线性代数应用案例解析PPT演示文稿
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线性代数的应用举例
三、人口迁徙模型
• 设在一个大城市中的总人口是固定的。人口的分布则 设在一个大城市中的总人口是固定的。 因居民在市区和郊区之间迁徙而变化。每年有6%的 因居民在市区和郊区之间迁徙而变化。每年有 的 市区居民搬到郊区去住,而有2%的郊区居民搬到市 市区居民搬到郊区去住,而有 的郊区居民搬到市 假如开始时有30%的居民住在市区,70%的居民 的居民住在市区, 区。假如开始时有 的居民住在市区 的居民 住在郊区, 住在郊区,问10年后市区和郊区的居民人口比例是多 年后市区和郊区的居民人口比例是多 少?30年、50年后又如何? 年 年后又如何? 年后又如何
x1
x4
D
260
x2
B 220 292
C 357
x3
单行道4节ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ交通图
320
• 问题:某城市有如图的交通图,每一条道路都 问题:某城市有如图的交通图, 是单行道, 是单行道,图中数字表示某一个时段的机动车 流量。 流量。 • 针对每一个十字路口,进入和离开的车辆数相 针对每一个十字路口, 等。 • 请计算每两个相邻十字路口间路段上的交通流 量xi(i=1,2,3,4) ( )
一、药方配制问题
问题:某中药厂用 种中草药 种中草药( ), ),根据不同的比 问题:某中药厂用9种中草药(A-I),根据不同的比 例配制成了7种特效药 各用量成分见表1(单位: 种特效药, 例配制成了 种特效药,各用量成分见表 (单位:克) (1)某医院要购买这7种特效药,但药厂的第3号药和 )某医院要购买这 种特效药,但药厂的第 号药和 种特效药 号药已经卖完, 第6号药已经卖完,请问能否用其他特效药配制出这两 号药已经卖完 种脱销的药品。 种脱销的药品。 种草药配制三种新的特效药, (2)现在该医院想用这 种草药配制三种新的特效药, )现在该医院想用这7种草药配制三种新的特效药 给出了三种新的特效药的成分, 表2给出了三种新的特效药的成分,请问能否配制? 给出了三种新的特效药的成分 请问能否配制? 如何配制? 如何配制?
线性代数及应用PPT课件
上列各式出现的运算皆可行的前提是:矩阵的维数满 足运算要求。
证明矩阵乘法结合律:(AB)C=A(BC)=ABC 证:设
记
证明DC=AG。 因为 元为:
A的 i 行乘以B的 l 列
,
, 则DC的第i,j
得到DC的第i,j元等于AG的第i,j元。
证明 (AB)T =BTAT
证:
即
。
剩下的要证明它们的第i, j元都对应相等。设
通大学出版社
第一章 矩阵
§1.1 矩阵概念 1.1.1 矩阵概念 定义1 m × n元,排成m行n列的矩形阵列:
称作为:维是m × n的矩阵。 一般用黑体大写字母 A,B,C等表示。
简记为:
确定一个矩阵的两要素:
1.元:a ij 的值; 2.维:m,n的值。
矩阵的例: 问题:A的元和维是什么?
