数学建模太阳能小屋的设计说明
太阳能小屋的设计数学模型研究
作者单位
石 河子 大学信息科 学与技术学院
S ( ) =1 4 . 0 3 1 2 4 m‘ ; S =1 9. 2 3 6 6 0 0 mz ;
( 1 ) 假 设不考虑光线入射角度的影响: ( 2 ) 假设不考虑建筑物所在 纬度 和经度
S =2 4 . 3 2 m ;
S = 2 4 . 2 3 m 。
[ 3 ] 杨金焕 , 于 化 丛 ,葛亮 .太 阳 能光 伏
电应 用 技 术 [ M ] .北 京 :电 子 工 业 出
社 , 2 0 0 9 .
太阳光照强庞 V 辐射强度变化最大值;珏 建筑 屋顶 最高点距 地面 高度;a :建筑平 面体
型长边;c :室 内使 用空 间最低净 空高度 距地 面 高度 ; b :建筑平 面体 型最 短边 :e : 建筑 平面 窗户横边 ; h :建筑平面 窗户高 ;r :建筑 平面 圆窗半径 :S :建筑平面 门宽。
土
Y - C i X + e 进行 求解 ,算 出的结
i =I
果是 :对 于 电池板 的组 件 来说 , 转换效率 占主要地位 ,价格次要 , 其他 因素对 结果 几乎无影 响。
【 关键词】辐射强度 数值分析 倾 角和方 向角
最优化 眦 t l a b 4 .5 5 7 3 5 3 1 7 8 6 X2
( 2)
可 以看 出每个 面在 全年 的辐 射强度 分布 情况 ,太阳能小屋 的铺设面积一 定,电池板 的
选择是解决 问题 的关键 。根据小屋尺 寸,容 易 算 出每个面 的铺设面积 :
S =2 8 . U9 ; S ( ) 6 0 . 8 7 0 45 3 I I ;
2 问 题 分 析
2021年数学建模b题
2021年数学建模b题
2021年数学建模B题题目是“太阳能小屋的设计与建造”。
题目给出了一个具体的场景,要求设计并建造一个小屋,这个小屋要能够实现利用太阳能为自身供电和供热。
小屋的设计需要考虑到太阳能的收集、储存和利用,同时还要考虑到小屋的舒适性和环保性。
解题思路可以包括以下几个步骤:
1. 首先需要了解太阳能的收集、储存和利用技术,包括太阳能电池板、储能电池、热能储存等。
2. 然后需要设计小屋的布局和结构,考虑到太阳能的收集、储存和利用,以及小屋的舒适性和环保性。
3. 最后需要计算和分析小屋的能耗、热能利用率等指标,验证小屋的性能和可行性。
解题过程中需要运用到数学建模、物理、化学等学科的知识,同时也需要结合实际的工程技术和实践经验。
数学建模:太阳能小屋设计
题目:太阳能小屋的设计摘要本文以最大化增加太阳能小屋发电总量以及最低化单位发电量成本为目标找到在给定小屋上的合理的光伏电池铺设方案和建立新型太阳能房屋。
第一问中,笔者团队根据不同电池发电特性不同对大同市全年太阳辐射强度以30w/m2以上、80w/m2以上、200w/m2以上三类对不同方向的辐射强度进行统计,计算出全年东、南、西、北、水平辐射量分别在30w/m2以上、80w/m2以上、200w/m2以上的总和。
之后,根据不同光伏电池发电条件及所铺设面角度的不同选择30w/m2以上、80w/m2以上或200w/m2以上的太阳能辐射强度,计算出在某个面上每平方米的某一种电池一年的发电总量;统计了不同电池每平方米的成本;并对两者作出了对比。
统计后发现发电量最大的电池主要集中在A类和B类电池中,而单位发电量成本最低的电池都集中在C类电池里。
显然,电池发电量最大和单位发电量成本最低不可能同时满足,两者相互矛盾,需要从中折中考虑。
这里,笔者团队决定用多目标规划中的约束法来解决,即在多个目标中选定一个目标作为主要目标,然后对其他目标设定一个最低的期望值,在要求结果不比期望值坏的情况下,求主要目标的最优值。
铺设的时候应用贪婪法,先尽量满足让发电量最大的电池尽可能地使用,然后在铺不了的缺口处考虑剩下的电池。
当前三发电量的电池都铺设不下的时候在选取尺寸小的电池中相对发电量大的电池进行补缺。
尽量少使用两种以上电池。
铺设完成后,我们根据光伏电池的开路电压、短路电流、额定功率;逆变器的允许输入电压范围、直流输入额定电流、交流输出额定功率、仪器价格等综合考虑,选择最优串并联方式和逆变器型号。
在第一问选择最优解时,第一次优先考虑发电量,单位发电量成本占不考虑,第二次对第一问进行改进时,优化考虑了在保证一定收益或减少亏损的情况下,使发电量尽可能大。
第二问中提出要求使用架空方式,由于不知道在房屋四周架空是否会影响周围的占地面积,所以本问的架空只对屋顶进行架空铺设。
数学建模太阳能小屋的设计
太阳能小屋的设计摘要本文讨论的问题是如何在房子表面安装光伏电池,目标是使房子的全年太阳能光伏发电总量尽可能大,而单位发电量的费用尽可能小。
本模型建立的思想是,尽可能使安装的光伏电池在一天内多接受太阳光。
针对问题多目标,多变量的动态特点,为了实现目标我们建立了多目标规划模型。
经过分析,我们确定太阳强度、气象条件、所处位置、环境为常数,电池安装角度、太阳光入射角为变量。
目标中提出要使发电量最大又要费用最低,可见我们的问题属于资源优化问题,在建模的时候,除考虑光伏电池安装位置外,还要重点考虑如何去选择和连接光伏电池组。
文中我们使用化整为零的方法,对房子的各个面进行单独的分析,首先用“控制变量法”对房子各个面用不同种类的电池组合铺设,并计算产生的电量和成本,以表格的形式表现出来,接着利用“排除法”,得出每个面产生电量最多的电池型号组合,即为最优组合。
一年中总会出现光强最大的一天,这就要求我们的模型要考虑最值情况,光伏电池产生的电要经过逆变器才转换为交流,因此光伏电池产生的电压最大值必须在逆变器允许输入电压范围内。
除了建立多目标规划模型外,为了解决问题,我们还建立了以下两个模型:模型一:区域分析模型在安装电池板时,由于有些墙面有窗户或者其它位置不能被电池板覆盖,我们称这部分区域为“非覆盖区域”,也就是有这些“非覆盖区域”的存在,我们有了限制他周围电池板型号的条件。
我们以非覆盖区域为界,可把一个完整的墙面分割成几个区域,由于太阳能电池板的形状为长方形,我们选择将墙面分割成不同面积的长方形区域。
根据所分区域的大小,选择电池板的安装情况,选择的电池板必须长和宽不超过该区域长和宽的电池。
由于我们在这个模型里只考虑了面积去安放光伏电池,符合该区域的电池板搭配可能有多种,但是要选择最优的电池搭配,为了实现电池最优搭配,我们建立了金字塔模型。
模型二:金字塔模型所谓金字塔模型就是最下面数量多,最上面数量少,这个模型恰好能解决我们区域分析时得到很多种电池搭配,却得不到最优搭配的问题。
