中国工业互联网行业发展趋势及前景展望研究报告2019-2025年
工业互联网发展趋势和前景
工业互联网发展趋势和前景随着信息技术的飞速发展，工业互联网成为了一个备受关注的热门话题。
工业互联网，是指通过互联网技术实现工业领域的设备、工厂和企业之间的信息互通和智能化管理的新兴领域。
在当今全球制造业快速发展的背景下，工业互联网有着广阔的发展前景。
本文将从技术、市场、应用等方面展开分析，探讨工业互联网的发展趋势和前景。
一、技术趋势工业互联网的发展离不开先进的技术支持。
随着人工智能、大数据、物联网等技术的不断成熟与推广应用，工业互联网正朝着智能化、自动化的方向发展。
首先，在物联网技术的支持下，工业设备之间实现了全面的信息互联互通，实现了设备与设备之间的实时数据采集和传输。
其次，利用大数据技术，对这些海量的数据进行分析挖掘，帮助企业实现生产与管理的智能化。
此外，人工智能技术的应用也为工业互联网提供了更加精准和高效的决策支持，帮助企业实现生产过程的精益化和优化。
二、市场趋势工业互联网市场正处于蓬勃发展的阶段。
根据相关研究报告显示，全球工业互联网市场规模将不断扩大，预计到2025年将超过1.5万亿美元。
这主要得益于制造业向智能制造的转型升级和工业互联网技术的不断成熟。
随着工业互联网的发展，企业可以通过更加高效的生产方式提高产能和品质，降低成本，稳定市场份额和增加利润，从而获得持续竞争优势。
此外，工业互联网也为企业提供了创新的商业模式，带来了新的市场机遇。
因此，工业互联网市场前景广阔。
三、应用前景工业互联网应用广泛，前景较为广泛。
首先，工业互联网可以应用于制造业。
通过建立智能化的生产线，实现生产过程的自动化与信息化，提高生产效率和产品质量。
其次，工业互联网也可以应用于供应链管理。
通过与供应商、物流商的有效连接，实现供应链的信息共享和协同管理，提高供应链的流动性和效率。
此外，工业互联网还可以应用于服务领域，通过智能设备实时监控和远程维护，提供更加高效和精准的服务。
因此，工业互联网的应用前景非常广泛。
四、挑战与风险尽管工业互联网市场前景广阔，但也面临着一些挑战和风险。
工业互联网的发展现状及未来趋势
工业互联网的发展现状及未来趋势随着信息技术的迅速发展，工业互联网在全球范围内呈现出快速发展势头。
工业互联网是指利用物联网、云计算、大数据分析等技术，在工业过程中对设备、机器人、传感器、工人等进行联网，实现远程控制、数据监测和智能决策等功能的一种产业应用。
下面将从工业互联网的现状入手，分析产业发展趋势，探讨其未来的发展方向。
一、工业互联网的现状1、国内外发展差异工业互联网的发展在国内外存在较大的差异。
在发达国家，如美国、欧洲等地，工业互联网的应用范围更广，多应用于工业生产控制、安全监控和设备管理等方面，尤其是在高端制造业领域中，有着广泛的应用；而在我国，工业互联网起步较晚，近年来才开始逐渐普及，虽然腾讯、阿里巴巴等互联网巨头开始关注工业互联网，并相继推出了相关的解决方案，但整个产业链尚处于初级阶段。
2、应用场景持续拓展尽管工业互联网的应用范围与发达国家有所落后，但逐渐出现了越来越多的应用场景，尤其在智能制造、工业物联网和智慧城市等领域，工业互联网正在扮演越来越重要的角色。
据市场研究机构预测，我国工业互联网的市场规模将持续扩大，在2020年左右达到5000亿元以上，预计到2025年，市场规模将突破1万亿元。
二、工业互联网的未来趋势1、应用场景继续扩展对于工业互联网市场的未来，最重要的是应用场景的继续扩展。
对于工业互联网来说，其应用场景包括了先进制造、全流程可追溯、预测性维护、智能物流、工业安全等多个方向。
可见未来，工业互联网的范围将继续扩展，特别是在细分领域的应用将会越来越广泛。
2、科技创新引领时代工业互联网的发展是科技创新的结果。
为了推动工业互联网更高速的发展，必须不断推动技术创新，才能满足工业的需求，持续满足用户的需求。
其中，人工智能、5G、大数据、云计算、区块链等领域将是未来工业互联网技术创新的重点。
3、智能与安全同步发展工业互联网的发展建立在设备联网的基础上，而这也是最容易被攻击的环节。
因此，在工业互联网的发展中，安全始终是一个非常重要的话题。
