自主创新模式
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硅谷授权专利数占整个美国 专利数约为12.26%；每十万 人年授权专利数约为686件； 硅谷内有7个城镇成为美国被 授予专利数的前20名城镇。 而张江在2008年专利总数为 1013件，每十万人年授权专 利数分别为807件。而且园 区内大部分访谈者认为这些 专利中具有国际先进水平的 较少，专利数量的快速增长 也没有从根本上改变张江高 科技园区内集成电路与世界 先进水平比相对落后的局面。
04 HOW
张江园区的六大特征
01 WHERE
张江园区是经国务院 批准 , 伴随浦东开发 开放创立和成长起来 的 。 政府的严格规划 与大力支持是张江创 新集群起步阶段的最 强大推动力 。 探索政府支持和 市场运作相结合 的管理机制 , 并 形成多样化的创 新创业模式
龙头企业高端切 入 , 迅速形成人才 、 资金和技术集聚效 应 , 并由企业需求 出发积极推动产学 研联盟模式的创新。
特 有 的 区 域 创 新 网 络
硅谷的创新网络由4个基本 行为主体组成: 大学和研究 机构、企业、政府及中介机 构。这4个不同的创新行为 主体相互分工与协作, 共同 建立了以地区创新网络为基 础的产业体系。通过产学之 间的互动合作, 创新主体之 间相互作用、相互激发, 进 行广泛、多层次的各种技术 和人才、信息交流, 采取良 好的组合和运行方式,取得 了整体大于局部的协同创新 效果 。同时, 硅谷的高技 术创新还与世界各地高技术 产业之间存在着双向合作交 流的渠道, 通过技术、产品、 企业组织的扩张, 将创新网 络向外延伸, 成为全球创新 网络中的一部分。
02 WHEN
03 WHAT
04 HOW
综合比较：组织网络及体制制度比较
01 WHERE
政府：在硅谷，政府努力强化与其他各方的合作，提供优良的公共服务，并且通过政府 采购，技术转让，研发经费等方式支持产业发展，严格实行专利制度，对高科技产业和 园区的发展起到了很大的促进作用。在张江，大多数访谈对象认为地方政府主导着园区 的发展，政府内部经常存在政出多门，各自为政的现象。虽然政府也致力于解决用地政 策，投融资渠等瓶颈问题，但还是不尽如意。很多考核等方面的许多制度还不太适应市 场经济的要求。 企业研发：硅谷的企业之间，研发与生产之间，人员之间形成了纵横交错的创新合作网 络，人员流动比较频繁且受到区域文化的鼓励，宽容和当地法律的保护，这些都迅速促 进了信息和知识在区域内迅速广泛传播。而且企业中绝大多数是中小企业，创新能力强， 相互之间结盟或达成契约，在合作和竞争中共同推进区域创新，而且还逐渐形成全球性 的组织合作网络，在产业上和印度班加罗尔，台湾新竹等形成紧密合作关系，在资本流 动上与中国，英国，加拿大，印度，以色列，日本等关系密切。硅谷在整个发展中逐步 形成一套较为成熟的知识产权保护制度，融资机制，激励机制等，为区域发展提供了有 效的制度保障。 尽管张江高科技园区区内已经形成集成电路等产业链，研发外包等现象比较普遍，但 园区内的较大机构尤其是一些著名跨国公司的分支机构或研发中心，主要还是在机构内 部以及与极少数产业链中关键合作机构进行核心技术和信息的交流，循环，广泛意义上 的较深层次交流和合作较少；著名跨国公司针对中国市场更多的是进行本土化的改造， 应用，而且其研发重点和方向自主性较差，基本上决定于国外总部的全球策略。
硅谷独特的创新文化,
