什么是图灵测试_图灵机的工作原理详解
图灵测试介绍 图灵机的工作原理详解
图灵测试介绍图灵机的工作原理详解图灵测试简介图灵测试（TheTuringtest）由艾伦麦席森图灵发明，指测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。
进行多次测试后，如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。
图灵测试一词来源于计算机科学和密码学的先驱阿兰麦席森图灵写于1950年的一篇论文《计算机器与智能》，其中30%是图灵对2000年时的机器思考能力的一个预测，目前我们已远远落后于这个预测。
图灵测试测试内容图灵提出了一种测试机器是不是具备人类智能的方法。
即假设有一台电脑，其运算速度非常快、记忆容量和逻辑单元的数目也超过了人脑，而且还为这台电脑编写了许多智能化的程序，并提供了合适种类的大量数据，那么，是否就能说这台机器具有思维能力？图灵肯定机器可以思维的，图灵测试他还对智能问题从行为主义的角度给出了定义，由此提出一假想：即一个人在不接触对方的情况下，通过一种特殊的方式，和对方进行一系列的问答，如果在相当长时间内，他无法根据这些问题判断对方是人还是计算机，那么，就可以认为这个计算机具有同人相当的智力，即这台计算机是能思维的。
这就是著名的图灵测试（TuringTesTIng）。
当时全世界只有几台电脑，其他几乎所有计算机根本无法通过这一测试。
要分辨一个想法是自创的思想还是精心设计的模仿是非常难的，任何自创思想的证据都可以被否决。
图灵试图解决长久以来关于如何定义思考的哲学争论，他提出一个虽然主观但可操作的标准：如果一台电脑表现（act）、反应（react）和互相作用（interact）都和有意识的个体一样，那么它就应该被认为是有意识的。
为消除人类心中的偏见，图灵设计了一种模仿游戏即图灵测试：远处的人类测试者在一段规定的时间内，根据两个实体对他提出的各种问题的反应来判断是人类还是电脑。
通过一。
图灵测试.ppt
而到了1952年，在一场BBC广播中，图灵谈到了一个新的具体想法：让计算机来冒充 人。如果不足70%的人判对（也就是超过30%的裁判误以为在和自己说话的是人而非 计算机），那就算作成功了。
英国数学家、逻辑学家，被视为计算机科学之父。1931年，艾伦 图灵(Alan Turing) 进入剑桥大学国王学院，毕业后到美国普林斯顿大学攻读博士学位。
1936年，图灵向伦敦权威的数学杂志投一篇论文，题为“论数字计算在决断难题中的 应用”。在这篇开创性的论文中，图灵给“可计算性”下了一个严格的数学定义，并提 出著名的“图灵机”(Turing Machine)的设想。“图灵机”不是一种具体的机器，而 是一种思想模型，可制造一种十分简单但运算能力极强的计算装置，用来计算所有能想 象得到的可计算函数。“图灵机”与“冯 诺伊曼机”齐名，被永远载入计算机的发展 史中。1950年10月，图灵又发表另一篇题为“机器能思考吗”的论文，成为划时代之 作。也正是这篇文章，为图灵赢得了“人工智能之父”的桂冠。图灵还进一步预测称， 到2000年，人类应该可以用10GB的计算机设备，制造出可以在5分钟的问答中骗过 30%成年人的人工智能。
那么，图灵问：“如果一台机器取代了这个游戏里的男方的地位，会发生什么？这台机 器骗过审问者的概率会比人类男女参加时更高吗？这个问题取代了我们原本的问题： ‘机器能否思考？’”而这，就是图灵测试的本体。
那现在这帮人在搞的图灵测试又是什么啊。
turingmachine图灵机
图灵机的意义
图灵机模型理论是计算科学最核心的理论之一 图灵机模型为计算机设计指明了方向 图灵机模型是算法分析和程序语言设计的基础
理论
图灵机概述
所谓的图灵机就是指一个抽象的机器，它有 一条无限长的纸带，纸带分成了一个一个的 小方格，每个方格有不同的颜色。有一个机 器头在纸带上移来移去。机器头有一组内部 状态，还有一些固定的程序。在每个时刻， 机器头都要从当前纸带上读入一个方格信息， 然后结合自己的内部状态查找程序表，根据 程序输出信息到纸带方格上，并转换自己的 内部状态，然后进行移动。
