确B. 检测出现错误C. 统计设计不够合理D. 生物个体的变异E.样本量不够答案:1.D 2.E 3.D 4.B 5.A 6.D 7.A 8.C 9.E 10.D第二章定量数据的统计描述1. 某医学资料数据大的一端没有确定数值,描述其集中趋势适用的统计指标是()A. 中位数B. 几何均数C. 均数D. P95百分位数E. 频数分布2. 算术均数与中位数相比,其特点是()A.不易受极端值的影响B.能充分利用数据的信息C.抽样误差较大D.更适用于偏态分布资料E.更适用于分布不明确资料3. 将一组计量资料整理成频数表的主要目的是A.化为计数资料 B. 便于计算C. 提供原始数据D. 为了能够更精确地检验E. 描述数据的分布特征4. 6人接种流感疫苗一个月后测定抗体滴度为1:20、1:40、1:80、1:80、1:160、1:320,求平均滴度应选用的指标是A. 均数B. 几何均数C. 中位数D. 百分位数E. 倒数的均数5. 变异系数主要用于()A. 比较不同计量指标的变异程度B. 衡量正态分布的变异程度C. 衡量测量的准确度D. 衡量偏态分布的变异程度E. 衡量样本抽样误差的大小6. 对于正态或近似正态分布的资料,描述其变异程度应选用的指标是()A. 变异系数B. 离均差平方和C. 极差D. 四分位数间距E. 标准差7.已知动脉硬化患者载脂蛋白B的含量(mg/dl)呈明显偏态分布,描述其个体差异的统计指标应使用()A.全距B.标准差C.变异系数D.方差E.四分位数间距8. 一组原始数据呈正偏态分布,其数据的特点是A. 数值离散度较小B. 数值离散度较大C. 数值分布偏向较大一侧D. 数值分布偏向较小一侧E. 数值分布不均匀9. 对于正偏态分布总体,其均数与中位数的关系是()A. 均数与中位数相同B. 均数大于中位数C. 均数小于中位数D. 两者有一定的数量关系E. 两者数量关系不定10. 在衡量数据的变异度时,标准差与方差相比,其主要特点是()A. 标准差小于方差B. 标准差大于方差C. 标准差更容易计算D. 标准差更为准确E. 标准差的计量单位与原始数据相同答案 1. A 2. B 3. E 4. B 5. A 6. E 7. E 8. D 9. B 10. E第三章正态分布与医学参考值范围1. 正态曲线下,横轴上从均数到+∞的面积为()A.50% B.95% C. 97.5% D.99% E.不能确定(与标准差的大小有关)2. 标准正态分布的形态参数和位置参数分别为()A.0,1 B. 1,0 C. µ,σ D. σ,µ E. S,X3. 正态分布的均数、中位数和几何均数之间的关系为()A. 均数与几何均数相等B. 均数与中位数相等C. 中位数与几何均数相等D. 均数、中位数、几何均数均不相等E. 均数、中位数、几何均数均相等4.正常成年男子的红细胞计数近似服从正态分布,已知X =4.78×1012/L ,S=0.38×1012/L ,z=(4.00-4.78)/0.38=-2.05,1-Φ (z)= 1-Φ (-2.05)=0.9798,则理论上红细胞计数为( )A .高于4.78×1012/L 的成年男子占97.98%B .低于4.78×1012/L 的成年男子占97.98%C .高于4.00×1012/L 的成年男子占97.98%D .低于4.00×1012/L 的成年男子占97.98%E .在4.00×1012/L 至4.78×1012/L 的成年男子占97.98%5. 某项指标95%医学参考值范围表示的是( )A. 在此范围 “异常”的概率大于或等于95%B. 在此范围 “正常”的概率大于或等于95%C. 在“异常”总体中有95%的人在此范围之外D. 在“正常”总体中有95%的人在此范围E. 在人群中检测指标有5%的可能超出此范围6. 确定某项指标的医学参考值范围时,“正常人”指的是( )A. 从未患过疾病的人B. 患过疾病但不影响研究指标的人C. 排除了患过某种疾病的人D. 排除了影响研究指标的疾病或因素的人E. 健康状况良好的人7. 确定某项指标的医学参考值范围时,“正常人”指的是( )A. 从未患过疾病的人B. 患过疾病但不影响研究指标的人C. 排除了患过某种疾病的人D. 排除了影响研究指标的疾病或因素的人E. 健康状况良好的人8. 要评价某地区一名5岁男孩的身高是否偏高,其统计学方法是( )A. 用均数来评价B. 用中位数来评价C. 用几何均数来评价D. 用变异系数来评价E. 用参考值范围来评价9.应用百分位数法估计参考值范围的条件是( )A .数据服从正态分布B .数据服从偏态分布C .有大样本数据D .数据服从对称分布E .数据变异不能太大10.某市1974年238名居民的发汞含量(µmol/kg )如下,则该地居民发汞值的95%医学参考值范围是( )发汞值(µmol/kg )15~ 35~ 55~ 75~ 95~ 115~ 135~ 155~ 175~ 195~215 人数 20 66 60 48 18 16 6 1 0 3A .<P 95B .>P 5C .(P 2.5,P 97.5)D .S X 96.1±E .S X 96.1±答案 1. A 2. B 3. B 4. C 5. D 6. D 7. C 8. E 9. B 10. A第四章定性数据的统计描述1. 如果一种新的治疗方法能够使不能治愈的疾病得到缓解并延长生命,则应发生的情况是()A. 该病患病率增加B. 该病患病率减少C. 该病的发病率增加D. 该病的发病率减少E. 该疾病的死因构成比增加2. 计算乙肝疫苗接种后血清学检查的阳转率,分母为()A. 乙肝易感人数B. 平均人口数C. 乙肝疫苗接种人数D. 乙肝患者人数E. 乙肝疫苗接种后的阳转人数3. 计算标准化死亡率的目的是A. 减少死亡率估计的偏倚B. 减少死亡率估计的抽样误差C. 便于进行不同地区死亡率的比较D. 消除各地区内部构成不同的影响E. 便于进行不同时间死亡率的比较4. 已知男性的钩虫感染率高于女性,今欲比较甲乙两乡居民的钩虫感染率,但甲乡女性居民多,而乙乡男性居多,适当的比较方法是()A. 两个率直接比较B. 两个率间接比较C. 直接对感染人数进行比较D. 计算标准化率比较E. 不具备可比性5. 甲县恶性肿瘤粗死亡率比乙县高,经标准化后甲县恶性肿瘤标化死亡率比乙县低,其原因最有可能是()A. 甲县的诊断水平高B. 甲县的肿瘤防治工作比乙县好C. 甲县的人口健康水平高D. 甲县的老年人口在总人口中所占比例更小E. 甲县的老年人口在总人口中所占比例更大6. 相对危险度RR的计算方法是()A. 两个标准化率之比B. 两种不同疾病的发病人数之比C. 两种不同疾病患病率之比D. 两种不同疾病的发病率之比E. 两种不同条件下某疾病发生的概率之比7. 比数比OR值表示的是()A. 两个标准化率的差别大小B. 两种不同疾病的发病率差别程度C. 两种不同疾病患病率差别程度D. 两种不同疾病的严重程度E. 两种不同条件下某疾病发生的危险性程度8. 计算患病率时的平均人口数的计算方法是()A. 年初人口数和年末人口数的平均值B. 全年年初的人口数C. 全年年末人口数D. 生活满一年的总人口数E. 生活至少在半年以上的总人口数9. 死因构成比反映的是()A. 各种疾病发生的严重程度B. 疾病发生的主要原因C. 疾病在人群的分布情况D. 各种死因的相对重要性E. 各种疾病的死亡风险大小10. 患病率与发病率的区别是()A. 患病率高于发病率B. 患病率低于发病率C. 计算患病率不包括新发病例D. 发病率更容易获得E. 患病率与病程有关答案 1. A 2. C 3. D 4. D 5. E 6. E 7. E 8. A 9. D 10. E第五章统计表与统计图1.统计表的主要作用是()A. 便于形象描述和表达结果B. 客观表达实验的原始数据C. 减少论文篇幅D. 容易进行统计描述和推断E. 代替冗长的文字叙述和便于分析对比2.描述某疾病患者年龄(岁)的分布,应采用的统计图是()A.线图B.直条图C.百分条图D.直方图E.箱式图3.高血压临床试验分为试验组和对照组,分析考虑治疗0周、2周、4周、6周、8周血压的动态变化和改善情况,为了直观显示出两组血压平均变动情况,宜选用的统计图是()A.半对数线图B.线图C.直条图D.直方图E.百分条图4.研究三种不同麻醉剂在麻醉后的镇痛效果,采用计量评分法,分数呈偏态分布,比较终点时分数的平均水平及个体的变异程度,应使用的图形是()A. 复式条图B. 复式线图C. 散点图D. 直方图E. 箱式图5. 研究血清低密度脂蛋白LDL与载脂蛋白B-100的数量依存关系,应绘制的图形是()A. 直方图B. 箱式图C. 线图D. 散点图E. 直条图6.下列统计图适用于表示构成比关系的是()A. 直方图B. 箱式图C. 误差条图、条图D. 散点图、线图E. 圆图、百分条图7. 有些资料构成统计表时,下列哪一项可以省略()A. 标题B. 标目C. 线条D. 数字E. 备注8.绘制下列统计图纵轴坐标刻度必须从“0”开始的有()A. 圆图B. 百分条图C. 线图D. 半对数线图E. 直方图9.描述某现象频数分布情况可选择()A. 圆图B. 百分条图C. 箱式图D. 误差条图E. 直方图10.对比某种清热解毒药物和对照药物的疗效,其单项指标为口渴、身痛、头痛、咳嗽、流涕、鼻塞、咽痛和发热的有效率,应选用的统计图是()A. 圆图B. 百分条图C. 箱式图D. 复式条图E. 直方图答案 1. E 2. D 3. B 4. E 5. D 6. E 7. E 8. E 9. E 10. D第六章参数估计与假设检验1. 样本均数的标准误越小说明()A. 观察个体的变异越小B. 观察个体的变异越大C. 抽样误差越大D. 由样本均数估计总体均数的可靠性越小E. 由样本均数估计总体均数的可靠性越大2. 抽样误差产生的原因是()A. 样本不是随机抽取B. 测量不准确C. 资料不是正态分布D. 个体差异E. 统计指标选择不当3. 要减少抽样误差,通常的做法是()A. 减少系统误差B. 将个体变异控制在一定范围内C. 减小标准差D. 控制偏倚E. 适当增加样本含量4. 对于正偏态分布的的总体, 当样本含量足够大时, 样本均数的分布近似为()A. 正偏态分布B. 负偏态分布C. 正态分布D. t分布E. 标准正态分布5. 用某种中成药治疗高血压患者100名,总有效率为80.2%,标准误为0.038,则总有效率的95%可信区间估计为()A. 0.082±1.64×0.083B. 0.082±1.96×0.083C. 0.082±2.58×0.083D. > (0.082-1.64×0.083)E. <(0.082+1.64×0.083)6. 根据样本资料算得健康成人白细胞计数的95%可信区间为7.2×109/L ~9.1×109/L ,其含义是( )A. 估计总体中有95%的观察值在此范围内B. 总体均数在该区间的概率为95%C. 样本中有95%的观察值在此范围内D. 该区间包含样本均数的可能性为95%E. 该区间包含总体均数的可能性为95%7. 某地抽取正常成年人200名,测得其血清胆固醇的均数为3.64mmol/L ,标准差为1.20 mmol/L ,则该地正常成年人血清胆固醇均数的95%可信区间是( )A. 3.64±1.96×1.20B. 3.64±1.20C. 200/20.196.164.3×±D. 200/20.158.264.3×±E. 3.64±2.58×1.208. 假设检验的目的是A. 检验参数估计的准确度B. 检验样本统计量是否不同C. 检验样本统计量与总体参数是否不同D. 检验总体参数是否不同E. 检验样本的P 值是否为小概率9. 假设检验差别有统计学意义时,P 值越小,说明( )A. 样本均数差别越大B. 总体均数差别越大C. 认为样本之间有差别的统计学证据越充分D. 认为总体之间有差别的统计学证据越充分E. 认为总体之间有差别的统计学证据越不充分10. 关于假设检验,正确的说法( )A. 检验水准必须设为0.05B. 必须采用双侧检验C. 必须根据样本大小选择检验水准D. 必须建立无效假设E. 要说明无效假设正确,必须计算P 值答案 1. E 2. D 3. E 4. C 5. B 6. E 7. C 8. D 9. D 10. D第七章 t 检验1. 两样本均数之差的标准误反映的是( )A. 两样本数据集中趋势的差别B. 两样本数据的变异程度C. t 分布的不同形状D. 数据的分布特征E. 两样本均数之差的变异程度2. 两样本均数比较,检验结果05.0>P 说明( )A. 两总体均数的差别较小B. 两总体均数的差别较大C. 支持两总体无差别的结论D. 不支持两总体有差别的结论E. 可以确认两总体无差别3. 由两样本均数的差别推断两总体均数的差别, 其差别有统计学意义是指( )A. 两样本均数的差别具有实际意义B. 两总体均数的差别具有实际意义C. 两样本和两总体均数的差别都具有实际意义D. 