工业互联网发展前景分析报告
工业互联网发展前景分析报告一、概述随着信息技术的迅猛发展，工业互联网作为新兴的重要领域逐渐受到关注。
本文将从市场规模、应用场景、技术创新、挑战与机遇等方面，对工业互联网的发展前景进行分析。
二、市场规模工业互联网作为工业与互联网深度融合的产物，蕴藏着巨大的市场潜力。
据统计，全球工业互联网市场规模已超过2万亿美元，并预计未来几年将以20%的增速稳步增长。
我国作为全球最大的制造业大国，具备庞大的工业基础，市场规模更是巨大。
据预测，我国的工业互联网市场规模有望在2025年突破1.2万亿元。
三、应用场景工业互联网的应用场景丰富多样。
在制造业领域，通过远程监控、数据分析和智能预测，可以实现生产线自动化、故障检测和设备维护等功能；在物流行业，则可以通过物联网技术实现智能运输、仓储管理和跟踪等；同时，工业互联网在农业、能源、医疗等行业也有广泛的应用前景。
随着技术的不断创新，工业互联网的应用场景将会更加广泛和深入。
四、技术创新工业互联网的发展离不开技术创新的推动。
目前，人工智能、大数据、云计算等前沿技术正深入应用于工业互联网领域。
通过将物理系统与虚拟网络相结合，实现设备互联、数据共享和智能控制，工业互联网可以提高生产效率、优化资源配置，实现智能制造。
未来，随着5G技术的普及，工业互联网将迎来更多的技术突破和创新。
五、挑战与机遇虽然工业互联网的发展前景广阔，但也面临着一些挑战。
首先，数据安全问题是工业互联网发展中的重要难题，安全技术的持续创新和完善是必要的。
其次，工业互联网在推广应用过程中还面临着技术标准和行业规范的缺失，需要加强标准化工作和产业协同。
但正因为面临挑战，工业互联网也为企业带来了巨大的机遇，只要能够解决相关问题，将能够极大地提升工业生产效率和企业竞争力。
六、政策支持为了推动工业互联网的发展，国家相关政策支持力度不断加大。
《中国制造2025》、《工业互联网发展行动计划》等一系列政策文件相继出台，为工业互联网的发展提供了坚实的支撑。
工业互联网技术的发展现状与未来趋势
工业互联网技术的发展现状与未来趋势随着信息技术的发展，工业互联网日趋成熟。
工业互联网是指将工业生产中的各种设备与互联网技术相结合，构建起一个能够全面感知、实时控制和远程协作的智能化生产环境。
近年来，由于云计算、物联网、人工智能等核心技术的不断发展，工业互联网技术的应用场景越来越广泛，发展前景也越来越广阔。
一、工业互联网现状1、国际市场发展较快美国、德国、日本等发达国家在工业互联网领域的研究和开发比国内领先很多。
在制造业、能源、运输等领域，这些国家的企业已经开始使用工业互联网技术，利用先进的云平台和数据分析系统，提高了生产效率和质量。
2、国内市场处于快速增长期近几年来，中国政府积极推进“中国制造2025”战略，加速工业互联网的推广和应用，在制造业、物流、能源等领域不断涌现出一批新的工业互联网创业公司。
据国内权威机构预测，到2020年我国工业互联网市场规模将达到1.5万亿元。
3、多个领域应用广泛目前，工业互联网技术的应用场景非常广泛，包括制造业、能源、物流、金融等多个领域。
以物联网技术应用为例，企业可以通过感知、识别、追踪和监控进行生产流程的自动化、信息化、智能化，提高了整个生产线的效率和效益。
4、主要应用方向以智能制造为主随着工业互联网技术的不断发展，其主要应用方向也在不断拓展。
目前，以智能制造为主的应用方向已经成为工业互联网的重点发展方向。
通过对生产设备、生产过程、生产流程等方面进行数据分析，实现生产线的优化、高效和智能化。
二、工业互联网未来趋势1、生产网络化未来，工业互联网的重点将会在网络化方面进行拓展。
通过云技术和大数据技术，不同的企业、生产线、供应链等将实现更广泛的协作和互连，形成一个全球化的生产网络。
2、智能化驱动未来，工业互联网技术将会以智能化驱动为主。
通过人工智能和机器学习技术，生产设备将不断自我学习、自我优化，实现自动化生产，提高生产效率和质量。
3、安全、可靠性未来，工业互联网技术对于安全和可靠性的要求将会越来越高。
2019年中国工业互联网平台发展现状及未来趋势研究报告
2014年&2018年3月国内工业互联网平台数量
