统计学中常用的基本概念
统计学基本概念和方法
统计学基本概念和方法
统计学是一门研究数据收集、分析、解释和呈现的学科。
它涵盖了一系列方法和技术，用于描述、总结、分析和推断数据的特征。
一些统计学的基本概念和方法包括：
1. 数据收集：统计学涉及收集各种类型的数据，包括定量和定性数据，可以通过实验、调查、观察等方式获得。
2. 描述统计：描述统计是指对数据进行总结和描述，包括平均数、中位数、标准差等。
这些统计量能够帮助人们了解数据的分布和特征。
3. 推论统计：推论统计是指通过样本数据对总体进行推断。
它包括参数估计和假设检验，用于检验对总体的统计推断是否具有显著性。
4. 概率理论：概率理论是统计学的基础，用于研究随机现象的规律性。
概率理论可以帮助人们理解随机事件的发生规律和可能性。
5. 统计建模：统计建模是指用数学模型描述和解释数据之间的关系，包括线性回归模型、逻辑回归模型等。
这些基本概念和方法构成了统计学的基础，为人们解决实际问题和进行科学研究
提供了重要工具和思维框架。
统计基础知识与统计实务(多选题)
统计基础知识与统计实务多选题1．统计学中常用的基本概念有（A．总体B．总体单位C．标志 D．变量E．指标）。
2．下列标志中属于数量标志的有（A．商品零售额 B．工龄C．计划完成百分数D．合同履约率）。
3．下列各项中，属于离散变量的有（A．全国总人口E．某市三资企业个数）。
4．统计的工作过程一般包括（A．统计设计 B．统计预测与决策D．统计整理E．统计分析）。
5．总体的基本特征有（A．同质性 B．大量性C．差异性）。
6．统计设计阶段的结果有（A．统计报表制度 B．统计调查方案C．统计分类目录 D．统计指标体系）。
7．在全国人口普查中，（B．每一个人是总体单位C．全部男性人口数是统计指标D．人口的平均年龄是统计指标）。
8．非全面调查是仅对一部分调查单位进行调查的调查种类，下列各项中属于非全面调查的有（A．重点调查 B．抽祥调查C．典型调查）。
9．制定一个周密的统计调查方案，应包括的内容有（A．确定调查目的 B．确定调查对象E．确定调查项目）。
10．全面统计报表是一种（A．全面调查方法 B．报告法调查C．经常性调查方法）。
11．通过调查鞍钢、首钢、宝钢等几个大钢铁基地来了解我国钢铁的基本状况，这种调查属于（B．重点调查E．非全面调查）。
12．重点调查是一种（B．非全面调查C．就重点单位进行的调查D．可用于经常性调查也可用于一次性调查的调查方法E．能够大致反映总体基本情况的调查方法）。
13．重点调查的实施条件是（C．重点单位的标志值在总体中占绝大比重D．调查曰的不要求掌握全面数据，只须了解基本状况和发展趋势，调查少数重点单位能满足需要）。
14．关于抽样调查的叙述，正确的是（A.是一种非全部调查 B.按照随机原则抽选调查单位C.根据样本的资料推断总体的数值）。
15．统计调查按组织方式的不同可分为（B．专门调查E．统计报表）。
16．统计调查方案的主要内容有（A．确定调查目的 B．确定调查时间和期限C．确定调在单位和调查对象和报告单位D．确定调查项日和调查表E．确定调查的组织计划）。
统计学原理的基本概念
统计学原理的基本概念统计学原理是统计学的基本理论和概念的总称，包括以下几个基本概念：1. 总体（Population）: 研究对象在统计学中被称为总体，是指具有共同特征的所有个体的集合。
2. 样本（Sample）: 从总体中取出的一部分个体被称为样本，通过对样本进行研究来推断总体的特征。
3. 参数（Parameter）: 描述总体特征的数值被称为参数，如总体的平均值、方差等。
4. 统计量（Statistic）: 描述样本特征的数值被称为统计量，如样本的平均值、方差等。
通过统计量可以对总体的参数进行估计。
5. 随机变量（Random Variable）: 描述随机现象的数值可变的量被称为随机变量，它可以表示样本的某个特征，如随机变量X表示样本的身高。
6. 概率分布（Probability Distribution）: 随机变量的取值及其对应的概率构成的表格或方程式被称为概率分布，如正态分布、泊松分布等。