有理由认为两样本均数有差别E. 有理由认为两总体均数有差别4. 两样本均数比较,差别具有统计学意义时,P 值越小说明( )A. 两样本均数差别越大B. 两总体均数差别越大C. 越有理由认为两样本均数不同D. 越有理由认为两总体均数不同E. 越有理由认为两样本均数相同5. 假设检验中的Ⅱ类错误指的是( )A. 可能出现的误判错误B. 可能出现的假阳性错误C. 可能出现的假阴性错误D. 可能出现的无效假设错误E. 可能出现的备择假设错误6. 减少假设检验的Ⅱ类错误,应该使用的方法是( )A. 减少Ⅰ类错误B. 减少测量的系统误差C. 减少测量的随机误差D. 提高检验界值E. 增加样本含量7. 以下不能用配对检验方法的是( )A. 比较15名肝癌患者癌组织和癌旁组织中的Sirt1基因的表达量B. 比较两种检测方法测量15名肝癌患者组织中Sirt1基因的表达量C. 比较早期和晚期肝癌患者各15例癌组织中的Sirt1基因的表达量D. 比较糖尿病患者经某种药物治疗前后糖化血红蛋白的变化E. 比较15名受试者针刺檀中穴前后的痛阈值8. 两独立样本均数 t 检验,其前提条件是( )A. 两总体均数相等B. 两总体均数不等C. 两总体方差相等D. 两总体方差不等E. 两总体均数和两总体方差都相等9. 若将配对设计的数据进行两独立样本均数 t 检验,容易出现的问题是( )A. 增加出现I 类错误的概率B. 增加出现II 类错误的概率C. 检验结果的P 值不准D. 方差齐性检验的结果不准E. 不满足t 检验的应用条件10.两组定量资料比较,当方差不齐时,应该使用的检验方法是( )A. 配对 t 检验B. Satterthwaite t ′ 检验C. 两独立样本均数t 检验D. 方差齐性检验E. z 检验答案 1. E 2. D 3. E 4. D 5. C 6. E 7. C 8. C 9. B 10. B第八章 方差分析1. 方差分析的基本思想是( )A .组间均方大于组内均方B .组内均方大于组间均方C .不同来源的方差必须相等D .两方差之比服从F 分布E .总变异及其自由度可按不同来源分解2. 方差分析的应用条件之一是方差齐性,它是指( )A. 各比较组相应的样本方差相等B. 各比较组相应的总体方差相等C. 组内方差=组间方差D. 总方差=各组方差之和E. 总方差=组内方差 + 组间方差3. 完全随机设计方差分析中的组间均方反映的是( )A. 随机测量误差大小B. 某因素效应大小C. 处理因素效应与随机误差综合结果D. 全部数据的离散度E. 各组方差的平均水平4. 对于两组资料的比较,方差分析与t 检验的关系是( )A. t 检验结果更准确B. 方差分析结果更准确C. t 检验对数据的要求更为严格D. 近似等价E. 完全等价5.多组均数比较的方差分析,如果0.05P <,则应该进一步做的是( )A .两均数的t 检验B .区组方差分析C .方差齐性检验D .SNK-q 检验E .确定单独效应6.完全随机设计的多个样本均数比较,经方差分析,如果0.05P <,则结论为( )A .各样本均数全相等B .各样本均数全不相等C .至少有两个样本均数不等D .至少有两个总体均数不等E .各总体均数全相等7.完全随机设计资料的多个样本均数的比较,若处理无作用,则方差分析的F 值在理论上应接近于( )A .()21,F νναB .误差处理SS SS / C. 0 D. 1 E. 任意值8.对于多个方差的齐性检验,若P < α,可认为( )A .多个样本方差全不相等B .多个总体方差全不相等C .多个样本方差不全相等D .多个总体方差不全相等E .多个总体方差相等9.析因设计的方差分析中,两因素X 与Y 具有交互作用指的是( )A .X 和Y 的主效应相互影响B .X 与Y 对观察指标的影响相差较大C .X 与Y 有叠加作用D .X 对观察指标的作用受Y 水平的影响E .X 与Y 的联合作用较大10.某职业病防治院测定了年龄相近的45名男性用力肺活量,其中石棉肺患者、石棉肺可疑患者和正常人各15名,其中用力肺活量分别为(1.79±0.74)L 、(2.31±0.87)L 和(3.08±0.65)L ,拟推断石棉肺患者、石棉肺可疑患者和正常人的用力肺活量是否不同,宜采用的假设检验方法是( )A .两组均数比较的 t 检验B .方差齐性检验C .完全随机设计方差分析D .随机区组设计方差分析E .析因设计方差分析答案: 1. E 2. B 3. C 4. E 5. D 6. D 7. D 8. D 9. D 10. C第九章 χ2 检验1. 两样本率比较,差别有统计学意义时,P 值越小说明( )A. 两样本率差别越大B. 两总体率差别越大C. 越有理由认为两样本率不同D. 越有理由认为两总体率不同E. 越有理由认为两样本率相同2.欲比较两组阳性反应率, 在样本量非常小的情况下(如1210,10n n <<), 应采用的假设检验方法是( )A. 四格表χ2检验B. 校正四格表χ2检验C. Fisher 确切概率法D. 配对χ2检验E. 校正配对χ2检验3.进行四组样本率比较的χ2检验,如220.01,3χχ>,可认为( )A. 四组样本率均不相同B. 四组总体率均不相同C. 四组样本率相差较大D. 至少有两组样本率不相同E. 至少有两组总体率不相同4. 从甲、乙两文中,查到同类研究的两个率比较的χ2检验,甲文220.01,1χχ>,乙文220.05,1χχ>,可认为( ) A. 两文结果有矛盾 B. 两文结果完全相同C. 甲文结果更为可信D. 乙文结果更为可信E. 甲文说明总体的差异较大5. 两组有效率比较的检验功效相关因素是( )A. 检验水准和样本率B. 总体率差别和样本含量C. 样本含量和样本率D. 总体率差别和理论频数E. 容许误差和检验水准6. 通常分析四格表需用连续性校正χ2检验的情况是( )A. T < 5B. T < 1或 n < 40C. T < 5且n < 40D. 1≤T< 5且n > 40E. T < 5或n < 407. 当四格表的周边合计数不变时,如果某格的实际频数有变化,则其理论频数是( )A. 增大B. 减小C. 不变D. 不确定E. 随该格实际频数的增加而增减8. 对四种药物进行临床试验,计算有效率,规定检验水准α=0.05,若需要进行多重比较,用Bonferroni 方法校正后的检验水准(进行了6次多重比较,校正后的检验水准为0.05/6)应该是( )A. 0.017B. 0.008C. 0.025D. 0.005E. 0.0139. 对药物的四种剂量(0剂量、低剂量、中剂量和高剂量)进行临床试验,计算有效率,规定检验水准α=0.05,若需要进行多重比较(多个实验组与对照组比较),用Bonferroni 方法校正后的检验水准(进行了3次多重比较,校正后的检验水准为0.05/3)应该是( )A. 0.050B. 0.010C. 0.025D. 0.005E. 0.01710. 利用χ2检验公式不适合解决的实际问题是( )A. 比较两种药物的有效率B. 检验某种疾病与基因多态性的关系C. 两组有序试验结果的药物疗效D. 药物三种不同剂量显效率有无差别E. 两组病情“轻、中、重”的构成比例答案: 1. D 2. C 3. E 4. C 5. B 6. D 7. C 8. B 9. E 10. C第十章非参数检验1.对医学计量资料成组比较, 相对参数检验来说,非参数秩和检验的优点是()A. 适用范围广B. 检验效能高C.检验结果更准确 D. 充分利用资料信息E. 不易出现假阴性错误2. 对于计量资料的比较,在满足参数法条件下用非参方法分析,可能产生的结果是()A. 增加Ⅰ类错误B. 增加Ⅱ类错误C. 减少Ⅰ类错误D. 减少Ⅱ类错误E. 两类错误都增加3. 两样本比较的秩和检验,如果样本含量一定,两组秩和的差别越大说明A. 两总体的差别越大B. 两总体的差别越小C. 两样本的差别可能越大D. 越有理由说明两总体有差别E. 越有理由说明两总体无差别4. 多个计量资料的比较,当分布类型未知时,应选择的统计方法是()A. 方差分析B.Wilcoxon T检验C. Kruskal-Wallis H检验D. u检验E. 列联表χ2检验5. 两组数据的秩和检验和t检验相比,其优点是()A. 计算简便B. 检验假设合理C. 检验效能高D. 抽样误差更小E. 对数据分布不做限制6. 两样本比较的秩和检验,其检验统计量T是()A. 例数较小的秩和B. 例数较大的秩和C. 较小的秩和D. 较大的秩和E. 任意一组数据的秩和7. 两样本比较的秩和检验,其无效假设是()A. 两样本有相同的秩和B. 两总体有相同的秩和C. 两样本分布相同D. 两总体分布相同E. 两总体分布的位置相同8. 两样本比较的Wilcoxon秩和检验结果为P值小于0.05,判断孰优孰劣的根据是()A. 比较两样本的秩和大小B. P值大小C. 检验统计量T值大小D. 两样本秩和的差别大小E. 比较两样本平均秩(Mean Rank)的大小9.在一项临床试验研究中,疗效分为“痊愈、显效、有效、无效”四个等级,现欲比较试验组与对照组治疗效果有无差别,宜采用的统计方法是A. Wilcoxon 秩和检验B. 24×列联表χ2检验C. 四格表χ2检验D. Fisher 确切概率法E. 计算标准化率10. 两样本比较的秩和检验中,甲组中最小数据有2个0.2,乙组中最小数据有3个0.2,则数据0.2对应的秩次是( )A. 0.2B. 1.0C. 5.0D. 2.5E. 3.0答案 1. A 2. B 3. D 4. C 5. E 6. A 7. E 8. E 9. A 10. E第十一章 线性相关与回归1. 两数值变量相关关系越强,对应的是( )A. 相关系数越大B. 相关系数的绝对值越大B. 回归系数越大C. 回归系数的绝对值越大E. 相关系数检验统计量的t 值越大2. 回归分析的决定系数2R 越接近于1,说明( )A. 相关系数越大B. 回归方程的显著程度越高C. 应变量的变异越大D. 应变量的变异越小E. 自变量对应变量的影响越大3. 对两变量X 和Y 作简单线性相关分析,要求的条件是( )A. X 和Y 服从双变量正态分布B. X 服从正态分布C. Y 服从正态分布D. X 和Y 有回归关系E. X 和Y 至少有一个服从正态分布4. 两组资料作回归分析,直线回归系数b 较大的一组,表示( )A .相关系数r 也较大较大B .假设检验的P 值较小C .决定系数R 2较大D .决定系数R 2较小E .Y 随X 变化其数量关系有更大的变化5. 1~7岁儿童可以用年龄(岁)估计体重(市斤),回归方程为ˆ144YX =+,若将体重换成国际单位kg ,则此方程( )A .常数项改变B .回归系数改变C .常数项和回归系数都改变D .常数项和回归系数都不改变E .决定系数改变6. 对同一资料进行线性回归与相关分析时,下列正确的情形是( )A .ρ=0时,r=0B .ρ>0时,r>0C .r>0时,b<0D .r<0时,b<0E .ρ<0时,r>07. 下列双变量中,适用于进行线性相关分析的是( )A .年龄与体重B .民族与血型C .体重与体表面积D .母亲文化水平与子女智商E .工龄与患病率8. 若直线回归系数的假设检验结果P<0.05,则可认为两变量间( )A .有密切的关系B .有一定的因果关系C .相关关系密切D .存在数量依存关系E .有较强的回归关系9. 作线性相关分析时,当n=12,r=0.767,查r 界值表823.010,2/001.0=r ,795.010,2/002.0=r ,750.010,2/005.0=r ,则P 值范围为( )A .0.001<P<0.002B .P<0.001C .P<0.002D .P>0.005E .0.002<P<0.00510. 通过线性回归分析(n =48),得决定系数R 2=0.49,则下列说法中错误的是( )A .两个变量具有回归关系B .一定有相关系数r=0.70或r= - 0.70C .假设检验的自由度ν=46D .回归平方和大于剩余平方和E .Y 的总变异有49%可以由X 的变化解释答案 1. B 2. E 3. A 4. E 5. C 6. D 7. C 8. D 9. E 10. D第十二章 多元线性回归1. 在疾病发生危险因素的研究中,采用多变量回归分析的主要目的是( )A .节省样本B .提高分析效率C .克服共线影响D .减少异常值的影响E .减少混杂的影响2. 多元线性回归分析中,反映回归平方和在应变量Y 的总离均差平方和中所占比重的统计量是( )A. 简单相关系数 B .复相关系数C. 偏回归系数D. 回归均方E. 决定系数R 23. 对同一资料作多变量线性回归分析,若对两个具有不同个数自变量的回归方程进行比较,应选用的指标是( )A .决定系数 B. 相关系数C. 偏回归平方和D. 校正决定系数E. 复相关系数。