2018年国内工业互联网平台提供商分类
269
信息通信企业 8%
<50
2014
2018·3
工业设备提供商 19%
工业软件服务商 27%
制造企业 46%
国内工业互联网平台产业链图谱
工业互联网平台按照功能架构可分为六类
应用层-工业SaaS平台
PaaS层-工业PaaS平台
工业PaaS平台的核心能力
数字化模型是工业PaaS平台的核心
工业PaaS是工业互联网平台的核心，主要是其集成了工业数据分析与建模能力。工业数据分析是开启海量工业数据应用价 值的钥匙，数据分析的深浅是决定数据应用价值高低的主要因素。工业数字化模型主要包括工业机理模型与大数据分析模 型两大类。机理建模是基于工业技术原理，行业知识、经验及生产工艺等构建的数字化模型。大数据分析模型是基于工业 数据本身的相关性构建的数字化模型。 将工业数据输入模型以后，基于数字化模型可实现对实际生产及业务过程的描述， 分析，预测，决策，以指导实际工作的精准执行。由此可见数字化模型是工业数据分析的核心，也是工业PaaS的核心。
数字化模型是工业PaaS的核心
决策执行
指导
分析结果
输出
数字化模型
输入
决策及执行
描述
分析
诊断
预测
工 业
基础理论模型
机 理
流程逻辑模型
模
部件模型
型
工业模型 故障模型 工艺模型
大
数
数据分析模型
据
分
机器学习模型
析
模 智能控制结构模型
型
工业数据
采购数据
生产数据
2023年工业互联网行业市场研究报告
2023年工业互联网行业市场研究报告市场研究报告：工业互联网行业一、行业概述工业互联网是指将现代信息技术应用于工业领域，通过物联网、云计算、大数据、人工智能等技术手段实现设备之间的连接、数据的采集与分析、系统的优化与控制。
工业互联网的发展可以实现生产线的智能化、信息化和自动化，提高生产效率、降低生产成本，推动工业领域的创新和升级。
二、市场规模与发展趋势根据市场研究数据显示，预计未来几年工业互联网市场规模将会持续扩大。
全球工业互联网市场规模在2020年达到了5000亿元，预计到2025年将超过1万亿元。
中国是全球工业互联网市场最大的国家，2019年中国工业互联网市场规模达到了2000亿元，预计到2025年将突破5000亿元。
工业互联网行业的发展趋势主要包括以下几个方面：1.技术创新：随着人工智能、大数据、云计算等技术的不断发展和应用，工业互联网行业的技术将会不断创新和演进。
例如，机器学习和深度学习技术可以帮助工业设备进行智能诊断和预测性维护，提高设备的运行效率和可靠性。
2.产业升级：工业互联网的应用可以推动传统制造业的升级和转型。
通过工业互联网技术的应用，制造企业可以实现基于数据的生产和管理，提高工作效率和产品质量。
3.安全与隐私保护：工业互联网的发展也带来了数据安全和隐私保护的问题。
随着工业互联网应用的扩大，对数据的保护和安全性越来越重要。
需要建立一套完善的数据安全和隐私保护机制，确保工业互联网的安全和可靠性。
4.产业生态建设：工业互联网行业需要建立一个开放、共享、合作的产业生态系统。
通过打破传统行业的壁垒，加强不同企业、不同行业之间的协作和合作，实现资源的共享和优化配置。
三、市场主要参与者工业互联网行业的主要参与者包括设备制造商、软件开发商、云服务提供商、数据分析公司等。
其中，设备制造商是工业互联网的核心参与者之一，他们负责提供设备和传感器，实现设备的连接和数据的采集。
软件开发商则负责开发工业互联网平台和应用软件，实现数据的分析和系统的控制。
工业互联网的发展与应用前景
工业互联网的发展与应用前景随着信息技术的不断发展与进步，工业互联网(IoT)作为一个崭新而又风口浪尖的话题引起了广泛关注。
工业互联网是指各种设备、控制系统、人员和机器之间的互联，通过信息通信技术的手段来实现智能化、自动化，并更好地协调和管理生产流程，实现工业生产的高质量、高效率和低成本。
工业互联网以其高效、智能、节能、安全等特点，已经成为世界各国推动工业化升级的重要手段。
随着国家“工业4.0”等政策的推进，我国的工业互联网行业正在蓬勃发展，市场规模与应用范围不断扩大，成为国内外投资热点。
