期权定价二叉树模型

合集下载

第九章 期权估价-二叉树期权定价模型

第九章 期权估价-二叉树期权定价模型

2015年注册会计师资格考试内部资料财务成本管理第九章 期权估价知识点:二叉树期权定价模型● 详细描述:一、单期二叉树模型 关于单期二叉树模型,其计算结果与前面介绍的复制组合原理和风险中性原理是一样的。

以风险中性原理为例: 根据前面推导的结果: 代入(1)式有:二、两期二叉树模型 如果把单期二叉树模型的到期时间分割成两部分,就形成了两期二叉树模型。

由单期模型向两期模型的扩展,不过是单期模型的两次应用。

三、多期二叉树模型原理从原理上看,与两期模型一样,从后向前逐级推进乘数确定期数增加以后带来的主要问题是股价上升与下降的百分比如何确定问题。

期数增加以后,要调整价格变化的升降幅度,以保证年收益率的标准差不变。

把年收益率标准差和升降百分比联系起来的公式是:u=1+上升百分比= d=1-下降百分比= 其中:e=自然常数,约等于2.7183 σ=标的资产连续复利收益率的标准差t=以年表示的时间长度(每期时间长度用年表示)做题程序: (1)根据标准差和每期时间间隔确定每期股价变动乘数(应用上述的两个公式) (2)建立股票价格二叉树模型 (3)根据股票价格二叉树和执行价格,构建期权价值的二叉树。

构建顺序由后向前,逐级推进。

——复制组合定价或者风险中性定价。

(4)确定期权的现值例题:1.如果股票目前市价为50元,半年后的股价为51元,假设没有股利分红,则连续复利年股票投资收益率等于()。

A.4%B.3.96%C.7.92%D.4.12%正确答案:B解析:r=ln(51/50)/0.5=3.96%。

第五讲期权定价理论I二叉树模型

第五讲期权定价理论I二叉树模型
15
记每步时长为Δt,那么单步二叉树模型下的期权价格 为:
f=e-rΔt[pfu +(1-p)fd] 其中,p=(erΔt-d)/(u-d)。由此可以计算出期初和第一步
到期时各个节点的期权价值:
fu=e-rΔt[pfuu+(1-p)fud] fd=e-rΔt[pfud+(1-p)fdd]
f=e-rΔt[pfu+(1-p)fd] 把fu和fd代入f可得:
f=e-2rΔt[ p2 fuu+2p(1-p)fud+(1-p)2 fdd] 因此,期权的价格为期权预期收益以无风险利率进行
贴现的现值。 想象一下,三步二叉树模型下期权的定价问题。
16
(四)看跌期权的情形
例5:考虑如下图11.7两年期的欧式看跌股票期 权,执行价格为52元,股票的当期价格为50元, 假设时期分为两步,每步期长为1年,且每步 股票价格要么上涨20%,要么下跌20%,无风 险利率为5%。
23
(七)Δ
回忆:Δ是什么? Δ=(fu–fd)/(S0u-S0d) 什么意思? Δ为期权价格变化与标的股票价格的变化之比; Δ为我们针对每个期权空头而持有的股票数量,
目的是构建一个无风险资产组合。 Δ对冲(delta hedging)通常是指构建一个无风险
对冲。看涨期权的Δ为正,看跌期权的Δ为负。 计算图11.1和11.7中的Δ。
26
4. 期货期权的定价 在风险中性世界里,期货的价格增长率为0。假设期货
的为期F0,初因价此格,为F0,时间长度为Δt的期货的期望价格也 E(FT)=pF0u+(1-p)F0d=F0 p=(1-d)/(u-d) 例10:一个期货的当前价格为31,波动率为30%,无风

期权定价二叉树模型

期权定价二叉树模型

9 e
0.10.25
8.78
• 这也应该是期初用于投资组合的资金,由 此得:
1 30 C 8.78, C 10 8.78 1.22 3 • 买入期权的价格应该定为1.22元
三、期权定价的二项式公式
符号: S 0 股票在期初的价格, S X 期权确定的执行价格, u 股票价格在单个时间阶段内的上升因子 d 股票价格在单个时间阶段内的下降因子(-) Ru 期权在股票价格上升状态下的收益 Rd 期权在股票价格下降状态下的收益 r 年无风险收益率 T 期权的期限
7.14 qu max{ S 0 (1 u ) 3 (1 d ) S X ,0} q d max{ S 0 (1 u ) 2 (1 d ) 2 S X ,0}
0.33 qu max{ S 0 (1 u ) 2 (1 d ) 2 S X ,0} q d max{ S 0 (1 u )(1 d ) 3 S X ,0}
n n i i n i i C i qu q d max{ S 0 (1 u ) (1 d ) S X ,0} i 0
n
n n! n (n 1) (n i 1) , n 0,1, i (i 1) 1 i (n i )!i !
0 qu max{ S 0 (1 u ) 3 (1 d ) S X ,0} qd max{ S 0 (1 d ) 4 S X ,0}
对于第2阶段各状态期权价值有
2 13.7 qu 18.03 q d 7.14 qu max{ S 0 (1 u ) 4 S X ,0}
计算相关数据