03-医学统计学正态分布与医学参考值范围

03-医学统计学正态分布与医学参考值范围

1
ze

z2 2
dz
( X
)
2
标准正态分布的应用
实际应用中,经z变换可把求解任意一个正态分布曲线 下面积的问题,转化成标准正态分布曲线下相应面积的 问题。
欲求服从标准正态分布的随机变量在区间(-∞, z)(z≤0) 上曲线下的面积,可直接查表;对(z>0) 可根据对称性 算得,计算公式为:
正态分布的应用
• 制定医学参考值范围 • 质量控制 • 正态分布是很多统计方法的理论基础
医学参考值范围
概述
医学参考值范围(reference value range),指正常人 的解剖、生理、生化、免疫及组织代谢产物的含量等 各种数据的波动范围。
医学参考值范围,习惯上是包含95%的参照总体的 范围。
卫生部“十二五”规划教材
医学统计学
正态分布与医学参考值范围
正态分布
概述
正态分布(normal distribution),是 一种连续型随机变量常见而重要的分 布。
它首先由莫阿弗尔于1733年提出。 之后高斯对其进一步研究,使正态分 布广为人知。
A. de Moivre
Gauss
正态曲线 正态曲线(normal curve),是一条高峰位于中央,两侧逐 渐下降并完全对称,曲线两端永远不与横轴相交的钟型曲线。
Φ(z) =1-Φ( -z ) z在区间( z1, z2 )取值概率的计算公式为:
P(z1<z<z2 ) = Φ(z2)- Φ(z1)
【例】由160名7岁男孩身高测量的数据算得样本均数为 122.6cm、样本标准差为4.8cm。已知身高数据服从正态分布, 试估计该地当年7岁男孩身高介于119cm到125cm范围所占的 比例。