据数据显示，2019年中国工业互联网市场规模达到1.2万亿元，预计到2025年，市场规模将达到5.5万亿元，行业发展前景广阔。
一、工业互联网的发展历程工业互联网的发展至今已经历经了几个重要阶段，从最初的“物联网入门”到如今的“互联网+”，每个阶段都有其特点和意义。
2008年以前，工业互联网还只是一个“冷门”领域，主要应用于制造与工程设计领域。
2009年，国家出台“中国智能制造2025”规划，标志着工业互联网进入了快速发展的新时期。
2013年，德国提出了“工业4.0”的概念，将智能制造的理论与实践相结合，为全球工业互联网的发展注入了新的活力。
2015年，在中国政府的推动下，国家制定了“中国制造2025”规划，中国工业互联网进入了快速发展的新阶段。
从此，工业互联网的应用领域覆盖了制造业、交通运输、电力能源、医疗等多个领域，展现出了强大的发展潜力。
二、工业互联网的应用场景工业互联网的应用场景各不相同，它可以适用于各种传感器、智能设备的数据交换和机器之间的通讯连接，使各种设备和工作环节之间的信息共享和协作愈加方便和高效。
以下列举几个工业互联网的应用场景：1、工作流程自动化：工业互联网可以自动化排班、质量管理、预测性维修和库存管理等工作流程，提高生产效率和质量。
2、产品质量监控：工业互联网技术可以将传感器数据与产品质量监控相结合，实现实时监控生产线上的产品质量数据，避免人工差错和生产缺陷。
中国工业互联网行业市场分析报告
中国工业互联网行业市场分析报告1. 引言随着信息技术的快速发展，工业互联网已经成为各个行业的热门话题。
工业互联网将传统的工业生产与互联网技术相结合，实现设备之间、设备与人之间的高效连接和信息交流。
本篇报告将对工业互联网市场进行分析，以了解当前市场情况和未来发展趋势。
2. 市场规模根据市场调研数据显示，工业互联网市场规模不断扩大。
2019年，全球工业互联网市场规模达到1000亿美元。
预计到2025年，市场规模将达到3000亿美元，年均增速约为20%。
中国是全球工业互联网市场最大的单一市场，占据了市场份额的30%。
3. 市场主要参与者在工业互联网市场中，存在着一些主要的参与者。
这些参与者包括： - 云服务提供商：提供基础设施和服务，支持工业互联网的实施和运营。
- 设备制造商：提供与互联网连接的智能工业设备。
- 解决方案供应商：提供工业互联网解决方案，包括软件、平台和应用。
- 数据分析和人工智能公司：通过对工业数据进行分析和挖掘，为企业提供优化建议和预测。
- 传感器和物联网设备供应商：提供连接设备和传感器，以实现设备间的数据交换和通信。
4. 市场驱动因素工业互联网市场的增长得益于以下几个关键驱动因素： - 数字化转型的需求：许多企业开始意识到数字化转型的重要性，工业互联网成为实现这一目标的重要工具。
- 大数据和人工智能技术的发展：工业互联网依赖于大数据和人工智能技术，随着这些技术的不断发展和普及，工业互联网市场得以迅速壮大。
- 网络安全的提升：工业互联网的蓬勃发展得益于对网络安全的投入和提升，提高了企业对工业互联网的信任度和采用率。
5. 市场挑战与机遇尽管工业互联网市场前景广阔，但也面临一些挑战。
其中一些挑战包括：数据安全隐患、技术标准不一、行业标准缺乏等。
然而，这些挑战也同时带来了巨大的机遇。
通过解决这些挑战，企业可以获得竞争优势并实现更高效的生产。
6. 市场未来趋势工业互联网市场的未来发展将呈现以下趋势： - 移动互联网技术的进一步普及：移动互联网技术的普及将加快工业互联网的发展和应用，使工业生产更加灵活和高效。
2024年工业互联网市场前景分析
工业互联网市场前景分析1. 引言工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的核心领域，已经成为全球各国重要的发展方向。
本文将分析工业互联网市场的前景，从市场规模、增长趋势、应用领域等方面进行分析，以期为相关企业提供决策参考。
2. 工业互联网市场规模根据市场研究机构的统计数据显示，工业互联网市场在过去几年经历了快速增长。
预计在未来几年内，工业互联网市场规模将进一步扩大。
据预测，到2025年，全球工业互联网市场规模将超过5000亿美元。