7. 抽样分布（Sampling Distribution）: 某个统计量的所有可能取值及其对应的概率构成的分布被称为抽样分布，如样本均值的抽样分布。
8. 假设检验（Hypothesis Testing）: 通过对样本数据进行统计推断来对总体的假设进行检验的方法。
根据假设检验的结果可以判断总体参数是否与某个假设相符。
9. 置信区间（Confidence Interval）: 对总体参数的一个区间估计，是对总体参数可能取值的一个范围的估计。
10. 统计模型（Statistical Model）: 用来描述随机变量与概率分布之间关系的数学模型。
统计模型可以用来解释和预测观察数据。
这些基本概念构成了统计学的基础，通过对它们的研究和应用，可以对数据进行分析、推断和预测，从而得出科学有效的结论。
统计学的几个基本概念汇总
统计学的几个基本概念总体（population）nbsp;nbsp;指同质的研究对象中所有观察单位研究指标变量值的集合。
总体通常限定于特定的时间与空间范围之内，且为有限数量的观察单位，称为有限总体；有时总体是假设的，没有时间和空间限制，观察Ø 总体（population）指同质的研究对象中所有观察单位研究指标变量值的集合。
总体通常限定于特定的时间与空间范围之内，且为有限数量的观察单位，称为有限总体；有时总体是假设的，没有时间和空间限制，观察单位数是无限的，称为无限总体。
Ø样本（sample）医学实践与研究中，要直接研究无限总体通常是不可能的，即使是有限总体，由于人力、物力、时间、条件等限制，要对其中每个观察单位进行研究或观察，有时也是不可能的，也不必要。
而只是从总体中随机抽取部分观察单位，其变量实测值构成样本，目的用样本指标推断总体特征。
这种推断不要经过严谨的实验设计，以样本的可靠性和代表性为基础。
样本的可靠性：主要是使样本中每一观察单位确属同质总体。
样本的代表性：使样本能充分反映总体的实际情况，要求抽样遵循随机化原则，目的是使每个观察单位被抽得的机会相等，避免主观取舍及偏性；还要保证足够的样本量，即保证足够的观察单位个数。
Ø参数（parameter）统计学上描述总体变量的特征称为参数。
如总体均数、描述总体的中心位置或集中趋势；总体标准差、极差等描述总体的离散趋势等。
Ø误差（error）泛指实测值与真值之差，按其产生的原因和性质可粗分为随机误差（random error）与非随机误差（nonrandom error）两大类，后者又可分为系统误差（systematic error）与非系统误差（nonsystematic error）两类。
Ø随机误差是一类不恒定的、随机变化的误差，由多种尚无法控制的因素引起。
例如，在实验过程中，在同一条件下对同一对象反复进行测量，虽极力控制或消除系统误差后，每次测量结果仍会出现一些随机变化即随机测量误差,以及在抽样过程中由于抽样的偶然性而出现的抽样误差。
统计学中常用的基本概念有
统计学常用基本概念一、总体与样本总体是指一个研究对象的全部个体构成的集合。
在统计学中，总体通常代表一个较大的、有待研究的群体。
样本则是从总体中抽取的一部分个体，用于代表总体进行统计研究。
样本的大小通常用样本容量表示。
二、变量与数据类型变量是指在统计学研究中需要考察的量，如年龄、性别、身高、体重等。
变量可以是连续的，也可以是离散的。
连续变量可以取某一区间的任意值，而离散变量则只能取有限个值。
数据类型是指数据的分类方式，常见的有分类变量、有序变量、数值型变量等。
三、描述性统计描述性统计是指对数据进行整理、分类、汇总等操作，以反映数据的集中趋势、离散程度等特征。
常见的描述性统计指标有平均数、中位数、众数、方差、标准差等。
描述性统计旨在让人们更直观地了解数据的分布情况。
四、推论性统计推论性统计是指利用样本数据推断总体特征的方法。
它可以帮助我们从样本数据中获得有关总体特征的结论。
例如，我们可以通过对一个随机样本进行统计分析，来推断总体参数的值。
推论性统计需要满足一定的假设条件，如大样本近似、独立性等。
五、概率与概率分布概率是指某一事件发生的可能性大小，通常用0到1之间的数值表示。
概率分布是指事件发生概率的分布情况，常见的有二项分布、泊松分布、正态分布等。