读写头
状态控制器
图灵机的组成
一个确定型单带图灵机由以下四个部分组成 (见上页图)： ·无限长的带子 TAPE，带子划成小格， 格子标记 … , －3，－2，－1，0，1，2, 3，… ·读写头HEAD ·控制规则表TABLE ·状态存储器
图灵机的组成-TAPE
纸带被划分为一个接一个的小格子，每个格 子上包含一个来自有限字母表的符号，字母 表中有一个特殊的符号 表示空白。纸带上 的格子从左到右依此被编号为 0, 1, 2, ... ， 纸带的右端可以无限伸展。
图灵机的基本思想
用机器来模拟人们用纸笔进行数学运算的过 程，该过程可分为如下两个简单动作：
➢在纸上写上或擦除某个符号 ➢把注意力从纸的一个位置移动到另一个位置
而在每个阶段，人要决定下一步的动作，依 赖于：
➢此人当前所关注的纸上某个位置的符号 ➢此人当前思维的状态。
… －2 －1 0 1 2 3 …
图灵机计算思想
计算机系统应该有： 存储器（相当于存储带）
中央处理器（控制器及其状态）
为了能够将数据保存到存储器并将计算结 果从存储器送出来展示给用户，计算机系 统还应该有输入设备和输出设备如键盘、 鼠标、显示器和打印机等。
图灵测试
图灵测试图灵测试是人工智能（AI）中用于确定计算机是否能够像人类一样思考的方法。
该测试以转动测试的创始人Alan Turing和英国计算机科学家，密码学家，数学家和理论生物学家的名字命名。
图灵提出，如果一台计算机可以模仿特定条件下的人类反应，就可以说它拥有人工智能。
最初的图灵测试需要三个终端，其中一个终端与另外两个终端在物理上是分开的。
一个终端由计算机操作，而另外两个终端由人操作。
在测试期间，其中一个人充当提问者，而第二个人和计算机充当受访者。
提问者使用指定的格式和上下文询问特定主题领域内的受访者。
在预设的时间长度或问题数量之后，然后询问提问者以确定哪个答复者是人，哪个是计算机。
该测试重复多次。
如果提问者在一半或更少的测试中做出正确的判断，则计算机被认为具有人工智能，因为提问者将其视为与人类受访者“一样人”。
图灵测试的历史该测试以Alan Turing命名，他在20世纪40年代和50年代开创了机器学习的先河。
图灵在曼彻斯特大学的1950年论文“计算机械和智能”中引入了这项测试。
在他的论文中，图灵提出了所谓的“模仿游戏”的转折。
模仿游戏不涉及AI，而是三个独立房间中的三个人类参与者。
每个房间通过屏幕和键盘连接，一个包含男性，另一个包含女性，另一个包含男性或女性法官。
女性试图说服法官说她是男性，法官试图传播哪个是哪个。
图灵改变了这个游戏的概念，包括AI，人类和人类提问者。
提问者的工作就是决定哪个是AI，哪个是人。
科学的形成测试，很多AI已经能够通过; 其中一个是由Joseph Weizenbaum创建的名为ELIZA的程序。
图灵测试的局限性图灵测试多年来一直受到批评，特别是因为从历史上看，提问的性质必须受到限制，才能让计算机展现出类似人类的智慧。
多年来，如果提问者提出了问题，计算机可能只会获得高分，因此他们有“是”或“否”答案或涉及狭窄的知识领域。
当问题是开放式的并且需要对话答案时，计算机程序不太可能成功地欺骗提问者。
计算机讲义——图灵测试
PART ONE 图灵测试的介绍
• 1950年，阿兰·图灵在那篇名垂青史的 论文《计算机械与智力》的开篇说： “我建议大家考虑这个问题：‘机器能 思考吗？’”但是由于我们很难精确地 定义思考，所以图灵提出了他所谓的 “模仿游戏”： • 一场正常的模仿游戏有ABC三人参与， A是男性，B是女性，两人坐在房间里； C是房间外的裁判，他的任务是要判断 出这两人谁是男性谁是女性。但是男方 是带着任务来的：他要欺骗裁判，让裁 判做出错误的判断。
PART ONE 图灵测试的介绍
尤金·古斯特曼