3. 工业互联网市场增长趋势3.1 制造业数字化转型随着制造业向智能化高效化方向转型，越来越多的企业开始意识到工业互联网在提升生产效率、优化供应链、降低成本等方面的巨大潜力。
制造业数字化转型将推动工业互联网市场的快速增长。
3.2 5G技术的普及应用5G技术的快速普及将为工业互联网市场带来新的机遇。
高速、低时延的5G网络将更好地支持工业设备之间的通信和数据传输，推动工业互联网的发展。
3.3 人工智能技术的应用人工智能技术在工业互联网中的应用越来越广泛。
通过机器学习和大数据分析，工业互联网可以实现智能化生产管理、故障预测和维护等功能，提高工业生产效率和质量。
4. 工业互联网的应用领域工业互联网的应用领域非常广泛，涵盖了制造业、能源行业、交通运输业等多个领域。
以下是几个典型的应用领域：4.1 智能制造工业互联网可以实现设备之间的自动协作和信息共享，提高制造过程的效率和灵活性，降低生产成本。
4.2 智能物流通过工业互联网技术，物流行业可以实现货物的实时追踪、优化路线规划、提高物流运输效率等。
4.3 智能能源工业互联网可以用于实现能源系统的智能监控与管理，提高能源利用效率，降低能源的浪费。
5. 总结工业互联网市场具有广阔的发展前景。
随着制造业数字化转型、5G技术的普及应用以及人工智能技术的发展，工业互联网将在各个领域发挥越来越重要的作用。
企业应积极抓住机遇，加大研发投入，推动工业互联网的发展。
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中国工业互联网行业发展趋势及前景展望研究报告2019-2025年【报告编号】：260908【出版机构】: 中研华泰研究院【出版日期】: 2019年5月【交付方式】: 电子版或特快专递中研华泰研究院报告每个季度更新，我们的客户将免费售后服务一年，后期可以续费。
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网13.5.1电子信息业发展状况13.5.2工业互联网实施需求13.5.3工业互联网实施架构13.5.4工业互联网应用场景13.6其他领域应用分析13.6.1家电行业13.6.2医疗领域13.6.3航空工业13.6.4建筑行业13.6.5船舶行业第十四章2017-2019年中国工业互联网应用案例发展分析14.1青岛海尔工业智能研究院有限公司项目14.1.1项目介绍14.1.2项目实施状况14.1.3项目实施计划14.1.4项目创新点及实施效果14.2富泰华工业（深圳）有限公司项目14.2.1项目介绍14.2.2项目实施状况14.2.3项目实施计划14.2.4项目创新点及实施效果14.3鸿富锦精密电子（成都）有限公司项目14.3.1项目介绍14.3.2项目实施状况14.3.3项目实施计划14.3.4项目创新点及实施效果14.4中储粮智慧粮仓项目14.4.1项目介绍14.4.2项目实施状况14.4.3项目实施计划14.4.4项目创新点及实施效果14.5传化智联股份有限公司项目14.5.1项目介绍14.5.2项目实施状况14.5.3项目实施计划14.5.4项目创新点及实施效果14.6美欣达集团有限公司项目14.6.1项目介绍14.6.2项目实施状况14.6.3项目实施计划14.6.4项目创新点及实施效果14.7中国大唐集团公司项目14.7.1项目介绍14.7.2项目实施状况14.7.3项目实施计划14.7.4项目创新点及实施效果14.8华为仓库物流自动化项目14.8.1项目介绍14.8.2项目实施状况14.8.3项目实施计划14.8.4项目创新点及实施效果14.9中化能源科技有限公司项目14.9.1项目介绍14.9.2项目实施状况14.9.3项目实施计划14.9.4项目创新点及实施效果第十五章2017-2019年中国工业互联网重点企业发展分析15.1青岛海尔股份有限公司15.1.1企业发展概况15.1.2经营效益分析15.1.3业务经营分析15.1.4财务状况分析15.1.5核心竞争力分析15.1.6未来前景展望15.2用友网络科技股份有限公司15.2.1企业发展概况15.2.2经营效益分析15.2.3业务经营分析15.2.4财务状况分