2012数学建模B资料-太阳能小屋的设计
2012B数学建模参考资料-太阳能小屋的设计介绍了浙江省慈溪市天和家园住宅小区43kW.屋顶太阳能并网光伏发电系统的设计思路,以及系统的具体功能与配置,提出了设计中需要注意的问题及具体的解决方案。
包括:①光伏系统提供公用设施用电,在阴雨天时使用城市电网为公用负荷供电;②光伏系统在小区内局部并网.不考虑将电能输入上级城市电网;③太阳能电池组件方阵倾角确定为3O。
,选用常州天合光能有限公司生产的TSM一175D型高效单晶硅电池组件。
分析了组件分组串接原则,确定了布置方案;( 并网逆变器选择德国艾思玛(SMA)公司SMC6o(》0rIL型无变压器集中式逆变器和SB5o0仇1.型无变压器多组串逆变器;( 地下车库照明负荷曲线与日照曲线接近.因此选择地下车库照明和智能化设备用电为光伏系统负荷;⑥简介了防直击雷和防感应雷措施.以及选择电缆和设计支架时应考虑的因素;⑦监控系统选用SMA的Sunny Boy Control Plus产品。
关键词住宅小区并网光伏发电太阳能电池组件多组串逆变器1 项目简介1.1天和家园住宅小区概况浙江省慈溪市天和家园住宅小区占地面积64 788m2,总建筑面积13.4万m2。
小区住宅整体布置方式为南北朝向,南北均无高大建筑物,无遮阴情况,日照充分。
小区建筑住宅以多层为主,屋顶呈人字形,楼高22.2—22.86m。
计划在天和家园2O号楼屋顶装设太阳能电池板,建住宅小区太阳能光伏发电示范电站。
2O号楼目前处于在建状态,-屋顶可利用面积有:西侧平台,面积87m ;斜屋面,~7共7块,总面积(斜面)113.9m。
;露台,厶一厶共5个,总面积233.44m 。
1-2设计要求a.该项目有一定的公众影响力。
美观与否非常重要,要求光伏电池组件的安装应保持屋顶的风格和美观,并与小区及周围环境相协调。
b.该光伏电站主要提供天和家园小区公用设施用电,包括:地下车库西区照明灯35.2kW,地下车库东区照明.灯21.4kW,智能化设备2kW等。
天阳能小屋设计
当 N 10 时, 10 =94755(元) 当 N 35 时, =466200(度) P35 代入成本回收求得 N 9.26 (年),即小屋投入使用大约九年 后,可收回成本。
s
电池类型及数量的求解
用不同规格电池有不同的配比方案,每种配比方案可得 各种电池的数量及每种电池的需求量如下: a ;第 j b 种配比方案得到第 i 种电池的数量; i :第 i 种电池的 需要量;x j :第 j 种配比方案所耗用的电池的数量。 其中i 1,, m , j 1,, n ,于是该问题的数学模 型为: n
问题一
发电总量最大化模型
小屋的总发电功率等于每个墙面的功率之和,单 个墙面的功率与光辐射强度和电池转化效率,逆变器 转化效率成正比,具体公式如下:
P N X i j k
其中 N为年数, X i为辐射强度, j为电池转化效率, k为逆变器效率。以发电量最大为前提,其次考虑费用。 效益模型:效益即发电量乘以电价,即 :
12 个 ,B7 17个 ,C1
30 个 ,B7
考虑经济效益最大化对模型修正后的结果
电 池
A4 B7 B7 B7 B7 B7 C1 C7 C10
连接方式
1个串联 7个并联 6个并联 5个并联 3个串联,2路并联 7个串联,5个并联 2个串联,4路并联 4个串联 1个串联
组件容量 270w 1750w 1500w 1250w 1500w 8750w 800w 16w 12w
较原设计方案效益更好
感谢评委老师的评阅与指正
S P 0.5 1000
发电总量最大化模型
考虑到电池随着时间老化,转化效率分段降低,其发电功率应 该也是分段函数,现优化如下:
数学建模太阳能小屋的设计说明
太阳能小屋的设计摘要:本文讨论了太阳能小屋设计中,光伏电池在小屋外表面的优化设计的问题。
基于对问题的分析和给定的部分太辐射强度,不同种类光伏电池规格数据,以及满足最大发电量、最小投资量的要求,以对光伏电池性价比选择为中心,综合运用了SPSS、MATLAB、Excel等软件,使用了多种综合分析方法,研究了在太阳能小屋的设计中,不同种类的光伏电池之间,光伏电池与逆变器之间的最优串并联组合,以实现光伏电池在小屋外表面的优化铺设。
首先,影响光伏电池每峰瓦实际发电效率或发电量的主要因素太辐射总强度的分析,计算出倾斜平面的太辐射总强度,并利用选取每月选取一个代表日的方法,求得三类电池在阀值限制下的年辐射总量。
(见表1)其次,对三种类型光伏电池的最优选择,通过建立三种类型光伏电池的性价比选择模型(模型一),来寻找在既满足全年太阳能光伏发电总量尽可能大,又满足单位发电量的费用尽可能小的最优光伏电池组件,并求得各类电池一年的总发电量(见表2),光伏电池的最优性价比,该模型可适用于不同类型的物质的性价比优选,即可以保证最大出产,又可以顾及最小投入,从而达到最优选择。
再次,是对最优串并联组合的选取,我们得到了所需光伏电池的种类的块数后,通过分析结合之前所求得的性价比,利用线性规划模型得出最优串并联组合,和小屋外表面的铺设阵列,并最终求得投资的回收年限(见表4-6)。
最后,在解决问题二和问题三上,在光伏电池的最优选取和最优串并联组合的选取上,可以直接套用解决问题一是所用的模型,只需着重分析太辐射强度的变化及光伏电池的安装部位及方式(贴附或架空)。
关键词:太总辐射强度性价比选择线性规划最优串并联组合每月代表日一、问题的重述在设计太阳能小屋时,需在建筑物外表面(屋顶及外墙)铺设光伏电池,光伏电池组件所产生的直流电需要经过逆变器转换成220V交流电才能供家庭使用,并将剩余电量输入电网。
不同种类的光伏电池每峰瓦的价格差别很大,且每峰瓦的实际发电效率或发电量还受诸多因素的影响,如太阳辐射强度、光线入射角、环境、建筑物所处的地理纬度、地区的气候与气象条件、安装部位及方式(贴附或架空)等。
太阳能小屋的优化设计数学建模
太阳能小屋的优化设计摘要太阳能小屋通过在屋体外墙面上铺设光伏电池实现利用太阳光能发电的功能,但是如何合理的选择光伏电池的种类、数量,有效的设计电池组件的构成,充分的利用气候、气象、地理环境等自然条件,以达到成本小、发电量高的目的是太阳能小屋设计面临的一个实际课题。
本文根据组合优化问题中的相关理论,通过数据统计比较方法的对光伏电池种类进行简单的人工筛除,剩余种类的电池进行遍历铺设循环比较的方法,针对以下具体问题,进行计算和分析:(一)贴附安装方式。