医学统计学正态分布及参考值范围

医学统计学正态分布及参考值范围

u~N(0,1)
( ) ( ) ②改变形状: ( 1.96) 使标准差由σ变为 1——“x–μ/ σ” 68.27%
95% 100% 99%
0
u
-2.58 -1.96 -1
1
1.96 2.58
标准正态分布表
标准正态分布曲线下的面积可以通过查标准正 态分布表得到
估计方法
正态分布法 百分位数法
正态分布法 应用条件 :正态分布或近似正态分布资料
正态分布法制定医学参考值
参考值范围 (%) 双侧 只有下限 90 95 99 μ±1.64σ μ±1.96σ μ±2.58σ μ-1.28σ μ-1.64σ μ-2.33σ 单侧 只有上限 μ+1.28σ μ+1.64σ μ+2.33σ
人数
20 15 10 5 0
3.7
4.1
4.5
4.9
5.3
5.7
红细胞数(1012/L)
顶端逐渐接近一 条光滑的曲线
1.2 1
概率密度
0.8 0.6 0.4 0.2 0 3.5 4 4.5 5 5.5 6
人数
5.7
红细胞数(1012/L)
红细胞数(1012/L)
正态分布曲线
中间高
正态分布曲线X 的取值是连续的
实际应用中,常用样本均数X 及样本标准差S来代替μ和σ 。
百分位数法
应用条件 :
参考值范围 (%) 90
Байду номын сангаас
偏态分布资料
双侧 只有下限 P5~P95 P10 单侧 只有上限 P90
95
P2.5~P97.5
P5
P95
99

医学统计学正态分布及参考值范围的制定

医学统计学正态分布及参考值范围的制定

正态分布的应用
1. 估计变量值的频数分布 2. 制定参考值范围
例 某地用随机抽样方法检查了140名成年男子 的红细胞数(1012/L),检测结果如下表:
4.76 5.00 5.24 4.33 5.26 4.73 4.97 4.83 5.61 4.47 4.71 4.56 5.95 5.34 4.44 5.44 4.46 4.70 4.94 4.79 4.57 4.81 5.05 4.91 4.31 4.93 4.78 4.26 5.18 5.04 4.52 4.38 4.92 4.40 4.63 4.87 4.27 5.27 5.51 4.99 4.77 4.63 5.24 5.60 4.88 5.50 4.98 4.46
(三)参考值范围的估计方法
1、正态分布法 若取95%界限, 双侧: X 1.96S 单侧:若高不正常,则 < X+1.645S 若低不正常,则 > X -1.645S 2、百分位数法 若取95%界限, 双侧: P2.5 ~ P97.5 单侧:若高不正常,则 < P95 若低不正常,则 > P5
-1

+1
+1.96
+2.58
x
-2.58
-1.96
-1
0
+1
+1.96
+2.58
u
4、正态曲线下的面积分布规律
μ±1σ
μ±1.96σ μ±2.58σ
占正态曲线下面积的 68.27%
占正态曲线下面积的 95.00% 占正态曲线下面积的 99.00%
若n>100,则μ可用 X 代替,σ用 s 代替。
1 ( 1 / 2 )[ X ] f X e , x 2

医学统计学第六版课后答案

医学统计学第六版课后答案
两个煤矿的工人尘肺标准化患病率(%) 甲 工龄(年) 标准构成 原患病率 0~ 6~ 10~30 15018 6190 3556 0.86 3.92 12.43 预期患病人数 129 243 442 原患病率 0.20 0.42 11.54 预期患病人数 30 26 410 矿 乙 矿
X X S 50 36.3 6.19 2.21 ,根据正态分布的对称
性可知, z≥ 2 .2 1 右侧的尾部面积与 z≤ 2 .2 1 左侧的尾部面积相等,故查附表 1 得 即理论上该地 12 岁健康男童体重在 50kg 以上者占该地 12 岁健康男 ( 2.21) 0.0136 , 童总数的 1.36%。 ②分别计算 X 30 和 X 40 所对应的 z 值,得到 z 1 =-1.02 和 z 2 =0.60,查附表 1 得
三个总体一是心肌梗死患者所属的总体二是接受尿激酶原治疗患者所属的总体三是接受瑞替普酶治疗患者所在的总第二章定量数据的统计描述一单项选择题答案第三章正态分布与医学参考值范围一单项选择题答案参考答案题中所给资料属于正偏态分布资料所以宜用百分位数法计算其参考值范围
卫生部“十二五”规划教材 全国高等医药教材建设研究会规划教材
P9 5 2 3 0
1 5 2 3 9 ( m g /d l )
3.[参考答案]
3
表 滴度倒数 (X) 8 16 32 64 128 256 合计
肝癌病人与正常人的血清乙肝表面抗原(HBsAg)滴度测定结果 正常人数 (f1) 7 5 1 3 0 0 16 肝癌病人数 (f2) 1 2 3 2 1 1 10 lgX 2.08 2.77 3.47 4.16 4.85 5.55 f1lgX 14.56 13.86 3.47 12.48 0.00 0.00 44.37 f2lgX 2.08 5.55 10.40 8.32 4.85 5.55 36.75

医学统计学-正态分布和医学参考值范围1

医学统计学-正态分布和医学参考值范围1
第四节 正态分布及其应用
一、正态分布(2)
(1)
(2)
(3)
正态曲线下面积分布规律(2)
68.27% 95.00%
-2.58

-1.96

-1.
0 99.00%
1

1.96
2.58

68.27% 95.00%
-2.58 -1.96 -1
0 99.00%
1 1.96 2.58
A正态分布 和 标准正态分布 曲线下面积分布规律
95% 99%
x 1.64S (或x u s)
x 2.33S (99%)





根据标准正态曲线下的面积计算 . 由 值可得出 Ua 值 ( 在假设检验中,叫检验水准)常用正态分布法参考值 范围 是: 单侧 双侧 0.20 0.84 1.28 0.10 1.28 1.64 0.05 1.64 1.96 0.02 2.05 2.33 0.01 2.33 2.58
8)选定合适的百分界限,

参考值范围是指绝大多数正常人的测定值应该所在 的范围,这个“绝大多数”习惯上指 80% 、 90% 、 95% 99% 最常用的是95%
9 )对资料的分布进行正态正态性检验 10)根据资料的分布类型制定适当的方 法 进行参考估计范围。



3.参考值范围的估计方法
99.00%
实际工作中经常要用的面积分布规律有以下三点: 范围内占正态曲线下面积 68.27%,也就是说 有68.27%的变量值分布此范围内。 x 1.96s — x 1.96s 范围内占正态曲线下面积的95%,也 就说95%的变量值分布次范围. 内同理 x 2.58s 范围内占正态曲线99%,也就说只有 1.00%的变量值分布此范围外。

《医学统计学》第6版单项选择题(附答案)

《医学统计学》第6版单项选择题(附答案)