广矩阵进行一系列行初等变换,使得
R1R2 ••• R s [A |b]= [R1R2 ••• R s A | R1R2 ••• R s b ]=[ I n | Rb ]
(R= R1R2 ••• R s)。事实上R=A-1
可见只要将增广矩阵中A对应的那一块通过行初等变换化成 单位阵,对应b的那一块变成Rb= A-1 b,即
1.1.2 一些特殊矩阵 对于矩阵
本课程仅限于实矩阵。
n阶方阵:m=n时的矩阵,
a11 a12 a1n
A
a21 a22 a2n
或 An n
an1 an2 ann
列矩阵(列向量):n=1,
行矩阵(行向量):m=1,
数或标量:m=n=1。 向量的元称为分量,分量的个数称为向量的维。
例:
分别是3维列向量和4维行向量。
学习参考书目
线性代数PPT行列式
行列式的计算公式是n阶行列式的展开式, 即用代数余子式表示n阶行列式的公式。
性质
行列式的计算公式具有高度的对称性,可以方便地 计算出n阶行列式的值。
计算方法
根据行列式的展开式,将n阶行列式展开成n 个代数余子式的乘积之和。
特殊行列式的计算
01
对角线型行列式
如果一个n阶行列式的主对角线上的元素都是1,其他元素都是0,则该
该行列式称为下三角型行列式。下三角型行列式的值等于副对角线上元
素的乘积的相反数。
03
行列式在几何中的应用
行列式与向量叉积的关系
01
行列式可以表示为三个向量的叉积的线性组合,即行列式值 等于三个向量叉积的代数和。
02
当行列式值为零时,三个向量共面,即它们之间存在线性关 系。
03
行列式可以用来判断向量的叉积是否为零,从而判断三个向 量是否共面。
消元法
将方程组中的系数行列式化为0, 然后利用代数余子式求出方程组 的解。
递推法
利用递推关系式求解方程组,通 过将系数行列式展开,得到一系 列递推关系式,从而求解方程组。
克拉默法则
克拉默法则是一种利用行列 式解线性方程组的方法,其 基本思想是将方程组的解表
示为系数行列式的比值。
1
克拉默法则的前提是系数行列 式不为0,否则方程组无解。
程组无解或有无穷多解。
行列式可以用来判断方程组的解 的情况,也可以用来求解方程组 的解。
03
行列式的性质和计算方法在方程 组的求解过程中具有重要的作用
。
04
05
行列式的应用实例
利用行列式求平面上的点
确定点的位置
通过给定的行列式,我们可以确定平面上的一个点。例如,给 定一个行列式$D$和两个向量$vec{a}$和$vec{b}$,我们可以 使用行列式来找到满足$vec{a} cdot vec{x} = D$和$vec{b} cdot vec{x} = 0$的点$vec{x}$。
性质
行列式的计算公式具有高度的对称性,可以方便地 计算出n阶行列式的值。
计算方法
根据行列式的展开式,将n阶行列式展开成n 个代数余子式的乘积之和。
特殊行列式的计算
01
对角线型行列式
如果一个n阶行列式的主对角线上的元素都是1,其他元素都是0,则该
该行列式称为下三角型行列式。下三角型行列式的值等于副对角线上元
素的乘积的相反数。
03
行列式在几何中的应用
行列式与向量叉积的关系
01
行列式可以表示为三个向量的叉积的线性组合,即行列式值 等于三个向量叉积的代数和。
02
当行列式值为零时,三个向量共面,即它们之间存在线性关 系。
03
行列式可以用来判断向量的叉积是否为零,从而判断三个向 量是否共面。
消元法
将方程组中的系数行列式化为0, 然后利用代数余子式求出方程组 的解。
递推法
利用递推关系式求解方程组,通 过将系数行列式展开,得到一系 列递推关系式,从而求解方程组。
克拉默法则
克拉默法则是一种利用行列 式解线性方程组的方法,其 基本思想是将方程组的解表
示为系数行列式的比值。
1
克拉默法则的前提是系数行列 式不为0,否则方程组无解。
程组无解或有无穷多解。
行列式可以用来判断方程组的解 的情况,也可以用来求解方程组 的解。
03
行列式的性质和计算方法在方程 组的求解过程中具有重要的作用
。
04
05
行列式的应用实例
利用行列式求平面上的点
确定点的位置
通过给定的行列式,我们可以确定平面上的一个点。例如,给 定一个行列式$D$和两个向量$vec{a}$和$vec{b}$,我们可以 使用行列式来找到满足$vec{a} cdot vec{x} = D$和$vec{b} cdot vec{x} = 0$的点$vec{x}$。
《线性代数》课件
《线性代数》PPT课件
通过本PPT课件,帮助您深入了解线性代数的原理和应用,从基本概念到实例 讲解,全面提升您的线性代数知识。
课程介绍
了解线性代数的重要性和应用领域,介绍课程内容和学习目标。
基本概念和定义
1 向量
2 矩阵
介绍向量的定义和性质, 包括向量的运算和几何 表示。
解释矩阵的概念、矩阵 的运算和特殊类型的矩 阵。
对角化
探索对角化矩阵的定义和性质,以及 如何对角化一个矩阵。
应用物理学等领域中的应用实例,激发学习者对线性代数的兴趣和学习 动力。
介绍高斯消元法解线性方程组 的步骤和应用。
矩阵表示
讲解线性方程组的矩阵表示和 矩阵方程的求解。
向量空间
深入研究向量空间的定义和性质,探讨基、维数和子空间的相关概念。
特征值和特征向量
1
特征向量
2
解释特征向量的概念和性质,以及特
征向量与特征值之间的关系。
3
特征值
介绍特征值的定义和求解,以及特征 值的几何意义和应用。
3 行列式
探讨行列式的计算和性 质,以及行列式在线性 代数中的应用。
矩阵运算
加法与减法
介绍矩阵的加法和减法运算, 以及相关的性质和规则。
数乘
详细讲解数乘运算的定义和 性质,以及数乘对矩阵的影 响。
乘法
解释矩阵的乘法运算,包括 矩阵乘法的定义和运算法则。
线性方程组
什么是线性方程组?