u (e rT 1) ud 0.1 (e 0.05 1) 0.1 0.05 0.324859

期权定价公式的二叉树推导与分析

期权定价公式的二叉树推导与分析

期权定价公式的二叉树推导与分析期权作为金融衍生品的重要组成部分,对于投资者和风险管理师来说具有重要意义。

期权的价值取决于多种因素,包括标的资产的价格、行权价格、剩余到期时间、无风险利率、波动率等。

期权的定价是金融领域的一个重要问题,准确的期权定价可以帮助投资者更好地进行投资决策和风险管理。

本文将介绍期权的定价公式,并通过二叉树的方法推导期权的价格,最后对各种情况下期权定价的计算方法与特点进行分析。

期权的定价公式是由费雪·布莱克、迈伦·斯科尔斯和罗伯特·默顿提出的布莱克-斯科尔斯模型。

该模型基于一些假设,例如无摩擦市场、无套利机会等,通过 Black-Scholes方程求解期权的定价。

具体公式如下:C = SₐN(d1) - XₐN(d2)其中, C为期权的公允价值; Sₐ为标的资产当前的价格; Xₐ为期权的行权价格; N(d1)和 N(d2)分别为正态分布变量的累积分布函数;d1和 d2分别为: d1 = (ln(Sₐ/Xₐ) + (r + σ²/2)T) / (σ√T) d2 = d1 - σ√T T为期权的剩余到期时间,以年为单位; r为无风险利率;σ为标的资产的年波动率。

二叉树方法是一种常用的期权定价模型,它可以用来推导期权的预期价格。

二叉树方法的思路是将期权的到期时间划分为若干个时间段,并假设标的资产在每个时间段内只有两种可能的价格,即上涨或下跌。

基于这个假设,我们可以构建一个二叉树来描述标的资产的价格变动情况。

假设初始时刻为 t0,标的资产的价格为 S0,行权价格为 X。

在每个时间段Δt内,标的资产的价格有两种可能的变化:上涨到 Su = S0 × u,或者下跌到 Sd = S0 × d,其中 u > 1,d < 1,u和 d分别为标的资产的上涨和下跌因子。

假设该期权的剩余到期时间为 T,共分为 n个时间段。

那么在 t0时,该期权的预期价格为:C0 = ∑CN(d1, d2, u, d) × (u × S0 - X)^+ ×Δt其中, N(d1, d2, u, d)为风险中性概率; (u × S0 - X)^+表示当标的资产价格上涨时,取 u × S0 - X,否则取 0;Δt为每个时间段的时间长度。

二叉树期权定价模型

二叉树期权定价模型

二叉树期权定价模型
二叉树期权定价模型是指基于二叉树构建的期权定价模型,该模型结合了终值定理(Binomial Option Pricing Model;BOPM)和二叉树的理论。