其主要特征可归结为: 鼓励冒险、善待 失败、乐于合作等。 ( 1) 硅谷没有旧的框框限制、人们不拘 小节、蔑视繁文缛节, 因而造就了一批 勇于进取和敢于冒险的人, 表现为企业 人才流动频繁,两年内企业的员工就可能 更换 一半, 这促进了技术的传播和信息 的交流, 进一步引发了更多、更新的想 法。 ( 2)硅谷对创业者失败的宽容和冷静等 积极态度也是硅谷保持活力的一个重要 因素。 ( 3 ) 硅谷内各行为主体之间的合作也 是十分独特的, 其产学研的合作已经成 为创新集群开展产学研合作的典范。
高新科技园区自主创新模式的比较研究
---以美国硅谷和上海张江比较研究为例
结构
01 WHERE
02 WHEN
03 WHAT
04 HOW
硅谷
01 WHERE
02 WHEN
03 WHAT
硅谷位于美国加利福尼亚州, 是一块从旧金山绵延到圣何 塞市, 面积约为1500平方英里的广袤而平坦的土地,2006年总 人口244万。作为世界上最具创新能力的创新集群,20世纪的3 次重大技术革命, 即70 年代的半导体 ( Intel )、80年代的 PC ( Apple) 、90年代的Internet( 3COM、Netscape)都发生 在硅谷。它不仅是全球电脑科技产业的心脏和世界高技术产业 的圣城“麦加”,还是世界风险投资家的乐园,也是全美国经济 增长最快、创新能力最强的区域。其生产力的增长1994年比全 美国平均水平高 22% ,2004年则高出 31%;所获得的专利在全 美国所占比例已经超过10%,1994至2004年每10万人拥有的专利 数从114项上升至377项,远高于美国平均水平的25项。
02 WHEN
03 WHAT
04 HOW
硅谷的特点
01 WHERE
02 WHEN
03 WHAT
04 HOW
风险投资是衡量创新能力的 一个主要指标, 在硅谷起步 阶段, 风险投资相对薄弱。 但到 20世纪60年代末, 风 险投资就在硅谷的发展中逐 步占据了主导地位。硅谷内 的著名企业如Intel 、 庞 Yahoo、思科、升阳等公司 大 都是靠风险投资发展起来的的 , 风险投资支撑着硅谷创新集风 群的发展。从硅谷风险资金险 投资的产业结构来看, 风险 投 投资最青睐的产业是软件产 资 业, 2006 年, 有23% 的风 险资金投入软件业, 半导体 产业吸引了15% 的风险资金, 医疗器械和设备业吸引了 12%的风险投资, 通讯业、 生物工程及网络和设备业吸 引的风险资金分别占9% 、 9% 和 8 %
与区域经济联动发展 , 实现创 新集群的持续稳定发展。张江 园区是伴随浦东开发开放而发 展起来的 , 张江园区的发展离 不开上海社会经济的发展 ,与 浦东特别是张江镇 、 张江功 能园区的发展更是息息相关 , 相辅相成 。
从企业发展需要出发 , 大力引进 国家级 、 市级科研机构 , 并积 极建设张江研究生联合培养基 地 , 同时积极支持企业设立技术 中心 , 并建立专业技术服务平台。 多年来张江坚持 以人才集聚提 升产业能级 ” 的方针 , 不断引 进科研机构 , 创新人才引进机制 。
02 WHEN
03 WHAT
04 HOW
张江产业园区发展的最新趋 势 — — — 产业融合发展 , 研 发合作推进。 首先是产学研合作 ； 其次是 以大扶小 , 龙头企业 、大企业 带动上下游小企业发展是张江 园区 “ 产业链 ” 招商的主要 特征之一 。 三是强强联手 , 张江园区内出现了强强联手的 发展展趋。
张江高新科技园
01 WHERE
02 WHEN
03 WHAT
04 HOW
01 WHERE
张江高新科技园
张江园区成立于 1992年 7月 , 位于上海浦东新区中部 , 是中 央政府批准设立的国家级高新技术开发区 , 也是长三角地区发展高 科技产业的龙头园区 。截止2012年底，园区累计注册企业9164家； 从业人员27万，本科学历以上占比超过60%。实现经营总收入4200亿 元，同比增长13.5%；工业总产值2084亿元，同比增长19.75%；固定 资产投资206亿元，同比增长1.93%；税收收入189.15亿元，同比增 长10.6%。成为浦东发展的重要增长极。根据“2012年上海市开发区 综合评价”，张江高科技园区再度蝉联综合排名第一，同时在创新 发展和投资环境指标上也排名第一 。