高斯消元法
解释线性方程组的概念和解法, 包括矩阵法和消元法。
通过本PPT课件,帮助您深入了解线性代数的原理和应用,从基本概念到实例 讲解,全面提升您的线性代数知识。
课程介绍
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基本概念和定义
1 向量
2 矩阵
介绍向量的定义和性质, 包括向量的运算和几何 表示。
解释矩阵的概念、矩阵 的运算和特殊类型的矩 阵。
对角化
探索对角化矩阵的定义和性质,以及 如何对角化一个矩阵。
应用物理学等领域中的应用实例,激发学习者对线性代数的兴趣和学习 动力。
介绍高斯消元法解线性方程组 的步骤和应用。
矩阵表示
讲解线性方程组的矩阵表示和 矩阵方程的求解。
向量空间
深入研究向量空间的定义和性质,探讨基、维数和子空间的相关概念。
特征值和特征向量
1
特征向量
2
解释特征向量的概念和性质,以及特
征向量与特征值之间的关系。
3
特征值
介绍特征值的定义和求解,以及特征 值的几何意义和应用。
3 行列式
探讨行列式的计算和性 质,以及行列式在线性 代数中的应用。
矩阵运算
加法与减法
介绍矩阵的加法和减法运算, 以及相关的性质和规则。
数乘
详细讲解数乘运算的定义和 性质,以及数乘对矩阵的影 响。
乘法
解释矩阵的乘法运算,包括 矩阵乘法的定义和运算法则。
线性方程组
什么是线性方程组?
高斯消元法
解释线性方程组的概念和解法, 包括矩阵法和消元法。
新版让抽象变得自然-线性代数精彩案例课件.ppt
让抽象变得自然 线性代数精彩案例
李尚志
北京航空航天大学
精选
1
润物细无声:应用案例
子空间概念的应用
精选
2
精选
3
精选
4
精选
5
精选
6
精选
7
精选
8
精选
9
精选
10
4 阶幻方构造法
4x
+
同加1
精选
11
随风潜入夜:概念的引入
方程个数的真与假
方程组
有几个方程?
3个? 2个?
某个方程是其余方程的线性组合
• f(x)g(x) ≡ f(a)g(a) +(f(a)g’(a)+g(a)f’(a)) Dx
• 倒数的导数:
精选
30
微积分基本定理
• 数学聊斋:飞檐走壁之电影 实现 • 导数: 位置 f(t) 速度 v(t) = f’(t) • 积分:速度 v(t) 路程 Df(t) • “倒过来放映”: 求 f(t) 使 f’(t) = v(t) •.
精选
33
线性变换前后的图形
精选
34
向量方向的变化
精选
35
选取特征向量为基
精选
36
计算案例: 若当标准形
精选
37
网上资源
精品课程国家级 数学实验(2003),线性代数(2004)
2006申报精品课程 国家级
求
将排列
中任意两个数 相互交
换位置, 称为这个排列的一个对换。相应地,行
列式
中的
互换了位置,
其值变为原来值的相反数
。
进行若干次对换(设为 s 次)可以将排列
李尚志
北京航空航天大学
精选
1
润物细无声:应用案例
子空间概念的应用
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4x
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随风潜入夜:概念的引入
方程个数的真与假
方程组
有几个方程?