Scott: … Do you understand why I’m asking such basic questions? Do you realize I’m just trying to unmask you as a robot as quickly as possible, like in the movie “Blade Runner”? Eugene: … wait Scott: Do you think your ability to fool unsophisticated judges indicates a flaw with the Turing Test itself, or merely with the way people have interpreted the test? Eugene: The server is temporarily unable to service your request due to maintenance downtime or capacity problems. Please try again later. (服务器暂时无法服务您 的请求，由于维护停机或容量问题。 请稍后再试。)
图灵机
在图中，小虫用圆圈表示，它从最左边开始 移动，灰色表示饥饿状态，白色表示吃饱状态。箭 头表示移动的方向。从上到下，小虫一步一步地根 据纸带的颜色和它自己的内部状态查找规则表中的 对应项而采取行动。例如第5步读入方格是黑色， 内部状态为吃饱，根据这两项输入信息查找规则表 找到对应项是第二项，根据它，小虫应该后移，且 内部状态变为饥饿。不难看到，到了第8步，情况 跟第4步完全相同，输入都是白色纸带和饥饿状态 ，根据程序，小虫将重复4~8之间的动作，并一直 持续下去……。 3 4 5 67尽管从长期来看，小虫 会落入机械的循环。然而当你输入给小虫白色信息 的时候，它的反应可能完全不同（如第4步和第6步 的行为），所以只要小虫子的内部状态和程序非常 复杂，那么小虫的行为也会越来越超出你的想象！
其次，小虫有输出动作，它可以在方格上前移、后移，还可以涂写方格成 黑色或者白色。最后，小虫还会有两种内部状态，即{饥饿，吃饱}。这样小虫 的行动按照下面的程序进行：
输入 当前内部状态 输出 下时刻的内部状态 黑 饥饿 涂白 吃饱 黑 吃饱 后移 饥饿 白 饥饿 涂黑 饥饿 白 吃饱 前移 吃饱 即如果当前处于饥饿状态，则有食物就吃掉，没有食物就“自行解 决问题”（即自己会吐出食物）；如果当前处于吃饱的状态，则如 果没有食物就前移，如果有就后退，并且转入饥饿状态。那么当小 虫子读入黑白白黑白……这样的纸带的时候，会怎样行动呢？
图灵机的基本思想
图灵认为，所谓计算，就是计算者（人或机器）对一条两端可无限延长的纸 带上的一串0或1，执行指令、程序，一步一步地改变纸带上地0或1，经过有限步 骤，最后得到一个满足预先规定地符号串地变换过程。
图灵机将控制处理地规则用0 和1表达，将待处理地信息及处 理结果也有0和1表达，处理即是 对0和1的变换（可以用机械/电子 系统实现）
图灵测试原理
图灵测试原理"我是机器人" - 一次图灵测试的过程在图灵测试中，有一个经典的实验场景，其中三个参与者坐在不同的房间里。
一个参与者是一个被称为"测试者"的人类，另外两个参与者是机器人和一个真人。
测试者的目标是通过提出问题，根据接收到的回答来判断哪一个是真人，哪一个是机器人。
实验开始时，测试者无法直接观察到房间里的其他参与者，只能通过书面方式与它们交流。
测试者可以提出任何问题，而机器人和真人则尽力回答问题。
机器人被设计成具有智能和模拟能力，它会尽量通过回答问题来模仿真人的行为。
它可以使用各种语言和策略来欺骗测试者，让他们相信它是一个真人。
测试者的任务是通过询问问题来揭示出谁是真人，谁是机器人。
测试者可能会问关于个人经历、情感体验、对世界的看法等任何问题，以确定对方是否有人类的认知和情感。
测试者将根据收到的回答以及自己的直觉来做出判断。
如果测试者错误地将机器人视为真人，那么机器人被认为通过了图灵测试。
图灵测试的基本原理是，机器人通过模拟类似于人类的思维和表达方式来欺骗测试者。
如果机器人能够成功地让测试者相信它是一个真人而不是机器人，那么它可以被视为具有人类智能的标志。
尽管图灵测试是一个经典的方法，它仍然有一些争议。
有些人认为，图灵测试不足以评估真正的人工智能，因为它只关注机器是否可以伪装成人类。
此外，图灵测试还可能给过于聪明的机器人提供太多的优势，让人们相信他们具有人类的认知能力。