这些概率分布在统计学中有着广泛的应用，可以帮助我们理解和预测数据的分布特征。
六、抽样方法与置信水平抽样方法是统计学中从总体中抽取样本的方法，常用的有简单随机抽样、分层抽样、系统抽样等。
置信水平是指我们对样本统计结果的可靠性有多大把握。
一般来说，置信水平越高，我们对样本结果的信任度就越高。
常用的置信水平有95%和99%等。
七、统计过程控制统计过程控制是指在生产过程中运用统计方法对产品质量进行控制。
它可以帮助我们及时发现生产过程中的问题，并采取相应的措施加以改进。
常用的统计过程控制方法有控制图、因果图等。
通过统计过程控制，我们可以提高产品质量和生产效率，降低生产成本。
0102统计学中常用的基本概念
【课题】统计学中常用的基本概念【教材版本】娄庆松，曹少华.中等职业教育国家规划教材统计基础知识.北京：高等教育出版社，2006娄庆松.中等职业教育国家规划教材配套教学用书统计基础知识教学参考书.北京：高等教育出版社，2006娄庆松，祝刚.中等职业教育国家规划教材配套教学用书统计基础知识习题集.北京：高等教育出版社，2006中等职业教育国家规划教材配套多媒体课件统计基础知识.北京：高等教育出版社，2006【教学目标】知识目标：熟练掌握总体和总体单位、标志和标志表现、指标和指标体系、变异和变量等统计学中常用的一些基本概念。
能力目标：会结合现实中所遇到的具体事例说明总体、总体单位、标志、标志表现、指标、指标体系、变异、变量；培养学生的理解能力、总结能力和实际运用能力。
态度目标：培养学生养成做事勤动脑、多思考的好习惯；做事认真、善于总结、遇到困难不放弃的良好心理品质。
【教学重点、难点】（参考配套教学用书《统计基础知识教学参考书》P2）教学重点：总体和总体单位、标志和标志表现、指标和指标体系、变异和变量等统计学中常用的一些基本概念。
教学难点：总体和总体单位的确定、标志和标志表现的区别、指标的种类、标志和指标的区别与联系。
教学途径：以贴近学生生活的实例配合教学，先举例，然后引导学生通过观察、讨论、发现、总结，师生共同归纳出一些基本概念。
【教学媒体及教学方法】制作PPT、使用配套教学光盘第一章第二节和各种教学资源。
探究教学、讲授法、讨论式教学、图示教学法、练习法。
【课时安排】2课时（90分钟）。
【教学过程】（3分钟）1．复习上节课内容：设置具体的情景，让学生说明统计的工作过程、用到哪些研究方法。
2．在统计活动过程中规定了统计中一系列专业术语，即统计学中常用的基本概念，它们是本课程最基础的概念，是以后各统计方法与概念的起点。
因此，我们学习统计，首先要对统计学中常用的几个基本名词概念有一个简单的了解，这就是我们本节课要学习的内容。
统计学的基本概念
第二部分数据的整理与抽样一、统计学的基本概念1、统计资料定义：凡是可以推导出某项论断的事实或数字均称为统计资料。
统计资料是进行分析、推断、预测的基础。
要根据研究的目的、要求，有计划地收集统计资料。
统计资料原始资料（初级）：未经过加工处理的第一手统计调查资料。
次级资料：经过加工处理的数据（有权威性的公开发表的：统计年鉴、行业协会公布的报告等等）。
统计数据度量数据：用数量尺度测量的数据，如年龄、成绩。
品质数据：不用数量尺度测量的数据，如性别，企业类型。
称关于特定问题的统计资料为一个资料集合，其主要特征有：元素：统计资料由各个元素组成。
变量：元素的特征。
有定量的变量与定性的变量。
观测：一次观测指对统计资料中某一元素的所有变量表述的记录。
xxx xxx xxx xxx xxx xxx王五xxx xxx xxx xxx xxx Xxx李四xxx xxx xxx xxx xxx xxx张三…..…..….班级专业学号姓名2、统计资料收集的方法与途径方法间接引用直接收集实验式：设计统计实验，控制某些因素以研究其对变量的影响。
例如确定产品的价格弹性观察式：对变量的影响因素不加任何限制。
根据统计研究的目的和要求收集统计资料。
所收集的资料必须满足准确性、及时性和完整性的要求。
统计报表组织方式专门调查普查重点调查抽样调查典型调查途径直接观察：通过观察对象的活动进行记录获得资料。
优点：资料全面生动，避免由于理解偏差造成的误差。