3个? 2个?
某个方程是其余方程的线性组合
• f(x)g(x) ≡ f(a)g(a) +(f(a)g’(a)+g(a)f’(a)) Dx
• 倒数的导数:
精选
30
微积分基本定理
• 数学聊斋:飞檐走壁之电影 实现 • 导数: 位置 f(t) 速度 v(t) = f’(t) • 积分:速度 v(t) 路程 Df(t) • “倒过来放映”: 求 f(t) 使 f’(t) = v(t) •.
精选
33
线性变换前后的图形
精选
34
向量方向的变化
精选
35
选取特征向量为基
精选
36
计算案例: 若当标准形
精选
37
网上资源
精品课程国家级 数学实验(2003),线性代数(2004)
2006申报精品课程 国家级
求
将排列
中任意两个数 相互交
换位置, 称为这个排列的一个对换。相应地,行
列式
中的
互换了位置,
其值变为原来值的相反数
。
进行若干次对换(设为 s 次)可以将排列
线性代数ppt课件同济
05
向量空间及其性质
向量空间的定义与性质
向量空间的定义
向量空间是一个由向量构成的集合, 其中每个向量都可以表示为一组基向 量的线性组合。
向量空间的性质
向量空间具有一些重要的性质,例如 封闭性、加法和数量乘法封闭性、加 法和数量乘法的结合律和分配律等。
向量空间的基底与维数
向量空间的基底
一个向量空间可以由一组不相关的基向量构成,这些 基向量是线性无关的,并且可以生成整个空间。
行列式的计算方法
要点一
总结词
行列式的计算方法包括高斯消元法、拉普拉斯展开式和递 推法等。
要点二
详细描述
高斯消元法是一种常用的计算行列式的方法,它通过初等 行变换将矩阵化为阶梯形矩阵,然后求解出阶梯形矩阵的 行列式即可。拉普拉斯展开式是一种基于二阶子式和代数 余子式的展开式,它可以用来计算高阶行列式。递推法是 一种利用低阶行列式的值递推高阶行列式的方法,它适用 于计算n阶行列式。
线性代数的背景
线性代数起源于17世纪,随着科学技术的不断发展和进步,线性代数的应用领域越来越广泛。它不仅 在数学、物理、工程等领域有着广泛的应用,还在计算机科学、经济学、生物医学等领域发挥着重要 的作用。
线性代数的应应用,例如求解线性方程组、 计算矩阵的秩和特征值等。
现代发展
随着科学技术的发展,线性代数的应用领域越来越广泛,同时它也得到了不断的发展和完善。现代线性代数已经 形成了一套完整的理论体系,为解决实际问题提供了更加有效的工具。
02
矩阵及其运算
矩阵的定义与性质
矩阵的定义
矩阵是一个由数值组成的矩形阵列,通 常表示为二维表格。矩阵的行数和列数 可以分别为m和n。每个元素用a(i,j)表示 ,其中i表示行号,j表示列号。
线性代数ppt课件
VS
线性代数的特点
线性代数具有抽象性、实用性、广泛性等 特点,是数学中重要的分支之一。
线性代数的历史背景
线性代数的起源
线性代数起源于17世纪,主要目的 是为了解决线性方程组的问题。
线性代数的发展
随着数学的发展,线性代数逐渐成为 一门独立的数学分支,并在20世纪得 到了广泛的应用和发展。
线性代数的应用领域
转置矩阵
一个矩阵A的转置矩阵是满足$A^T_{ij}=A_{ ji}$的矩阵
行列式与高斯消元
03
法
行列式的定义及性质
总结词
行列式是线性代数中重要的工具之一,它具有特殊的性质和计算规则。
详细描述
行列式是由一组方阵中的元素按照一定规则组成的,它是一个方阵是否可逆的判断标准,同时也有一 些重要的性质和计算规则,如交换两行或两列、对角线上的元素相乘等。了解行列式的定义和性质是 学习线性代数的基础。
矩阵的运算规则
加法
两个相同大小的矩阵,对应位置的元素相加
数乘
用一个数乘以矩阵的每一个元素
减法
两个相同大小的矩阵,对应位置的元素相减
乘法