析15.2.5核心竞争力分析15.2.6未来前景展望15.3北京东方国信科技股份有限公司15.3.1企业发展概况15.3.2经营效益分析15.3.3业务经营分析15.3.4财务状况分析15.3.5核心竞争力分析15.3.6未来前景展望15.4江苏徐工信息技术股份有限公司15.4.1企业发展概况15.4.2经营效益分析15.4.3业务经营分析15.4.4财务状况分析15.4.5核心竞争力分析15.4.6未来前景展望15.5富士康工业互联网股份有限公司15.5.1企业发展概况15.5.2经营效益分析15.5.3财务状况分析15.5.4核心竞争力分析15.5.5未来发展规划15.6华为技术有限公司15.6.1企业发展概况15.6.2企业经营状况15.6.3主营业务分析15.6.4工业互联网布局15.6.5企业发展动态15.6.6未来发展方向15.7航天云网科技发展有限责任公司15.7.1企业发展概况15.7.2工业互联网平台15.7.3企业发展优势15.7.4企业发展路径第十六章2019-2025年中国工业互联网产业的投资建议16.1中国工业互联网产业投资价值评估分析16.1.1行业投融资状况16.1.2投资价值综合评估16.1.3市场机会矩阵分析16.1.4进入市场时机判断16.2中国工业互联网产业细分领域投资机会分析16.2.1互联网基础设施投资机会分析16.2.2智能制造硬件投资机会分析16.2.3智能制造软件投资机会分析16.3中国工业互联网产业投资壁垒分析16.3.1竞争壁垒16.3.2政策壁垒16.3.3技术壁垒16.3.4资金壁垒16.42019-2025年中国工业互联网产业投资建议16.4.1项目投资建议16.4.2企业竞争策略第十七章2019-2025年中国工业互联网发展趋势及前景展望17.1工业互联网发展前景展望17.1.1行业前景展望17.1.2平台前景展望17.1.3行业应用前景17.1.4未来发展空间17.2工业互联网发展趋势17.2.1整体发展态势17.2.2行业发展趋势17.2.3行业演进趋势17.2.4行业防控趋势17.3工业互联网细分领域发展趋势17.3.1协同设计17.3.2云制造17.3.3工业大数据17.3.4工业物联网17.3.5柔性生产集成17.42019-2025年中国工业互联网行业预测分析17.4.12019-2025年中国工业互联网行业影响因素分析17.4.22019-2025年中国工业互联网市场规模预测图表目录图表工业互联网是第三次浪潮图表工业互联网组成要素图表工业4.0是第四次工业革命图表智能工厂是工业4.0重要元素图表工业4.0和工业互联网典型应用场景对比图表工业互联网、工业4.0、中国制造2025概念对比图表工业互联网产业链图表工业互联网下游适用的五种工业设备类型图表工业互联网平台六大类参与者图表工业互联网四层图表工业互联网的资金流和业务流图表主要工业国家的新产业战略图表工业互联网发展历程图表美国工业互联网发展近况图表美国工业互联网联盟发布的工业互联网参考架构图表Predix平台架构图表创新政策与咨询委员会的关系图表德国“工业4.0”项目的分布图表德国“工业4.0”应用案例区域分布图表德国“工业4.0”应用案例企业规模图表德国企业对数字化和“工业4.0”的评价图表工业4.0”环境下的社会体系图表MindSphere平台架构图表德国工业4.0参考架构模型RAMI 4.0图表日本互联工业的五个重点领域图表日本工业价值链计划中智能制造单元的三维视图图表2018年规模以上工业增加至同比增长速度图表2018年规模以上工业生产主要数据图表2018年部分省市工业互联网相关政策图表中国工业互联网联盟的组织架构图表“中国制造2025”主要指标图表云计算与工业互联网深度嵌合图表工业大数据技术架构图表新兴技术炒作周期图：工业互联网处于技术启动阶段图表2017-2019年中国工业互联网市场规模图表2017年工业互联网市场细分结构图表2017年工业互联网细分结构份额（销售额）图表对工业互联网需求较强的行业图表中国工业互联网前20名企业图表2018年工业互联网平台集成创新应用试点示范项目图表2018年工业互联网安全集成创新应用试点示范项目图表2018年工业互