缺点：耗时、人力，对观察者素质要求高。
访问：与被调查对象直接接触，获得资料问卷调查：设计并发放调查表。
优点：避免调查人对调查对象的直接影响，缺点：返回率低，无法保证调查表的质量。
3、总体与个体（1）定义：凡是客观存在的、具有统一性质的由个别事物组成的集合体，称为统计总体。
构成总体的个别事物称为个体（总体单位）。
（2）总体与个体必须具备的条件客观性：特定的非一般意义上；大量性：包含足够多的个体以避免偶然性；同质性：构成总体的个体在性质上必须是相同的，否则无法反映总体的特征；差异性：构成总体的个体之间存在差异。
统计学中常用的几个基本概念
专题统计指标体系主要是为了满足某一类问题的需要
2
专题统计 指标体系
而制定的。例如,人口普查统计指标体系、农产品抽 样调查统计指标体系、社会生活问题问卷调查统计指
标体系等等。
统计原理>>第一章>>第二节
四、变异与变量 (一)变异的概念
变异
概
统计中的标志和指标都是可变的,就
念
是说,标志的具体表现和指标的具体数值
3 平均指标
是表明总体单位数量分布一般水 平或集中趋势的代表值。
统计原理>>第一章>>第二节
二、标志与指标 (三)标志与指标的区别和联系
区别 联系
统计标志
统计指标
标志是表明总体单位特征 的，可以用数量表示为数 指标是表明总体特征的，是 量标志,也可以用文字表 用数量来表示的。 示为品质标志。
(1)统计指标是建立在相应的总体单位及其标志值的基 础上的,它们是相应的各个总体单位及其数量标志值的 汇总与综合。
质量指标
指用相应的数 量指标进行对比 所得到的反映社 会经济现象平均 水平或相对水平 的统计指标。
统计原理>>第一章>>第二节
二、标志与指标
(二)统计指标
2.统计指标的种类 (2)统计指标按其作用和表现形式的不同分类
1 绝对指标
反映总体单位总量或标志总量的 统计指标，也称为总量指标。
2 相对指标
是两个有联系的指标对比的结果。
统计原理>>第一章>>第二节
二、标志与指标
(二)统计指标
1.统计指标的概念
概
统计指标
念
统计指标是反映总体现象数量特征
统计学中的八个基本概念
统计学中的八个基本概念在统计学中，有以下八个基本概念：1. 总体（Population）：指研究对象的全体集合，即我们希望从中推断出结论的群体。
例如，全国人口是一个总体，全球经济数据是另一个总体。
2. 样本（Sample）：指从总体中抽取的一部分个体。
样本是用来对总体进行研究和推断的代表性子集。
例如，我们可以对全国人口进行抽样调查，或者对一段时间内的股票交易数据进行抽样。
3. 参数（Parameter）：是描述总体的数字度量。
例如，总体的平均值、方差、标准差等。
参数通常是未知的，需要通过对样本的统计分析推断出来。
4. 统计量（Statistic）：是样本的数字度量。
统计量是通过对样本的观察和测量得到的。
例如，样本的平均值、方差、标准差等。
5. 抽样误差（Sampling Error）：是指由于样本的随机性引起的样本统计量与总体参数之间的差异。
由于抽样误差的存在，样本统计量通常会有一定的偏差。
6. 假设检验（Hypothesis Testing）：是一种统计推断方法，用于对总体参数进行推断。
假设检验包括建立一个原假设（null hypothesis）和一个备择假设（alternative hypothesis），然后使用样本数据来决定是否拒绝原假设。
7. 置信区间（Confidence Interval）：是对总体参数的估计范围。
置信区间给出了对总体参数的估计，同时也给出了估计的不确定性。
8. 样本容量（Sample Size）：指样本中包含的个体数量。
样本容量的大小会影响统计推断的准确性和可靠性。
较大的样本容量通常会产生更准确的结果。
统计学 基本概念
1.3 基本概念(4)
总体和样本
样本(sample)是指在研究总体中随机抽出一部分 个体进行观察或测量，这些个体的测量值构成 的集合。 A sample is a part of the population that we actually examine in order to gather information.