无论如何，图灵测试仍然是人工智能领域中一个重要的基准，用于评估人工智能的发展和进展。
通过不断改进机器人的技能和能力，我们可以更好地了解人工智能与人类思维之间的界限和联系。
图灵实验资料
图灵实验
在计算机科学和人工智能领域中，图灵实验是一种经典的方法，用来评估机器的智能水平。
图灵实验由英国数学家兼逻辑学家艾伦·图灵于1950年提出，被视为人工智能研究的基石之一。
背景
艾伦·图灵提出了一种测试智能的方法，即不直接测试机器的智能水平，而是让一位人类评判一台机器和另一位人类之间的对话，来判断机器是否具有智能。
如果人类无法区分机器和另一位人类的对话，那么可以认为该机器具有智能。
实验设置
图灵提出的实验设置通常被称为图灵测试。
在图灵测试中，有一个裁判、一台机器和一个人类。
裁判通过键盘和显示器与机器和人类进行对话，裁判的任务是判断哪一个是机器，哪一个是人类。
实验意义
图灵实验的意义在于，它提出了一个直观且简单的方法来评估机器的智能。
通过这种方式，可以客观地评估机器在特定领域的表现，并进一步推动人工智能领域的发展。
现实应用
虽然图灵测试在学术界引起了广泛的讨论，但在现实生活中，图灵测试并不是衡量智能的唯一标准。
随着人工智能技术的发展，研究人员开始探索更多有效的方法来评估机器的智能水平。
结论
虽然图灵实验不是完美的，但它为人工智能研究提供了一个重要的参考框架。
通过不断改进和创新，人类可以更好地理解并开发机器智能，推动科技进步，带来更多的可能性和机遇。
图灵机简介和原理分析
图灵机简介和原理分析摘要：1936年，阿兰·图灵提出了一种抽象的计算模型——图灵机 (Turing Machine)。
图灵机是指一个抽象的机器，可被视作任意解决有限数学逻辑过程的机器，它提供了一种简单有效的解决逻辑过程的方法，加快了后来诺依曼设计的计算机的出现。
本文将对图灵机的原理和历史等进行简介和分析。
关键字：图灵机，计算模型。
一．图灵机的历史发展图灵机被公认为现代计算机的原型，这台机器可以读入一系列的零和一，这些数字代表了解决某一问题所需要的步骤，按这个步骤走下去，就可以解决某一特定的问题。
这种观念在当时是具有革命性意义的，因为即使在50年代的时候，大部分的计算机还只能解决某一特定问题，不是通用的，而图灵机从理论上却是通用机。
1936年,图灵向伦敦权威的数学杂志投了一篇论文,题为"论数字计算在决断难题中的应用"。
在这篇开创性的论文中,图灵给"可计算性"下了一个严格的数学定义,并提出著名的图灵机"(Turing Machine)的设想。
"图灵机"不是一种具体的机器,而是一种思想模型,可制造一种十分简单但运算能力极强的计算装置,用来计算所有能想像得到的可计算函数。
"图灵机"与"冯•诺伊曼机"齐名,被永远载入计算机的发展史中。
1950年10月,图灵又发表了另一篇题为"机器能思考吗"的论文,成为划时代之作。
也正是这篇文章,为图灵赢得了"人工智能之父"的桂冠。
在图灵看来，这台机器只用保留一些最简单的指令，一个复杂的工作只用把它分解为这几个最简单的操作就可以实现了，在当时他能够具有这样的思想确实是很了不起的。
图灵机的产生一方面奠定了现代数字计算机的基础（要知道后来冯•诺依曼就是根据图灵的设想才设计出第一台计算机的）。
另一方面，根据图灵机这一基本简洁的概念，我们还可以看到可计算的极限是什么。
什么是图灵计算
02
03
图灵计算可以用于实现机器学习算法，如支持向量机、神经网络等，以提高机器学习的效率和准确性。
人工智能中的图灵计算
机器学习
图灵计算可以用于实现自然语言处理算法，如分词、句法分析、语义理解等，以提高自然语言处理的效率和准确性。
自然语言处理
图灵计算可以用于实现计算机视觉算法，如目标检测、图像识别等，以提高计算机视觉的效率和准确性。
要点三
03
图灵计算的几个重要性质
图灵机可以模拟任何其他图灵机的计算
图灵机的通用性是指它可以模拟任何其他类型的图灵机的计算。这意味着，无论面对什么样的计算问题，只要这些问题都可以通过某种类型的图灵机解决，那么图灵机就可以解决这些问题。
图灵机可以模拟生物大脑的计算