本文首先对现有一年内大同市光辐射强度,利用Excel计算并统计出各个墙面及屋顶接受不同范围光辐射强度(包括大于80瓦/平方米、小于80瓦/平方米且大于30瓦/平方米、小于30瓦/平方米)所在时间段及时数。
在此基础上按照低于30瓦/平方米不输出电力的原则,对各个墙体所采用的电池类型进行筛选,由于北面墙体低于30瓦/平方米的时间达到4485小时,出于成本考虑,未对北面墙体进行铺设,其他墙面均采用混铺方式。
首先人工筛除若干不合理电池种类,先从简单铺设一种单晶硅电池或多晶硅电池入手,遵循发电量尽可能大的原则,对各面墙体及顶部进行铺设,利用穷举法将各种铺设方案进行比较,列表得出A3电池可以得到最大发电量,B3仅次之,但B3的发电成本低于A3。
之后仅考虑A3 和B3与各种薄膜电池混铺的各种结果,并综合逆变器的匹配型号,得到两种方案:一种A3与C7混搭并配有SN13、SN14、SN15逆变器;另一种时B3与少量A3与C7混搭并配有SN4、SN13、SN14、SN15逆变器。
通过比较发现方案一在发电量与成本上皆优于方案二,且得到方案一30年后收回成本,35年输出电量为702827.37kwh;(二)架空安装方式。
通过太阳高度角、方位角对辐射强度的影响,列出相关偏微分方程,并求最解最佳倾斜角:得到架起角度为与水平面夹角42度,并在问题一最佳铺设方案的基础上应用其结论,得到架空时的最佳方案;(三)根据房屋的设计要求,遵循屋顶优先原则,设计屋顶的倾角符合问题2中最佳倾角,得到了太阳能小屋的设计方案。
2012全国大学生数模大赛太阳能小屋
设 n 为日期距离 1 月 1 日的天数,t 为当前时刻太阳时, 为当地的纬度, 那么依次可以计算: 时角ω: ω=15(t-12) 赤纬角 δ:
三、
模型假设
1、假定电池在 35 年寿命期内,不出现人为或自然伤害; 2、假定附件中所给数据均为有效; 3、假定大同市在此典型气象年所测的数据可以代表未来 35 年内的天气平均 状况; 4、假设在太阳能电板以最佳角度放置时,遮挡效应对其工作影响可以忽略 不计; 5、假定小屋附近没有高大的建筑物或其他障碍物挡住阳光; 6、假定一旦太阳能电板安装后,在未来 35 年内没有特殊原因不拆除或是替 换; 7、贴附安装时认为两块电池板之间为无缝连接;
太阳能小屋的设计
摘要
本文研究光伏电池在太阳能小屋外表面的优化铺设问题,使得小屋的总发电 量最大,而单位发电费用最小。经过简单的试算,我们发现发电量最大和单位发 电费用最小的目标不可能同时达到, 当发电量变大的时候, 势必将大幅增加成本, 所以我们以效益函数作为我们的目标函数, 力求找到一个发电量尽量大和单位发 电费用尽量小的方案。 问题一,我们根据太阳能小屋一年的光照条件,求得了各类电池在各墙面上 单位面积一年的发电量, 结合各类电池本身的价格,得到各类电池在各墙面上的 适配指数(实际是一种单位效益指标) 。 根据各类电池在各墙面上的适配指数判断各墙面适合何种电池,选择合适的 电池,淘汰效率低的电池。我们发现各墙面具有选择某一两种型号电池的倾向, 利用这几种的电池对墙面进行铺设, 利用剩余矩形排样法结合遗传算法优化铺设 方案,使得墙面电池的效益总和尽量高。 在确定墙面铺设的电池之后,根据电池总功率选择合适逆变器,使得逆变器 的使用潜能最大。 再根据电压约束确定电池串并联,最终得到电池的连接及铺设 的确定方案:屋顶 43 块 A3 用 SN6、SN13,南墙 8 块 A3 和 56 块 C6 用 SN12,西 墙 11 块 B5 用 SN3, SN4, 东墙 20 块 C2 用 SN3。 并得到 35 年发电总量 S=576301K Wh,单位发电量成本P=0.42 元。再经过计算可得此种方案将在 30 年之后收 回成本。 问题二,根据太阳能小屋一年的光照条件,求得电池在屋面上单位面积一年 的发电量最大时的方位和斜角,忽略光线角度变化带来的小的电池板遮挡影响, 根据此电池板和墙面的关系,将电池在墙面上进行规律性密集铺设。 对于小屋的四周墙面, 我们并不认为它们是进行光线采集的主要区域,对于 总体的效益贡献并不明显,所以决定不对它们进行角度改进。另外,这样的做法 符合房屋的实际应用和人们对于房屋的外观常识。 通过角度改进,屋顶放 32 块 A3 用两个 SN13,得到结果 35 年发电总量 S=444229KWh, P=0.44 元。 再经过计算可得此种方案将在 31 年之后收回成本。 问题三, 在题给约束条件下, 设计高效益的太阳能小屋。 在之前解题过程中, 我们发现屋面的效益是小屋总效益最重要的部分, 所以我们把这一部分的设计作 为重点。 在小屋设计中, 增大朝阳屋面面积以及确定屋面合适的朝向可以直接的 增大屋面接受阳光的辐射量,电池类型的选择则会影响能量吸收的效率。另外, 第二问的结果实质上反映了高级电池为追求光线而争取的合理姿态,无疑,屋面 若是迎合这样的姿态,并且结合高级电池的使用,必定可以达到高效益的目标。 而对于一些弱光墙面, 选择合适电池进行紧密排布设计,使得小屋总效益趋于最 大。最终结果为总发电量 S=771894kWh,P=0.37 元,25 年收回成本。 关键词: 二维矩形排样 遗传算法 剩余矩形法 太阳能发电
基于数学模型的太阳能小屋优化设计
Vo 1 . 3 2, No . 6
西 华 大 学 学 报 ( 自 然 科 学 版 )
J o u r n a l o f Xi h u a Un i v e r s i t y ・ N a t u r a l S c i e n c e
2 0 1 3年 1 1 月
近 年来 , 光伏产业迅速 发展 , 世 界 太 阳能 电 池
设计 , 除 满 足 发 电外 , 还可 减少 二氧 化碳 、 二 氧 化
硫、 氮 氧化 合物 等 污染 物 的排 放 , 保 护 环境 , 有利 于
提 高 市 民的环保 、 节 能 意识 。
1 设 计 思路
刘 刚¨ 在 太 阳能光 伏 阵列 数 学模 型 的综 述 中 , 介绍 了太 阳能 电板 的选 择 方 法 ; 程 雅 丽 在 独 立 光 伏发 电系统优 化设 计 中 , 解 决 了太 阳能 电板 倾 角 的 问题 ; 而 李世 民等 在 屋 顶 光伏 发 电 系统 的设 计 和 安装 指南 的研究 中 , 描 述 了 怎 样铺 设 屋 顶 的太 阳能 电板 。本文 在 结 合 原 有 的研 究 基 础 上 利 用 数 学 建 模 方法 对 已有 太 阳能 小屋 进行 优 化 改 进 , 并 研 究 得 到设 计 一 个 太 阳能 小 屋 的最 佳 方 法 。其 具 体 设 计 思 路 如下 。