要求两个矩阵满足乘法运算的规则,即第一 个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数
矩阵的逆与转置
逆矩阵
一个矩阵A的逆矩阵是满足$AA^{-1}=I$的矩阵,其中$I$是单位矩阵
高斯消元法的原理
总结词
高斯消元法是一种解线性方程组的直接方法 ,其原理是将方程组转化为阶梯形矩阵。
详细描述
高斯消元法的基本思想是通过一系列的行变 换将线性方程组转化为阶梯形矩阵,这样就 可以直接求解方程组。高斯消元法包括三种 基本的行变换:将两行互换、将一行乘以非 零常数、将一行加上另一行的若干倍。通过 这些行变换,我们可以将矩阵转化为阶梯形 矩阵,从而求解方程组。
线性代数及其应用PPT课件
金融数据的线性模型分析
线性回归模型
利用线性代数中的矩阵运算和线性方 程组求解方法,对金融数据进行回归 分析,预测未来趋势。
主成分分析
通过线性代数中的特征值和特征向量 计算,将金融数据降维,提取主要影 响因素,便于分析和决策。
图像处理中的矩阵运算
图像变换
利用矩阵运算对图像进行缩放、旋转 、平移等几何变换,实现图像的精确 控制。
征值和Байду номын сангаас征向量。
特征值计算 的算法
特征值计算是矩阵分析中的重要内容,可以用于解决 许多实际问题,如振动分析、控制论、经济学等。
数据降维与可视化
数据降维的必要性
数据降维的方法
可视化的意义
可视化的工具和技术
在处理高维数据时,数据的维 度可能非常高,导致数据难以 分析和处理。数据降维可以将 高维数据降为低维数据,便于 分析和可视化。
矩阵分解与特征值计算
矩阵分解是将一个复杂的矩阵分解为几个简单的、易 于处理的矩阵,以便进行计算和分析。
输入 矩阵标分题解的
方法
常见的矩阵分解方法包括LU分解、QR分解、SVD分 解等。这些方法可以将一个矩阵分解为一个下三角矩 阵、一个上三角矩阵和一个正交矩阵等。
矩阵分解的 定义
特征值计算 的应用
特征值计算的常用算法有QR算法、Jacobi方法、 Power方法等。这些算法可以用于计算给定矩阵的特
数值计算稳定性
数值计算稳定性
在进行数值计算时,由于计算机的舍入误差,可能会导致 计算结果的误差。线性代数中的一些算法和技巧可以帮助 提高数值计算的稳定性,减少误差。
数值稳定性的评估
评估数值稳定性的方法包括观察计算结果的收敛性和稳定 性,以及比较不同算法的误差和稳定性。
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开设数学文化专门课程和在数学教学中加强数学文化 教育是数学文化教育的两个方面。前者,宏观特性强一 些,使学生了解数学的宏观历史,与其他人文科学、自 然科学的关系,数学在人类社会中的意义等;后者,微 观特性强一些,使学生理解所学内容的精神实质、思想 方法,有助于提高思维与创新能力。这两个方面实际上 相辅相成,都不可欠缺。
3
什么,也不知道我们说的是否对的一门学科。 但法国的E.波莱尔认为:数学是我们确切知道我们在 说什么,并肯定我们说的是否对的唯一的一门科学。
上诉两种观点显然针锋相对,但都有一定的道理, 是从不同的角度看数学得出的结论。
在人类文明发展的几千年历史过程中,人们从哲学 、 科学、应用、逻辑学、美学、结构学等不同的角度对 数学给出多种定义与多种理解,有兴趣的同行可见文 献[1]。 既然人们对“文化”、“数学”的 定义与认识不统 一,当然对数学文化的理解更是 “仁者见仁、智者见 智”,但这并不影响我们今天将数学文化 作为大学生 素质教育的一门课程走进大学的讲堂,也不影响我们
, 简化的记法常常是深奥理论的源泉(Laplace对行列式
、 矩阵的评述)。随着线性代数的进一步发展,行列式 已不仅是一个符号,它有着更深刻的内容,在此基础 上发展起来的K 理论是处理非交换对象的一系统方法11