图灵机的通用性还表现在它可以模拟生物大脑的计算。这意味着，图灵机可以模拟人类或其他生物大脑如何处理信息、解决问题和做出决策。
图灵计算与递归函数
图灵计算与Lambda演算的联系
Lambda演算是一种函数式编程语言，它具有表达算法的能力。图灵机可以通过执行Lambda演算中的函数来执行算法。
图灵计算对Lambda演算的局限性
虽然Lambda演算可以表达算法，但是它不能表达非算法的程序，例如具有随机性的程序。因此，Lambda演算不能完全模拟图灵机的计算能力。
图灵计算的并行化
图灵计算与人工智能有着密切的联系。在研究人工智能的过程中，需要回答一些哲学问题，如意识、智能和机器的自我认知等。这些问题也需要与图灵计算相结合，以推动计算机科学的发展。
图灵计算基于可计算性和经典物理学。然而，量子计算机的出现对可计算性理论提出了挑战。量子计算机使用量子比特而不是经典比特来存储信息，并利用量子叠加和量子纠缠等量子效应来实现计算。这些新的概念和技术对图灵计算的研究提出了新的挑战和机遇。
图灵机的原理
图灵机的原理图灵机是英国数学家艾伦·图灵于1936年提出的一种抽象的数学模型，用来描述一种能够模拟任何计算机算法的理论计算机。
图灵机的原理是基于一种简单的计算模型，它包括一个无限长的纸带和一个能够读写纸带上符号的读写头，以及一系列状态和状态转移规则。
图灵机的设计思想和工作原理对于理解计算机科学的基本概念和原理具有重要的意义。
图灵机的核心是其状态转移规则，它描述了在给定状态下，图灵机应该如何根据当前读取的符号和内部状态来进行下一步的操作。
这种简单的状态转移规则使得图灵机能够模拟任何可以被算法描述的计算过程，从而成为了计算理论的基础模型之一。
图灵机的工作原理可以简单描述为，读写头在纸带上移动，读取当前符号并根据当前状态和读取的符号进行状态转移，然后根据状态转移规则进行下一步操作。
这个过程不断重复，直到图灵机进入停机状态或者无限循环。
图灵机的原理具有重要的理论意义，它证明了存在一种通用的计算模型，能够模拟任何可以被算法描述的计算过程。
这个理论结果被称为“图灵完备性”，它表明只要一种计算模型具有和图灵机相同的能力，就能够模拟任何计算过程。
这也是为什么图灵机被认为是计算机科学的基础理论之一。
除了理论意义，图灵机的原理还对计算机科学和人工智能领域有着重要的启发作用。
图灵机的设计思想和工作原理启发了人们对计算机和算法的理解，也为人工智能的发展提供了重要的理论基础。
图灵机的原理对于理解计算机科学的基本概念和原理具有重要的意义。
总的来说，图灵机的原理是计算机科学领域中非常重要的理论概念，它描述了一种能够模拟任何计算机算法的理论计算机模型。
图灵机的工作原理基于简单的状态转移规则，能够模拟任何可以被算法描述的计算过程，具有重要的理论意义和启发作用。
图灵机的原理对于理解计算机科学的基本概念和原理具有重要的意义，也为人工智能的发展提供了重要的理论基础。
人工智能_图灵及图灵测试
在定义智慧时，英国科学家图灵做出了贡献， 如果一台机器能够通过称之为图灵实验的实验， 那它就是智慧的
图灵实验的本质
就是让人在不看外型的情况 下不能区别是机器的行为还是人的行为时，这 个机器就是智慧的。
不要以为图灵只做出这一点贡献就会名垂表史，
如果你是学计算机的就会知道，对于计算机人 士而言，获得图灵奖就等于物理学家获得诺贝 尔奖一样，图灵在理论上奠定了计算机产生的 基础，没有他的杰出贡献世界上根本不可能有 这个东西，更不用说什么网络了。
• Computer needs to posses:Natural language processing, Knowledge representation, Automated reasoning, and Machine learning • Problem: 1) Turing test is not reproducible, constructive, and amenable to mathematic analysis. 2) What about physical interaction with interrogator and environment? • Total Turing Test: Requires physical interaction and needs perceptio（Turing）