02 WHEN
03 WHAT
04 HOW
张江的发展阶段
01 WHERE
1
02 WHEN
2
产业集聚效应 初显 , 张江园 区进入较快发 展阶段 。
3
自主创新能力逐 步加强 , 张江园 区进入高速发展 阶段 。
4
推动创新集聚发 展 , 张江园区进入 二次创业的全面 发展阶段
探索张江模式 的起步阶段
03 WHAT
主要发展指标对比分析
主要产业主体在国际产业 链中地位等比较
硅谷目前的产业包括计算机 和通讯硬件设备，半导体及 其设备制造，电子元器件制 造，软件，生物医药以及相 关服务也等。在国际产业链 有着举足轻重的地位。 张江已经初步形成集成电路 等较为完整的产业链，但除 了一些跨国机构的分支机构 或者研发中心外，园区内集 成电路，软件，生物医药， 文化科技创意四大主导产业 的企业在国际产业链中地位 相对不高，自主创新能力不 强，在国际市场上占有率不 高。
04 HOW
硅谷创新集群的特点
01 WHERE 特有的区域网络创新
丰富的智力资源
02 WHEN
03 WHAT
庞大的风险投资
04 HOW
利于创新的社会文 化环境
丰富的智力资源
01 WHERE
硅谷有著名的斯坦福、加州大学伯克 利分校、圣克拉拉大学等5所著名学 府, 还有5所加利福尼亚的州立大学和 社区大学, 近10所专科学校和几十所 技工学校,以及施乐公司 研究中心、 美国国家航空航天局、洛克希德研究 中心、IBM研发中心等私营和国营研 究机构,成为硅谷创新的引擎。 人才是硅谷最重要的资产, 2005年 硅谷总人口242万, 20 ~ 64岁的年轻 人占63 % , 成人中获得学士学位者占 41% , 82% 具有高中以上文凭。另外, 硅谷人才还呈现出种族多元化、文化 多元化以及人才结构多元化的特点。
01 WHERE
硅谷与张江的对比
年人均增加值比较 主要发展指 标对比分析 主要产业在国际产业链中地位等比较 专利数总量及人均专利数比较
02 WHEN
对比
综合发展要素 及其作用比较 分析
人才队伍及教育培训机构 03 WHAT
组织网络及体制制度比较 风险投资比较 区域文化比较 04 HOW
01 WHERE
02 WHEN
年人均增加值比较
1999-2009年硅谷年人均 增加值是10万美元， 2005年-2009年是超过 12万美元。而张江在 2005年约为29.8万元人 民币，2006年约为29.7 万元人民币。2004年2008年，张江浩科技园 区人均工业增加值未超 过40万元人民币。
专利数总量和人均专 利数比较
03 WHAT
04 HOW
综合比较：人才队伍及教育培训机构
01 WHERE
人才是高科技产业发展和自主创新的最重要，最核心的要素。复旦 大学等与斯坦福大学在研究和人才培养等方面存在的巨大差距，一 定程度上决定了张江高科技园区与硅谷在人才队伍质量上的差距。 此外，硅谷内有大学以上学历的人员超过百万人，而张江内有大学 以上学历的人员不到8万人，两者在人才数量上的差距也十分大。人 才质量和数量上的差距严重制约了张江高科技园区未来发展的潜力 和动力。 绝大多数访谈对象承认，张江高新科技园去以及硅谷内的人才队伍 分别与各自园区及周边的主要高等教育培训机构密切相关，这些机 构的研究，教育水平对园区内人才队伍的总体质量有着巨大的影响。 很大程度上，斯坦福大学，加州大学以及复旦大学，上海交通大学， 可以分别代表这两个高科技园区内及周边的最高教育培训水平。
什么是科技园创新模式?