伯努利(Jacob Bernoulli,1654-1705)，道德确定性(moral certainty)
1.3 基本概念(15)
随机
总体
抽样
同质、个体变异
样本
代表性、抽样误差
总体参数
未知
样本统计量已
统计 推断
知
风险
1.4资料的分类(1)
(1) 定量资料(quantitative data) (2) 定性资料(qualitative data) (3) 等级资料(ranked data)
1.3 基本概念(8)
抽样误差(sampling error)
由抽样引起的样本统计量与总体参数间的 差别。
原因：个体变异＋抽样 表现：
样本统计量与总体参数间的差别 不同样本统计量间的差别
抽样误差是有规律的！
1.3 基本概念(9)
概率
1.随机事件 ：随机现象的某个可能观察结果称 为一个随机事件 。
描述总体特征的有关指标，称为参数 (parameter) 反映样本特性的有关指标，称为统计量 (statistics)
总体 样本
平均身高μ 总体参数
平均身高 x 样本统计量
1.3 基本概念(7)
总体参数 未知的，固有的，不变的！
样本统计量 已知的，变化的，有误差的！
01-1统计学的几个基本概念
四、参数与统计量 参数（Parameter）： 由总体中包含的全部个体求得的能够反映总体性质的 特征数。如总体平均数μ、总体标准差σ。 参数是真值、是不变的，不易或不能求得。 统计数（Statistic）：由样本的全部观察值求得的用 以估计总体参数的特征数叫统计数。 如样本平均数、样本标准差s、变异系数CV
（2）非连续性变数，也叫间断性变数（discrete variable） 变值只能取非负整数的一类变数。 如每个花序上的小花数，单株果数等。
特点：①通过计数获得； ②只能取非负整数。
2、质量性状： （1）质量性状：只能观察描述而不能直接用量具测 量的性状叫质量性状。 如果实的色泽深浅，风味浓淡，肉质爽脆与否、果皮 光滑程度、种子的饱满程度等。 （2）质量性状数量化： 用分级或统计次数的方法将质量性状用数据表示出来， 这个过程叫质量性状数量化。
变值：变量所取得的数值。 例如：随机调查沙田柚花序上的花朵数，共调查了10 个花序，得到结果如下：12、10、7、9、10、11、10、 13、11、12，即每花序上的花朵数是一个变量，由7、9、 10、11、12、13共6个变值组成。
7、9、13出现1次，10出 现3次，11、12出现2次 变量与变值之间的关系： 变量由变值组成。
二、变数与变值
变量：具有变异的性状的观测值。 例如：测定龙眼苗高，得到73cm， 69cm，62cm, 60cm, 63cm, 74cm, 75cm…等，是一群变异的数，苗高是一个 变量; 称芒果的单果重，得到125g、146g、 112g，150g，134g，117g，128 g…等， 也是一群变异的数，单果重也是一个变量。
分级法：如将柑桔果实着色程度分级，并打分， 这样得到间断性变数。（例1）
统计学的基本概念简介
统计学的基本概念简介统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科，是现代科学和社会科学的基石之一。
统计学主要包括描述统计学和推断统计学两个方面，通过运用数学和概率论的方法，为我们提供了一种了解和解释现象、做出决策的有效工具。
统计学的基本概念包括如下几个方面：1. 总体和样本：统计学的研究对象是总体，即研究对象的全体；而样本是从总体中选取出来的一小部分，用来代表和推断总体的特征。
2. 变量：统计学关注的是可变动的特征，即变量。
变量可以是定量的，如身高、体重等；也可以是定性的，如性别、颜色等。
通过对变量进行测量和观察，我们可以得到有关总体的信息。
3. 数据收集：统计学的一个重要环节是数据的收集。
数据可以通过调查问卷、实验观察、统计报表等方式获得。
数据的质量和多样性对统计学的分析和结论的准确性至关重要。
4. 描述统计学：描述统计学是统计学的第一步，它通过图表、表格、平均值、方差等指标对数据进行整理、概括和描述。