《医学统计学》第6版单项选择题(附答案)差计学》单项选择题的部分个体 D .⽤⽅法抽取 B .在总体中随部分个体个体《医学统摘⾃:李康,贺佳主编.医学统计学.第6版.北京:⼈民卫⽣出版社,20131. 医学统计学研究的对象是()第⼀章绪论A. 医学中的⼩概率事件B. 各种类型的数据C. 动物和⼈的本质D. 有变异的医学事物E .疾病的预防与治疗2. ⽤样本推论总体,具有代表性的样本通常指的是() A .总体中最容易获得的 C .挑选总体中的有代表性 E .依照随机原则抽取总体中的部分个体3. 下列观测结果属于有序数据的是()A .收缩压测量值B .脉搏数C .住院天数D .病情程度E .四种⾎型4. 随机误差指的是()A. 由某些固定因素引起的 C. 选择样本不当引起的误 E. 由操作失误引起的误差意抽取任意的部分个体因素引起的误差的误5. 系统误差指的是()A. 由某些固定因素引起的误差B. 由操作失误引起的误差C. 选择样本不当引起的误差D. 样本统计量与总体参数间的误差E. 由不可预知的偶然因素引起的误差6. 抽样误差指的是()A. 由某些固定因素引起C. 选择样本不当引起的误E. 由不可预知的偶然因素引起的误差7. 收集资料不可避免的误差是() A. 随机误差 B. 系统误差 C. 过失误差D. 记录误差E .仪器故障误差起的误差总体参数间的误差误差 B. 由不可预知的偶然差 D. 选择总体不当引起的误差 B. 由操作失误引 D. 样本统计量与差8.统计学中所谓的总体通常指的是()A.⾃然界中的所有研究对象B. 概括性的研究结果C. 同质观察单位的全体D. 所有的观察数据E.具有代表性意义的数据9.医学统计学中所谓的样本通常指的是A.可测量的⽣物样品B. 统计量C. 某⼀变量的测量值D. 数据中有代表性的⼀部分E.总体中有代表性的部分观察单位10.医学研究中抽样误差的主要来源是()A.测量仪器不够准确B. 检测出现错误C. 统计设计不够合理D. ⽣物个体的变异E.样本量不够答案: 1.D 2.E 3.D 4.B 5.A 6.D 7.A 8.C 9.E 10.D第⼆章定量数据的统计描述1.某医学资料数据⼤的⼀端没有确定数值,描述其集中趋势适⽤的统计指标是()A.中位数B. ⼏何均数C. 均数D. P95百分位数E. 频数分布2. 算术均数与中位数相⽐,其特点是()A.不易受极端值的影响B.能充分利⽤数据的信息C.抽样误差较⼤D.更适⽤于偏态分布资料E.更适⽤于分布不明确资料3.将⼀组计量资料整理成频数表的主要⽬的是A.化为计数资料 B. 便于计算C. 提供原始数据D. 为了能够更精确地检验E. 描述数据的分布特征4.6⼈接种流感疫苗⼀个⽉后测定抗体滴度为1:20、1:40、1:80、1:80、1:160、1:320,求平均滴度应选⽤的指标是A.均数B. ⼏何均数C. 中位数D. 百分位数E. 倒数的均数5.变异系数主要⽤于()A.⽐较不同计量指标的变异程度B. 衡量正态分布的变异程度C. 衡量测量的准确度D. 衡量偏态分布的变异程度E. 衡量样本抽样误差的⼤⼩6. 对于正态或近似正态分布的资料,描述其变异程度应选⽤的指标是()A. 变异系数B. 离均差平⽅和C. 极差D. 四分位数间距E. 标准差7. 已知动脉硬化患者载脂蛋⽩B 的含量(mg/dl)呈明显偏态分布,描述其个体差异的统计指标应使⽤()A .全距B .标准差C .变异系数D .⽅差E .四分位数间距8. ⼀组原始数据呈正偏态分布,其数据的特点是A. 数值离散度较⼩B. 数值离散度较⼤C. 数值分布偏向较⼤⼀侧D. 数值分布偏向较⼩⼀侧E. 数值分布不均匀9. 对于正偏态分布总体,其均数与中位数的关系是()A. 均数与中位数相同B. 均数⼤于中位数C. 均数⼩于中位数D. 两者有⼀定的数量关系E. 两者数量关系不定10. 在衡量数据的变异度时,标准差与⽅差相⽐,其主要特点是()A. 标准差⼩于⽅差B. 标准差⼤于⽅差C. 标准差更容易计算D. 标准差更为准确E. 标准差的计量单位与原始数据相同答案 1. A 2. B 3. E 4. B 5. A 6. E 7. E 8. D 9. B 10. E第三章正态分布与医学参考值范围1. 正态曲线下,横轴上从均数到+∞的⾯积为()A .50% B.95% C. 97.5% D.99% E.不能确定(与标准差的⼤⼩有关)2. 标准正态分布的形态参数和位置参数分别为()A .0,1B. 1,0C.S ,X3. 正态分布的均数、中位数和⼏何均数之间的关系为() A. 均数与⼏何均数相等 B. 均数与中位数相等 C. 中位数与⼏何均数相等D. 均数、中位数、⼏何均数均不相等E. 均数、中位数、⼏何均数均相等D. ο,µµ,ο E.4.正常成年男⼦的红细胞计数近似服从正态分布,已知X =4.78?1012/L,S=0.38?1012/L,z=(4.00-4.78)/0.38=-2.05,1-Φ (z)= 1-Φ (-2.05)=0.9798,则理论上红细胞计数为()A.⾼于4.78?1012/L的成年男⼦占97.98%B.低于4.78?1012/L的成年男⼦占97.98%C.⾼于4.00?1012/L的成年男⼦占97.98%D.低于4.00?1012/L的成年男⼦占97.98%E.在4.00?1012/L ⾄4.78?1012/L的成年男⼦占97.98%5.某项指标95%医学参考值范围表⽰的是()A.在此范围“异常”的概率⼤于或等于95%B.在此范围“正常”的概率⼤于或等于95%C.在“异常”总体中有95%的⼈在此范围之外D.在“正常”总体中有95%的⼈在此范围E.在⼈群中检测指标有5%的可能超出此范围6.确定某项指标的医学参考值范围时,“正常⼈”指的是()A.从未患过疾病的⼈B. 患过疾病但不影响研究指标的⼈C.排除了患过某种疾病的⼈E. 健康状况良好的⼈D.排除了影响研究指标的疾7.确定某项指标的医学参考值范围时,“正常⼈”指的是()A.从未患过疾病的⼈B. 患过疾病但不影响研究指标的⼈C. 排除了患过某种疾病的⼈D. 排除了影响研究指标的疾病或因素的⼈E. 健康状况良好的⼈8.要评价某地区⼀名5岁男孩的⾝⾼是否偏⾼,其统计学⽅法是()A.⽤均数来评价B. ⽤中位数来评价C. ⽤⼏何均数来评价D. ⽤变异系数来评价E. ⽤参考值范围来评价9.应⽤百分位数法估计参考值范围的条件是()A.数据服从正态分布B.数据服从偏态分布C.有⼤样本数据D.数据服从对称分布E.数据变异不能太⼤10.某市1974年238名居民的发汞含量(µmol/kg)如下,则该地居民发汞值的95%医学参考值范围是()发汞值(µmol/kg)15~ 35~ 55~ 75~ 95~ 115~ 135~ 155~ 175~ 195~215 ⼈数20 66 60 48 18 16 6 1 0 3A.P5C.(P2.5,P97.5) D.X ± 1.96S 答案 1. A 2. B 3. B 4. C 5. D 6. D 7. C 8. E 9. B 10. A E.X ± 1.96S 病或因素的⼈B. D. 计算标较是()第四章定性数据的统计描述1. 如果⼀种新的治疗⽅法能够使不能治愈的疾病得到缓解并延长⽣命,则应发⽣的情况是()A. 该病患病率增加B. 该病患病率减少C. 该病的发病率增加D. 该病的发病率减少E. 该疾病的死因构成⽐增加2. 计算⼄肝疫苗接种后⾎清学检查的阳转率,分母为()A. ⼄肝易感⼈数B. 平均⼈⼝数C. ⼄肝疫苗接种⼈数D. ⼄肝患者⼈数E. ⼄肝疫苗接种后的阳转⼈数3. 计算标准化死亡率的⽬的是A. 减少死亡率估计的偏倚B. 减少死亡率估计的抽样误差C. 便于进⾏不同地区死亡率的⽐较D. 消除各地区内部构成不同的影响E. 便于进⾏不同时间死亡率的⽐较4. 已知男性的钩⾍感染率⾼于⼥性,今欲⽐较甲⼄两乡居民的钩⾍感染率,但甲乡⼥性居民多,⽽⼄乡男性居多,适当的⽐较⽅法是()A. 两个率直接⽐较C. 直接对感染⼈数进⾏⽐ E. 不具备可⽐性两个率间接⽐较准化率⽐较5. 甲县恶性肿瘤粗死亡率⽐⼄县⾼,经标准化后甲县恶性肿瘤标化死亡率⽐⼄县低,其原因最有可能是()A. 甲县的诊断⽔平⾼B. 甲县的肿瘤防治⼯作⽐⼄县好C. 甲县的⼈⼝健康⽔平⾼D. 甲县的⽼年⼈⼝在总⼈⼝中所占⽐例更⼩E. 甲县的⽼年⼈⼝在总⼈6. 相对危险度RR 的计算⽅法 A. 两个标准化率之⽐B. 两种不同疾病的发病⼈数之⽐C. 两种不同疾病患病率之⽐D. 两种不同疾病的发病率之⽐E. 两种不同条件下某疾病发⽣的概率之⽐7. ⽐数⽐OR 值表⽰的是()A. 两个标准化率的差别⼤⼩B. 两种不同疾病的发病率差别程度C. 两种不同疾病患病率差别程度D. 两种不同疾病的严重程度E. 两种不同条件下某疾病发⽣的危险性程度⼝中所占⽐例更⼤8.计算患病率时的平均⼈⼝数的计算⽅法是()A.年初⼈⼝数和年末⼈⼝数的平均值B. 全年年初的⼈⼝数C. 