关孝和的含3或4个未知量的线性方程组的求解中到 Vandermonde, Laplace(1771—1773)对行列式理论作出连 贯的逻辑的阐述经历了近一个世纪的过程。线性代数 发展史上一个奇怪的现象,即线性方程组的求解直接 导致的是行列式的诞生,而非矩阵概念;求解一般线 线性方程组最有效的Gauss消元法出现的比行列式方法 晚得多,与Gauss消元变换对应的初等矩阵(初等变换
10
这两个概念只是语言、工具,但速记,即符号,工具 都是很重要的数学文化(数学的符号说,结构说,工 具说)。特别是近代信息与计算机技术技术的发展, 使得线性代数成为现代科技世界的复杂的多变量控制 系统和计算的数学[4] 。今天,计算数学中的一切方法 无例外地都以线性代数为基础(Γ.N.MapЧУK),这必 将影响其他科学的发展,难道不是文化吗?不仅如此
概念、定理、公式历史存在的因由、它们隐含的思想 、
方法及应用,因为这对学生的创新意识的培养大有益 处。在数学专业课的教学中渗透数学思想、方法和应7
用的教育并非新鲜事物,是我们历来提倡的做法,今天 老调重弹只是强调它的重要性,希望在数学教学的过程 中多下功夫,不仅传授数学知识,而且要力求讲出所授 内容的数学文化。真正做到这一点,并非易事,对教师 的自身素质和教学热情都将有较高的要求。
把数学文化作为一种文化进行鼓吹,更不影响我们探4
讨数学文化的内涵、外延、精神与意义(这是很有意
义的工作)。 事实上, 我们遇到的许多概念都没有十分精确的定
义,即使是数学概念。比如,点是数学(几何学)中
最基本的概念,在欧几里得几何学中是这样定义点的 :
点是没有部分的那种东西,这个定义显然不具数学的 严密性,它是哲学观念下的定义。但是,我们不仅可
8
为什么要谈线性代数中的数学文化
现有的关于数学文化的书籍在论述数学的精神、思
想、方法和它对其他文化的影响时较少以线性代数
(行列式、矩阵)为例,这可能是受到M。Kline的
“古今数学思想”的影响[3],在“古今数学思想”卷
三中Kline有这样一段话:行列式和矩阵却完全是语言
上的改革,对于已经以较扩张的形式存在的概念,它
6
作用。 特别是,有些为文科大学生写的数学教材,如[2],
减少了具体的数学概念、定理与公式,增强了数学的 思想、方法与应用的介绍,为文科数学教学走出了一 条新路。
随着数学文化开展的深入,我们对数学文化的认识 及数学文化的教育应迈向更高的层次。例如,在大学 数学教学中,应将数学文化教育与数学专业教育结合 起来,具体讲,在数学专业课的教学中如何突出所学
以理解点是什么,而且在此基础上建立起整个几何学 ,
乃至数学。 虽然我们对数学文化这一概念很难得到统一的认识 ,
但对其内涵、外延、精神与意义还是有不少基本的共5
艺术、数学美学及数学的社会效应等。 近年,国内关于数学文化的讨论日益深入,有关数学
文化的书籍、论文纷纷 问世。大多数数学文化的书籍 都是从宏观的角度谈论数学文化,几乎涉及前面提到 的 数学文化的各个方面。大多数著作共同的写作特点 是:通过数学的发展历史、已有的成果来论述数学文 化的某些特征(或方面)。比如,谈数学的美,和谐 美就举黄金分割,0.618的例子;对称美举二项式 定理或“群”,等等 。也有些文章和书籍以数学故事, 名人轶事感染读者。无疑,这些 著作在普及与推广数 学文化,使更多的人认识数学 ,启蒙中学生和大学生 的数学兴趣,及一定的数学思维方式方面起到很好的
这段话意思很明确,行列式、矩阵对数学自身的发展 影响不大,但是非常有用的工具。因而在谈论数学的 思想时较少涉及线性代数,但在谈及数学文化的结构 说、符号说时则以行列式、矩阵为例(见﹝1﹞)。的 确,就代数学而言,行列式、矩阵对数学进展的影响 不如一元多项式求根(Galois理论)和群。但这并不意 味围绕行列式、矩阵这两个概念,提炼不出数学的思 想、方法及外延的文化。事实上,即使按上面所说,