01 WHERE 高技产业 综合体模 式Hale Waihona Puke Baidu
技术园 区模式
科学城 模式
02 WHEN
03 WHAT
04 HOW
1. 高技术产业综合体模式指在一个科技资源相对集中地地区，利用知识，技 术，人才优势。促进研究开发与制造相结合，是研究开发成果迅速物化并 及时转移到企业，从而形成该地区高技术产业综合快速发展的一种创新模 式。这种创新模式注重研究开发与产业界的结合，具有鲜明的“产学研” 一体化特征。 2. 技术园区是科技园区的重要类型，其目的是在某一划定的地区集中兴建一 批高技术产业公司，这些高技术产业公司能够提供就业机会，并最终产生 足够的收益和需求，是该地区在国际竞争和以信息技术为基础的新的生产 条件下寻求生存时或的持续的增长。 3. 科学城通常由政府进行规划，把大批研究机构和科技专家集中在某一特定 空间，以产生卓越的科学成就或科技成果，并创造协同的研究活动。
04 HOW
张江园区的六大特征
01 WHERE
张江园区是经国务院 批准 , 伴随浦东开发 开放创立和成长起来 的 。 政府的严格规划 与大力支持是张江创 新集群起步阶段的最 强大推动力 。 探索政府支持和 市场运作相结合 的管理机制 , 并 形成多样化的创 新创业模式
龙头企业高端切 入 , 迅速形成人才 、 资金和技术集聚效 应 , 并由企业需求 出发积极推动产学 研联盟模式的创新。
特 有 的 区 域 创 新 网 络
硅谷的创新网络由4个基本 行为主体组成: 大学和研究 机构、企业、政府及中介机 构。这4个不同的创新行为 主体相互分工与协作, 共同 建立了以地区创新网络为基 础的产业体系。通过产学之 间的互动合作, 创新主体之 间相互作用、相互激发, 进 行广泛、多层次的各种技术 和人才、信息交流, 采取良 好的组合和运行方式,取得 了整体大于局部的协同创新 效果 。同时, 硅谷的高技 术创新还与世界各地高技术 产业之间存在着双向合作交 流的渠道, 通过技术、产品、 企业组织的扩张, 将创新网 络向外延伸, 成为全球创新 网络中的一部分。
02 WHEN
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04 HOW
综合比较：组织网络及体制制度比较
01 WHERE
政府：在硅谷，政府努力强化与其他各方的合作，提供优良的公共服务，并且通过政府 采购，技术转让，研发经费等方式支持产业发展，严格实行专利制度，对高科技产业和 园区的发展起到了很大的促进作用。在张江，大多数访谈对象认为地方政府主导着园区 的发展，政府内部经常存在政出多门，各自为政的现象。虽然政府也致力于解决用地政 策，投融资渠等瓶颈问题，但还是不尽如意。很多考核等方面的许多制度还不太适应市 场经济的要求。 企业研发：硅谷的企业之间，研发与生产之间，人员之间形成了纵横交错的创新合作网 络，人员流动比较频繁且受到区域文化的鼓励，宽容和当地法律的保护，这些都迅速促 进了信息和知识在区域内迅速广泛传播。而且企业中绝大多数是中小企业，创新能力强， 相互之间结盟或达成契约，在合作和竞争中共同推进区域创新，而且还逐渐形成全球性 的组织合作网络，在产业上和印度班加罗尔，台湾新竹等形成紧密合作关系，在资本流 动上与中国，英国，加拿大，印度，以色列，日本等关系密切。硅谷在整个发展中逐步 形成一套较为成熟的知识产权保护制度，融资机制，激励机制等，为区域发展提供了有 效的制度保障。 尽管张江高科技园区区内已经形成集成电路等产业链，研发外包等现象比较普遍，但 园区内的较大机构尤其是一些著名跨国公司的分支机构或研发中心，主要还是在机构内 部以及与极少数产业链中关键合作机构进行核心技术和信息的交流，循环，广泛意义上 的较深层次交流和合作较少；著名跨国公司针对中国市场更多的是进行本土化的改造， 应用，而且其研发重点和方向自主性较差，基本上决定于国外总部的全球策略。
硅谷独特的创新文化,
其主要特征可归结为: 鼓励冒险、善待 失败、乐于合作等。 ( 1) 硅谷没有旧的框框限制、人们不拘 小节、蔑视繁文缛节, 因而造就了一批 勇于进取和敢于冒险的人, 表现为企业 人才流动频繁,两年内企业的员工就可能 更换 一半, 这促进了技术的传播和信息 的交流, 进一步引发了更多、更新的想 法。 ( 2)硅谷对创业者失败的宽容和冷静等 积极态度也是硅谷保持活力的一个重要 因素。 ( 3 ) 硅谷内各行为主体之间的合作也 是十分独特的, 其产学研的合作已经成 为创新集群开展产学研合作的典范。
高新科技园区自主创新模式的比较研究
---以美国硅谷和上海张江比较研究为例
结构