ZHANG Ch a o — l u n , YANG S h a n g — a n ,TAN Xi a o, LI U Ya n g
( S c h o o l o fMa t h e m a t i c s a n d C o m p u t e r E n g i n e e r i n g, X i h u a U n i v e r s i t y , C h e n g d u 6 1 0 0 3 9 C h i n a )
2017高教杯数学建模c题
2017高教杯数学建模c题2017年高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题:太阳能小屋的设计问题描述:为了充分利用太阳能,某公司计划建造一栋具有特殊功能的太阳能小屋。
该小屋的主要功能是为员工提供一个舒适的工作环境,同时最大限度地收集和利用太阳能。
请你们小组设计一个方案,以满足以下要求:1. 白天室内温度保持在20℃左右,晚上保持在18℃左右。
2. 白天尽可能多地利用太阳能来加热和供电。
3. 晚上使用白天存储的能量来保持室内的温度。
4. 小屋需要有一个通风系统,以确保空气流通。
5. 小屋需要有一个安全系统,以确保员工的安全。
问题分析:首先,要解决这个问题,我们需要考虑如何收集和储存太阳能,并有效地利用这些能量来维持室内的温度。
其次,我们需要设计一个通风系统,以确保空气流通,并设计一个安全系统,以确保员工的安全。
最后,我们需要选择合适的建筑材料和设备,以确保小屋的耐用性和稳定性。
解决方案:1. 设计方案:我们计划使用被动式太阳能设计方法,这种方法不需要额外的机械设备来收集和储存太阳能。
我们将在小屋的南墙上安装大面积的太阳能电池板和集热器,以收集太阳能。
集热器可以用于加热室内空气和收集热能,而太阳能电池板可以提供电力。
2. 通风系统:我们将设计一个自然通风系统,利用热压原理,通过小屋内的温度差来驱动空气流动。
在白天,当室内温度较高时,热空气会上升并通过通风系统排出室外。
在晚上,当室内温度较低时,冷空气会下沉并进入室内。
3. 安全系统:我们将安装一个安全系统,包括烟雾探测器和火灾报警器。
如果室内发生火灾或其他紧急情况,安全系统将立即发出警报并启动通风系统,以将烟雾排出室外。
4. 建筑材料和设备:我们将选择耐用的建筑材料和设备,以确保小屋的稳定性和耐用性。
我们将使用高效能的隔热材料来减少能量的损失,并使用高效能的太阳能电池板和集热器来提高能量的收集效率。
5. 方案实施:我们将根据设计方案进行建设,并在建设过程中不断调整方案以满足实际需求。
全国大学生数学建模 太阳能发电设计
+
0.033 cos
⎛ ⎜ ⎝
360 o ⋅ n 365
⎞⎤ ⎟⎥cos θ z ⎠⎦
又因为cosθz 满足 cosθz =sinϕsin δ +cosϕ cosδ cosγ
其中 n 为所求日期在一年中的日子数(即日序)。
⎛k⎞
−⎜
⎟
τ b = a0 + a1e ⎝ cosθ z ⎠
τ d = 0.271− 0.294τ b
在设计太阳能小屋时,需在建筑物外表面(屋顶及外墙)铺设光伏电池, 光伏电池组件所产生的直流电需要经过逆变器转换成 220V 交流电才能供家庭使 用,并将剩余电量输入电网。不同种类的光伏电池每峰瓦的价格差别很大,且每 峰瓦的实际发电效率或发电量还受诸多因素的影响,如太阳辐射强度、光线入射 角、环境、建筑物所处的地理纬度、地区的气候与气象条件、安装部位及方式(贴 附或架空)等。因此,在太阳能小屋的设计中,研究光伏电池在小屋外表面的优 化铺设是很重要的问题。
接辐射量之比, Ho为大气层外水平面上太阳辐射量; β 为倾角。这样,求倾角 面上太阳辐射量的公式可改为:
太阳能小屋的设计——数学建模全国二等见获奖作品2012B
关键词:光伏电池;逆变化率;优化系数;太阳能小屋。
1
一、问题的重述
在设计太阳能小屋时,需在建筑物外表面(屋顶及外墙)铺设光伏电池,光伏电池 组件所产生的直流电需要经过逆变器转换成 220V 交流电才能供家庭使用,并将剩余电 量输入电网。不同种类的光伏电池每峰瓦的价格差别很大,且每峰瓦的实际发电效率或 发电量还受诸多因素的影响,如太阳辐射强度、光线入射角、环境、建筑物所处的地理 纬度、地区的气候与气象条件、安装部位及方式(贴附或架空)等。因此,在太阳能小 屋的设计中,研究光伏电池在小屋外表面的优化铺设是很重要的问题。 要求建立模型利用题目所给的不同型号光伏电池以及逆变器参数, 定量评估以贴附 和架空两种条件下对小屋外表面进行铺设的方案中,哪种可以使小屋的全年太阳能光伏 发电总量尽可能大,而单位发电量的费用尽可能小。我们将通过对光伏电池工作原理、 原件组件规则相关知识的学习,分析出对问题目标具有影响力的因素,每个因素都将被 建立成合适的数学模型或当做限定条件,计算得到分别在贴附式和架空式两种要求的铺 设条件下, 铺设最优解。 再用多目标规划法, 综合考虑多种影响因素之间的联系与区别, 以此完成为大同市设计一个小屋使其满足年太阳能光伏电池发电总量尽可能大,而单位 发电量的费用尽可能小这一目标。
我们参赛选择的题号是(从 A/B/C/D 中选择一项填写) : 我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话) : 所属学校(请填写完整的全名) : 参赛队员 (打印并签名) :1. 2. 3. 指导教师或指导教师组负责人 (打印并签名): 日期: 2012 重庆工商大学
B
年 9
月
10
日
赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):
二、模型假设及符号说明
1 、模型的假设 (1)一情况下太阳能光伏电池组件的转换率不变 (2)一情况下逆变器的逆变效率不变 (3)原则上每一面铺设的光伏电池组件的类型尽量少,不超过 3 类。 (4)按照题目所给数据不考虑 35 年中光照强度发生变化; (5)不考虑在太阳能光伏电阻由于太阳光方向变化产生的非直流电影响; (6)不考虑铺设太阳能光伏电池时的铺设费用; (7)不考虑连接电池或链接逆变器的连接原件费用; (8)默认在 35 年里电池和逆变器不会损坏。 (9)在计算太阳能发电的经济效益时不考虑货币的时间价值。
太阳能小屋的优化方案设计说明