全年年末⼈⼝数D. ⽣活满⼀年的总⼈⼝数E. ⽣活⾄少在半年以上的总⼈⼝数9.死因构成⽐反映的是()A.各种疾病发⽣的严重程度B. 疾病发⽣的主要原因C. 疾病在⼈群的分布情况D. 各种死因的相对重要性E. 各种疾病的死亡风险⼤⼩10.患病率与发病率的区别是()A.患病率⾼于发病率B. 患病率低于发病率C. 计算患病率不包括新发病例D. 发病率更容易获得E. 患病率与病程有关答案 1. A 2. C 3. D 4. D 5. E 6. E 7. E 8. A 9. D 10. E第五章统计表与统计图1.统计表的主要作⽤是()A.便于形象描述和表达结果B. 客观表达实验的原始数据C. 减少论⽂篇幅D. 容易进⾏统计描述和推断E. 代替冗长的⽂字叙述和便于分析对⽐2.描述某疾病患者年龄(岁)的分布,应采⽤的统计图是()A.线图B.直条图C.百分条图D.直⽅图E.箱式图3.⾼⾎压临床试验分为试验组和对照组,分析考虑治疗0周、2周、4周、6周、8周⾎压的动态变化和改善情况,为了直观显⽰出两组⾎压平均变动情况,宜选⽤的统计图是()A.半对数线图B.线图C.直条图D.直⽅图E.百分条图4.研究三种不同⿇醉剂在⿇醉后的镇痛效果,采⽤计量评分法,分数呈偏态分布,⽐较终点时分数的平均⽔平及个体的变异程度,应使⽤的图形是()A.复式条图B. 复式线图C. 散点图D. 直⽅图E. 箱式图5.研究⾎清低密度脂蛋⽩LDL与载脂蛋⽩B-100的数量依存关系,应绘制的图形是()A.直⽅图B. 箱式图C. 线图D. 散点图E. 直条图6.下列统计图适⽤于表⽰构成⽐关系的是()A.直⽅图B. 箱式图C. 误差条图、条图D. 散点图、线图E. 圆图、百分条图7.有些资料构成统计表时,下列哪⼀项可以省略()A.标题B. 标⽬C. 线条D. 数字E. 备注8.绘制下列统计图纵轴坐标刻度必须从“0”开始的有()A.圆图B. 百分条图C. 线图D. 半对数线图E. 直⽅图9.描述某现象频数分布情况可选择()A.圆图B. 百分条图C. 箱式图D. 误差条图E. 直⽅图10.对⽐某种清热解毒药物和对照药物的疗效,其单项指标为⼝渴、⾝痛、头痛、咳嗽、流涕、⿐塞、咽痛和发热的有效率,应选⽤的统计图是()A.圆图B. 百分条图C. 箱式图D. 复式条图E. 直⽅图答案 1. E 2. D 3. B 4. E 5. D 6. E 7. E 8. E 9. E 10. D第六章参数估计与假设检验1.样本均数的标准误越⼩说明()A.观察个体的变异越⼩B. 观察个体的变异越⼤C. 抽样误差越⼤D. 由样本均数估计总体均数的可靠性越⼩E. 由样本均数估计总体均数的可靠性越⼤2. 抽样误差产⽣的原因是()A. 样本不是随机抽取B. 测量不准确C. 资料不是正态分布D. 个体差异E. 统计指标选择不当3.要减少抽样误差,通常的做法是()A.减少系统误差B. 将个体变异控制在⼀定范围内C. 减⼩标准差D. 控制偏倚E. 适当增加样本含量4.对于正偏态分布的的总体, 当样本含量⾜够⼤时, 样本均数的分布近似为()A.正偏态分布B. 负偏态分布C. 正态分布D. t分布E. 标准正态分布5.根据样本资料算得健康成⼈⽩细胞计数的95%可信区间为7.2×109/L~9.1×109/L,其含义是()A.估计总体中有95%的观察值在此范围内B.总体均数在该区间的概率为95%C.样本中有95%的观察值在此范围内D.该区间包含样本均数的可能性为95%E.该区间包含总体均数的可能性为95%6. 根据样本资料算得健康成⼈⽩细胞计数的95%可信区间为7.2×109/L ~9.1×109/L ,其含义是()A. 估计总体中有95%的观察值在此范围内B. 总体均数在该区间的概率为95%C. 样本中有95%的观察值在此范围内D. 该区间包含样本均数的可能性为95%E. 该区间包含总体均数的可能性为95%7. 某地抽取正常成年⼈200名,测得其⾎清胆固醇的均数为3.64mmol/L ,标准差为1.20 mmol/L ,则该地正常成年⼈⾎清胆固醇均数的95%可信区间是()A. 3.64±1.96?1.20 C. 3.64 ± 1.96 ?0 / E. 3.64±2.58?1.208. 假设检验的⽬的是A. 检验参数估计的准确度B. 检验样本统计量是否不同C. 检验样本统计量与总体参数是否不同D. 检验总体参数是否不同E. 检验样本的P 值是否为⼩概率9. 假设检验差别有统计学意义时,P 值越⼩,说明()A. 样本均数差别越⼤B. 总体均数差别越⼤C. 认为样本之间有差别的统计学证据越充分D. 认为总体之间有差别的统计学证据越充分E. 认为总体之间有差别的统计学证据越不充分10. 关于假设检验,正确的说法()A. 检验⽔准必须设为0.05B. 必须采⽤双侧检验C. 必须根据样本⼤⼩选择检验⽔准D. 必须建⽴⽆效假设E. 要说明⽆效假设正确,必须计算P 值答案 1. E 2. D 3. E 4. C D第七章 t 检验1. 两样本均数之差的标准误反映的是()A. 两样本数据集中趋势的差别B. 两样本数据的变异程度C. t 分布的不同形状D. 数据的分布特征E. 两样本均数之差的变异程度B. 3.64±1.202005 . B6. E7. C8. D9. D 10.2.两样本均数⽐较,检验结果P 0.05 说明()A.两总体均数的差别较⼩B. 两总体均数的差别较⼤C. ⽀持两总体⽆差别的结论D. 不⽀持两总体有差别的结论E. 可以确认两总体⽆差别3.由两样本均数的差别推断两总体均数的差别, 其差别有统计学意义是指()A.两样本均数的差别具有实际意义B.两总体均数的差别具有实际意义C.两样本和两总体均数的差别都具有实际意义D.有理由认为两样本均数有差别E.有理由认为两总体均数有差别4.两样本均数⽐较,差别具有统计学意义时,P值越⼩说明()A.两样本均数差别越⼤B. 两总体均数差别越⼤C. 越有理由认为两样本均数不同D. 越有理由认为两总体均数不同E. 越有理由认为两样本均数相同5. 假设检验中的Ⅱ类错误指的是()A. 可能出现的误判错误B. 可能出现的假阳性错误C. 可能出现的假阴性错误D. 可能出现的⽆效假设错误E. 可能出现的备择假设错误6.减少假设检验的Ⅱ类错误,应该使⽤的⽅法是()A.减少Ⅰ类错误B. 减少测量的系统误差C. 减少测量的随机误差D. 提⾼检验界值E. 增加样本含量7.以下不能⽤配对检验⽅法的是()A.⽐较15名肝癌患者癌组织和癌旁组织中的Sirt1基因的表达量B.⽐较两种检测⽅法测量15名肝癌患者组织中Sirt1基因的表达量C.⽐较早期和晚期肝癌患者各15例癌组织中的Sirt1基因的表达量D.⽐较糖尿病患者经某种药物治疗前后糖化⾎红蛋⽩的变化E.⽐较15名受试者针刺檀中⽳前后的痛阈值8.两独⽴样本均数t 检验,其前提条件是()A.两总体均数相等B. 两总体均数不等C. 两总体⽅差相等D. 两总体⽅差不等E. 两总体均数和两总体⽅差都相等9.若将配对设计的数据进⾏两独⽴样本均数t 检验,容易出现的问题是()A.增加出现I类错误的概率B. 增加出现II类错误的概率C. 检验结果的P值不准D. ⽅差齐性检验的结果不准E. 不满⾜t 检验的应⽤条件1 210. 两组定量资料⽐较,当⽅差不齐时,应该使⽤的检验⽅法是()A. 配对 t 检验B. Satterthwaite t′检验C. 两独⽴样本均数t 检验D. ⽅差齐性检验E. z 检验答案 1. E 2. D 3. E 4. D第⼋章⽅差分析1. ⽅差分析的基本思想是()A .组间均⽅⼤于组内均⽅B .组内均⽅⼤于组间均⽅C .不同来源的⽅差必须相等D .两⽅差之⽐服从F 分布E .总变异及其⾃由度可按不同来源分解2. ⽅差分析的应⽤条件之⼀是 A. 各⽐较组相应的样本⽅ C. 组内⽅差=组间⽅差 D. 总⽅差=各组⽅差之和 E. 总⽅差=组内⽅差+ 组间⽅差3. 完全随机设计⽅差分析中的组间均⽅反映的是()A. 随机测量误差⼤⼩B. 某因素效应⼤⼩C. 处理因素效应与随机误差综合结果D. 全部数据的离散度E. 各组⽅差的平均⽔平4. 对于两组资料的⽐较,⽅差分析与t 检验的关系是()A. t 检验结果更准确B. ⽅差分析结果更准确C. t 检验对数据的要求更为严格D. 近似等价E. 完全等价5. 多组均数⽐较的⽅差分析,如果 P < 0.05 ,则应该进⼀步做的是()A .两均数的t 检验B .区组⽅差分析C .⽅差齐性检验D .SNK- q 检验E .确定单独效应6. A .各样本均数全相等 B .各样本均数全不相等 C .⾄少有两个样本均数不等 D .⾄少有两个总体均数不等 E .各总体均数全相等7. 完全随机设计资料的多个样本均数的⽐较,若处理⽆作⽤,则⽅差分析的F 值在理论上应接近于()A . F α (? ,? ) B. SS 处理 / SS 误差C. 0D. 1E. 任意值C 9. B 10. B5. C6. E7. C8.⽅差齐性,它是指()组相应的总体⽅差相差相等 B. 各⽐较等。