本文档相关内容参见 视频 10-12
浅议线性代数中的 数学文化
游宏
2
引言
提起数学文化这四个字,我总是感到有些茫然,因 为数学文化这个概念的内函及外延实在博大,而且很 难说这一概念的确切定义。
首先,文化的定义就不下二百种,比较流行的看法 是认为文化是人类精神财富的总和(但也有的认为应 包含物资财富),但数学是什么?尽管在座的都是数 学工作者,对数学感受很深,但高度概括的给出数学 的定义实在难以做到,甚至一些著名学者对数学的定 义是矛盾的。比如, 英国的罗素认为:数学是我们永远不知道我们在说
们是速记的表达式,它们本身不能直接说出方程或变
换所没有说出的任何东西,当然,方程和变换的表达
方式是爻长的,尽管行列式和矩阵用作紧凑的表达式
,
9
尽管矩阵在领悟群论的的定理方面具有作为具体的群 的启发作用,但它们都没有深刻地影响数学的进展。 然而已经证明这两个概念是完全有用的工具,现在是 数学器具的一部分。
3
什么,也不知道我们说的是否对的一门学科。 但法国的E.波莱尔认为:数学是我们确切知道我们在 说什么,并肯定我们说的是否对的唯一的一门科学。
上诉两种观点显然针锋相对,但都有一定的道理, 是从不同的角度看数学得出的结论。
在人类文明发展的几千年历史过程中,人们从哲学 、 科学、应用、逻辑学、美学、结构学等不同的角度对 数学给出多种定义与多种理解,有兴趣的同行可见文 献[1]。 既然人们对“文化”、“数学”的 定义与认识不统 一,当然对数学文化的理解更是 “仁者见仁、智者见 智”,但这并不影响我们今天将数学文化 作为大学生 素质教育的一门课程走进大学的讲堂,也不影响我们
, 简化的记法常常是深奥理论的源泉(Laplace对行列式
、 矩阵的评述)。随着线性代数的进一步发展,行列式 已不仅是一个符号,它有着更深刻的内容,在此基础 上发展起来的K 理论是处理非交换对象的一系统方法11
关孝和的含3或4个未知量的线性方程组的求解中到 Vandermonde, Laplace(1771—1773)对行列式理论作出连 贯的逻辑的阐述经历了近一个世纪的过程。线性代数 发展史上一个奇怪的现象,即线性方程组的求解直接 导致的是行列式的诞生,而非矩阵概念;求解一般线 线性方程组最有效的Gauss消元法出现的比行列式方法 晚得多,与Gauss消元变换对应的初等矩阵(初等变换
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这两个概念只是语言、工具,但速记,即符号,工具 都是很重要的数学文化(数学的符号说,结构说,工 具说)。特别是近代信息与计算机技术技术的发展, 使得线性代数成为现代科技世界的复杂的多变量控制 系统和计算的数学[4] 。今天,计算数学中的一切方法 无例外地都以线性代数为基础(Γ.N.MapЧУK),这必 将影响其他科学的发展,难道不是文化吗?不仅如此
概念、定理、公式历史存在的因由、它们隐含的思想 、
方法及应用,因为这对学生的创新意识的培养大有益 处。在数学专业课的教学中渗透数学思想、方法和应7
用的教育并非新鲜事物,是我们历来提倡的做法,今天 老调重弹只是强调它的重要性,希望在数学教学的过程 中多下功夫,不仅传授数学知识,而且要力求讲出所授 内容的数学文化。真正做到这一点,并非易事,对教师 的自身素质和教学热情都将有较高的要求。
把数学文化作为一种文化进行鼓吹,更不影响我们探4
讨数学文化的内涵、外延、精神与意义(这是很有意
义的工作)。 事实上, 我们遇到的许多概念都没有十分精确的定
义,即使是数学概念。比如,点是数学(几何学)中