承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括、电子、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题.我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出.我们重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性.如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理.我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会,可将我们的论文以任何形式进行公开展示(包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等).我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): B 我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):所属学校(请填写完整的全名):师学院参赛队员 (打印并签名):1.2.3.指导教师或指导教师组负责人 (打印并签名):教练组日期: 2012 年 9 月 10 日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):太阳能小屋优化方案设计摘要本文主要解决太阳能小屋的光伏电池的优化铺设,最佳倾角的求解和太阳能小屋的建筑重新设计.在设计光伏电池的铺设问题中,本文引入了一个用于度量性价比的新的数学量——峰功率密度单价.利用这个数学量可以很容易地解决光伏电池的优化铺设,同时减少了繁琐的计算机编程求解.而最佳倾角的求解则利用不同方位倾斜面太阳辐射量的计算模型解出,进而解决其它几个问题.针对问题1,在仅考虑贴附安装方式的情况下,每个面尽可能放上最多的光伏电池.通过光伏电池的组件功率、电池成本、型号的相应价格算出性价比,性价比高的就是最优型号电池.但是,考虑到串并联的铺设电池方式,每个面不一定要铺到最多,选择相近的数量及最佳铺设来选择.再根据电池的电压、电流、功率选择符合的逆变器,有经济效益考虑选择最佳逆变器.针对问题2,把光伏电池架空摆放,电池板朝向与倾角均影响光伏电池的工作效率.R的简化和运用时均太阳辐射模型、倾斜面上日均太阳能辐射量的计算模型、修正因子b倾斜面上时角的计算得出最佳倾角从而重新考虑第一问.针对问题3,根据问题一和问题二的比较,知道用架空方式设计小屋会更有效率,小屋的结构比例和安装方式选择了电池组件和逆变器的型号及其数量.在全年日照下,要让光伏电池发挥最大的工作效率及获得最大的经济效益,在满足题目要求下,根据最大效益原则设计出一套房顶上的光伏电池整天都有日照的小屋,且门窗尽可能放在受光照最少的那一面.最后利用最佳倾角和附件7中的相关参数和条件重新设计了太阳能小屋的建筑结构参数,使得小屋能够充分利用光能,达到最优化的布局.并分析了模型的优缺点,以及模型的改进意见.关键词:光伏电池逆变器峰功率密度单价最佳倾角时均模型1.问题重述1.1引言能源短缺已成为一个世界性的难题,它是一个国家经济发展的关键因素.煤、石油、天然气等有限的能源日益枯竭,世界土地沙漠化日益严重,南极冰雪逐渐融化,臭氧层漏洞等问题也不容人们忽视.在能源危机和环境污染日益严重的双重考验下,大力开发和利用太阳能能源,是解决上述问题最有效途径之一.太阳能是一种巨大的能源,取之不尽,用之不竭;太阳能是一种清洁能源,在环境污染越来越严重的今天,这一特点使其弥足珍贵;另外太阳能是大自然免费赐予的,可就地取材,不受人为控制和垄断,且太阳能的利用方式是多样化的.1999年召开的世界太阳能大会明确提出,当代太阳能科技发展的两大趋势:一是光与电的结合,二是太阳能与建筑的结合.这一基本思想,给太阳能的综合利用注入了新的活力.从经济、实用及建筑外观上考虑,房屋顶部大量安装太阳能热水器等初级太阳能利用设备已不能满足广大用户的生活要求,人们更注重房屋居所的通风采暖以及太阳能供电等一体化的综合型多功能房屋建筑.在设计太阳能小屋时,需在建筑物外表面(屋顶及外墙)铺设光伏电池.省市地处北纬40.10度,海拔高,终年太阳高度角大,日照时间长,太阳辐射量大,是太阳能开发利用的有利地区.从太阳能利用的特点以及目前的开发前景来看,竖直墙面(本文只考虑东、南、西三面,由于建筑北墙面日照时间较短,研究意义不大,故文中未涉及北墙面)受光面积占绝对优势.光伏电池组件所产生的直流电需要经过逆变器转换成220V交流电才能供家庭使用,并将剩余电量输入电网.不同种类的光伏电池每峰瓦的价格差别很大,且每峰瓦的实际发电效率或发电量还受诸多因素的影响,如太阳辐射强度、光线入射角、环境、建筑物所处的地理纬度、地区的气候与气象条件、安装部位及方式(贴附或架空)等.因此,在太阳能小屋的设计中,研究光伏电池在小屋外表面的优化铺设是很重要的问题.1.2问题的提出为了设计更加经济实惠的太阳能小屋,本文以为例,参照典型气象年气象数据,在确保小屋的全年太阳能光伏发电总量尽可能大,而单位发电量的费用尽可能小的前提下,建立模型依次解决以下问题:问题1:根据省市的气象数据,仅考虑贴附安装方式,选定光伏电池组件,对小屋(见附件2)的部分外表面进行铺设,并根据电池组件分组数量和容量,选配相应的逆变器的容量和数量.问题2:电池板的朝向与倾角均会影响到光伏电池的工作效率,选择架空方式安装光伏电池,重新考虑问题1.问题3:根据附件7给出的小屋建筑要求,为市重新设计一个小屋,画出小屋的外形图,并对所设计小屋的外表面优化铺设光伏电池,给出铺设及分组连接方式,选配逆变器,计算相应结果.问题4:计算出小屋光伏电池35年寿命期的发电总量、经济效益(当前民用电价按0.5元/kWh计算)及投资的回收年限.2.问题分析问题1仅考虑贴附安装方式,可以忽略光伏电池组件的夹角,小屋表面安装电池组件和逆变器的数量可根据其长宽等尺寸比例算出各种型号的电池在每个铺设面上的容纳数量.由这些数据,根据每一种型号的光伏电池的性价比进一步筛选出最优化的光伏电池的型号及其数量.问题2中考虑到电池板的朝向与倾角会影响光伏电池的工作效率,并且太阳辐射量会随太阳的高度发生变化,为此,通过建立时均太阳辐射模型及倾斜面上日均太阳能辐射量的计算模型,间接计算出最佳倾角和年均最大太阳辐射量.有了最佳倾角,就可以求出太阳能小屋上的架空式安放光伏电池的角度.问题3中要求设计一个最优的小屋,除了综合考虑问题一和问题二的相关参数外,还应考虑太阳高度角变化及采光取暖等方面的需求,再确定小屋各个部分的相关参数,然后对小屋的建筑图形进行设计.3.