描述统计学为我们提供了全面了解数据的手段，可以对数据的分布、中心趋势和变异程度等进行定量描述。
5. 参数和统计量：参数是总体特征的度量，统计量是样本特征的度量。
通过对样本进行分析和推断，我们可以估计出总体的参数，进而研究和理解总体的特征。
6. 概率：概率是统计学的重要概念之一，它用来描述事件发生的可能性。
概率可以从频率或主观信念等角度来定义。
概率论提供了统计学推断和决策的理论基础，可以帮助我们评估风险、做出合理的决策。
7. 推断统计学：推断统计学是在样本数据的基础上对总体进行推断的学科。
推断统计学通过抽样方法和概率理论，从样本的统计量出发，通过假设检验、置信区间等方法，对总体特征进行估计和推断，从而对总体做出有关性质、差异、关联等方面的推断。
统计学的应用广泛，几乎涉及到所有学科领域，如自然科学、社会科学、商业管理等。
在自然科学中，统计学可以帮助我们分析天气变化、疾病传播、物种分布等问题；在社会科学中，统计学可以帮助我们研究人口统计、调查数据、社会经济等问题；在商业管理中，统计学可以帮助我们分析市场需求、销售趋势、风险评估等问题。
统计的三组基本概念
统计的三组基本概念统计学作为一门研究数据统计和分析的学科，涉及到许多基本概念。
在本文中，我将为您介绍统计学的三个基本概念：样本、总体和统计量。
首先，样本是从总体中选取的一部分观察对象的集合。
在统计学中，我们通常无法对整个总体进行研究，因此需要从总体中抽取样本进行研究和分析。
样本的选择需具有代表性，以使得研究结果能够推广到总体上。
例如，在研究某个城市的人口分布时，我们可以随机选取一部分居民作为样本，通过对样本的观察和调查来推断整个城市的人口分布情况。
其次，总体是指研究对象的全体，也称为统计总体。
总体可以是具体的个体、物品、事件或现象的集合，也可以是某种特征的所有可能取值的集合。
在实际统计研究中，总体往往是庞大且难以完全观察的，因此我们需要通过对样本的研究来推断总体的特征。
例如，如果我们想要了解全球人口的平均寿命，由于无法对全球所有人口进行调查，我们可以通过对一部分国家或地区的样本进行调查和分析，来推断全球人口的平均寿命。
最后，统计量是通过对样本数据的计算得到的一种数值特征。
统计量可以用来描述和度量总体的某个特征。
常见的统计量包括平均数、标准差、相关系数等。
通过对样本统计量的研究，我们可以对总体的特征进行推断。
例如，如果我们想要了解某个地区的平均收入水平，可以通过对该地区的一部分居民进行调查，计算得到样本的平均收入水平，从而推断整个地区的平均收入水平。
综上所述，样本、总体和统计量是统计学中的三个基本概念。
样本是从总体中选取的一部分观察对象的集合，总体是研究对象的全体，统计量是通过对样本数据的计算得到的一种数值特征。
通过对样本的研究和推断，我们可以了解和描述总体的特征。
统计学的应用十分广泛，对于科学研究、经济分析、社会调查等领域都具有重要意义。
统计学的基本概念
均数表示）
例如，粮食平均亩产、员工平均工资、 人口密度、出生率、死亡率、出勤率8等
按表 现形 式不
同分
绝对数指标——总量指标，反映现象总体规 模、总体水平的统计指标， 说明现象的广度
相对数指标——相对指标，两个相联系的指 标之比
平均数指标——平均指标，反映事物一般水 平
标志与指标 既有联系又有区别
区别： ①标志是说明总体单位特征的；指标是说明总体特 征的。 ②标志中的品质标志不能用数量表示；而所有的指 标都能用数量表示。
③标志(指数量标志)不一定经过汇总，可直接取得； 而指标(指数量指标)一定要经过汇总才能取得。
④标志一般不具备时间、地点等条件；但完整的统计 指标一定要讲明时间、地点、范围。
固定资产、存货、其他生产资产、土地和地下 资产、其他非生产资产、各种金融资产 各种金融负债 资产净值、国民财富 人口数、劳动适龄人口数、劳动力资源、就业 劳动力、失业劳动力
例
专家建议：构建循环经济统计 指标体系。
该套统计指标体系拟由国民生 产、国际贸易、产业结构、资 源利用、人民生活、生态修复 和和谐社会等7组共52项指标 组成。
补充——变量
•
确定性变量是受确定性因素影响的变量，即