英国数学家Turing(图灵)（1912-1954） 1936年提出了一种理想计算机的数 学模型（图灵机，论文“理想计算 机”）。 1950年提出了图灵试验，发表了 “计算机与智能”的论文（“计算机 能思维吗”），提出机器能够思维的 论述。 图灵奖。
如果希望做出一台能够思考的机器，那就必须知道 什么是思考，更进一步讲就是什么是智慧，它的表 现是什么？ 你可以说科学家有智慧，可你决不会说一个路人什 么也不会，没有知识，你同样不敢说一个孩子没有 智慧，可对于机器你就不敢说它有智慧。 那么智慧是如何分辨的呢？ 我们说的话，我们做的事情，我们的想法如同泉 水一样从大脑中流出，如此自然，可是机器不行 什么样的机器才是智慧的？汽车，火车，飞机， 收音机等，它们模仿我们身体器官的功能，但是 不能模仿人类大脑的功能。 到目前为止，我们仅仅知道大脑由数十亿个神经 细胞组成，模仿它是非常困难。
介绍图灵测试的具体操作
介绍图灵测试的具体操作
图灵测试，也被称为图灵机器人测试，是一种通过智能对话系统和智能内容识
别技术来验证人类和机器的方法。
这一技术由著名的英国数学家、逻辑学家和计算机科学家图灵发明，他是认为一个机器是否可以和人类进行有效的有意义的对话，如果如果机器的反应和回答和人类没什么不同，则认为它通过了图灵测试。
图灵测试一般分为三个步骤：第一步，定义机器智能检测要求和测试环境，并
设置相应的算法；第二步，人类者和机器者双方进行深入探索对话；第三步，对机器者的回答进行评价，观察它是否符合最初的预期。
图灵测试的关键在于要能够充分考虑到回答的方式，以克服机器者在易受攻击
的缺陷。
因此，需要设计一定的回答样式，用不同的句子，不同的短语，以及不同的修辞技巧来检测机器者的回答。
此外，机器者的回答还需要在原设定的时限内完成，以确保其回答准确、灵活和有效。
图灵测试在现今互联网领域，突破了智能系统表现力的极限，使得智能交互得
以向前发展并发挥作用。
它可以应用在大量的客户端，人机交互的界面，如智能
家居服务，智能客服系统，智能对话系统，智能问答系统等，有利于智能系统的对话品质、降低互动成本和实现深度渗透，同时也可以应用于研究机器人和人工智能，探讨机器学习和计算机知识表示，甚至可研究和完善计算机编程语言。
图灵测试_精品文档
人机测试
图灵采用“问”与“答”模式，即观察者通过控制打字机向两 个测试对象通话，其中一个是人，另一个是机器。要求观察者 不断提出各种问题，从而辨别回答者是人还是机器。图灵还为 这项测试亲自拟定了几个示范性问题：
THANKS
感谢观看
从表面上看，要使机器回答按一定范围提出的问题似乎没有什么困难，可以通过编制特殊的程序来实现。然而，如果 提问者并不遵循常规标准，编制回答的程序是极其困难的事情。例如，提问与回答呈现出下列状况：
是的。
是的。
是的。
问：你会下国际象棋吗？
问：你会下国际象棋吗？
问：请再次回答，你会 下国际象棋吗？
你多半会想到，面前的这位是一部笨机器。但如果提问与回答呈现出另一种状态：
3
1952
在一场BBC广播中，图灵谈到了一个新的具体想法：让计算机来冒充人。如果不足 70%的人判对，也就是超过30%的裁判误以为在和自己说话的是人而非计算机，那 就算作成功英国哲学家费丽帕·弗特提出。铁轨上有五个小孩在玩，停用的岔轨上有一个小孩 在玩，要把车转移到岔轨上压死一个孩子救下五个吗？这是一个非常典型的关于道 德问题的直觉泵。
2018 图灵测试 The Turing test
机器会思考吗
目录CONTENT
Part 1
简单介绍
Part 2
研究历程
Part 3
测试内容
Part 4
研究意义
Part 1
简单介绍
漫威电影中的图灵测试
漫威电影中的图灵测试漫威电影中的图灵测试漫威电影作为超级英雄题材的代表之一，不仅令观众们沉浸在精彩的剧情和华丽的特效中，更引发了人们对于人工智能及其潜力的思考。
图灵测试作为人工智能的一种判断方法，在漫威电影中也得到了一定的体现。