模型假设(1)由于太阳能小屋的北面受光较少,因此在建模求解中忽略小屋的北面,仅仅对顶部前斜面,东立面,南立面,西立面进行分析;(2)在求解经济效益的模型中,由于人力,运营管理,建设开销等费用未知,求解过程中仅仅把光伏电池和逆变器的总价格作为成本;(3)考虑到所建立的模型的可控性,假设所有的光伏电池组件经过串并联后能够独立工作,互不影响;(4)由于太阳能小屋的相对表面积较小,因此假设小屋的同一个面所受到的辐射强度是均匀的.4.符号说明本论文中所涉及到的符号较多,因此将主要的符号说明如下,部分符号在文中具体用到时有具体的说明.Ω:光伏电池组件峰值容量; C :光伏电池的费用; t P σ:峰功率密度Γ:峰功率密度单价; t K :大气透明指数; 0H :月平均日地外太阳总辐射;I :地外太阳辐照度; day τ:日长; φ:地理纬度;s ω:为日落时角; β:倾斜面倾角; δ:当时的太阳赤纬角;grρ:地面反射率.5.模型的建立及求解5.1问题1的模型及解决方案 5.1.1电池组件选择针对太阳能小屋的光伏电池的型号选取和铺设,考虑到不同型号的光伏电池的尺寸,造价和转换效率的因素,把各种型号的光伏电池铺设在所需要铺设的各个小屋的面上,而且在能完整铺设的条件下铺设满所需的数量进行列表分析.表5.1.1即为各种型号的光伏电池铺设在太阳能小屋的几个铺设面上的数量.根据附件2中的太阳能小屋的建筑尺寸x k 和y k (x k 和y k 分别为太阳能小屋的四个铺设面划分后的任意宽和高),光伏电池的宽(x)和高(y)可以将各个铺设面分解求解如下:⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡=x k n x xi , (5.1.1)⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡=y k n y yi , (5.1.2)yi xi ti n n n ∑==1,其中i=1,2,……t 表示将所分析的铺设面分解为i 个小矩形面.以太阳能小屋的南立面铺设A1型号的光伏电池为例进行分析,可将东立面的平面图分解如下图5.1.1所示.图5.1.1 太阳能小屋南立面的划分图将A1的宽x=1580㎜,高y=808㎜以及91~S S 对应的宽高分别代入xi n 和yi n ,可以算得:0~5511=y x y x n n n n ,166=y x n n ,08877==y x y x n n n n ,199=y x n n 再800600㎜㎜㎜利用291==∑=yi xi i n n n ,即得太阳能小屋南立面上A1型号的光伏电池数量为2块.重复这样的求解方法便可以得到太阳能小屋四个铺设面上所需的各种型号的光伏电池的数量.另外的三个铺设面的划分图见附录中图1,图2和图3.太阳能小屋四个铺设面上所需的各种型号的光伏电池的数量结果统计于表5.1.1.得出太阳能小屋铺设面上各种型号的光伏电池的数量之后,本论文引入了一个新的用于度量光伏电池铺设后的性价比的数学量:峰功率密度单价,该量用符号Γ表示;单位为:(峰瓦/平方米)/元,符号(Wp/㎡)/元.为了求出各种型号的光伏电池在各个铺设面上的峰功率密度单价,首先对以下所涉及到的几个量进行分析.光伏电池组件峰值容量Ω:i ti i P N η=Ω,i=1,2,…,11. (5.1.3)光伏电池面积(有效受光面积)S:i i i y x N S =,i=1,2,…,11. (5.1.4)光伏电池的费用C:ti i i P c N =C ,i=1,2,…,11. (5.1.5)峰功率密度t P σ:StP Ω=σ (5.1.6) 峰功率密度单价Γ:CtPσ=Γ (5.1.7) 以上式子中: i=1,2,…,11分别代表11种不同型号的光伏电池;i N 为各面所需的第i 种光伏电池的数量;i η为第i 种型号的光伏电池的转换效率;ti P 为第i 种光伏电池的峰值功率;i c 为第i 种光伏电池的价格;i i y x 分别为第i 种光伏电池的宽度和高度.利用以上的模型,表5.1.1中的数据和附件3中的相关数据可以将各种型号的光伏电池在各个铺设面上的峰功率密度单价求解出来,并在Excel 中统计分析求出峰功率密度最大的光伏电池.太阳能小屋顶部前斜面的峰功率密度单价统计分析如下表5.1.2.从表5.1.2种统计结果中可以得到在太阳能小屋顶部前斜面所铺设的光伏电池的峰功率密度单价最高的光伏电池是:B2型号的光伏电池.利用同样的方法可以依次求解出在太阳能小屋的东立面,南立面,西立面的峰功率密度单价最高的光伏电池是:B2,A3,B2.其中东立面,南立面,西立面三个面的峰功率密度单价统计分析表见附录:表1,表2,表3.将四个铺设面的最佳型号的光伏电池以及数量统计如下表5.1.3.5.1.2逆变器选择由5.1.1目中所选出的光伏电池的型号及其数量,根据附件5中各种逆变器的参数及价格,考虑到光伏电池阵列的开路电压(oc V )必须在逆变器的直流输入电压所允许的围(U ∆)之,光伏电池阵列的短路电流(sc I )必须不大于逆变器的直流输入电流的额定电流(o I ),光伏电池阵列的实际输出功率(s p )不能大于逆变器的额定功率(o P );在这些条件满足的情况下,考虑成本最低原则优先选择参考价格最低的逆变器.利用上述的各变量之间的关系建立筛选逆变器的数学模型. 把a 个光伏电池串联后再并联为b 组的方式表示为:b a ⨯U aV oc ∆∈ (5.1.8) o sc I bI ≤ (5.1.9) o s p p ≤ (5.1.10)根据以上三式以及优先选取逆变器参考价格较低的逆变器,可以将光伏电池和逆变器的最终型号及其数量确定为下表5.1.4中所示。
建模-太阳能小屋的设计
太阳能小屋的设计
摘要
众所周知,人类社会正面临着严峻的能源危机,随着不可再生资源的严重匮乏,人们开始着眼于可再生能源,毫无疑问,太阳能成为了最好的选择。
为了更广泛、充分的利用好这一天然资源,人们在不断的探索、实践中找到了一种把太阳能转化为电能的媒介——光伏电池,因此,在实际应用中如何提高光伏电池的利用率成为了重中之重。
在本次模型的设计中,对于问题1要求对小屋外墙壁贴附的最优化设计问题,我们首先建立了一双目标函数数学模型,并应用matlab等数学软件工具对复杂的数据进行筛选、整理,根据整合出来的必要数据得到性价比较高的光伏电池组件,最后,结合实际铺设,选取最合理的组件搭配方式,选择最优化解决方案使得所获得的能量最大,而投资相对较小,同时,我们也给出了具体的铺设方案。