影响变量值变化的因素是明确的，是可解释和可
控制的。
•
随机变量则是受许多微小的不确定因素（又
称随机因素）影响的变量。变量的取值无法事先
确定。
•
社会经济现象既有确定性变量也有随机变量。
统计学所研究的主要是随机变量。
5 统计指标体系
研究社会经济现象的一系列相互联系 的统计指标称为统计指标体系。
2.同质性：构成总体的各总体单位 必须在某一个方面具有相同的性质。
统计学中常用的基本概念
【课题】统计学中常用的基本概念【教材版本】娄庆松.中等职业教育国家规划教材统计原理.北京：高等教育出版社，2004娄庆松.中等职业教育国家规划教材配套教学用书统计原理教学参考书.北京：高等教育出版社，1997娄庆松.中等职业教育国家规划教材配套教学用书统计原理习题集.北京：高等教育出版社，2004【教学目标】知识目标：1. 统计学中的几个基本概念。
能力目标：1. 了解标志、指标之间的区别联系。
2. 会结合现实中的具体事例说明总体、总体单位、标志、指标、指标体系、变异、变量。
3. 能将变量与数据的量化尺度有机结合运用，并在以后各章的学习中不断地具体深化掌握和熟练运用。
【教学重点、难点】（参考配套教学用书《统计原理教学参考书》P16）教学重点：统计学中的几个基本概念。
教学难点：统计学中的几个基本概念。
教学途径：1．多用具体实例解释抽象概念便于学生接受和理解。
2．用关系图的方法授课。
【教学媒体及教学方法】制作PPT。
演示法、讲授法、分组讨论法。
【课时安排】2课时（90分钟）。
【教学过程】一、导入（5分钟）上一节课，我们共同学习了统计和统计学、统计学的研究对象及其特点、统计工作过程及其职能以及统计研究的基本方法，现在我们一起回忆一下统计研究的特点。
数量性统计研究的特点总体性变异性统计研究的特点决定了统计是从总体上来研究大量客观现象的数量特征与数量关系。
即：统计从个体单位的调查研究入手最终得到反映总体数量特征和数量关系的统计资料。
因而，在这一活动过程中规定了统计中一系列的专业术语，现在我们就来学习常用的几个基本名词概念。
二、新授课（70分钟）统计学中的几个基本概念1．统计总体与总体单位：（20分钟）[讲解]（1）概念统计总体:根据一定目的确定的所要研究的对象的全体，它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个体所构成的整体。
简称总体。
总体单位:构成总体的个体称为总体单位，简称单位。
[演示]教师用幻灯片演示具体事例,来说明总体、总体单位[分析]总体和总体单位的概念随着研究目的不同，会有所不同。
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六、统计数据的量化尺度 在统计研究中，量化通常是指概念的操作化或概念的运算化。 统计数据是对客观现象进行计量的结果。因此，统计数据按照量 化尺度的不同通常可分为: 化尺度的不同通常可分为:
（一）测量值数据，用测量的方法得到的数据 一般为 数量标志
（二）计数值数据，用清点方法获得的数据
（三）排序数据，用排列顺序方法得到的数据 一般为 品质标志
（四）分类数据，用划分类别方法得到的数据
本节小结 （一）总体与指标的关系 ：
反映
统计总体
统计指标
（二）总体单位与标志之间的关系 ：
反映
总体单位
统计标志
（三）统计总体、总体单位、统计指标、统计标志四者的关系：
反映
统计总体
构 成 反映
统计指标
综 合
总体单位
统计标志
（四）统计指标的分类： 1.指标名称 1.指标名称 设计指标 2.计量单位 2.计量单位 构成 3.计算方法 3.计算方法 分类 1.时间 2.空间 1.时间 2.空间 3.名称 3.名称 统 实际指标 4.计量单位 4.计量单位 计 5.核算方法、口径、范围 5.核算方法、口径、范围 指 6.数值 6.数值 标 1.说明总体外延规模 1.说明总体外延规模 数量指标 2.表明总体总量与标志总量、流量与存量 2.表明总体总量与标志总量、流量与存量 数值 3.用绝对数表示 3.用绝对数表示 分类 1.说明总体内部数量关系和状况 1.说明总体内部数量关系和状况 质量指标 2.通过数量反映质量 2.通过数量反映质量 3.用相对数或平均数表示 3.用相对数或平均数表示