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04 HOW
硅谷
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02 WHEN
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硅谷位于美国加利福尼亚州, 是一块从旧金山绵延到圣何 塞市, 面积约为1500平方英里的广袤而平坦的土地,2006年总 人口244万。作为世界上最具创新能力的创新集群,20世纪的3 次重大技术革命, 即70 年代的半导体 ( Intel )、80年代的 PC ( Apple) 、90年代的Internet( 3COM、Netscape)都发生 在硅谷。它不仅是全球电脑科技产业的心脏和世界高技术产业 的圣城“麦加”,还是世界风险投资家的乐园,也是全美国经济 增长最快、创新能力最强的区域。其生产力的增长1994年比全 美国平均水平高 22% ,2004年则高出 31%;所获得的专利在全 美国所占比例已经超过10%,1994至2004年每10万人拥有的专利 数从114项上升至377项,远高于美国平均水平的25项。
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硅谷的特点
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02 WHEN
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04 HOW
风险投资是衡量创新能力的 一个主要指标, 在硅谷起步 阶段, 风险投资相对薄弱。 但到 20世纪60年代末, 风 险投资就在硅谷的发展中逐 步占据了主导地位。硅谷内 的著名企业如Intel 、 庞 Yahoo、思科、升阳等公司 大 都是靠风险投资发展起来的的 , 风险投资支撑着硅谷创新集风 群的发展。从硅谷风险资金险 投资的产业结构来看, 风险 投 投资最青睐的产业是软件产 资 业, 2006 年, 有23% 的风 险资金投入软件业, 半导体 产业吸引了15% 的风险资金, 医疗器械和设备业吸引了 12%的风险投资, 通讯业、 生物工程及网络和设备业吸 引的风险资金分别占9% 、 9% 和 8 %
与区域经济联动发展 , 实现创 新集群的持续稳定发展。张江 园区是伴随浦东开发开放而发 展起来的 , 张江园区的发展离 不开上海社会经济的发展 ,与 浦东特别是张江镇 、 张江功 能园区的发展更是息息相关 , 相辅相成 。
从企业发展需要出发 , 大力引进 国家级 、 市级科研机构 , 并积 极建设张江研究生联合培养基 地 , 同时积极支持企业设立技术 中心 , 并建立专业技术服务平台。 多年来张江坚持 以人才集聚提 升产业能级 ” 的方针 , 不断引 进科研机构 , 创新人才引进机制 。
02 WHEN
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04 HOW
张江产业园区发展的最新趋 势 — — — 产业融合发展 , 研 发合作推进。 首先是产学研合作 ； 其次是 以大扶小 , 龙头企业 、大企业 带动上下游小企业发展是张江 园区 “ 产业链 ” 招商的主要 特征之一 。 三是强强联手 , 张江园区内出现了强强联手的 发展展趋。
张江高新科技园
01 WHERE
02 WHEN
03 WHAT
04 HOW
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张江高新科技园
张江园区成立于 1992年 7月 , 位于上海浦东新区中部 , 是中 央政府批准设立的国家级高新技术开发区 , 也是长三角地区发展高 科技产业的龙头园区 。截止2012年底，园区累计注册企业9164家； 从业人员27万，本科学历以上占比超过60%。实现经营总收入4200亿 元，同比增长13.5%；工业总产值2084亿元，同比增长19.75%；固定 资产投资206亿元，同比增长1.93%；税收收入189.15亿元，同比增 长10.6%。成为浦东发展的重要增长极。根据“2012年上海市开发区 综合评价”，张江高科技园区再度蝉联综合排名第一，同时在创新 发展和投资环境指标上也排名第一 。
02 WHEN
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04 HOW
张江的发展阶段