医学统计学之正态分布

医学统计学之正态分布
随机变量 U 在区间 (u1,u2)所对应的面积 即为随机变量 X 在区 间(x1,x2)所对应的面 积
第23页
举例 说明 通 过正 态分 布 求随 机 变量的
频数分布范围。
例:某地 13 岁女孩 118 人的身高(cm)
资料,估计该地 13 岁正常女孩身高在 135
厘米以下及 155 厘米以上者各占正常女孩
N(μ1 ,σ2)、N(μ2 ,σ2)
N(μ,0.52)、N(μ,12)、N(μ,22)
max
σ=0.5
f(x)
f(x)
σ=1 σ=2
0 医学统计学之正态分布
µ1
µ2
0
µ
第13页
➢ 正态曲线下面积分布有一定规律性。
✓ 对于服从正态分布随机变量(X),随机变量值出现在某 一区区间间所(围成x1,区x2)域概面率积与大正小态相分对布应概(率相密等度)曲。线与横轴在该
医学统计学之正态分布
第26页
✓ 制定医学参考值范围时,应从正常人群中抽样,且样本含量应 较大(n>100),根据资料的分布类型采用正态分布法或百分位 数法。 正态分布法: 适用于资料服从正态分布或近似正态分布时。 公式;
双侧 1-α参考值范围: X U 2 S
单侧 1-α参考值范围: X U S或 X U S
式中σ为总体标准差;μ为总体均数;π
为圆周率,即3.14159···;e为自然对数底,
即2.71828···。
医学统计学之正态分布
第9页
✓ 若某一随机变量概率密度函数(频率曲线方程) 为上式,则称该变量X服从参数为μ和σ正态分布, 记为:X~N(μ,σ2)。
✓ 函数方程中μ为位置参数,σ为形状参数。
本资料起源

[医学]第三章 统计学正态分布及其应用(医学统计学)

[医学]第三章 统计学正态分布及其应用(医学统计学)

根据所选定的百分界限,会造成假阳性 或/和假阴性。 如何选定百分位数,以平衡假阳性和假阴 性:
(1)正常人的分布和病人的分布没有重 叠,这是只要求减少假阳性,则取99%较 为理想。
正常人
病人
诊断界值
(2)正常人分布与病人分布有重叠
假阴性漏 诊)
假阳性(误 诊)
正常人
病人
诊断界值
a.如需兼顾假阳性和假阴性,取95%较 适当;
二、正态分布的两个参数
(1)μ-位置参数: 当 σ一定时,μ越大,曲线越向右移动;
μ越小,曲线越向左移动。 (2)σ-离散度参数,决定曲线的形态:
当μ一定时, σ越大,表示数据越分散,曲线越“胖”; σ越小,表示数据越集中,曲线越“瘦”。
三、正态曲线下面积分布规律
无论μ σ取什么值,正态曲线与横轴间的 面积总等于1
4.72
例3.3 已知 X=121.95cm, S=4.72cm 欲估计身高界于116.5-119.0cm范
围内的7岁男童比例及人数。
求该面积
-1.15 -0.63
Ф(u1) =Ф(-1.15)=0.1251
Ф(u2) =Ф(-0.63)=0.2643
Ф(u2)- Ф(u1) = 0.2643 - 0.1251
b.如主要目的是减少假阳性(如用于确 诊病人或选定科研病例),宁取99%。
c.如主要目的是减少假阴性(如用于初 筛搜查病人),宁取80%或90%。
6、选择适当制定方法(见下)。 (三)制定医学参考值范围常用方法:
1、正态分布法
(1)适用范围:(近似)正态分布或对数正态分布 资料
x (2)计算公式: ±uS x 双侧: 95% ±1.96S
(1)白细胞数过高和过低均属于异常, 需制定下限(最小值)和上限(最大 值),称双侧医学参考值范围。

《医学统计学》正态分布与医学参考值范围课件

《医学统计学》正态分布与医学参考值范围课件

正态分布还可以用于评估数据 的分布情况,以及异常值的识 别和处理。
正态分布在医学研究中广泛应 用于统计分析,如描述性统计 、参数估计和假设检验等。
医学参考值范围的局限性
医学参考值范围是基于一定样本量和 特定人群特征确定的,因此其适用范 围有限,可能不适用于特殊人群或不 同地区和族裔的人群。
医学参考值范围仅适用于单个生理指 标的评估,对于多个指标的综合评估 需要更多的专业知识和临床判断。
医学参考值范围的使用方法
1 2 3
判断个体指标是否异常
通过将个体指标值与医学参考值范围进行比较, 可以判断个体指标是否异常。
辅助临床诊断
医生可以根据个体指标的异常程度,结合患者的 临床表现和其他检查结果,进行综合判断,提高 诊断的准确性和可靠性。
监测治疗效果
通过监测治疗效果,可以及时调整治疗方案,提 高治疗效果。
案例二
总结词
胆固醇水平呈正态分布,医学参考值范围为3.1-5.2mmol/L。
详细描述
总胆固醇水平在正常范围内时,其分布也接近正态分布。医学上通常根据总胆固醇水平来判断个体心 血管疾病的患病风险。正常的总胆固醇水平参考值为3.1-5.2mmol/L。若总胆固醇水平超过 5.2mmol/L,则可能增加患心血管疾病的风险。
《医学统计学》正态分布与 医学参考值范围课件
汇报人: 2023-12-24
目录
• 正态分布概述 • 正态分布与医学参考值范围的
关系 • 正态分布的检验方法 • 医学参考值范围的解读与使用 • 案例分析
01
正态分布概述
正态分布的定义
01
正态分布是一种概率分布,其概 率密度函数呈钟形,对称分布于 均值(μ)周围。
P-P图法

《医学统计学》医统-第三章正态分布与医学参考值范围

《医学统计学》医统-第三章正态分布与医学参考值范围
估计该地正常成年男子红细胞计数95%参考值范围。
• 近似正态分布资料可按正态分布法处理,因红细胞 计数值过大或过小均为异常,故应估计双侧95%参 考值范围:
X z 0 . 0 5 2 S 4 . 7 8 1 . 9 6 0 . 3 8 4 . 0 4 , 5 . 5 2
即该地正常成年男子红细胞计数的95%参考值范围 为4.04×1012/L~5.52×1012/L。
表3-2 某年某地100名正常成年人血铅含量(μg/dl)对数值频数表
对数组段
频数
累计频数
0.6~
4
4
0.7~
2
6
0.8~
5
11
0.9~
9
20
1.0~
12பைடு நூலகம்
32
1.1~
15
47
1.2~
18
65
1.3~
14
79
1.4~
12
91
1.5~
5
96
1.6~
3
99
1.7~1.8
1
100
合计
100

A
36
Medical reference range
P2.5~P97.5 P5
P95
99 X 2.58S X 2.33S X 2.33S P0.5~P99.5 P1 P99
A
33
Medical reference range 例3-3 已知某地140名正常成年男子红细胞计数近似服
从正态分布,X =4.78×1012/L,S =0.38×1012/L,
,求单侧95%上限值: l g 1 ( X 1 . 6 4 S ) l g 1 ( 1 . 2 1 . 6 4 0 . 2 4 0 6 ) 3 9 . 3 1 7 3 (μg/dl)

医学统计学 常用概率分布-正态分布

医学统计学 常用概率分布-正态分布

正态分布N (μ, σ2)下:
μ -1.96σ
μ +1.96σ
X= μ -1.96σ时,所对应的左侧累积概率是多少?
X= μ +1.96σ时,所对应的右侧累积概率是多少? X在(μ -1.96σ ,μ +1.96σ )间对应概率是多少?
常用的正态分布、标准正态分布曲线下面积规律
正态分布 µ ±1.64σ µ ±1.96σ µ ±2.58σ 标准正态分布 0±1.64 0±1.96 0±2.58 面积规律 90.00% 95.00% 99.00%
X1 X 2) 2 N (123.02,4.79
N (0,1)
三、正态分布的应用
1. 确定医学参考值范围
参考值范围(reference range):指特定“正常”人群的解 剖、生理、生化指标及组织代谢含量等数据中大多数个
体取值所在的范围。
举例:制定成年健康女性血红蛋白的参考值范围
制定步骤:
首先要确定一批样本含量足够大的“正常人”
5. 对频率密度分布图,横轴上曲线下面积为1;其面积与
概率分布有对应关系,可通过求面积确定其概率值。
由μ, σ决定的正态分布曲线 N (μ, σ2)具有多样性..
为了应用方便,常将正态概率函数中的 x 作如 下变量代换,令:
u


x

u称为标准正态变量。把u代入概率密度函数 , 得标准正态分布的概率密度函数:
2
)
, X
正态分布的密度函数,即正态曲线的函数表达式
⑴ 位置参数: μ
当σ固定不变时,μ越大,曲线沿横轴越向右移动;反 之, μ越小,则曲线沿横轴越向左移动,所以μ叫正态曲 线N(μ, σ2)的位置参数, 。

