Python常用内置函数总结

Python常用内置函数总结

一、数学相关

1、绝对值：abs(-1)

2、最大最小值：max([1,2,3])、min([1,2,3])

3、序列长度：len('abc')、len([1,2,3])、len((1,2,3))

4、取模：divmod(5,2)//(2,1)

5、乘方：pow(2,3,4)//2**3/4

6、浮点数：round(1)//1.0

二、功能相关

1、函数是否可调用：callable(funcname)，注意，funcname变量要定义过

2、类型判断：isinstance(x,list/int)

3、比较：cmp('hello','hello')

4、快速生成序列：(x)range([start,] stop[, step])

三、类型转换

1、int(x)

2、long(x)

3、float(x)

4、complex(x) //复数

5、str(x)

6、list(x)

7、tuple(x) //元组

8、hex(x)

9、oct(x)

10、chr(x)//返回x对应的字符，如chr(65)返回‘A'

11、ord(x)//返回字符对应的ASC码数字编号，如ord('A')返回65

四、字符串处理

1、首字母大写：str.capitalize

复制代码代码如下:

>>> 'hello'.capitalize()

'Hello'

2、字符串替换：str.replace

复制代码代码如下:

>>> 'hello'.replace('l','2')

'he22o'

可以传三个参数，第三个参数为替换次数

3、字符串切割：str.split

复制代码代码如下:

>>> 'hello'.split('l')

['he', '', 'o']

可以传二个参数，第二个参数为切割次数

以上三个方法都可以引入String模块，然后用string.xxx的方式进行调用。

五、序列处理函数

1、len：序列长度

2、max：序列中最大值

3、min：最小值

4、filter：过滤序列

复制代码代码如下:

>>> filter(lambda x:x%2==0, [1,2,3,4,5,6])

[2, 4, 6]

5、zip：并行遍历

复制代码代码如下:

>>> name=['jim','tom','lili']

>>> age=[20,30,40]

>>> tel=['133','156','189']

>>> zip(name,age,tel)

[('jim', 20, '133'), ('tom', 30, '156'), ('lili', 40, '189')]

注意，如果序列长度不同时，会是下面这样的结果：复制代码代码如下:

>>> name=['jim','tom','lili']

>>> age=[20,30,40]

>>> tel=['133','170']

>>> zip(name,age,tel)

[('jim', 20, '133'), ('tom', 30, '170')]

6、map：并行遍历，可接受一个function类型的参数复制代码代码如下:

>>> a=[1,3,5]

>>> b=[2,4,6]

>>> map(None,a,b)

[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]

>>> map(lambda x,y:x*y,a,b)

[2, 12, 30]

7、reduce：归并

复制代码代码如下:

>>> l=range(1,101)

>>> l

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100]

>>> reduce(lambda x,y:x+y,l)

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