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02 WHEN
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产业集聚效应 初显 , 张江园 区进入较快发 展阶段 。
3
自主创新能力逐 步加强 , 张江园 区进入高速发展 阶段 。
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推动创新集聚发 展 , 张江园区进入 二次创业的全面 发展阶段
探索张江模式 的起步阶段
03 WHAT
主要发展指标对比分析
主要产业主体在国际产业 链中地位等比较
硅谷目前的产业包括计算机 和通讯硬件设备，半导体及 其设备制造，电子元器件制 造，软件，生物医药以及相 关服务也等。在国际产业链 有着举足轻重的地位。 张江已经初步形成集成电路 等较为完整的产业链，但除 了一些跨国机构的分支机构 或者研发中心外，园区内集 成电路，软件，生物医药， 文化科技创意四大主导产业 的企业在国际产业链中地位 相对不高，自主创新能力不 强，在国际市场上占有率不 高。
04 HOW
硅谷创新集群的特点
01 WHERE 特有的区域网络创新
丰富的智力资源
02 WHEN
03 WHAT
庞大的风险投资
04 HOW
利于创新的社会文 化环境
丰富的智力资源
01 WHERE
硅谷有著名的斯坦福、加州大学伯克 利分校、圣克拉拉大学等5所著名学 府, 还有5所加利福尼亚的州立大学和 社区大学, 近10所专科学校和几十所 技工学校,以及施乐公司 研究中心、 美国国家航空航天局、洛克希德研究 中心、IBM研发中心等私营和国营研 究机构,成为硅谷创新的引擎。 人才是硅谷最重要的资产, 2005年 硅谷总人口242万, 20 ~ 64岁的年轻 人占63 % , 成人中获得学士学位者占 41% , 82% 具有高中以上文凭。另外, 硅谷人才还呈现出种族多元化、文化 多元化以及人才结构多元化的特点。
01 WHERE
硅谷与张江的对比
年人均增加值比较 主要发展指 标对比分析 主要产业在国际产业链中地位等比较 专利数总量及人均专利数比较
02 WHEN
对比
综合发展要素 及其作用比较 分析
人才队伍及教育培训机构 03 WHAT
组织网络及体制制度比较 风险投资比较 区域文化比较 04 HOW
01 WHERE
02 WHEN
年人均增加值比较
1999-2009年硅谷年人均 增加值是10万美元， 2005年-2009年是超过 12万美元。而张江在 2005年约为29.8万元人 民币，2006年约为29.7 万元人民币。2004年2008年，张江浩科技园 区人均工业增加值未超 过40万元人民币。
专利数总量和人均专 利数比较
03 WHAT
04 HOW
综合比较：人才队伍及教育培训机构
01 WHERE
人才是高科技产业发展和自主创新的最重要，最核心的要素。复旦 大学等与斯坦福大学在研究和人才培养等方面存在的巨大差距，一 定程度上决定了张江高科技园区与硅谷在人才队伍质量上的差距。 此外，硅谷内有大学以上学历的人员超过百万人，而张江内有大学 以上学历的人员不到8万人，两者在人才数量上的差距也十分大。人 才质量和数量上的差距严重制约了张江高科技园区未来发展的潜力 和动力。 绝大多数访谈对象承认，张江高新科技园去以及硅谷内的人才队伍 分别与各自园区及周边的主要高等教育培训机构密切相关，这些机 构的研究，教育水平对园区内人才队伍的总体质量有着巨大的影响。 很大程度上，斯坦福大学，加州大学以及复旦大学，上海交通大学， 可以分别代表这两个高科技园区内及周边的最高教育培训水平。
什么是科技园创新模式?
01 WHERE 高技产业 综合体模 式Hale Waihona Puke Baidu
技术园 区模式
科学城 模式
02 WHEN
03 WHAT
04 HOW
1. 高技术产业综合体模式指在一个科技资源相对集中地地区，利用知识，技 术，人才优势。促进研究开发与制造相结合，是研究开发成果迅速物化并 及时转移到企业，从而形成该地区高技术产业综合快速发展的一种创新模 式。这种创新模式注重研究开发与产业界的结合，具有鲜明的“产学研” 一体化特征。 2. 技术园区是科技园区的重要类型，其目的是在某一划定的地区集中兴建一 批高技术产业公司，这些高技术产业公司能够提供就业机会，并最终产生 足够的收益和需求，是该地区在国际竞争和以信息技术为基础的新的生产 条件下寻求生存时或的持续的增长。 3. 科学城通常由政府进行规划，把大批研究机构和科技专家集中在某一特定 空间，以产生卓越的科学成就或科技成果，并创造协同的研究活动。