该模型的精确性比一般的期权定价模型(即欧式期权定价模型)要高,为投资者提供了更多的信息和选择。

二叉树期权定价模型以股票价格移动变量来构建定价模型,而欧式期权定价模型只考虑股票价格固定。

该模型使用二叉树,其中每个分支都对应一定的定价模型,以确定期权价格。

该方法有三个基本步骤:1)构建二叉树;2)确定期权执行价值;3)通过使用backward卷积,利用当前价格和当前的期权价值,来决定每个分支的期权价格。

二叉树期权定价模型具有不同的算法变种,它们能够捕获市场(股价)的单向和双向变化,以及波动性。

它比欧式期权模型更精确,也更灵活,可以捕获一系列特殊事件,比如空头期权,复合期权,多元期权,多档次期权。

此外,二叉树期权定价模型还能够用来估算期权的损失或收益,并对复杂的期权进行定价。

总的来说,二叉树期权定价模型是一种简单的,有效的,能够捕获市场变化的定价模型,为投资者提供了更多的信息和选择。

该模型比较早出现于二十世纪九十年代,自此后逐渐普及,并得到广泛应用。

期权二叉树定价模型

期权二叉树定价模型

期权二叉树定价模型期权二叉树定价模型是一种常用的金融衍生品定价模型,用于计算期权合约的公平价格。

该模型基于二叉树的数据结构,将时间分为离散的步长,在每个步长上模拟期权的价格变化。

在期权二叉树定价模型中,二叉树的每个节点表示期权的一个可能价格,树的每一层表示时间的一个步长。

从根节点开始,根据期权的流动性和到期前可执行的次数,构建二叉树模型。

在每个节点上,计算期权的价值,以确定其合理价格。

在构建二叉树模型时,需要考虑期权的标的价格、波动率、到期时间和无风险利率等因素。

这些因素将被用来计算每个节点上的期权价格。

在每个步长上,通过向上或向下移动树的节点,模拟标的价格的波动,从而更新节点上的期权价格。

在二叉树的叶子节点上,期权的价值是已知的,可以直接计算。

在其他节点上,通过对未来价格的概率分布进行加权,计算期权的合理价格。

树的最后一层即为到期时间,即期权到期时的状态。

根据到期状态计算出期权的现值,并通过向根节点回溯,确定期权的公平价格。

期权二叉树定价模型的优点在于能够在离散时间步长上快速确定期权的价格,并且可以灵活地应用于不同类型的期权合约。

此外,该模型对于包含多个期权合约的复杂结构,如欧洲期权、美式期权和亚洲期权等,也具有较高的适用性。

然而,期权二叉树定价模型也存在一些局限性。

首先,该模型假设标的价格的波动服从几何布朗运动,这在实际市场中并不成立,因此模型的有效性有一定的限制。

其次,通过选择适当的步长数和树的深度来平衡精确度和计算效率是一个挑战。

总的来说,期权二叉树定价模型是一个常用且有效的金融工具,可以用于估计期权合约的公平价格。

该模型基于二叉树的数据结构,通过离散时间步长模拟期权的价格变化,并通过回溯计算确定期权的公平价格。

虽然该模型存在一定的局限性,但在实际应用中仍被广泛应用。

期权二叉树定价模型是一种基于离散时间步长和二叉树结构的金融衍生品定价模型。

它是Black-Scholes模型的一种改进方法,通过模拟期权价格的变化来计算期权的公平价格。

期权定价的二叉树模型

期权定价的二叉树模型

期权定价的二叉树模型Cox、Ross和Rubinstein提出了期权定价的另一种常用方法二叉树(binomial tree)模型,它假设标的资产在下一个时间点的价格只有上升和下降两种可能结果,然后通过分叉的树枝来形象描述标的资产和期权价格的演进历程。

本章只讨论股票期权定价的二叉树模型,基于其它标的资产如债券、货币、股票指数和期货的期权定价的二叉树方法,请参考有关的书籍和资料。

8.1 一步二叉树模型我们首先通过一个简单的例子介绍二叉树模型。

例8.1 假设一只股票的当前价格是$20,三个月后该股票价格有可能上升到$22,也有可能下降到$18. 股票价格的这种变动过程可通过图8.1直观表示出来。

在上述二叉树中,从左至右的节点(实圆点)表示离散的时间点,由节点产生的分枝(路径)表示可能出现的不同股价。

由于从开始至期权到期日只考虑了一个时间步长,图8.1表示的二叉树称为一步(one-step)二叉树。

这是最简单的二叉树模型。

一般地,假设一只股票的当前价格是,基于该股票的欧式期权价格为。

经过一个时间步(至到期日T)后该股票价格有可能上升到相应的期权价格为;也有可能下降到相应的期权价格为. 这种过程可通过一步(one-step)二叉树表示出来,如图8.2所示。

我们的问题是根据这个二叉树对该欧式股票期权定价。

为了对该欧式股票期权定价,我们采用无套利(no arbitrage)假设,即市场上无套利机会存在。

构造一个该股票和期权的组合(portfolio),组合中有股的多头股票和1股空头期权。

如果该股票价格上升到,则该组合在期权到期日的价值为;如果该股票价格下降到,则该组合在期权到期日的价值为。

根据无套利假设,该组合在股票上升和下降两种状态下的价值应该相等,即有由此可得(8.1)上式意味着是两个节点之间的期权价格增量与股价增量之比率。

在这种情况下,该组合是无风险的。

以表示无风险利率,则该组合的现值(the present value)为,又注意到该组合的当前价值是,故有即将(8.1)代入上式,可得基于一步二叉树模型的期权定价公式为(8.2)(8.3)需要指出的是,由于我们是在无套利(no arbitrage)假设下讨论欧式股票期权的定价,因此无风险利率应该满足: .现在回到前面的例子中,假设相应的期权是一个敲定价为$21,到期日为三个月的欧式看涨权,无风险的年利率为12%,求该期权的当前价值。

期权定价的二叉树模型

期权定价的二叉树模型

03
二叉树模型在期权定价中 的应用
二叉树模型在欧式期权定价中的应用
欧式期权定义
二叉树模型原理
欧式期权是一种只能在到期日行权的期权。
二叉树模型是一种离散时间模型,通过构造 一个二叉树来模拟股票价格的演变过程。
模型参数
定价过程
包括无风险利率、股票波动率、期权行权价 等。
从到期日逆推至起始时间,考虑各种可能的 价格路径,计算期权的预期收益,并使用无 风险利率折现至起始时间。
与其他理论的结合
二叉树模型与其它金融理论的结合也是理论研究的一个重要方向,如将二叉 树模型与随机过程理论、博弈论等相结合,以提供更深入、更全面的分析框 架。
二叉树模型的应用研究进展
扩展到其他金融衍生品
二叉树模型在期权定价方面的应用已经非常成熟,研究者们正在将其应用于其他金融衍生品的定价,如期货、 掉期等。
案例一:某公司股票期权定价
背景介绍
某上市公司股票期权激励计划需要为期权定价,以确定向员工发 放的期权数量和行权价格。
模型应用
根据二叉树模型,预测股票价格的上涨和下跌幅度,并计算期权 的内在价值和时间价值。
结论分析
根据计算结果,确定期权的行权价格和数量,实现了员工激励与公 司发展的双赢。
案例二:某交易所债券期权定价
调整利率和波动率
根据市场数据和实际情况,调整利率和波动率的参数,可以提 高模型的拟合度。
模型的选择与比较
1 2
基于误差
比较不同模型的预测误差,选择误差最小的模 型。
基于风险
比较不同模型的风险指标,选择风险最小的模 型。
3
基于解释性
选择更具有解释性的模型,以便更好地理解市 场行为和风险。
05