二、统计标志与统计指标
（一）统计标志 1.标志的概念 1.标志的概念 标志是表明总体单位属性或数量的名称。 2.标志的种类 2.标志的种类 标志按其 品质标志——表明总体单位属性的名称。 品质标志——表明总体单位属性的名称。 性质不同 数量标志——表明总体单位数量的名称。 数量标志——表明总体单位数量的名称。 3.标志的表现 3.标志的表现 是指在标志名称的后面所列示出来的属性或数量。 例如，“民族”是品质标志名称，汉、回、蒙、藏等 为品质标志的表现；“年龄”是数量标志名称，16岁、17 为品质标志的表现；“年龄”是数量标志名称，16岁、17 岁、18岁等为数量标志的表现。 岁、18岁等为数量标志的表现。
四、标志与指标的区别和联系 反映 标志 （一）区别 指标 反映 属性特征 数量特征
总体单位特征的名称 都用 总体数量特征 数量表示
（二）联系
指标是相应的总体单位及其标志值的汇总与综合。 研究目的任务不同，总体与总体单位不同， 标志与指标也不同。
五、变异与变量 （一）变异 标志在各单位身上的具体表现互有差别，这些差别 统计上称为变异。 （二）变量 数量标志或统计指标的不同取值，统计上称为变量。 其具体取值称为变量值。 （三）变量的种类 连续变量：可以用小数表示的变量。 离散变量：只能用整数表示的变量。 连续变量和离散变量的区别从直观的表现形式上看， 前者可用小数表示，后者不能用小数表示。 变量按性质不同可分为确定性变量和随机变量。
三、统计指标体系 若干个相互联系的统计指标构成一个整体系 统称为统计指标体系。 它有两种形式： 1.各指标间的关系可以用算术式表达。 1.各指标间的关系可以用算术式表达。 如：销售额 = 销售价格 × 销售量 总产值 = 生产价格 × 产量 总成本 = 单位成本 × 产量 2.另一种是框架式联系的指标体系，如“全 2.另一种是框架式联系的指标体系，如“全 国人民小康生活水平”指标体系包括16项指标组 国人民小康生活水平”指标体系包括16项指标组 成的体系。
(五)统计标志的分类： 分类数据 排序数据 测量值数据 计数值数据
统 计 标 志
品质标志 分类 数量标志
表明属性，用文字表示
表明数量，用数值表示
称 作 变量特点
连续变量
离散变量 变量 确定性变量 变量性质 随机变量
（二）统计指标 1.指标的概念 1.指标的概念 表明总体综合数量特征与数量关系的数字资料称为 指标。 例如，某班某期末有学生40名，期末平均成绩80分， 例如，某班某期末有学生40名，期末平均成绩80分， 优秀率30%,及格率98%。它包括：时间限制、空间范围、 优秀率30%,及格率98%。它包括：时间限制、空间范围、 指标名称、计算方法、计量单位、具体数值六个要素。 2.指标的种类 2.指标的种类 数量 总体单位总量 反映总体总数量用 指标 指标值总量 绝对数形式表示 质量 统计相对数 反映总体的质量，用 指标 统计平均数 相对数或平均数表示
（一）统计总体与总体单位的概念 统计总体就是根据研究目的确定的所 要研究现象的全体。它是由客观存在的、 具有某种共同性质的、许多个体所构成的 整体。构成总体的个体称为总体单位。总 体所包含的单位数目称为总体单位数。
（二）统计总体的特点 构成一个统计总体，必须同时须在某些点上具有共性。 2.大量性 2.大量性 构成总体的个体数目要足够多，足够多是根据研究 目的决定的。 3.差异性 3.差异性 构成总体的个体既有共性又有个性，个性是指各单 位之间的差异，这些差异有属性上的差异与数量上的差 异。
第二节
统计学中常用的基本概念
统计研究的特点决定了统计是从总体上来 研究大量客观现象的数量特征与数量关系。就是 说，统计是从对个体单位的观察入手最终得到反 映总体数量特征与数量关系的统计资料。因而， 在这个活动过程中产生了一系列的统计专业术语， 这些专业术语是统计学中最基本的概念，现简要 介绍如下：
一、统计总体与总体单位