《医学统计学》正态分布与医学参考值范围课件

《医学统计学》正态分布与医学参考值范围课件

《医学统计学》正态分布与医学参考值范围课件•正态分布概述•正态分布与医学参考值范围•正态分布的图形展示目录•医学参考值范围的计算实例•总结与展望CHAPTER正态分布概述正态分布的定义正态分布的基本性质钟形曲线正态分布的均数(期望值)和标准差(波动程度)是两个关键参数。

均数与标准差概率密度函数正态分布的应用CHAPTER正态分布与医学参考值范围定义计算医学参考值范围的定义与计算正态分布是统计学中常用的概率分布,它描述了许多医学指标的分布特征。

正态分布的曲线呈钟形,中间高,两侧低,左右对称。

在医学参考值范围的制定中,正态分布被用来确定正常范围。

一般来说,如果一个指标的分布接近正态分布,则认为其医学参考值范围是合理的。

正态分布在医学参考值范围中的应用医学参考值范围的解读与使用解读医学参考值范围是一个重要的临床工具,它可以帮助医生判断患者的某一指标是否正常。

同时,它也提供了对临床实验结果的解读和比较的基础。

使用在使用医学参考值范围时,医生应注意其局限性,并结合患者的具体情况进行综合考虑。

例如,不同年龄、性别、种族等人群的医学参考值范围可能存在差异。

因此,医生应根据患者的具体情况选择适用的参考值范围。

CHAPTER正态分布的图形展示正态分布的直方图直方图显示了正态分布的概率密度函数,可以直观地观察到正态分布的形状和特征。

直方图中的横轴表示变量值,纵轴表示在该变量值下的概率密度。

正态分布的直方图呈现出钟形曲线,左右对称,最高点出现在均值处,且在均值附近概率密度较大。

箱线图由箱子、中线、耳朵等组成,其中箱子代表四分位数范围,中线代表均值,耳朵代表标准差。

箱子的高度表示数据的相对波动程度,箱子越窄表示数据越集中。

箱线图展示了正态分布的四分位数和异常值,可以直观地判断数据的集中趋势和离散程度。

合正态分布。

QQ图中的横轴和纵轴分别表示数据的累计概率和标准化的变量值。

如果数据符合正态分布,那么QQ图上的点应该大致沿着参考线(45度直线)分布。

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查附表(1)
108.0 110.15 5.86
0.37
u1 1.05 0.1469 u2 0.37 3557
D u2 u1 0.3357 0.1469 0.2088
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正态分布的应用:
正态分布的应用主要表现在理论和实际两个方面 。理论上它是很多统计方法的基础,如t检验,u检 验,方差分析等;实际工作中主要用于制定医学正 常值范围及质量控制。这里主要介绍在实际工作中 的应用。
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1、正态分布的判断和检验 : 对于一个给定的资料是否能按正态分布来处理
,首先必须说明该资料是否服从正态分布。 a.根据正态分布的特点判断 首先看频数分布是否 对称,其次计算±1.96S,看其是否包括约95%的 观察值,如果是可初步判断为正态分布,否则判 为非正态。
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b..用正态概率纸法进行检验 正态概率纸的横轴为算术尺度, 纵轴为概率单位尺度。
❖-2.58 ----
❖95.00 ❖9%9.00
❖ ❖ ❖ ❖
x s x s 实际工作中经常要用的面积分布+2规.58律- 有以下三点: % 范围内占正态曲线下面积 68.27%,也就是说
x有618..9276%s 的—变x量值1.分96布s 此范围内。
范围内占正态曲线下面积的95%,也
❖ ❖
1 ❖99.00%
信息安全技术❖A正态分布 和 标准正态分布 曲线下面积分布规律
❖1 ❖1.96 ❖2.5
8
❖正态分布 和 标准正态分布 曲线下面积分布规律
❖正态分布
❖标准正态分
❖面积
1 1

❖-1----
❖68.27%
1.96 1.96
❖-1
+1 .96------
+1.96
2.58 2.58
正常值指正常人(或动物)的各种生理常数,包 括人体的形态,机能及代谢产物,生理生化指标,由于 个体差异,这些生理常数有一定的波动范围,因此,一 般采用正常值范围。
举例:一份血清甲为4.06mh/L临床医生对这个数据 必须考虑两个问题: 一是这个数据是否正确? 二是这个数据是否正常? 第1问题我们在讲系统误差时讲过(误差问题) 第2个问题就如何判断4.06mh/L是否正常,这就要求被 测指标的正常标准,作为判断的依据为医生提供临床参 考。
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8)选定合适的百分界限,
参考值范围是指绝大多数正常人的测定值应该所在
的范围,这个“绝大多数”习惯上指80%、90%、95%
、99%
最常用的是95%
9)对资料的分布进行正态正态性检验

10)根据资料的分布类型制定适当的方 法
进行参考估计范围。
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3.参考值范围的估计方法
估计参考值范围方法很多。主要是正态分布法。百分位数法和对 数正态分布法,以95%为例来说明。
4)统一测量方法与条件,控制测量误差
测量方法与条件统一,是控制系统误差,测量误差,保证参 考值的可靠性与代表性的重要措施,如检验人员操作方法,熟 练程度相近,实验室条件一致,测试仪器型号相同这些要求应
该满足。
5)确定观察例数(样本含量)
在一般的情况下观察例数越多(抽取样本含量是够大)结果 越接近总体,如白细胞分类计数时,数的白细胞越多,分类计 数就越正确,变异程度较大指标,多一些观察例数是恰当的, 一般样本含量最好将在100例以上。
就说9x5%的变2量.值5分8布s 次范围.
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范围内占正态曲线99%,也就说只有
例2.19中已知120名5岁女孩身高 x =110.15cm,
S=5.86cm, 1)现欲估计该城市5岁女孩身高界于104.0-108.0cm
范围内的人数
u1
104.0 110.15 5.86
1.05
u2
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6)按年龄,性别分别制定正常值范围。
有些指标分性别制定,如红细胞,男、女差别明显,应分男 、女如白细胞就不必分性别,收缩压随年龄上升有显著差异,可 以分年龄制定正常值范围。
7)决定单侧或双侧的正常值范围
❖ 采用单侧还是双侧,主要根据专业知识来确定,如白细胞 无论高低,均属于异常,故应采用双侧,而尿铅排除量超过 高限才有意义,所以要单侧界值。
❖第四节 ❖正态分布及其应用
一、正态分布(2)
❖(1)
❖(2)
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❖(3)
正态曲线下面积分布规律(2)
❖68.27%
❖-
2.58
❖95.00%
❖-1.96 ❖- ❖0
❖1
1. ❖99.00%
❖1.96
❖2.58
❖68.27% ❖95.00%
❖- ❖-1.96 ❖- ❖0
2.58
2)根据研究的指标,选择“正常人”作为观察对象
所谓正常人,不是一点小病都没有的人。而是指排除了影响 研究指标的疾病或因素的人,并且他们应是一个相对稳定的人群 。这才是具有代表性。(举例)
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3)选择一批病人作为参照人群
确定一批病人作为制定正常值范围大小的参考(举例)观察 是否与正常人相重叠,若有重叠,应慎重考虑,这对确参考界 限的正确性的重要意义。
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2.制定参考值原则与基本内容(基本步骤)
1)明确参考值的适应范围条件:
范围,首先确定所研究的指标的适应范围,就是明确目标总 体:如估计温州市成年的红细胞参考值,则温州市男女就是这项 研究的目标总体,从这总体中抽样的数据,适应用于这一人群, 而高温、妊娠、儿童少年,则不适应.根据总体而确定时间,空 间条件,只有在上述状况下制定参考值范围,才有代表性,才有 适用价值。
2.估计数频分布
若由某项研究得某地婴儿出生体重均数为3100g,标准差为 300g,估计该地当年出生低体重儿(出生体重≤2500g)所占 比例。
u x 2500 3100 2.00
300
查附表
2.00 0.0228
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3. 参考值范围的估计(正常值范围的制定)
1.参考值的含义与应用
① 正态分布法:
双侧 95% x 1.96S(或 x u s)
99% x 2.58S
单侧 上界
95% x 1.64S(或x u s)
99% x 2.33S
下界
95% x 1.64S(或x u s)
99% x 2.33S(99%)
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根据标准正态曲线下的面积计算.由 值可得出Ua值( 在假设检验中,叫检验水准)常用正态分布法参考值范围
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