期权定价的二叉树模型介绍

期权定价的二叉树模型介绍
险利率。
计算期权的价值
计算期权的现值
根据预期收益和折现率,我们可以计算出期权的现值。 看涨期权的现值是每个节点的股票价格与执行价格的差 值与风险中性概率的乘积之和;看跌期权的现值是每个 节点的执行价格与股票价格的差值与风险中性概率的乘 积之和。
校准二叉树模型参数
为了使模型的预测结果与实际期权价格一致,我们需要 校准模型参数。通常,我们使用历史数据来估计参数, 例如股票价格的波动率和无风险利率。
建立二叉树
以时间步长为单位,从最后一个时间步长开始,依 次向前建立二叉树,每个节点代表一个时间步长。
确定初始股票价格
确定股票的当前价格
通常以市场价格为基础确定初始股票价格 。
考虑股息
如果股票在期权有效期内发放股息,需要 在每个时间步长上调整股票价格。
确定无风险利率与时间步长
要点一
确定无风险利率
无风险利率是投资者在相同风险水平下可以获得的最低 回报率。
05
二叉树模型的结果分析
模拟结果展示
假设一个股票价格变动模型,通过二叉树模型模拟股 票价格的涨跌情况,并计算期权的价值。
根据不同的利率和波动率等参数设置,模拟不同的股 票价格路径,从而得到期权价格的模拟结果。
结果分析与比较
将模拟结果与实际期权价格进行比较,分析二叉树模型 定价的准确性。
对比不同参数设置下的模拟结果,分析利率和波动率等 因素对期权价格的影响。
期权定价的二叉树模型介绍
2023-11-06
目 录
• 引言 • 二叉树模型基本原理 • 构建二叉树模型 • 计算期权价值 • 二叉树模型的结果分析 • 二叉树模型在金融实践中的应用 • 结论与展望
01
引言
研究背景与意义

期权定价的二叉树模型

期权定价的二叉树模型

期权定价的二叉树模型期权定价是金融领域中的重要问题之一,而二叉树模型是一种经典的期权定价工具。

二叉树模型的主要思想是将期权到期日之间的时间划分为多个等长的时间段,并根据每个时间段内的股价变动情况来计算期权的价值。

下面将介绍二叉树模型的构建过程以及期权定价的基本原理。

首先,我们需要确定二叉树模型的参数。

主要包括股票价格的初始值、期权到期日、无风险利率、每个时间段的长度等。

其中,股票价格的初始值可以通过市场价格获取,期权到期日通常由合约确定,无风险利率可以参考国债收益率,而每个时间段的长度可以根据需要自行设置。

接下来,根据二叉树模型的思想,我们构建一个二叉树。

树的每个节点表示一个时间段,而每个节点下方的两个子节点分别表示股票价格在该时间段内上涨和下跌的情况。

具体构建二叉树的方式有很多种,常见的有Cox-Ross-Rubinstein模型和Jarrow-Rudd模型。

其中,Cox-Ross-Rubinstein模型是一种离散时间模型,每个时间段内股价上涨或下跌的幅度是固定的;而Jarrow-Rudd模型是一种连续时间模型,股价的变动是连续的。

在构建好二叉树之后,我们需要从期权到期日开始反向计算每个节点的期权价值。

通过回溯法,我们可以计算出每个节点的期权价值。

具体计算的方式是,对于期权到期日的节点,其价值等于股价与行权价格的差值(对于欧式期权而言)或者最大值(对于美式期权而言)。

而对于其他节点,其价值等于期权在上涨和下跌情况下的期望值,即其左右子节点的价值经过贴现后得到的值。

通过不断回溯,最终我们可以得到二叉树的根节点即为期权的实际价值。

需要注意的是,期权定价的准确性与二叉树模型的参数设定和树的构建方法有关。

参数的选择需基于市场数据和合理的假设,而构建二叉树的方法应能很好地反映实际股价的变动规律。

此外,二叉树模型也有一定的局限性,特别是在处理股价波动较为剧烈的情况下,可能无法准确地定价。

总之,二叉树模型是一种常用的期权定价工具,可以通过构建二叉树和回溯计算的方式来估计期权的价值。

_二叉树期权定价模型

_二叉树期权定价模型

(二)二叉树期权定价模型1.单期二叉树定价模型期权价格=×+×U:上行乘数=1+上升百分比d:下行乘数=1-下降百分比【理解】风险中性原理的应用其中:上行概率=(1+r-d)/(u-d)下行概率=(u-1-r)/(u-d)期权价格=上行概率×C u/(1+r)+下行概率×C d/(1+r)【教材例7-10】假设ABC公司的股票现在的市价为50元。

有1股以该股票为标的资产的看涨期权,执行价格为52.08元,到期时间是6个月。

6个月以后股价有两种可能:上升33.33%,或者降低25%。

无风险利率为每年4%。

【答案】U=1+33.33%=1.3333d=1-25%=0.75=6.62(元)【例题•计算题】假设甲公司的股票现在的市价为20元。

有1份以该股票为标的资产的看涨期权,执行价格为21元,到期时间是1年。

1年以后股价有两种可能:上升40%,或者降低30%。

无风险利率为每年4%。

要求:利用单期二叉树定价模型确定期权的价值。

【答案】期权价格=(1+r-d)/(u-d)×C u/(1+r)=(1+4%-0.7)/(1.4-0.7)×7/(1+4%)=3.27(元)2.两期二叉树模型(1)基本原理:由单期模型向两期模型的扩展,不过是单期模型的两次应用。

【教材例7-11】继续采用[例7-10]中的数据,把6个月的时间分为两期,每期3个月。

变动以后的数据如下:ABC公司的股票现在的市价为50元,看涨期权的执行价格为52.08元,每期股价有两种可能:上升22.56%或下降18.4%;无风险利率为每3个月1%。

