九种数据仓库产品及解决方案评析

前言：

随着我国企业信息化建设步伐的不断加快，全球性市场竞争的加剧，越来越多的企业开始建设自己的数据仓库系统，希望能对历史数据进行具体而又有针对性的分析与挖掘，以期从中发现新客户和客户新的需求。

目前市场上各种数据仓库产品及其解决方案品种繁多，且大多属于“舶来品”，产品定位不同，各有特点，究竟选择哪家的产品能更适合自己的企业特点与未来发展？

本文对目前市场上九种主流数据仓库产品(Business Objects、Oracle、IBM、Sybase、Informix、NCR、Microsoft、SAS、CA)进行分析与总结，根据各公司提供的数据仓库工具的功能，将其分为三大类：单点产品、提供部分解决方案的产品、提供全面解决方案的产品。下面对其进行一一介绍，以期能够给你的选择提供一定的参考。

九种数据仓库产品及解决方案评析

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一、单点产品

这类产品仅局限于数据仓库方案实施中的一部分或某一特定功能，主要是作为第三方产品或者和其它公司的产品结合起来进行使用。比较有特色的是Business Objects。

Business Objects

所谓单点产品是指仅局限于数据仓库方案实施中的一部分或某一特定功能，主要是作为第三方产品或者和其它公司的产品结合起来进行使用。

・产品特点：

Business Objects是一个集查询、报表和OLAP技术为一身的智能决策支持系统。它使用独特的“语义层”技术和“动态微立方”技术来表示数据库中的多维数据，具有较好的查询和报表功能，提供钻取(Drill)等多维分析技术，支持多种平台（所有Windows 平台及Unix平台）和多种数据库（如Oracle、informix、Sybase、Microsoft SQL Server、DB2、CA-Ingres、Teradata、Red Brick、FoxFro、dBase、Access等），同时它还支持Internet/Intranet，可以通过WWW进行查询、报表和分析决策。

・主要工具：

Business Objects提供工具如下：

BusinessObjects是集成查询，报表和分析功能的工具；

Webintelligence是世界上第一个通过Web进行查询、报表和分析的决策支持工具；

Businessquery是第一个可以在Microsoft Excel中集成企业公共数据源中数据的工具；

Businessminer是面向主流商业用户的数据挖掘工具，可以实现深入的分析用以发掘深层次的数据之间的关系。

・应用提示：

严格意义上说，Business Objects产品只能算是一个前端工具。它是数据仓库解决方案中最常用的数据展现工具。Business Objects通过为主流的商业用户提供访问数据库和数据仓库中的信息的决策支持方案而立足业界。产品已经从初级的工作组晋级到企业级。

二、提供部分解决方案的产品

目前许多提供数据方案解决方案的供应商，并不能提供构建数据仓库的全部工具，它们还要结合第三方供应商提供的工具才能完成整个数据仓库的构建。例如：IBM、Oracle、Sybase、NCR、Informix、Microsoft等公司所提供的数据仓库产品都属于此类范畴。

1、Oracle

・产品特点：

Oracle公司的数据仓库解决方案包含了业界领先的数据库平台、开发工具和应用系统，它能够提供一系列的数据仓库工具集和服务。它具有多用户数据仓库管理能力，多种分区方式，较强的与OLAP工具的交互能力，及快速和便捷的数据移动机制等特性。

・主要工具：

Oracle公司提供了一系列的数据仓库工具：

Oracle 8I是数据仓库的核心。

Oracle Warehouse Builder集成数据建模、数据抽取、数据转移和装载、聚合、元数据的管理等功能。

Oracle Developer Server使企业级的应用系统开发工具，支持面向对象和多媒体，可同时生成Client/Server及Web下的应用，具有极高的开发效率及网络伸缩性。

Oracle Discoverer是最终用户查询、报告、深入、旋转和WEB公布工具，能够帮助用户迅速访问关系型数据仓库，从而使他们作出基于充分信息的决策。

Oracle Darwin使基于数据仓库的数据挖掘工具，简单易用的图形化界面，提供决策树、神经网络等多种数据挖掘方法，支持海量数据的并行处理，分析结果可以和现有系统集成。

・应用提示：

Oracle的数据转移工具需手工编写SQL脚本，在处理复杂的数据转换需求时困难很多。Oracle的前端工具易用性较差，需较多地依赖第三方产品。

2、IBM

・产品特点：

IBM公司提供了一套基于可视数据仓库的商业智能（BI）解决方案，具有集成能力强，高级面向对象SQL等特性。

・主要工具：

IBM提供的Visual Warehouse（VW）是一个功能很强的集成环境，既可用于数据仓库建模和元数据管理，又可用于数据抽取、转换、装载和调度。

Essbase/DB2 OLAP Server支持多维数据库，它是一个（ROLAP和MOLAP）混合的HOLAP服务器，在Essbase完成数据装载后，数据存放在系统指定的DB2 UDB 数据库中。

QUEST是IBM公司Almaden研究中心开发的一个多任务数据挖掘系统，目的是为新一代决策支持系统的应用开发提供高效的数据开采基本构件。系统提供多种开采功能，开采算法可适用于任意大小的数据库。

・应用提示：

IBM公司自己并没有提供完整的数据仓库解决方案，但是它可以使用第三方的数据仓库工具。例如，查询工具使用Business Objects的Business Objects，统计分析工具使用SAS公司的SAS系统。

3、Sybase

・产品特点：

Sybase公司提供的数据仓库解决方案以能够支持多种关系型数据库而受到业界推崇。它能够同时处理几十个即席查询，其Bit_Wisc技术和垂直数据存储技术使系统只访问特定的少量数据，使得查询速度比传统的关系型数据库管理系统快100倍。

・主要工具：

Warehouse Architect是PowerDesigner中的一个设计模块，利用它数据集市或数据仓库设计者可以自动地对已有的关系数据库进行逆向工程，建立目标数据库设计、物理设计和DDL。

PowerStage、Replication Server、Carleton PASSPORT是数据抽取与转换工具。

Adaptive Server Enterprise是Sybase企业级关系数据库，它通过多线索体系、并行操作以及对系统的内存、处理器和磁盘资源使用进行控制等手段增强了资源利用率。

Adaptive Server IQ是Sybase公司专为数据仓库设计的关系数据库。

PowerDimensions、EnglishWizard、InfoMaker、PowerDynamo是数据分析与展现工具。

Warehouse Control Center、Sybase Central、Distribution Director是数据仓库的维护与管理工具。

・应用提示：

Sybase的Industry Warehouse Studio包括相应行业所需的商业智能应用软件和

数据分析模型，可以针对不同行业进行业绩分析、促销活动分析、用户群分析、销售分析和收益分析等，具有数据仓库设计、元数据管理等功能、支持广泛的应用软件和报表，并提供Warehouse Studio 的设计工具、Warehouse Control Center等工具，使企业能够进一步扩展数据模型和应用系统，以适应各种商业活动的实际需要。

4、 Informix