最基本的概念,在欧几里得几何学中是这样定义点的 :
点是没有部分的那种东西,这个定义显然不具数学的 严密性,它是哲学观念下的定义。但是,我们不仅可
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为什么要谈线性代数中的数学文化
现有的关于数学文化的书籍在论述数学的精神、思
想、方法和它对其他文化的影响时较少以线性代数
(行列式、矩阵)为例,这可能是受到M。Kline的
“古今数学思想”的影响[3],在“古今数学思想”卷
三中Kline有这样一段话:行列式和矩阵却完全是语言
上的改革,对于已经以较扩张的形式存在的概念,它
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作用。 特别是,有些为文科大学生写的数学教材,如[2],
减少了具体的数学概念、定理与公式,增强了数学的 思想、方法与应用的介绍,为文科数学教学走出了一 条新路。
随着数学文化开展的深入,我们对数学文化的认识 及数学文化的教育应迈向更高的层次。例如,在大学 数学教学中,应将数学文化教育与数学专业教育结合 起来,具体讲,在数学专业课的教学中如何突出所学
以理解点是什么,而且在此基础上建立起整个几何学 ,
乃至数学。 虽然我们对数学文化这一概念很难得到统一的认识 ,
但对其内涵、外延、精神与意义还是有不少基本的共5
艺术、数学美学及数学的社会效应等。 近年,国内关于数学文化的讨论日益深入,有关数学
文化的书籍、论文纷纷 问世。大多数数学文化的书籍 都是从宏观的角度谈论数学文化,几乎涉及前面提到 的 数学文化的各个方面。大多数著作共同的写作特点 是:通过数学的发展历史、已有的成果来论述数学文 化的某些特征(或方面)。比如,谈数学的美,和谐 美就举黄金分割,0.618的例子;对称美举二项式 定理或“群”,等等 。也有些文章和书籍以数学故事, 名人轶事感染读者。无疑,这些 著作在普及与推广数 学文化,使更多的人认识数学 ,启蒙中学生和大学生 的数学兴趣,及一定的数学思维方式方面起到很好的
这段话意思很明确,行列式、矩阵对数学自身的发展 影响不大,但是非常有用的工具。因而在谈论数学的 思想时较少涉及线性代数,但在谈及数学文化的结构 说、符号说时则以行列式、矩阵为例(见﹝1﹞)。的 确,就代数学而言,行列式、矩阵对数学进展的影响 不如一元多项式求根(Galois理论)和群。但这并不意 味围绕行列式、矩阵这两个概念,提炼不出数学的思 想、方法及外延的文化。事实上,即使按上面所说,
本文档相关内容参见 视频 10-12
浅议线性代数中的 数学文化
游宏
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引言
提起数学文化这四个字,我总是感到有些茫然,因 为数学文化这个概念的内函及外延实在博大,而且很 难说这一概念的确切定义。
首先,文化的定义就不下二百种,比较流行的看法 是认为文化是人类精神财富的总和(但也有的认为应 包含物资财富),但数学是什么?尽管在座的都是数 学工作者,对数学感受很深,但高度概括的给出数学 的定义实在难以做到,甚至一些著名学者对数学的定 义是矛盾的。比如, 英国的罗素认为:数学是我们永远不知道我们在说
们是速记的表达式,它们本身不能直接说出方程或变
换所没有说出的任何东西,当然,方程和变换的表达
方式是爻长的,尽管行列式和矩阵用作紧凑的表达式
,
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尽管矩阵在领悟群论的的定理方面具有作为具体的群 的启发作用,但它们都没有深刻地影响数学的进展。 然而已经证明这两个概念是完全有用的工具,现在是 数学器具的一部分。