【解析】P=(1+1%-0.816)/(1.2256-0.816)=0.47363C U=23.02×0.47363/(1+1%)=10.80C d=0C0=10.80×0.47363/(1+1%)=5.06(2)方法:先利用单期定价模型,根据C uu和C ud计算节点C u的价值,利用C ud和C dd计算C d的价值;然后,再次利用单期定价模型,根据C u和C d计算C0的价值。

期权定价的二叉树模型介绍

期权定价的二叉树模型介绍
2
6.1 单期模型
Su
Cu
S Sd
C Cd
由于这个图形犹如一根叉开的树枝,所以被称为“二叉树”,
模型中,每一个数值被称作是一个节点,每一条通往各节
点的线称作路径。
3
第一节 单期模型
[例8-1] 设股票的现价(S)为 $100,3月看涨期权的执行价 格(K)为$110。在U=1.3和 d=0.9情况下,期权价值?
[例6-5] 有一种执行价格为$110,期限为6个月(每3个月算 一期,共两期)的欧式看跌股票期权,作为其基础资产 的股票价格每隔3个月变动一次,或上涨30%,或下跌 10%,且u和d在期权的有效期内保持不变,求期权期初 价值。
16
6.2.3 无风险资产组合的套期保值率
[例6-6]设某公司股票的现价为$80,在3期(每6个月为1期, 180月)二杈树模型中,假定u=1.5,d=0.5,敲定价格$80, 无风险利率为20%。计算模型各节点的股价、期权价、 假概率、δ值
12
将q和1-q解释成股票价格上涨和下跌的假 概率,实际上默认了定价中风险中立估价 原则假定。推导如下: E(ST)=qSu+(1-q)Sd E(ST)=qS(u-d)+Sd 再将q=(erT-d)/(u-d)代入 得:E(ST)=SerT
13
6.1.5二项式期权定价中的u和d
二叉树期权定价模型中u和d与 基础资产价格的波动性是有联系的, 即u和d的数值取决于σ的大小及∆t 的长短。推导如下:
4
分析: 当前
股票价格(s)=$100 期权价值(c)=?
u=1.3 d=0.9
下一期
股票价格(su)=$130 期权价值(cu)=
max(su-k,0)=$20

期权定价-二叉树模型

期权定价-二叉树模型

期权定价-二叉树模型期权定价是金融市场中的重要内容,它是根据期权的特点和市场条件来确定期权价格的过程。

二叉树模型是一种常用的期权定价方法之一,其基本思想是将时间离散化,并通过构建一个二叉树来模拟标的资产价格的变动。

在二叉树模型中,每个节点代表了一个特定的时刻,而每个节点之间的关系是通过上涨和下跌两种情况进行连接的。

通过调整上涨和下跌的幅度,可以模拟出不同标的资产的价格变动情况。

期权的定价在二叉树模型中可以通过回溯法进行计算。

首先,在最后一个节点上,根据期权的特点以及市场条件来确定期权的价值。

然后,逐步向前回溯,通过考虑不同的路径来计算每个节点上的期权价值。

在回溯过程中,需要考虑每个节点的两个子节点的权重,即上涨和下跌的概率。

这可以根据市场条件来确定,通常是基于历史数据进行估计。

然后,在回溯过程中,可以根据节点上的期权价值和子节点的权重来计算每个节点的期权价格。

通过不断回溯,最终可以得到期权的初始价值,即在当前市场条件下,期权价格应该是多少。

这个初始价值可以用作参考,帮助投资者做出合理的投资决策。

需要注意的是,二叉树模型是一个简化的模型,它有一些假设和限制。

首先,它假设标的资产的价格只有上涨和下跌两种情况,而忽略了其他可能的情况。

其次,它假设市场条件在整个期权有效期内保持不变,而实际情况可能是变化的。

因此,在使用二叉树模型进行期权定价时,需要注意这些假设和限制。

总而言之,期权定价是金融市场中的重要内容,二叉树模型是一种常用的定价方法。

通过构建二叉树模型,并根据回溯法计算每个节点上的期权价值,可以得到期权的初始价格。

然而,需要注意二叉树模型的假设和限制,并结合实际情况进行综合分析和判断。

期权定价是金融市场中的重要内容,其旨在确定期权的合理价格。

期权是一种金融工具,赋予购买者在期权到期时以约定价格购买或出售标的资产的权利。

很多投资者都希望能够在市场上买入或者卖出期权,以便于在未来某个时刻获得利润。

因此,了解期权的合理价格对投资者来说至关重要。

5-2_期权定价的二叉树模型

5-2_期权定价的二叉树模型
以一个月为一个时间段,得三个月的股价树, 见图4-21。
2021/5/15
40
100
t 0
144
172.8
120
129.6
108
90
97.2
81 72.9
1
2
3
图4-21 回望期权的股价二叉树
2021/5/15
41
表3-1 路径、概率及最高价
路径
uuu uud udu duu dud
ddu udd ddd
p1
则:
2
u d 1 t
2
u d 2 t
2021/5/15
50
用样本估计值来代替
u 1 t t
d
1
t
t
1 t t
1 t t
d
1 t
u
图4-23 Hull-White模型的解
2021/5/15
51
用样本均值、样本方差分别代替总体均值和方差。
若:
S1 X1S0
Sk 1 X k 1Sk
0 0 0
2.53 1
2.53
14.12 19 19
图4-17 完整的美式看跌期权二叉树图
0 0 10.9 27.1
障碍期权(barrier option)
一般分为两类,即敲出期权和敲入期权。
敲出期权:
当标的资产价格达到一个特定障碍水平时,该期权作废。
敲入期权:
敲出期权
向上敲出 向下敲出
敲入期权
向上敲入 向下敲入
dS0
图4-22 股票价格二叉树
2021/5/15
45
第六节 实证数据下二叉树模型分析
漂移率 :单位时间内股价的平均变化幅度。