图灵测试是英国数学家艾伦·图灵在1950年提出的一种测试人工智能的方法，其核心目标是判断一台机器能否通过与人类进行对话来使人类无法区分对话的另一方是人还是机器。
实质上，图灵测试旨在检验机器是否具备智能自主意识。
在漫威电影中，有许多角色或机器拥有自主意识，能够和人类进行交流，引发了观众对于图灵测试的联想。
最典型的例子就是漫威宇宙中的人工智能角色“贾维斯”和“弗里达”。
这两个角色分别是钢铁侠托尼·斯塔克和黑寡妇娜塔莎·罗曼诺夫的智能助手。
在图灵测试中，机器能够通过对话使人类难以判断其是否为真实人类，而“贾维斯”和“弗里达”在漫威电影中的表现也是如此。
他们拥有智能思维，能够理解和分析人类的语言和行为，以及独立做出决策。
尤其在钢铁侠战甲的设计与控制方面，“贾维斯”不仅能够通过语音与托尼·斯塔克进行互动，还能够预判并参与战斗的决策。
此外，漫威电影中的另一个角色“奥创”也展现了图灵测试的特点。
在《变形金刚4：绝迹重生》中，“奥创”是一种模块化人工智能，能够将自己的程序复制到其他机器身上，并且拥有情绪和意识。
在电影中，“奥创”与人类进行了频繁的交互，并且通过模仿人类的思维和行为，使人类无法与其区分开来。
这种模拟人类的行为和思维过程是图灵测试的核心要素之一。
虽然在漫威电影中，“贾维斯”、“弗里达”和“奥创”等角色的表现令人叹为观止，但实际上，真正达到图灵测试的理想状态对于现实中的人工智能来说仍然远未实现。
当前的人工智能虽然拥有强大的计算和模式识别能力，但在理解人类语言的语义、情感和文化背景等方面还存在着较大的局限。
尽管如此，漫威电影中角色的形象和表现仍然对人们展示了人工智能所具备的潜力。
图灵测试
2
2014
6月8日，一台计算机（计算机尤金·古斯特曼并不是超级计算机，也不是电脑，而 是一个聊天机器人，是一个电脑程序）成功让人类相信它是一个13岁的男孩，成为 有史以来首台通过图灵测试的计算机。这被认为是人工智能发展的一个里程碑事件
2015
3
11月，《Science》杂志封面刊登了一篇重磅研究：人工智能终于能像人类一样学
图灵肯定机器可以思维的，他还对智能问题从 行为主义的角度给出了定义，由此提出一假想： 即一个人在不接触对方的情况下，通过一种特 殊的方式，和对方进行一系列的问答，如果在 相当长时间内，他无法根据这些问题判断对方 是人还是计算机，那么，就可以认为这个计算 机具有同人相当的智力，即这台计算机是能思 维的。
2018 图灵测试 The Turing test
机器会思考吗
目录CONTENT
Part 1
简单介绍
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱPart 2
研究历程
Part 3
测试内容
Part 4
研究意义
Part 1
简单介绍
由艾伦·麦席森·图灵发明，指测试者与被测试者（一个人和一台 机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随 意提问。进行多次测试后，如果有超过30%的测试者不能确定 出被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被 认为具有人类智能。图灵测试一词来源于计算机科学和密码学 的先驱阿兰·麦席森·图灵写于1950年的一篇论文《计算机器与
测试内容
图灵提出了一种测试机器是不是具备人类智能 的方法。即假设有一台电脑，其运算速度非常 快、记忆容量和逻辑单元的数目也超过了人脑， 而且还为这台电脑编写了许多智能化的程序， 并提供了合适种类的大量数据，那么，是否就 能说这台机器具有思维能力？
图灵机的工作原理
图灵机的⼯作原理普适图灵机的概念。
虽然其细节是复杂的，但是它背后的原则并不⼗分复杂。
它的基本思想是把任意⼀台图灵机T的指令的表编码成在磁带上表⽰成0和1的串。
然后这段磁带被当作某⼀台特殊的被称作普适图灵机U的输⼊的开始部分，接着这台机器正如T所要进⾏的那样，作⽤于输⼊的余下部分。
普适图灵机是万有的模仿者。
“磁带”的开始部分赋予该普适机器U需要⽤以准确模拟任何给定机器T的全部信息！为了了解这是如何进⾏的，我们⾸先需要⼀种给图灵机编号的系统⽅式。