由于在现实生活中贴附设计存在着种种弊端,而且电池光伏受太阳的高度角和纬度角的变化的影响较大,因此,架空设计电池板的角度、旋转问题显得尤为必要,为了解决这一问题,我们根据资料提供的太阳照射的高度角和经纬角的变化关系的数据,初步构造了一个简易的物理模型并利用三角函数等知识求解不同时刻太阳直射法平面与水平面的角度,继而得到不同时刻相应的电池板的架空角度与朝向方向,并结合太阳光照强度的大小,设计出吸收能量最多的电池板的角度及朝向方案。
在问题一、二的基础上,我们很自然的联系到问题三,在考虑到如何建造最优化小屋使得太阳能与光伏电池都能得到最充分、合理利用这个问题上,我们小组成员在所给题目要求下,在小屋整体结构、光伏电池的铺设等方面给出了较为合理的设计,也给出具体的小屋设计方案图。
太阳能小屋的设计
承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。
我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写):我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):所属学校(请填写完整的全名):重庆邮电大学参赛队员 (打印并签名) :1.2.3.指导教师或指导教师组负责人 (打印并签名):日期:2015年8月24日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):摘要本文用EXCEL软件对给出的山西大同典型气象年逐时参数进行全面性分析,进而计算出各个类型的光伏太阳能电池板的各项参数,采用模糊综合评价的模型在光电池的功率,转换效率,工作时长以及价格进行比较,选择出最佳的光电池问题一:以各光伏太阳能电池板的额定功率为阀值,筛选出以额定功率工作的时长和低于额定功率状态时所做的功,通过模糊综合评价的模型对各电池板的性能进行综合性评价,再计算出各光电池一年内所获得利润大小,最后选出合适的电池板为B2和A3。
根据小屋各个面的面积确定出电池板的数量,进而选出合适的逆变器。
在35年使用寿命内,经济效益约为元,投资回收年限为28年。
问题二:在第一问的基础上,考虑到地理纬度,电池板倾斜角度等因素的影响,我们对太阳方位角、太阳高度角、太阳赤纬角、太阳时角进行了量化处理,通过月总辐射量在全年范围内求和,利用matlab工具采取计算机循环寻优算法,计算出电池板的最佳倾角为44,沿用解决问题一的思路对逆变器进行了选择。
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太阳能小屋的设计摘要:本文讨论了太阳能小屋设计中,光伏电池在小屋外表面的优化设计的问题。
基于对问题的分析和给定的部分太辐射强度,不同种类光伏电池规格数据,以及满足最大发电量、最小投资量的要求,以对光伏电池性价比选择为中心,综合运用了SPSS、MATLAB、Excel等软件,使用了多种综合分析方法,研究了在太阳能小屋的设计中,不同种类的光伏电池之间,光伏电池与逆变器之间的最优串并联组合,以实现光伏电池在小屋外表面的优化铺设。
首先,影响光伏电池每峰瓦实际发电效率或发电量的主要因素太辐射总强度的分析,计算出倾斜平面的太辐射总强度,并利用选取每月选取一个代表日的方法,求得三类电池在阀值限制下的年辐射总量。
(见表1)其次,对三种类型光伏电池的最优选择,通过建立三种类型光伏电池的性价比选择模型(模型一),来寻找在既满足全年太阳能光伏发电总量尽可能大,又满足单位发电量的费用尽可能小的最优光伏电池组件,并求得各类电池一年的总发电量(见表2),光伏电池的最优性价比,该模型可适用于不同类型的物质的性价比优选,即可以保证最大出产,又可以顾及最小投入,从而达到最优选择。
再次,是对最优串并联组合的选取,我们得到了所需光伏电池的种类的块数后,通过分析结合之前所求得的性价比,利用线性规划模型得出最优串并联组合,和小屋外表面的铺设阵列,并最终求得投资的回收年限(见表4-6)。
最后,在解决问题二和问题三上,在光伏电池的最优选取和最优串并联组合的选取上,可以直接套用解决问题一是所用的模型,只需着重分析太辐射强度的变化及光伏电池的安装部位及方式(贴附或架空)。
关键词:太总辐射强度性价比选择线性规划最优串并联组合每月代表日一、问题的重述在设计太阳能小屋时,需在建筑物外表面(屋顶及外墙)铺设光伏电池,光伏电池组件所产生的直流电需要经过逆变器转换成220V交流电才能供家庭使用,并将剩余电量输入电网。
不同种类的光伏电池每峰瓦的价格差别很大,且每峰瓦的实际发电效率或发电量还受诸多因素的影响,如太阳辐射强度、光线入射角、环境、建筑物所处的地理纬度、地区的气候与气象条件、安装部位及方式(贴附或架空)等。
因此,在太阳能小屋的设计中,研究光伏电池在小屋外表面的优化铺设是很重要的问题。
附件1-7提供了相关信息。
请参考附件提供的数据,对下列三个问题,分别给出小屋外表面光伏电池的铺设方案,使小屋的全年太阳能光伏发电总量尽可能大,而单位发电量的费用尽可能小,并计算出小屋光伏电池35年寿命期的发电总量、经济效益(当前民用电价按0.5元/kWh计算)及投资的回收年限。
在求解每个问题时,都要求配有图示,给出小屋各外表面电池组件铺设分组阵列图形及组件连接方式(串、并联)示意图,也要给出电池组件分组阵列容量及选配逆变器规格列表。
在同一表面采用两种或两种以上类型的光伏电池组件时,同一型号的电池板可串联,而不同型号的电池板不可串联。
在不同表面上,即使是相同型号的电池也不能进行串、并联连接。
应注意分组连接方式及逆变器的选配。
问题1:请根据省市的气象数据,仅考虑贴附安装方式,选定光伏电池组件,对小屋(见附件2)的部分外表面进行铺设,并根据电池组件分组数量和容量,选配相应的逆变器的容量和数量。
问题2:电池板的朝向与倾角均会影响到光伏电池的工作效率,请选择架空方式安装光伏电池,重新考虑问题1。
问题3:根据附件7给出的小屋建筑要求,请为市重新设计一个小屋,要求画出小屋的外形图,并对所设计小屋的外表面优化铺设光伏电池,给出铺设及分组连接方式,选配逆变器,计算相应结果。
二、模型的假设2.1 在同一表面采用两种或两种以上类型的光伏电池组件时,同一型号的电池板可串联,而不同型号的电池板不可串联。
在不同表面上,即使是相同型号的电池也不能进行串、并联连2.2 题中所给省市的气象数据为典型气象年数据2.3 在架空铺设中在满足日照角度最小时,透过前一太阳能板的上边缘刚好能照到后一太阳能板的下边缘,即不存在遮挡。