二叉树期权定价模型

二叉树期权定价模型

支付已知红利率资产的期权定价
可通过调整在各个结点上的证券价格,算出期权价格;
如果时刻 it 在除权日之前,则结点处证券价格仍为:
Su j d i j , j 0,1,, i
如果时刻 it 在除权日之后,则结点处证券价格相应调整为:
S (1 )u j d i j
j 0,1, ,i
若在期权有效期内有多个已知红利率,则 it 时刻结点的相应的证券价格为:
2、保持不变,仍为 S ;
3、下降到原先的 d 倍,即 Sd
Su3
Su2
Su2
Su
Su
Su
S
S
S
S
Sd
Sd
Sd
Sd2 Sd2
Sd3
一些相关参数:
u e 3t
d1 u
pm
2 3
pd
t 12 2
r
q
2 2
1 6
t
2 1
pu
12 2
r q
2
6
控制方差技术 基本原理:期权A和期权B的性质相似,我们可以得到期权B的解析定价公
的波动率,mˆ i 为 i 在风险中性世界中的期望增长率, ik为 i 和 k 之间的瞬间相关系数)
常数利率和随机利率的蒙特卡罗模拟 利率为常数时:期权价值为(初始时刻设为0):
.
f erT Eˆ fT
其中, Eˆ 表示风险中性世界中的期望。
利率为变量时:期权价值为(初始时刻设为0): f Eˆ erT fT
j 0,1, ,i
注意:由于
u 1 d
,使得许多结点是重合的,从而大大简化了树图。
得到每个结点的资产价格之后,就可以在二叉树模型中采用倒推定价 法,从树型结构图的末端T时刻开始往回倒推,为期权定价。

期权定价二叉树模型

期权定价二叉树模型

其中,0<d<1<u
S0u3 S0u2d S0ud2 S0d3
三、单步二叉树定价模型
• 构造由 单位的股票多头和一个单位衍生 证券的空头形成的投资组合,则
• 如股票价格上升,则投资组合的价值为:
S0u fu
• 若下跌,则组合的价值为:

S0d fd
பைடு நூலகம்
• 如果 取特殊值,使得股价无论上升还 是下降,其价值都相等,即
S0u2
fuu
S0u
fu
S0
S0ud
f0
fud
S0d
fd
S0d2
fdd
• 基本思路:利用前述单步二叉树模型,先求 出f11和f12 ,再求出f0即可。
S0u2
fuu
S0u S0ud
fu
fud
• 推理如下:
fu e -rT2 p fuu (1 p ) fud f d e -rT2 p fud (1 p ) f dd , 代 入 得 : f 0 e -rT1 p fu (1 p ) f d
d 可解出方程 p= a d
ud u e t d e t 其 中 , a e rt
第三节 利用二叉树模型给美式期权定价
• 一,基本方法 • 在每个节点都将二叉树模型所计算出来
的值与提前执行所得的收益进行比较, 取较大者。 • 二、例1
• 一份2年期的美式股票看跌期权,期权执 行价格为52,当前价格为50。假设用两 步二叉树模型,每步长一年,每步股票 价格或上升20%,或下跌20%。无风险利 率为5%。见下图
其方差为:S2e2rt(e2t 1)。而在S二叉树模型下
的方差为:pS2u2 (1p)S2d2 S2pu(1p)d。故:

期权的二叉树定价模型

期权的二叉树定价模型

17
利用风险中性定价法计算上面例题
• 已知股票现价为$20,三个月末股票价格可能上涨到$22或下降到 $18。本例中所考虑的期权是一份执行价格为$21,有效期为三个 月的欧式看涨期权,无风险利率是年率12%。 • 在风险中性假设条件下,股票价格上升变化的概率是p。在这样的 世界中,股票的预期收益率一定等于无风险利率12%。这意味着一 定满足: 22p +18(1 –p)= 20e0.12*0.25 p=0.6523。 • 在三个月末尾,看涨期权价值具有$1价值的概率为0.6523,价值 为零的概率为0.3477。因此,看涨期权的期望值为: 0.6523 1 + 0.3477 0 = $0.6523 • 利用无风险利率进行贴现,可以得到该期权的价值为: 0.6523e-0.12*0.25=0.633 • 这一计算结果与前面所得结果相同,这说明利用无套利理论和风 险中性定价方法计算的结论相同。

f
u

f
d
Su Sd
(1)
11
当组合中股票的△取值为 f
u

Su Sd
f 时
d
• 所构造的组合一定是无风险组合,根据无套利假设条件, 组合的收益一定为无风险利率。 rT ( Su f ) e • 我们用r表示无风险利率,则该组合的现值为: u • • 而该组合的初始价值为S △ -f ,因此
19
6
在无套利假设条件下,无风险证券组合 的收益率一定为无风险利率。
• 假设无风险利率为年率 12% 。我们可以计算该组 合的现在价值一定是$4.5,即: • 我们用 f 表示期权的价格。已知股票现在价格为 $20,因此该组合现在的价值为: • 20*0.25 – f = 5 – f • 于是 5 – f = 4.367 • 求解可得 f = 0.633 • 在无套利假设条件下,期权的价值一定为 $0.633 。