联网标识解析集成创新应用试点示范项目图表2018年工业互联网网络化改造集成创新应用试点示范项目图表工业互联网平台功能架构图图表工业互联网平台产业体系图表工业互联网平台应用阶段视图图表工业互联网平台关键技术体系图图表工业互联网络连接框架图表工业互联网工厂内网络实施参考图表工业互联网工厂外网络实施参考图表当前典型的工厂内网络示意图表以知识驱动创新建设制造强国图表制造业工业软件技术和市场版图图表工业APP体系框架图表工业APP开放生态体系图表工业APP开发参考路线图表工业APP架构模式图表金蝶工业APP微服务图表仿真安卓应用模式图表工业APP技术框架图表工业APP的未来发展预测图表工业互联网安全、工业信息安全和工控安全的关系及其发展演进图表工业互联网安全防护场景图表安全协同制造图图表核心数据强制加密保护模式图表终端数据智能防泄漏保护模式图表多种系统集成模式图表智能制造数据安全云平台功能框架示意图图表虚拟安全网络子系统图表统一身份认证与授权管理平台设计图表加密数据存储体系结构图表带关键字检索的公钥加密方案图表用户异常行为检测子系统功能图表问题处理及安全防护示意图图表问题处理及安全防护示意图图表制造基地的安全域划分图表主动防御体系架构示意图图表某风电集控中心网络拓扑图图表城市污水处理厂控制系统安全防护体系部署图图表工业数据采集的定位图表工业数据采集体系架构图表2015-2020年中国工业数据采集市场规模图表2017年中国工业数据采集细分产品市场规模图表2017年中国工业数据采集细分行业市场规模图表物体标识解析协议族图表边缘计算参考架构图表网络设备图表电信设备图表高精密机构件图表1G-4G主流通信网络设备商历史变革图表2017-2019年全球主要设备商市场份额变化图表2014-2025年中国通信网络设备投资额变化情况图表2018第三季度全球服务器营收、市场份额和增长率图表2018第三季度全球服务器出货量、市场份额和增长率图表2012-2018年中国服务器行业市场规模图表2017-2018年中国X86服务器整理市场规模图表2018年中国X86服务器厂商市场份额图表2017年全球储存器市场份额图表2017年全球DRAM市场格局图表2017全球NAND FLASH市场格局图表2018年三大存储器企业业绩统计情况图表全球存储器价格变化图表2014-2021年中国外部存储市场规模图表工业机器人行业产业链构成图图表我国工业机器人产业链相关企业图表2013-2018年全球和中国工业机器人市场规模图表2016-2018年中国工业机器人产量图表2013-2018年中国工业机器人销量情况图表全球及中国工业机器人均价走势图表2017年度符合《工业机器人行业规范条件》的企业名单图表《机器人产业发展规划（2016-2020年）》目标指标图表中国传感器市场规模图表传感器的四大应用领域图表国内传感器主要应用在工业与汽车电子领域图表国内传感器企业的主要布局区域图表国内传感器主要企业图表2010-2017年中国数控机床产量统计情况图表2013-2019年中国数控机床进口量及增长情况图表2013-2019年中国数控机床进口金额及增长情况图表2000-2018年工业互联网专利全球申请趋势图表2000-2018年工业互联网专利申请全球区域分布图表2000-2018年全球工业互联网专利申请人TOP10图表2000-2018年中国工业互联网专利申请人TOP10图表2000-2018年现场总线技术专利申请趋势图表现场总线技术全球专利地域分布图表全球现场总线技术专利申请人TOP10图表中国现场总线技术专利申请人TOP10图表现场总线技术的热点分布图表2000-2018年工业以太网技术专利申请趋势图表工业以太网技术全球专利地域分布图表全球工业以太网技术专利申请人TOP10图表中国工业以太网技术专利申请人TOP10图表工业以太网技术的热点分布图表2000-2018年OPC/OPCUA技术专利申请趋势图表OPC/OPCUA技术全球专利地域分布图表全球OPC/OPCUA技术专利申请人TOP10 图表中国OPC/OPCUA技术专利申请人TOP10 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