2.4 由于处于北半球据查取有关资料表明太阳板初始面朝向南方2.5 光伏电池的性价比不受外界其他因素如温度、湿度等的影响三、符号说明zH:为水平面上太阳直接辐射量sH:为水平面上太阳散射辐射量S:为倾斜面与水平面的夹角NH:为光伏电池的太年总辐射度ϗ:为光伏电池的转换效率S: 为单块光伏电池的面积T:为太线入射角Φ:为地理纬度δ:为太阳赤纬ω:为时角ϒ:为倾斜面的方位角四、模型的建立与求解本节主要分为三个部分,第一部分首先是通过对影响光伏电池每峰瓦实际发电效率或发电量的主要因素太辐射总强度的分析,计算出倾斜平面的太辐射总强度,并利用选取每月代表日的方法,求得三类电池在阀值限制下的年辐射总量;第二部分是,通过建立三种类型光伏电池的性价比选择模型(模型一),来寻找在既满足全年太阳能光伏发电总量尽可能大,又满足单位发电量的费用尽可能小的最优光伏电池组件,并求得各类电池一年的总发电量,光伏电池的最优性价比,该模型可适用于不同类型的物质的性价比优选;第三部分是通过分析最优串并联组合的选取,结合以求得的性价比,利用线性规划模型得出最优串并联组合,和小屋外表面的铺设阵列,并最后求得投资的回收年限。
4.1 问题一根据省市的气象数据,仅考虑贴附安装方式,选定光伏电池组件,对小屋(见附件2)的部分外表面进行铺设,并根据电池组件分组数量和容量,选配相应的逆变器的容量和数量,分别给出小屋外表面光伏电池的铺设方案,使小屋的全年太阳能光伏发电总量尽可能大,而单位发电量的费用尽可能小,并计算出小屋光伏电池35年寿命期的发电总量、经济效益(当前民用电价按0.5元/kWh 计算)及投资的回收年限;并给出小屋各外表面电池组件铺设分组阵列图形及组件连接方式(串、并联)示意图,电池组件分组阵列容量及选配逆变器规格列表。
4.11 太辐射总强度由于光伏电池每峰瓦的实际发电效率或发电量受太阳辐射强度、光线入射角、环境、建筑物所处的地理纬度、地区的气候与气象条件、安装部位及方式等因素的影响,因此,要研究光伏电池在小屋外表面的优化铺设首先需根据附件4中所提供的《典型气象年逐时参数及各方向辐射强度数据》计算出房屋的各个面(包括屋顶)的太阳总辐射强度,和各类电池在不同太阳辐射强度阀值(见附件3)限制下一年的太阳总辐射强度。
(1) 通过题目所给的数据及房屋外观图等得出信息,可房屋顶面可分为A 、B 两面(A 为南向面,B 为背向面),除屋顶外其他方向墙面的太阳辐射总强度均已知,故只需计算屋顶的两倾斜面的太阳辐射总强度。
在太阳能利用中,为了使太阳能装置收集到更多的太阳辐射能,人们常将其倾斜安装,故需要计算倾斜面上的太阳总辐射能量,即房顶斜面上的太阳总辐射能量。
该总辐射量可由水平面上太阳直接辐射量和水平面上太阳散射辐射量求得:n H =()11cos 2s H S ++cos z T H θ (1)其中z H 为水平面上太阳直接辐射量,s H 为水平面上太阳散射辐射量,S 为倾斜面与水平面的夹角,T θ为太线入射角,而cos T θ可由公式cos cos sin sin cos cos cos cos sin sin cos sin sin sin cos cos cos sin cos sin cos T S S S S S θφδφδωγδωφδωγγδφ=+++- (2)计算得出,示中ϕ为地理纬度,δ为太阳赤纬,ω为时角,ϒ为倾斜面的方位角(见附件6)。
(2) 根据附件1及附件3中的各类电池的太辐照阀值,即单晶硅(A 类)电池在辐照强度低于200W/m 2时,电池转换率<转换效率的5%,单晶硅和多晶硅电池启动发电的表面总辐射量≥80W/m 2、薄膜电池表面总辐射量≥30W/m 2,故可用选取每个月一个代表日,通过将代表日各个时刻的辐射强度按30W/m 2, 80W/m 2,200W/m 2划分,以此完成对A 类B 类C 类三种电池在代表日的辐射强度的筛选计算,从而可得出这三类电池在阀值限制下的年辐射总量如下表1。
4.12 三种类型光伏电池的性价比选择模型太阳能发电在我国的战略地位正在变得愈加重要。
而太阳能发电产业前期三类电池在阀值限制下的年辐射总量 (表1)投资过大,后期收益较小的问题也越来越受到人们的关注。
因此我们在此次太阳能小屋的设计中,主要是针对光伏电池在小屋外表面的优化铺设,而对于优化铺设又要求我们,从可供选的不同材质规格的光伏电池中选出既满足全年太阳能光伏发电总量尽可能大,又满足单位发电量的费用尽可能小的光伏电池组件。
因此,为实现题目要求,我们用最优性价比选择模型,通过计算电池组与不同影响因素之间的性价比来确定铺设在小屋外表面的最优的光伏电池的种类和数量。
由5.11的表1中的三类光伏电池的年总辐射度,结合附件3中所提供的各类电池的规格、转换率,我们可以得出光伏电池的年发电总量,其计算公式为:G=H*ϗ*S*k (3)N其中,H为光伏电池的太年总辐射度,ϗ为光伏电池的转换效率,S 为单块N光伏电池的面积(数据见附件3)。
因此我们可以得出各个光伏电池关于各个墙面的以及总的年发电量,如下表2。
各类电池一年的总发电量表2图1因此,为保证达到最大的全年太阳能光伏发电总量最大,而单位发电量的费最能小,我们计算出光伏电池单件价格与年总发电量的性价比,以及单位面积的发电量,即下表所示:光伏电池的最优性价比表3电池价格与发电量性价比单位面积发电量价格性价比排名单位面积发电量排名A1 0.0000192 607347.85 8 2 A2 0.0000128 600134.70 21 3 A3 0.0000173 674430.22 9 1 A4 0.0000153 595085.49 11 4 A5 0.0000169 540265.49 10 12 A6 0.0000141 544954.04 15 10 B1 0.0000131 584626.41 20 64.13 最优串并联组合的选取(1)为了综合考虑各类电池,我们先选取选取单晶硅电池即A类电池中性价比为最优值的A3,多晶硅电池即B类电池中性价比为最优值的B2,选取薄膜电池即C类电池中性价比为最优值的C3。
而对于逆变器而言,我们也找出关于逆变器的性价比,并且选出了它为最优值时的SN6、SN8、SN15。
根据题中要求的,并联的光伏组件端电压相差不应超过10%,而电池串并联时的电流结合逆变器的额定电流即可以确定,综合电池串并联的电流结合逆变器的额定电流可以确定其具体组合如下图示所示:(1)(3)(2)(4南面)经分析可知到组合(3)得到的组合是三个组合中最优的一组(即在达到的功率一定的情况下所利用的逆变器的成本费用最低),然后可以用此三类的最优化组合来填充小屋的外表面面积,使得小屋外表面的性价比始终最优。