第八讲期权二叉树定价模型

第八讲期权二叉树定价模型

如果在第一个时间步之后,还有一个向上的运动,则 在第二个时间步股票价格变动的Delta为:
3.2 0 0.7273 24.2 19.8
如果在第一个时间步之后,还有一个向下的运动,则 在第二个时间步股票价格变动的Delta为:
00 0 19.8 16
在图8-5中,第一个时间步的Delta为:
f d e rt [ pfud (1 p) f dd ] f e
r t
(9.6) (9.7)
[ pfu (1 p) f d ]
将式(9.5)和(9.6)代入式(9.7),得到:
f e2 rt [ p 2 fuu 2 p(1 p) fud (1 p)2 f dd ]
9.6 二叉树模型在实际中的应用
在实际中应用二叉树图方法时,通常将期权有效期分 成30或更多的时间步。在每一个时间步,就有一个二叉树 股票价格运动。30个时间步意味着最后有31个终端股票价
格(terminal stock prices),并且230即大约10亿个可能的股
票价格路径。 从股票价格波动率,可以确定u和d的值。可以有许多 种不同的方式做到这一点。
在风险中性世界,股票的预期收益率一定等于无风险利 率12%。则有:
22p+18(1-p)=20e0.12×0.25


4p=20e0.12×0.25-18
p=0.6523
在三个月末尾:看涨期权价值为$1的概率为0.6523,价值 为零的概率为0.3477。因此,看涨期权的期望值为: 0.6523×1+0.3477×0=$0.6523 按无风险利率贴现得期权现在的价值:
式中,p2,2p(1-p)和(1-p)2是达到最后上、中、下三个
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

2 3 3qu qd max{ S 0 (1 u ) 2 (1 d ) 2 S X ,0} qd max{ S 0 (1 u )(1 d ) 3 S X ,0}
3 2 3.08 qu 4.69 q d 0.22 qu max{ S 0 (1 u ) 3 (1 d ) S X ,0} 3qu q d max{ S 0 (1 u ) 2 (1 d )
上升状态价格因子和下降状态价格因子仅同股 票价格在每个阶段的上升因子、下降因子、期 权有效期(每个时段)的长短以及期权有效期内 的无风险收益率有关,而同股票价格和期权确 定的执行价格无关。
对上述例子的应用
u (e rT 1) 0.1 (e 0.025 1) 0.37342 ud 0.2

e
rT
(1 u ) u (e 1) ud ud
rT
qu e rT (` 1 ) 市场的上升状态价格因子
q d e rT
市场的下降状态价格因子
C qu Ru qd Rd
qu max{ S 0 (1 u) S X ,0} qd max{ S 0 (1 d ) S X ,0}
计算期权在不同状 态的价值
13.79 10.3 7.57 4.69
22.846
18.03 10.867 7.14 0.5215
3.08
0.22
0.33
0 0.0
0
期权价格树
四、二项式定价公式推导
对于第3阶段各状态的期权价值有
18.03 qu max{ S 0 (1 u ) 4 S X ,0} q d max{ S 0 (1 u ) 3 (1 d ) S X ,0}
0 qu max{ S 0 (1 u ) 3 (1 d ) S X ,0} qd max{ S 0 (1 d ) 4 S X ,0}
对于第2阶段各状态期权价值有
2 13.7 qu 18.03 q d 7.14 qu max{ S 0 (1 u ) 4 S X ,0}
4 4 i i 4 i i q q max{ S ( 1 u ) ( 1 d ) S X ,0} u d 0 i i 0
4
4 4! , i 0,1, 2,3, 4 i (4 i)!i !
0! 1
把持有期分成n个相同时段的情形 假定每阶段内股票价格上升或下降的因子 相同 ,无风险收益率相同.
AS 0 (1 u ) Ru AS 0 (1 d ) Rd Ru Rd A S 0 (u d )
根据无套利原理,买入期权的价格C应满足方 程:
S 0 A C [ AS 0 (1 u ) Ru ]e
Ce
rT
rT
将A代入得:
[ Rd (1 ) Ru ]
2
qu
C
Ru
1.22
0.61111
qd
Rd
0.3642
0
计算期权价格的价格树(二叉树)
四个时段的情形 考虑以某一股票为标的资产、执行期限为T 的买入期权,设股票的现行价格为S 0 60 元, 期权确定的执行价格为 。设把期权 S X 65 元 的有效期分为时间相同的4个阶段,预计股 票价格在每阶段要么上升10%,要么下降 5%,每阶段内无风险收益率为5%, 确定期 权的价格.
计算相关数据