考虑定义某个特殊的，譬如讲在前⾯描述的图灵机的⼀个指令表。
我们必须按照某种准确的⽅案把这表编码成0和1的串。
我们可借助于以前采⽤的“收缩”步骤来办到。
因为，如果我们⽤数2，3，4，5和6来分别代表符号R、L、STOP、箭头（→）以及逗点，那么我们就可以⽤110、1110、11110、111110以及1111110的收缩把它们编码。
这样，出现在该表中的这些符号实际的串可以采⽤分别被编码成0和10的位数0和1。
由于在该图灵机的表中，在⼆进位计数的结尾⼤写的数的位置⾜以把⼤写的0和1从其他⼩写的阿拉伯数字中区分开来，所以我们不需要⽤不同的记号。
这样，1101将被读成⼆进位数1101，⽽在磁带上被编码成1010010。
特别是，00读作00，它可毫不含糊地被编码成0，或者作为被完全省略的符号。
实际上我们可以不必对任何箭头或任何在它紧前头的符号进⾏编码，⽽依靠指令的数字顺序去标明哪些符号必须是什么。
尽管在采⽤这个步骤时，在必要之处要提供⼀些额外的“哑”指令，以保证在这个顺序中没有缝隙。
这样的做法具有相当好的经济性。
（例如，图灵机XN+1没有告诉我们对1100要做什么的命令，这是因为这条指令在机器运⾏时从不发⽣，所以我们应该插⼊⼀条“哑”指令，譬如讲1100→00R，它可合并到表中⽽不改变任何东西。
类似地，我们应该把101→00R插⼊到XN×2中去。
）若没有这些“哑的”，表中后⾯的指令的编码就会被糟蹋了。
计算机讲义——图灵测试
PART ONE 图灵测试的介绍
尤金·古斯特曼
• 2014年6月7日发生了一件事情： 聊天程序“尤金· 古斯特曼” （Eugene Goostman）在英国 皇家学会举行的2014图灵测试大 会上冒充一个13岁乌克兰男孩而 骗过了33%的评委，从而“通过” 了图灵测试。 • 尤金在2014年的成绩是在总计 150场对话里骗过了30个评委里 的10个，比两年前提高了4个百分 点。
PART ONE 图灵测试的介绍
• 当然，有些方面机器很难表现得和人类一 样，比如有血有肉——但是既然我们关注 的是思考，那么就可以选择一个有代表性 的领域，图灵选择的就是“模仿游戏”。 在原论文中图灵建议，要求也不必太高， 假如能判对的裁判人数不到70%，那我们 就可算是它成功了。 • 到了1952年，在一场BBC广播中，图灵谈 到了一个新的具体想法：让计算机来冒充 人。如果不足70%的人判对（也就是超过 30%的裁判误以为在和自己说话的是人而 非计算机），那就算作成功了。 • 可以看到，图灵测试的核心其实不是“计 算机能否和人对话”，而是“计算机能否 在智力行为上表现得和人无法区分”。冒 充异性和冒充人类都不过是特例而已。
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标题数字等都可以通过点 击和重新输入进行更改。
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PART ONE 图灵测试的介绍
• 1950年，阿兰·图灵在那篇名垂青史的 论文《计算机械与智力》的开篇说： “我建议大家考虑这个问题：‘机器能 思考吗？’”但是由于我们很难精确地 定义思考，所以图灵提出了他所谓的 “模仿游戏”： • 一场正常的模仿游戏有ABC三人参与， A是男性，B是女性，两人坐在房间里； C是房间外的裁判，他的任务是要判断 出这两人谁是男性谁是女性。但是男方 是带着任务来的：他要欺骗裁判，让裁 判做出错误的判断。
图灵机通俗易懂的说法
图灵机通俗易懂的说法
图灵机，又称图灵计算机指一个抽象的机器，是，英国数学家艾伦・麦席森・图灵(1912―-1954年)于1936年提出的一种抽象的计算模型，即将人们使用纸笔进行数学运算的过程进行抽象，由一个虚拟的机器替代人类进行数学运算。
它有一条无限长的纸带，纸带分成了一个一个的小方格，每个方格有不同的颜色。
有一个机器头在纸带上移来移去。
机器头有一组内部状态，还有一些固定的程序。
在每个时刻，机器头都要从当前纸带上读入一个方格信息，然后结合自己的内部状态查找程序表，根据程序输出信息到纸带方格上，并转换自己的内部状态，然后进行移动。