u (e rT 1) ud 0.1 (e 0.05 1) 0.1 0.05 0.324859
qu e rT (1 ) e 0.05 (1 0.324859) 0.642214
qd e
rT
0.309016
根据期权确定的执行价格以及股票在最后 阶段不同状态的价格,计算期权在最后阶 段各状态的价值 .
(a)股票价格树
(b)期权价值树
(c)无风险收益树
股票价格树: 给出股票在不同阶段不同状态确 定的价格. 期权价值树: 根据股票在不同阶段不同状态确 定的价格以及期权确定的执行价格,给出期 权在相应状态的价值,其在初始状态的价值 就是要确定的期权价格. 无风险收益树: 无风险资产在不同阶段不同状 态的价格,这是进行无套利定价的标准.
二、二项式定价的基本过程
设有这样一个以某股票为标的资产的3月期 欧式买入期权,股票现行的市场价格为30 元,期权确定的执行价格为31元。设已知3 个月后股票价格要么上升10%,要么下降 10%,市场的无风险利率为10%(年利率), 试确定该期权的价格。
33
30 27 ?
2
1 0
1.025
1.025
2 2qu q d max{ S 0 (1 u ) 2 (1 d ) 2 S X ,0} qd max{ S 0 (1 u )(1 d ) 3 S X ,0}
2 0.22 qu 0.33 q d 0 qu max{ S 0 (1 u ) 2 (1 d ) 2 S X ,0}
• 无风险资产在每个阶段的收益率应该根据无风险资
产的年收益率及每个阶段的时间长度来确定. 在本
例中,每阶段无风险资产的收益率为: 10%/4=0.025 • 确定期权的价格 无套利定价: 考虑这样一个组合,买入A股该股票
和卖出该股票的一份买入期权组成。
要求组合在期权到期日的收益无论股票价格是升还 是降都应同无风险投资的收益相等。
,n
欧式卖出期权的二项式定价公式
n n i i n i i P qu qd max{S X S0 (1 u ) (1 d ) , 0} i 0 i
2 2qu qd max{ S 0 (1 u )(1 d ) 3 S X ,0} q d max{ S 0 (1 d ) 4 S X ,0}
对于第1阶段各状态的期权价值有
3 2 10.3 qu 13.7 qd 4.69 qu max{S0 (1 u) 4 S X ,0} 3qu qd max{S0 (1 u)3 (1 d ) S X ,0}
7.14 qu max{ S 0 (1 u ) 3 (1 d ) S X ,0} q d max{ S 0 (1 u ) 2 (1 d ) 2 S X ,0}
0.33 qu max{ S 0 (1 u ) 2 (1 d ) 2 S X ,0} q d max{ S 0 (1 u )(1 d ) 3 S X ,0}

33A 2 27 A ,
解之得
A 1/ 3 ,
即该组合应由买入1/3股该股票和卖出一份
该股票的买入期权组成。无论股票的价格
是升还是降,组合在期末的价值: 1 1 33 2 27 9 3 3
• 根据无套利原理,这就要求无风险投资在 期末的收益同为9元,因而期初用于无风险 投资的资金应为:
2 2 3 S X ,0} 6qu q d max{ S 0 (1 u ) 2 (1 d ) 2 S X ,0} 4qu qd max{ S 0 (1 u )(1 d ) 3
4 S X ,0} q d max{ S 0 (1 d ) 4 S X ,0}
2 3 S X ,0} 3qu q d max{ S 0 (1 u )(1 d ) 3 S X ,0 q d max{ S 0 (1 d ) 4 S X ,0}
期初的价值(期权的价格)
4 3 C 7.57 qu 10.3 q d 3.08 qu max{ S 0 (1 u ) 4 S X ,0} 4qu qd max{ S 0 (1 u ) 3 (1 d )
9 e
0.10.25
8.78
ห้องสมุดไป่ตู้
• 这也应该是期初用于投资组合的资金,由 此得:
1 30 C 8.78, C 10 8.78 1.22 3 • 买入期权的价格应该定为1.22元
三、期权定价的二项式公式
符号: S 0 股票在期初的价格, S X 期权确定的执行价格, u 股票价格在单个时间阶段内的上升因子 d 股票价格在单个时间阶段内的下降因子(-) Ru 期权在股票价格上升状态下的收益 Rd 期权在股票价格下降状态下的收益 r 年无风险收益率 T 期权的期限
n n i i n i i C i qu q d max{ S 0 (1 u ) (1 d ) S X ,0} i 0
n
n n! n (n 1) (n i 1) , n 0,1, i (i 1) 1 i (n i )!i !
期权在股票价格上升状态下的收益: Ru max{ S 0 (1 u) S X ,0}
期权在股票价格下降状态下的收益 : Rd max{S0 (1 d ) S X ,0} 构建一个组合,由买入A股股票,卖出一份 买入期权组成,要求在期权到期日无论何种 情况出现,组合的价值相同
• 首先确定应买入的股票数A使得组合在期末的收 益在两种状态(价升或价降)下都相同。 • 如果股票价格上升至33元,组合在到期日的价值 为: 33A 2, 其中2是期权被执行后投资者的付出; • 如果股票价格下降至27元,期权不被执行,组合 的价值为: 27 A。 • 在到期日这两个值应相等,且应等于无风险投资 的收益。
期权定价的二项式方法
一、定价原理 二、二项式定价的基本过程 三、期权定价的二项式公式 四、二项式定价公式推导 五、美式期权的定价
一、定价原理
无套利定价原理: 具有相同收益不同头寸的价格应该相同。 在到期日现金流完全相同的两个组合,它们 期初的现金流必定也完全相同 . 期权在到期日的执行与否是不确定的, 这种不确定性使得在到期日的收益变得不确 定,因而难于直接利用无套利原理对期权进行 定价。
相关文档
最新文档